2021年全球数据智能行业发展现状及安全保障措施分析

1、2021年全球数据智能行业发展现状及安全保障措施分析 数据智能是指基于大数据引擎，通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能”，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。 大数据时代，数据已经渗透到每一个行业和领域中。为了让数据发挥它最大的价值，数据智能应运而生，帮助我们从数据中提炼和发掘、获取有效信息，进而提供决策支持。人工智能作为数据智能的模块之一，在AlphGo2017年成为新闻媒体焦点之后较大家熟知，此后更多在自然语言处理层面的人工智能蓬勃发展。 我们正处于大数据和数字化转型的时代：数据无处不在；

2、运用数据驱动的思想和策略在实践中逐渐成为共识；数据的价值已在科学分析和工商业的不同领域得到充分展现。数据作为新的生产要素备受关注，但是在数据智能行业里，除了数据之外，还需要机器学习的技术和AI在应用层的表现才算构成完整的数据智能。从数据作为新的生产要素的特点来看，数据是通过赋能业务来间接体现价值，而不像资本、人才直接创造价值占比高过50.2%；数据作为一种资产，目前数据资产管理方法和技术还不成熟占43%；数据的“产权”更复杂，目前还很难确定某份数据的产权归属占41.6%；数据并不会因为使用而消耗，反而越用越多占41.6%；数据的价值量大小评估更复杂，目前还没有统一的标准占40%；数据无处不在，

3、万事万物都可以数据化占31.8%；数据量的增长更快占25.3%。 数据智能在各个行业中基本遵循的推动流程单点业务模块线上化业务与业务数据联通终端/营销业务模式改变供应链运营模式改变业务智能化商业模式改变/行业格局改变。 随着大数据技术的持续发展，原来割裂的各个领域技术呈现出加速融合的趋势。此外，AI在数据价值挖掘方面的作用得到更多重视，A平台和大数据平台的融合程度进一步增强。 HYPERLINK /research/202110/979642.html 相关报告：智研咨询发布的2022-2028年中国大数据行业市场竞争态势及发展趋向分析报告 目前数据化在各行业都逐渐成熟，在此基础上的智能化和应

4、用层不断体现行业特色。数据智能化在互联网行业的应用成熟度为58.40%；金融行业的应用成熟度为56.70%；医疗行业的应用成熟度为33.10%；政府行业的应用成熟度为27.20%；教育行业的应用成熟度为26.90%；零售行业的应用成熟度为25.60%；工业行业的应用成熟度为22.30%；农业行业的应用成熟度为14.40%。 数据智能逐步重构企业商业逻辑，目前价值主要体现在营销、运营和产品研发三个方面。数据智能在加强对市场需求的感知能力，产品研发更符合市场需求对企业的价值体现43.6%；借助电商、短视频、直播等数字化技术，拓展营销渠道对企业的价值体现43%；通过数字化、智能化技术提升各个业务条线

5、的运营效率对企业的价值体现42%；实现基于数据的科学决策，提升巨经营决策的合理性对企业的价值体现40.3%；借助智能营销技术，提升市场营销的投入产出比对企业的价值体现37.1%；加强与上下游企业的书共享，提升产业链协同能力对企业的价值体现35.7%；在某些领域实现“机器换人”，降低企业用工成本对企业的价值体现29.5%。 目前数据智能化在人力资源/研发/管理层面都有较多应用，在人力资源方面成熟度为34.10%；技术产品研发方面成熟度为33.10%；运营管理方面成熟度为32.80%；物流管理方面成熟度为32.80%；财务方面成熟度为30.20%；供应链管理方面成熟度为29.20%；经营决策方面成

6、熟度为26.60%；生产管理方面成熟度为24.90%；资产管理方面成熟度为24.60%。 在人工智能关键通用技术中，机器学习和知识图谱是应用场景最多的两种。其中机器学习在产品质量与风险预测、管理中的人机交互效率至关重要。2020年前三季度中国机器学习获投企业在金融领域业务赛道热度为94.70%；互联网/TMT领域业务赛道热度为32.50%；工业领域业务赛道热度为26.00%；政务领域业务赛道热度为25.40%；医疗领域业务赛道热度为24.60%；营销服务领域业务赛道热度为21.90%；能源领域业务赛道热度为18.40%；公安领域业务赛道热度为13.20%；电信领域业务赛道热度为9.60%；交互

7、服务领域业务赛道热度为4.40%；司法领域业务赛道热度为1.80%。 随着5G、物联网的发展，2010-2020年数据呈现爆发式增长状态，2020年全球数据量为60ZB，预计2021年达到70ZB;预计2025年全球数据量将达到175ZB，中国预计48.6ZB，成为全球第一。 数据智能对数据的量级存储以及计算资源要求越来越高，大数据与云计算的结合将会愈发紧密，目前云计算应用以公有云为主流，混合云随着异构计算的解决增速超过公有云和私有云。2019年没有云计算应用的占41.40%，较2018年增长7.5个百分点；公有云计算应用的占36.40%，较2018年下降5.2个百分点；私有云计算应用的占33.90%，较2018年下降0.6个百分点；混合云计算应用的占33.90%，较2018年下降1.7个百分点。 专业的安全技术服务，能提升企业数据的安全水平。经过多年的发展，国内已经形成一批具备过硬技术实力的安全厂商，诸如360政企安全、亚信科技、美创科技等，在数据安全存储、安全传输、云安全等方面，提供了专业的产品服务。2020年中国网民对数据隐私泄露问题不关注的只占1%；不严重的占7%；一般的占23%；严重的占42%；非常严重的占27%。 要保障数据安全，我们要建立数据安全组织机构及构建数据安全技术保障。通过企业内部设立数据安全部门，自上而下明确数据安全管理要求