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文档简介

1、鞋服行业智能组货解决方案技术创新 变革未来前后以前没钱买李宁，现在没钱买李宁基于李宁6000+门店数据探索打造智能组货数据化管理运营（优化）大数据价值挖掘业务系统（对接）精准营销（对接）消费者洞察业务系统 数据需求对接李宁数据中台数据资产管理数据开发套件Wifi探针鞋重力计脚模仪客流技术器试穿RFID魔镜体重仪体脂仪数云CRMHabris o2o试穿RFID官网导购padwechat订货会ERPPLMMOMMdMwmsmes邮件HROA法务集团BI经销商BI信息管理平台卖点分析智慧门店智能补货订货预测智能调拨排产计划物流优化其他退货计划服务域日志域其他域消费者域商品域店铺域交易域渠道域物流域营

2、销域ADS（数据应用层）DWS（公共汇总数据层） DWD（明细宽表层） ODS（操作数据层）会员订单商品门店试穿标签竞品扫街其他消费 信息 信息 信息 信息 信息 信息 信息 信息 者信息友盟标签第三方标签智能组货-李宁数据赋能业务典型应用场景1.设计5.销售6.售后2.订货智能组货3.生产智能组货4.铺货智能组货-以“消费者为中心”的新零售全链路重要环节传统门店组货传统门店组货方式多依靠买手，面临以下痛点和难点买手无法兼顾 多个门店买手一般多偏保守无法精准把握消费者需求，从而导致存货积压买手所获得的数据 不够全面买手很难同时兼顾“ 量”和“款式”鞋服行业潮流风向瞬息万变，“大数据”让门店组货

3、不再“痛”块存储智能组货结合每个店铺所处的商圈位置、周围人群画像、店铺最大坪效等因素，根据消费者偏好，确定最适合的到单店店铺的货品组成清单，解决千店千面的问题，未来实现根据各店货品的最优排列反推订货。让数据来思考门店的组货该怎么组让人来跟踪门店的组货效果该怎么调打造智能组货，开启组货革命6000+家门店数据100+特征筛选门店分群品牌季度规划门店画像（要素）面积省市.门店会员数据年龄性别门店小类历史销售数据画像数据星巴克零食小吃1.门店基础属性2.门店顾客画像.3.门店运营情况找到门店特征与小类商品的关系（特征筛选）星巴克零食小吃有房有车.对所有小类的所有特征按销售额加权，取前K个年龄性别收入门店群1n个店经过筛选的特征门店群2门店群3门店群4门店群5门店群k门店k1.门店kn根据销售额、销量等情况选择标杆店，例如K1篮球鞋 其余 19%19%轻质跑鞋 62%计算组货比例此类门店按比例进行组货STEP 01 买手登陆系统，选择所属门店查看推荐STEP 02 给出目标季度的组货建议基于品牌战略+数据+算法打造“订货端智能

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