对能源消耗总量影响因素的实证分析

1、对能源斲丧总量影响因素的实证阐发论文关键词：模子时间序列安稳性多重共线性异方差自回归查验修正一、弁言随着能源危急的出现，能源斲丧题目成为了一个天下性的热门题目。本文重要阐发影响能源斲丧量的经济变量与能源斲丧之间的相干干系。二、对能源斲丧近况的阐发一能源斲丧总量的研究阐发经观察研究，能源重要包罗原煤原油、自然气、水电、核电、风电等。比年来我国经济快速生长，海内消费总值GDP稳定增长，人民生存程度明显进步。但我们也应该看到，随着经济的增长，能源斲丧的总量也越来越多，越来越快。石油危急、淡水资源匮乏、臭氧层空洞、植被淘汰、有数物种灭尽等征象反复出现。有的国度乃至一连多年都出现了能源危急。二能源斲丧总

2、量增长的缘故原由1经济增长起首，随着人们生存程度的普及进步，拥有电冰箱、空调、暖气、电脑、电视机、私人车等家庭生存用品的家庭数目增长了很多，这就造成了能源斲丧数目普及性的进步；其次，随着中国经济的快速生长，海内新建了很多产业企业，这些企业天天都在斲丧大量能源。海内消费总值GDP是权衡经济生长状态的紧张因素，GDP的增长包罗农业，产业，修建业等多方面的增长。此中，产业，修建业，交通运输业的生长都必要斲丧大量的能源。再次，经济增长促进了科技的生长，而科技程度的进步促使了能源斲丧程度的进步。能源斲丧不会像已往一样仅仅范围在一样平常照明和少有的产业企业上了。如许便形成了一个恶性循环，经济越生长，科技越

3、兴隆，能源斲丧的越多。综上，经济的生长是能源斲丧总量增长的最根底缘故原由。2能源消费总量的增长能源消费总量的增长是导致能源斲丧总量增长的直接缘故原由。经济的增长导致能源需求量的增长，有需求一定会有供给，这就一定导致了能源消费量的增长。3生齿增长随着中国生齿数目的增长，家庭耗电量，家庭用水量等各方面斲丧都在增长。而且，每小我私人都是一个无底洞，从出生到殒命，每小我私人都市斲丧数不尽的能源。我们每小我私人的一样平常生存，衣、食、注行、娱乐等各方面都市斲丧能源。我们不该该忘记，再微小的白色塑料袋，也是用我们的资源制造的，而且这些资源都是不成再生的。4生存文化的改变随着当代生存节奏的加速，人们更倾向于

4、快节奏，高服从的生存方法，这就繁殖了很多人利用一次性筷子，一次性茶杯等用具的生理。而且高服从，快节奏的生存方法导致了人们白费白费的生存风俗。三、研究目的为了使海内的能源能一连被利用，对峙可一连生长途径，必要定量地阐发影响能源斲丧总量的重要因素。而且从这些方面入手只管淘汰能源的斲丧。四、实证阐发一理论根据1总论从上文所提到的内容中，我们可以得出结论，影响能源斲丧总量的重要因素，除了能源消费总量外，还大概与经济生长的快慢、生齿数目、生存风俗、人们的生存程度痛痒相干。因此这里思量到的影响能源斲丧总量的因素重要有：能源消费总量X1,，城镇生齿X2，海内消费总值GDP1978年稳定价X3,产业GDPX4

5、(1978年稳定价)，人均GDPX51978年稳定价，墟落生齿X6。此中GDP作为经济生长的快慢的代表，城镇生齿和墟落生齿作为生齿数目的代表，人均GDP作为人们生存程度的代表，产业GDP作为产业生长程度的代表。由于上文提到的生存文化的改变无法寻到详细的数据举行度量，以是，此因素只能归入到人均GDP中。为此设定以下情势的计量经济模子：此中，为第i年能源斲丧总量X1为能源消费总量万吨尺度煤X2城镇生齿万人X3GDP1978年可比价百亿元X4产业GDP1978年可比价(百亿元)X5人均GDP1978年可比价(百亿元)X6墟落生齿万人2时间序列安稳性查验与修正由于所用的数据为时间序列数据，而大多数经济

6、时间序列黑白安稳的，假设直接将非安稳的时间序列看成安稳时间序列来举行阐发，那么大概造成“伪回归。以是起首要对时间序列的安稳性举行查验。3多重共线性查验与修正由于有6个说明变量，各说明变量的不雅测值之间大概存在线形相干干系，以是必要对模子举行多重共线性的查验。4自相干的查验与修正所用数据为时间序列数据。由于经济体系的经济举动都具偶然间上的惯性，以是大多数时间序列数据中都有自相干征象。别的，经济运动的滞后效应、模子设定错误、数据的处置惩罚等多种缘故原由都大概导致出现自相干。因此，必要对模子举行自相干的查验并举行修正。5异方差的查验与修正能源斲丧总量的多元阐发模子，是一个庞大的经济模子，因此，有大概

7、此模子中略去的变量随说明变量的变革而呈纪律性的变革，即模子中存在异方差征象。也有其他大概缘故原由导致此模子存在异方差征象，如：变量的设定题目、利用均匀数作为样本数据等。综上，必要对此模子举行异方差查验并修正。二数据泉源从中国统计年鉴2022中整合了能源斲丧总量及组成，能源消费总量及组成，海内消费总值，生齿数及组成这四个百姓经济统计数据后得到如下数据：年份能源斲丧总量能源消费总量城镇生齿墟落生齿GDP可比价产业GDP可比价人均GDP可比价19785714462770172457901436.4516.073.8119795858864562184957904737.7616.283.951980

8、6027563735191407956539.1916.314.1019815944763227202217990140.0716.454.1919826206766778214808017439.9916.424.1819836604071270222748073440.4016.444.2319847090477855240178034042.4016.804.4319857668285546250948075746.7417.584.8919868085088124263668114148.9318.435.1219878663291266276748162651.4718.835.38

9、19889299795801286618236557.7020.576.03198996934101639295408316462.6321.986.55199098703103922301958413866.2722.496.931991103783104844312038462070.8123.197.411992109170107256321758499676.6224.348.011993115993111059331738534488.2527.969.2319941227371187293416985681106.4432.2811.131995131176129034351748

10、5947121.0336.2512.6619961389481326163730485085128.8038.0313.4719971381731324103944984177130.7738.2013.6819981322141242504160883153129.6136.2413.5519991301191259354374882038127.9535.2113.3820001385531289784590680837130.5635.8013.6520011431991374454806479563133.2435.8613.942002151797143810502127824113

11、4.0335.4914.0220221749901638425237676851137.5036.4714.3820222032271873415428375705147.0338.8115.3820222246822058765621274544152.8541.2016.0520222462702210565770673742158.8643.1516.53此中，GDP,产业GDP,人均GDP这三组数据接纳的是1978年的可比价，如许就可以消除代价指数的影响。三数据阐发1模子的设定颠末上文阐发，模子终极设定为：2时间序列安稳性的查验与修正用图形法断定时间序列是否是安稳的。详细做法是：别离做

12、出说明变量、被说明变量与时间的散点图横轴为时间，纵轴为变量，从图形的漫衍情势断定时间序列是否是安稳的。图行如下：形如下从这几个图形中我们可以看出：除墟落生齿外，别的说明变量的图形漫衍大抵随时间的增长而呈上升趋势，以是时间序列黑白安稳的。但从它们的图形中可以看出，除墟落生齿外，这些非安稳经济变量随时间的变更都呈上升趋势。以是，固然这些经济时间序列是配安稳的，但它们之间却存在恒久平衡干系。因此，可以用这些数据举行回归阐发，根本不会出现“伪回归征象。由于墟落生齿的存在会使模子存在“伪回归征象，而生齿数目可以用城镇生齿来表现，以是经阐发，剔除墟落生齿这一因素。3多重共线性的查验与修正这里用简朴相干系数

13、法对说明变量之间是否存在多重共线性举行查验。用Exel软件，对数据举行简朴相干系数阐发，得到相干系数表，详细数据如下：能源消费总量城镇生齿GDP可比价产业GDP可比价人均GDP可比价能源消费总量1城镇生齿0.9594891GDP可比价0.9192960.9548121产业GDP可比价0.9095640.9294210.9955941人均GDP可比价0.9190210.9547580.999990.995541由以上数据，我们可以看出：数据存在严峻多重共线性题目。必要对此模子举行修正。用渐渐回归法对多重共线性举行修正。由SPSS软件得到如下数据：从以上数据可知，颠末渐渐回归之后，只有能源消费总量

14、这一个说明变量进入了模子，而且其VIF值为1.000切合尺度。VIF的巨细反响了说明变量之间是否存在多重共线性，履历表白，VIF10时，说明说明变量与别的说明变量之间有严峻的多重共线性，且这种共线性大概会过分的影响最小二乘预计。但由于现实履历及研究表白，能源斲丧总量与GDP也有高度相干干系，以是必要把稳定价GDP也参加到模子中。以是末了得到的模子如下：此中，的系数由LS预计得到。4自相干的查验与修正接纳D查验法查验模子是否存在自相干。用SPSS软件得到如下数据：用科克伦-奥克特迭代法对自相干举行修订。，用SPSS软件，接纳9次迭代法，对模子举行阐发后，得到如下数据：颠末迭代后，根本消除了自相干

15、。得到的模子如下所示：5异方差的查验与修正别离做与Y的散点图：由图形可以看出：能源消费总量与Y不存在自相干干系，而GDP与Y险些也不存在自相干干系。为了得到更确定的答案，还必要用G-Q查验法对模子举行异方差的查验。由残差平方与GDP的散点图，可知模子大概存在升序摆列的异方差。以是对模子数据举行升序摆列，去除中心四分之一的数据，别离对余下的数据举行回归阐发，得到如下数据：方差阐发dfSSSF回归阐发114987455861.5E+09271.1062残差949754337.265528260总计101548499924方差阐发dfSSSF回归阐发11.58E+10905.3101残差8139955216.817494402总计9盘算统计量=139955216.8/49754337.26=2.81给定明显性程度=0.05，查F漫衍表，的临界值为F(0.05)(11,11)=2.82。由于2.812.82，以是以为模子中不存在异方差。五、模子总结本次阐发一开始选择了比力多的变量作为阐发根据，但是通过种种查验和调解，终极效果表现，影响能源斲丧总量的重要因素有能源消费总量与GDP。能源消费总量是斲丧总量的直接制约因素。GDP的增长是能源斲丧总量曾长的根底