地统计学概论(刘爱利,王培法,丁园圆编著)PPT模板

1、地统计学概论(刘爱利，王培法，丁园圆编著)演讲人202X-11-11目录01.前言07.第6章地统计学应用实例03.第2章地统计学基础05.第4章变异函数结构分析02.第1章概论04.第3章区域化变量理论06.第5章克里金法08.参考文献前言01前言 第1章概论02第1章概论1.5地统计学软件介绍E1.4地统计学应用领域D1.1地统计学概念A1.2地统计学研究内容B1.3地统计学起源及发展C复习思考题F第1章概论1.4地统计学应用领域1.4.1地统计学在地质学中的应用011.4.2地统计学在土壤学中的应用021.4.3地统计学在生态学中的应用031.4.4地统计学在环境学中的应用041.4.5

2、地统计学在气象学中的应用05第2章地统计学基础03第2章地统计学基础2.1概率论与数理统计的若干基础知识2.2相关分析2.3回归分析2.4探索性空间数据分析复习思考题第2章地统计学基础2.1概率论与数理统计的若干基础知识012.1.1总体和样本2.1.2频数分布020304052.1.3随机变量的数字特征2.1.4参数估计2.1.5假设检验第2章地统计学基础2.2相关分析12.2.1两变量相关分析22.2.2多变量相关分析第2章地统计学基础2.3回归分析2.3.3非线性回归模型2.3.2多元线性回归模型2.3.1一元线性回归模型第2章地统计学基础2.4探索性空间数据分析01032.4.1地理数

3、据2.4.2频率分析2.4.3离群值分析020405062.4.4全局趋势分析2.4.5空间自相关性分析2.4.6各向异性分析第3章区域化变量理论043.1区域化变量的概念及性质3.2协方差函数和变异函数3.3地统计学理论假设3.4估计方差复习思考题第3章区域化变量理论第3章区域化变量理论3.1区域化变量的概念及性质3.1.1随机场3.1.2区域化变量概念3.1.3区域化变量性质第3章区域化变量理论3.2协方差函数和变异函数3.2.1协方差函数13.2.2变异函数2第3章区域化变量理论3.3地统计学理论假设3.3.1平稳假设013.3.2内蕴假设023.3.3准二阶平稳假设和准内蕴假设03第3

4、章区域化变量理论3.4估计方差3.4.3关于估计方差的几点说明3.4.2估计方差的计算3.4.1估计方差的概念第4章变异函数结构分析05第4章变异函数结构分析4.1变异函数的理论模型4.2变异函数理论模型的最优拟合4.3变异函数的套合结构复习思考题第4章变异函数结构分析4.1变异函数的理论模型4.1.1有基台值模型4.1.2无基台值模型4.1.3孔穴效应模型第4章变异函数结构分析4.2变异函数理论模型的最优拟合4.2.2模型拟合评价及类型确定4.2.3影响变异函数的主要因素4.2.1模型参数的最优估计第4章变异函数结构分析4.3变异函数的套合结构4.3.3结构分析的步骤4.3.2不同方向上的套

5、合4.3.1单一方向上的套合第5章克里金法06第5章克里金法5.1克里金法概述5.2线性克里金法5.3非线性克里金法5.4协同克里金复习思考题第5章克里金法5.1克里金法概述5.1.3克里金法估值过程5.1.2克里金估计量5.1.1克里金法概念及种类第5章克里金法5.2线性克里金法5.2.1简单克里金法5.2.2普通克里金法5.2.3泛克里金法第5章克里金法5.3非线性克里金法5.3.3析取克里金法5.3.2指示克里金法5.3.1对数正态克里金法第5章克里金法5.4协同克里金15.4.1协同区域化变量理论25.4.2交叉协方差函数和交叉变异函数35.4.3协同克里金法估值45.4.4协同克里金法软件操作示例第6章地统计学应用实例07第6章地统计学应用实例6.1基于普通克里金法的河南省月均温分析6.2江苏仪征市土壤有机质含量的时空变异分析6.3基于地统计学纹理的遥感图像分类第6章地统计学应用实例6.1基于普通克里金法的河南省月均温分析6.1.1资料选取016.1.2变异函数的确定026.1.3气温普通克里金预测表面分析03第6章地统计学应用实例6.2江苏仪征市土壤有机质含量的时空变异分析6.2.1数据预处理016.2.2不同时期土壤性质的描述性统计分析026.2.4土壤有机质的时空分布046.2.3不同