基层干部管理品质管理和生产管理培训教材

1、基层干部管理品质管理和生产管理培训教材品质篇1、 什么是品质？既简单又非常难的问题，大概能够回答的人没有。翻阅的参考书中这样写着：“为了判断其制品或部品是否达到其使用目的（与顾客的约定的评价对象和固有的性质“。2品质的重要性-品质与企业竞争力企业竞争力Delivery(纳期）Cost(价格）Quality (品质）Time3品质篇2、 品质优良作成所谓品质的概念（项目）并进行评价，那么一定将其作为评价的基准。一般情况下将其称为规格。如果满足规格，则评价为“品质优良”，最低限内满足要求，也为良师益友了，并不是期望最最等级。4-提高品质的2种方案品 质优良品质均匀品质确保设计，固有（源流）技术生产

2、工程的散布最小化 品质活动应该是全员参与的活动。不能光靠想法或者口号说话，得具有向上品质的挑战意识，需要持续与的政策与战略。散布的85%以上是管理的责任 -DEMING博士政策、战略5品质篇3、 品质是公司的综合力作出良好的品质仅仅依靠制造能力是绝对不可能的。所以这里讲到品质是公司 的综合能力。6品质篇4、 所谓品质的散布既然是制作产品，即使是相同的机械的方法制作，进行精密测定的情况下，也不会完全相同，会有区别的。这种区别和差异用语言描述即称为散布。7品质篇5、 所谓公差暂且不谈名称的由来，在制造产品的同时一定是需要称为公差的规格。8品质篇6、 什么是标准化4M1E？Machine、Mater

3、ial、Method、Man 、Environment9品质篇7、 什么是抽样检查？大家在我们的一般生活中也可以经常看到这种抽样检查在使用。这种想法被导入产业界是在大战中的美国军队。在前线的士兵需要武器，但在当时的军需产业中，部品是经过一个个全数检查之后送到组装工场的，组装后的枪是否可以发射子弹，是否向瞄准的目标前进等，须经过全数检查后方可出荷。而且接受的军队应相当严格，亦经过全数检查，但是并不能满足前线所需的数量。这样一来，就想到抽样检查。*在1Km能够射倒敌人是理想的，800米时射倒的，在一定的数量中有一些，难道不可以吗？10品质篇我们每个消费者大抵只买一个部品。可是如果买的那一个性能不良

4、的话，对于那个人来讲就是100%的不良，这是我们不能接受的，而对于其生产厂商来讲也许是1000pcs里面就这么一个不良品。越来越多的经营者认为靠抽检来保证品质的时代已经结束了。虽然因商品的不同，特殊性亦有很大差异。而根本上是时代在变化，那么就需要跟上时代的变化，可是现实又不能改变作为保证方法的抽样检查方式，在别无选择的情况下，建立不生产出不良的体系的要求越来越强烈。也就引出了工程管理。11品质篇8、 什么叫标准化和标准资料？公司内所有的公司资料都叫标准资料，可是一般情况下是指和生产有关的资料。*作业指导书、检查标准书12品质篇9、 拉长的工作拉长的重要任务是时常对自己管理的生产线带有问题意识和

5、改善欲望，确实地把握自生产线的状况、改善其问题点。如果为了改善其问题，而自己能力有限的话，有必要把此问题要确实地向上司报告，寻找指示，最优先考虑用这种方法管理此生产线。具体的记录记述其方法的一个例子，作为基本的想法在前面已经介绍过了。如果正确作业的话，就不会出现不良品，作为拉长，如果不这样想的就不具备作拉长的资格。13品质篇9、 拉长的工作(1) 经常巡视生产线，监视作业者是否正确作业。(2) 如果发现错误作业的话，在立即纠正的同时， 对生产出的制品进行确认，并把此事实正确的向上司报告。(3) 在发现拉有异常情况，自己又无力解决的情况， 按上述方法处理。(4) 如作业者发现异常情况的话，让其养

6、成必须报告的习惯。(5) 必须给品质确认工位的作业者不良集计表， 让其记入每天的不良数。(6) 把此DATA每日统计的收集起来考虑实施改善对策。(7) 要意识到新人和代理作业者对于作业一无所知。(8) 所以对其作业指示在明确传达想让他作什么的同时， 以标准资料为基础进行指导。(9) 指导后对其作业结果拉长亲自确认，判定良否， 如果其结果不好的话进行再指导导，反复如此。14品质篇10、 作业者的工作作业者就是按照以“作业指导书”为代表的标准资料中所写内容作业，记录数据，按照上司指示，将工作一丝不苟地完成，仅此一点。15品质篇11、 品质是在工程中制造出来什么是工程管理？首先，应该理解的是品质是在

7、工程中制造出来，大家都能够理解QC抽检是很多问题发现不了的。如果没有理解此问题是不能够理解工程管理的。*工程管理图/Control Plan16品质管理组成QM(quality management)QC(quality control)SPC统计理论统计手法及工具的应用用数据及事实说话QA（quality assure)TQC&ISO/QS9000品质方针制定品质体系建立标准遵守17品质篇12、 QC七种应用手段在品质改善活动的基础上，DATA的整理及其活用是很重要。其DATA的数值向我表明什么，我们不会视而不见吧！我们很有必要看一下DATA的情况，其方法就叫做“七种应用手法”，具体如下：（

8、1）帕累托图 重点指向的把握（2）检查记录表 点检和记录（3）直方图 分布情况的把握（4）分布图 关联数值的把握（5）管理图 工程的管理（6）曲线图 DATA 的视觉化（目视管理）（7）特性要因图 原因的追查(Storm Brain)18品质篇13、 直方图的书法、看法上面的七道具各有各的优点，我认为根据使用的目的最好分别使用。可是调查品质状态，有必要调查其波动性，那最基本的方法是什么样的？DATA有几个？按这样的方法去整理，这个方法就叫做直方图。其看法如下：（1） 中心的位置（2） 波动状态（3） 分布的形状（4） 超差值有无（5） 不良的推测作出直方图最少要30PCS以上的DATA，如果数

9、量少的话，即使作此直方图也没有意义。因为此值方图的形状实在有很大的变化，作为此直方图，通过计算，可以得出平均值和标准偏差。它具有很高的利用价值。19定义： 根据从母集团所取的数据来分析母集团的形状使用的图形。（分布的形状、中心位置及散布大小）目的：-可分析母集团的形状-可了解规格中心值和分布中心值的偏移-可进行工序能力调查作图步骤-DATA 的收集（至少50个以上）-最大值-最小值求R-确定级数，小数点要进位：K=1+3.3logN 或 K=N-求每个级的宽度 :h=R/K-决定级的临界值：级的临界值=最小值-测定的精度/2-作成度数表-作图20定义： 它是一种有控制界限的图，用来判定生产过程

10、是否处于控制状态种类：21应用220123456-1-2-3-4-5-668.25%95.46%99.999943%99.73%99.9937%99.999998%23计量值管理图-管理图的选择 管理图的选择要考虑需求，成本及可能接收的风险，取大量的样品做管理图固然可以发现细微变化，但却不经济及不可能，因此我们一般采用Xbar&R管理图。-管理界限Control Limit=Xbar3(但至少要取25组数据)*但当多个设备同时作业时要为每一个设备制定管理图-决定不受控的规则(OUT OF CONTROL)*任何点在管理界限之外时,被认为不受控(OUT OF CONTROL)除了这条普遍真理之外

11、，根据概率原理可以找到其它的附加规则错误:0.3%左右机率的误判,正常变动误判为异常24211.80199.40197.70196.30198.10197.10198.60203.40202.40207.8021.1819.9419.9719.6319.8119.7119.8620.3420.2420.782.904.602.303.703.603.005.404.302.503.001/11/21/31/41/51/61/71/81/91/1021.522.220.320.521.420.821.920.119.122.120.522.419.819.520.418.720.120.220.

12、220.319.519.518.518.117.818.517.218.221.522.821.519.819.520.420.118.822.620.320.521.422.119.520.820.820.921.519.520.420.120.021.219.520.019.819.919.818.919.719.020.119.517.818.517.120.420.120.120.820.820.922.419.820.019.817.818.518.022.520.320.522.119.519.519.518.518.920.120.820.819.821.519.420.820.820.921.520.220.420.119.92526生产篇生产性劳动生产性27生产篇生产性劳动生产性工数标准时间生产量正常操作时间正常工作日总人员间接人员直接人员28生产篇生产性劳动生产性在职工数=在职人员正常工作时间休业工数=有关人员正常工作时间就业工数=在职工数-休业工数追加工数=有关人员正常工作时间 -加班。作业工数=就业工数+追加工数实动工数=作业工数-流失工数标准工数=(机种类ST生产量)29作业工数效率=实动工数效率*实动率实动工数效率 =标准工数/（作业工数-流失工）实动率 = （作业工数-流