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文档简介

北风网项目实战培训第二十一课：神经网络思想与建模解释讲师：空空（北风网 )SPSS Modeler 数据挖掘项目神经网络数学思想神经网络（ANN）是模仿生物神经传导过程而建立的数学模型。神经元、输入层、隐藏层、输出层有指导/无指导向前传播/向后反馈内核算法：多层感知器函数（MLP）、径向基函数（RBF）Modeler中的“神经网络”建模节点，对输入变量/输出变量的测量级别无要求，可生成多个目标变量。注意测量级别对模型的影响。神经网络当建模效果不好的时候，修正模型，可以尝试从以下几个方面改进：1、数据样本变量独立性（从理论上来说，神经网络模型经过足够训练，都可以达到较好效果，但从实际项目体会出发，建议大家也可以对变量进行相关性的分析、判断和选择）；2、数据样本容量；3、改变输入变量的测量级别；实际项目中，选择建模方法时候，不一定可以选择到质量最好、效果最佳的模型，因为模型会受到项目交付成果（范围管理）的约束。欢迎访问我们的官方网站

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