课件现代控制线性系统3_第1页
课件现代控制线性系统3_第2页
课件现代控制线性系统3_第3页
课件现代控制线性系统3_第4页
课件现代控制线性系统3_第5页
已阅读5页,还剩25页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、3.3 线性定常连续系统的可观测性判据考虑输入u=0时系统的状态方程和输出方程为:& Axt0yCx1.矩阵判据.2.秩判据.线性定常系统完全可观测的充分必要条件为:定理CCA nrMn1 CA或:A TTCT(TA2LTrCA)C(以上均为系统可观测性矩阵.例:判断下列系统的可观测性& AxxBuyCx1)A 20 31C 0(n B2)01 1 2)A 11 B 21C 10 (n 2)111011解:1)TTCTrVrAC12 r0 1 20故系统不完全可观测。2)TTCT1rVrAC10 r 2112系统完全可观测。对偶原理:研究由下列方程描述的系统 & AxCxxBuS1 : yn1

2、AS1为:ABB式中的状态可L其可观测阵为:C TATCTL(A如果另有一个系统 S 2,它的动态方程为:Z&ATCT ZTBZ它的状态可为:L(AC TATCTn1A 而可观测阵B 为 AB那B么系L统 S 2就称为系统S1 的对偶系统。原系统 S1的可控性阵与对偶系统S 2的可观测阵相同,原系统 S1 的可观测阵又与对偶系统的可相同,这就是对偶原理。利用对偶原理,一个给定系统的可观测性,可用其对偶系统的可控性来校验,曾经学过的可观测:0 a00 a10 a2M01001000LL L0A 1 M0MO1 an 1 000C 0 10L即是可控的对偶系统。 将可观测系统化为可观测若n维单输入

3、-单输出的线性系统& Axxbu可观测,yCx M:则一定能找到一个线性变换Mx,x可将系统方程转换为可观测Axxxbu Cy而 A1MAM M 1bCbCM利用对偶原理,构造原系统的对偶系统:& AZ T CTZbTWZ则本系统的可观测性阵C TTCTVAL (C即为对偶系统的可控性矩阵,这样,步骤与可控的算法相同。V TV T n1TnTT则P阵为: VTAVV 12 M MT 1n VnTV n (A )经过P1变换,可将对偶系统化为可控其矩阵之间的变换关系是:1PcAbTTAPPCc又因为可观测与可控之间有下 述关系A :( ACTT)()bccP1 T)PT PA(TTAAPC(PA

4、1MCA而MCM M PTM PT 就可将系统方程化为可观测例:设系统动态方程:1 x&1 11x1ux& 11x 1 2 2 xy 111x 2 试将系统的动态方程化为可观测,并 求出变换矩阵。解:先判定系统的可观测性CTV2 21TATVC10r n系统可观测,一定能化成可观测 01V 1V T1212 11 n 22 则 11 V TP 2n2 TT10 V( A)n112M PT 即为所求变换矩阵012 211 11 22 10012A M 1AM 011112 1 12C CM 11 010123.PBH秩判据。线性定常系统:& AxyCx完全可观测的充要条件是:对矩阵A的所有ii1

5、 ,特征值(2L, n,均)有:CAni1 ,r2L,nIi价地表示为: nCrSIAPBH特征向量判据。线性定常系统:& AxyCx完全可观测的充要条件是:A没有与C的所有行相正交的非零右特征向量。即为A的任一特征值(使)同时满足0的特征向量 0A i,C 5.约当规范型判据.线性定常连续系统:& AxyCx完全可观测的充要条件分为两种情况:1 , 2 L n 当矩阵A的特征值两两相异时,经过线性变换,线性定常连续系统可化成对角线规范型。1x x 2y CxO n 式中 C不包含元素全为0的列。 当矩阵A的特征值为1 ( 1重), 2 ( 2重)L l ( l重)1 2 L l n且时,经过

6、线性变换线性定常连续系统可化成约当规范型。 x例如:x& 502040001y 07 x230211011121021 1, 2 2, 3 5这里特征值第一列所组成的矩阵均为列线性无关。则:2001000矩阵1列线性无关。0310矩阵220列线性无关。3107矩阵3元素不全为0,则系统为完全可观测。 0例:已知线性定常系统的对角线规范型为:80 01 010 02x& 00 xy x0302试判定系统的可观测性。C中不包含元素全为0的列,故解:显然,系统为完全可观测。下列系统是能观测的:10 x,3 xx&1y 1xx& 0 2x 2 x&0 x2x1201201 y3000 x& 01 x,

7、x x&2x01202 02 y42 x 3x&x,x1 0 x&xx 20 x0 y1111101x& 0 0 x y3x&1x0 x 0 2 30 x& 3x4 x5 下列系统是不完全可观测的:xxx10&11y 0 1,1xx& 0 2x 2 2 2 x&1 20 x3x120120 y012x& 01 x,x y0,0402xxx&x&1 2x1 012x 2x&200 y1111100 x&3 0 0 x y30 x x&401 2 304 3x5 x&56. 用传递函数矩阵表达的能观测性条件类似地,能观测性条件也可用传递函数或传递函数矩阵表达。此时能观测性的充要条件是:在传递函数或

8、传递函数矩阵中不发生相约现象。如果存在相约,则约去的模态其输出就不能观测了。(s 1)(s 4)例:传递函数为 Y (s)(s 1)(s 2)(s 3)U (s)显然,分子、分母多项式中的因子(s+1)可以约去。这意味着,该系统是不完全可观测的。(s 1)(s 4) 5s 4s2Y (s) (s 1)(s 2)(s 3) 6s2 11s 6s3U (s) & AxxBu化为状态空间表达式为:yCx式中x1 0 001011x x,A 0 1, B,0C4512 6 1 x3 6由于能观测性矩阵67 14 T 6CO 5 C1 R TTTTT2SMAC( M6) A5 167 1455 0 1nr3注意到1即或者rSO 2,故该系统是不完全可观测的。非奇异线性变换中的不变特性.已经学过:把A阵对角化或化A阵为约当阵,则: P 11APAP:PJ化可控系

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论