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文档简介

1、考拉大数据业务实践技术创新，变革未来大纲考拉数据发展简介数据仓库构建数据营销业务实践数据业务发展历史数据业务0-1挑战业务复杂，变化快数据时效性：离线-准实时-实时海量数据产生的大量计算，元数据管理问题如何保证数据质量数据仓库建设数据仓库层级重构数据仓库实时化数据元数据管理数据监控质量管理数据仓库层级重构变迁数据仓库层级重构NDC+KUDU 仓库实时化改造Binlog 增量订阅&消费模式利用KUDU提供实时场景的表更新和事务查询利用Impala作为实时和离线的混合查询引擎仓库实时化改造元数据管理平台数据地图收集处理数据仓库，业务库元数据收集并处理任务运行状态利用ES搭建元数据搜索引擎提供元数据

2、，任务依赖查询服务监控系统业务-系统-模块-指标 监控（业务指标监控）任务流运行监控（猛犸大数据平台监控）数据接口，数据产品监控(哨兵监控)数据地图数据地图搜索结果猛犸中项目依赖关系数据业务实践数据仓库-报表-生产资料网易有数提升报表开发效率普通报表-诊断细节报表一般报表表格型概览分析业务分析进化报表诊断对比下钻数据业务实践数据仓库-报表-生产资料数据生产资料为什么要利用数据做用户营销?我知道我的营销费有一半被浪费了，但是我不知道是那一半-约翰 沃纳梅克数据精准营销的三个难点：如何找到目标人群如何适配最优的资源营销策略如何节约成本技术分解从计算广告角度看，营销广告的核心问题就是为多组用户与环境

3、的 组合找到最合适的广告营销投放策略以优化整体广告活动的利润 。最优化广告r函数内影响参数定义：a表示本次投放的广告（例如:以商品，品牌，类目，活动生成的营销主题）u表示广告投放的用户群体，c表示广告的环境，场景（包括上下文场景，资源位，弹窗，邮件EDM等触达 方式）如何搭建用户营销平台定制化用户分群（受众定向）标签人群查询（查询引擎）资源广告投放服务（投放引擎）营销效果反馈平台（A/B效果评估）业务流程图受众定向-标签挖掘分层用户购买预测中的行为特征特征类型涉及用户行为用户到商品的订单加购商品（数量、时间）浏览商品详情页来源入口、活动、购物车、收藏、我的足迹）搜索点击分享评价时序切片（7天天然周期）7天*8段涉及的统计口径（来源于经验）均值、方差、求和、差分的均值、最大值、最小值最早时间、最晚时间、次数、发生天数、平均时间间隔关键技术实施方案配置案例一：最基本的一个条件人群案例二：多个条件，“或者”关系，包含实时条件，离线条件案例三

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