行业大数据应用市场研究报告

1、技术创新，变革未来行业大数据应用市场研究报告目录1中国行业大数据应用市场概况23重点行业大数据应用现状大数据行业化应用趋势与看点22011-2018年中国大数据市场规模发展37.447.359.075.7102.0137.9188.526.7%24.7%28.4%34.7%35.2%36.1%36.7%37.2%258.640%35%30%25%20%15%10%5%0%05010015020025030020112012201320142015F2016F2017F2018F2015-2018年中国大数据市场营收规模预测营收规模（亿元 人民币）环比增长率2014年大数据市场驱动力：来自于线下

2、大数据市场（ IT企业的大数 据应用及大数据平台业务市场）中IT巨头 和单一大数据业务的厂商开始行动，优 化产品和服务路线图。来自于线上大数据市场（互联网用户数 据市场，以及以互联网金融为主的线上 金融市场）的成熟度逐渐提高，以金融 和零售为核心的线上大数据应用走向成 熟，市场体量进一步扩大。企业着力培育数据资产，积极探讨数据 变现，行业大数据多集聚、少融合。大数据产业集群逐渐形成，即针对企业而言，以云端大数据集聚为前提条件， 以行业云服务为平台，共享企业间核心 竞争力。3中国大数据市场发展历程及主要模式数据存储租用通过易于使用的API， 用户方便地将各种 数据对象放在云端， 然后再像使用水电

3、 一般按用量收费。租售信息业务涉及到大数据产业 链的数据整理与分 析环节。提供加工 后 的 数 据 “ 半 成 品”。数据增值服务精准营销等提升企 业价值链业务。小额信贷等数据衍 生新兴业务。数据技术服务为运营某一环节或 业务问题提供方案。针对企业系统需求，提供整体解决方案。大数据即服务。应用成熟期（市场启动期2012-2013）高速发展期（2014-）市 场 认 可 度中国大数据市场AMC模型IIIIVVIVIIVIIIAI:大数据产业在 中国逐步受到 关注， 典型大 数据产品及服 务纷纷上线。 互联网企业大 数据率先应用 落地。IIBCD IVEFGH时间探索期（2009-2011）II:

4、 大数据概念普 及， 资本市场不 断关注， 具有数 据资产的企业谋 求转型。III:市场产品同质 化程度加强， 各 色数据分析厂商 借机粉墨登场。IV:大数据市场陆 续出现新商业模 式， 细分市场涌 现。V: 多种商业模式得到 市场印证， 新产品和 服务具有稳定的刚性 需求， 细分市场走向 差异化竞争。4行业大数据结构及应用状况金 融 16.0%通 信 15.6%零 售 13.9%2014年中国大数据市场行业营收结构金 融 16.0%通 信 15.6%零售13.9%政府12.7%医疗9.0%旅游4.1%其 他 28.7%2014年中国大数据市场行业投资结构中，金融、通信、零售为前三大行 业，投

5、资占比分别为16.0%、15.6%和 13.9%。政府、医疗、旅游投资比例分 别为12.7%、9.0%和4.1%。六大行业 累计占比71.3%。其他行业包括教育、制造、能源、媒体、互联网等，累计占比28.7%。57重点行业大数据应用表现与成熟度中国大数据市场行业契合度及应用可能性分析应用契合度应用可行性高中低中低通信零售金融高政府（公共事业）医疗旅游优先关注行业用户应用特点与云计算技术有较高的契合度，在 主客观条件上也有较高的应用可能性。值得关注 行业用户应用特点 与云计算 的契合度 及应用可 能性综合 较高。适当关注行业用户两个维度暂时都不 具备优势，可适当 给予关注。市场集中度中低高中低通

6、信零售金融政府医疗（公共事业）旅游创新与成 长机会多高市场影 响力大中国大数据市场集中度与成熟度分析市场成熟度规范化应用阶段数据整合化阶段数据标准化阶段市场成熟度的阶段化特征目录12重点行业大数据应用现状3中国行业大数据应用市场概况大数据行业化应用趋势与看点7零售业线上与线下大数据资源的打通，类别数据管理特点通常辐射范围仅在周边10-15公里，线下会员人数的增长空间十线下零分有限。拥有大量的交易类数据售企业但由于大量线下企业仍未建立完善的会员体系，数据难以进行定向追踪，关联性差。领先线上零售企业由于可以辐射线上零全国，早已获得了上亿的注册用售企业户。但这类企业非结构化数据多需要挖掘才能得到价值

7、。线下零售 业大数据 产业链线上零售 业大数据 产业链线上零 售企业交易 信息购物 信息电商大 数据广告精准营销电商盈利模式创新市场趋势预测产品研发的数字化指引 大数据方 案提供商在线电子商务平台消费金融信息消费者信用信息消费者精准画像大数据方案提供商外部合作伙伴大数据方案提供商线下零售企业移动智能设 备提供商电信运营商外设与互动 设备提供商研究机构互联网厂商 企 业 外 部 数 据零售企业大 数据方案线下企业 内部数据大数 据方 案提 供商线下 零售 企业外部合作伙 伴8零售业大数据应用特点未来零售业大数据应用趋势将具有如下特点：如何进一步通过数据驱动经营和营销各 零售企业会以会员为核心进行

8、管理优化，通 过以人为中心的数据驱动，实现决策优化及 精准营销。行业会探索越来越多的大数据营销新模式各类零售企业会积极尝试新机会，如微店 等，寻找消费者偏好的新潮流。不断丰富外部数据源在企业自身线下数据采集能力不断提高的同时，与更丰富的外 部数据源合作将快速提升营销的精准度，包 括权威市场研究机构、领先互联网巨头等。“知己”的压力将进一步加大当企业获取翔实的用户数据后，为了突破自身实现快 速营销的瓶颈，将会倒逼企业利用移动销售 巡检、库存盘点等手段进一步完善自身的采 购、库存、员工行为等信息采集，从而实现 进一步“知己”，最终为实现全产业链的大 数据应用打下基础。大数据商务智能例：上周有多少用

9、户访 问了网站，其中有多少人放 弃了他们的订单？大数据商务分析例：应给300米范围内加盟的 店铺制定怎样的组合定价策 略，以获得最高的利润？商务智能例：上季度在本地区销售了多少产品？主商务分析动例：应怎样根据不同客户分偏好最优化市场活动析经费？被 动 分 析零售业已进入大数据商务分析需求时代智库常规数据大数据分 析 能 力9数据规模旅游业大数据产业链的差异性类别数据管理特点线下旅本身不产生大数据，对数据不求游主管所有，但求所用。数据来源分散机构及（横向涉及交通、环保、交通等，景区、纵向涉及国家及各地市旅游局）、酒店等异构， 进行数据交换时缺乏业内统一标准。线上旅游平台拥有大量交易、检索及用户行

10、为 数据，需要具备强大的语义分析 能力才能实现精确的用户画像。线下旅游 大数据产业链 线上旅游 大数据产 业链内容分享类在线旅游平台高端景区、酒店、 租车公司等高端用户 画像目的地消费额行车路线 住宿饮食在线旅 游大数 据喜欢的目的地喜欢的饮食喜欢的出行方式喜欢的住宿条件内容分享类在线旅游平台高端景 区等线 下旅游 资源外部合作伙伴大数据方案提供商主管部门及景 区、酒店等行 业资源交通管理部门电信运营商旅行社在线地图企 业 外 部 数 据大数据 方案大数 据方 案提 供商主管部 门、景 区等线 下旅游 资源外部 合 作伙伴10旅游业大数据应用特点建立统一数 据交换标准区域旅游数 据一体化全国旅

11、游数 据一体化未来趋势：1、尽快建立数据统一化标准2、实现大数据的三屏统一景区公告大屏游客手机屏旅游监管 大屏主管机构 25.8%景 区 54.8%酒 店 12.9%2014年中国旅游大数据用户结构其他成员企业6.5%主管机构 25.8%景 区 54.8%酒 店 12.9%其他成员企业 6.5%11医疗行业大数据产业链结构医疗知 识图谱提升医院的运营 效率、临床决策 支持、医疗质量 监管、辅助科 研、个性化治疗制药及医 疗设备研 发数据其他医院 数据体检数据急救数据网络公开 数据检索、查询 和数据分析利用医疗大 数据发现关 联关系医院内部数据医院外部数据临床疾病、症状、诊疗 数据用药、医嘱、亏

12、、服务资质、经营 药品入库、分发、数据 医生专长、经营盈公共卫生患者 运动量、运动时间 行为 睡眠量、久坐时间 数据 身高、血压、借助网络搜索能力、后台信息甄别和过滤技术大数据大价值12我国医疗行业大数据建设方向医学研究的学术、社会、政 府数据医疗厂商的医药、医械、临 床实验数据居民的行为与健康管理数据药品研发疾病治疗公共卫生管理居民健康管理在健康危险因素分析政府的人口与公共卫生数据 公共社会经济生活中网络产 生的数据医疗行业大数据主要建设方向国家卫生信息化建设“3521”工程地市级卫生信息平台电子病历数据库新农合省级卫生信息平台国家级卫生信息平台1个专用医疗网络建设智库“3521工程”，即建

13、设国家级、省级和地市级三级卫生信息 平台，加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管 理5项业务应用，建设健康档案和电子病历2个基础数据库和1个专 用网络建设。当前全国有数十个个省份在搭建省级的信息化平台、 100多个城市在不同程度上搭建市级平台。以及区域医疗建设和医 联体等，都会积累大量的数据。电子健康档案数据库医疗 服务基本药 物制度公共 卫生综合 管理医疗服务的EHRs数据 医院与医保的结算与费用数 据13通信行业大数据产业链结构大数据 采集大数据管理大数据应用大数据运营政策要求及4G技术推动数据 共享 平台数据整合智能控制网络策略基础 网络管理、优化 应用 客户关系管理行业

14、企业业务运营监 应用 控、经营分析移动互联网用户精准行为分析用营销 户偏好分群精确用户画像针对性市场营 销服务具体时间段及地增值 点客户行为的趋服务 势性分析有价值的判断 提供增值业务CRM网管系统集团业务平台 基地业务平台 增业务平台.WAP网关 计费信令数据WLAN系统.14大数据在通信运营商中的应用趋势4.79.14.89.02.35.005101520251.12.52.3201320142015F中国电信中国联通中国移动（单位：亿元 人民币）2015年中国通信运营商大数据投资预测21.3%34.8%10.2%20.4%23.6%19.4%24.2%21.6%42.4%48.5%36.

15、2%42.1%0%16.5%20.8%20%其他4G用户转网营销实时流量后向收费实时网络带宽和优先级控制合约机销售流量资费营销广告精准推送2013-2014年中国通信运营商大数据营收 增长率对比2013201440%60%15金融行业大数据产业链结构传统金融机构新兴金融机构细分化金融大数据方案提供商银行保险证券外部数据源企业与个人通用大数据 方案提供商P2P公司众筹公司第三方支付公司互联网大数据金融量化交易机构期货股票在线交易 社交媒体记录信用记录主管部门 下游客户竞争对手 上游供应 商国内外行 业环境政策法规技术创新宏观数据中观数据微观数据16大数据对金融行业竞争格局的影响潜在进入者行业竞争

16、者中 小性 银 行大 型性 银 行中 小区性 证 券大 型全性 证 券VS银 VS 保 VS 证 VS 基 VS 其 行险券金他区全域 VS 国域 VS 国 VS 第一层面第二层面第三层面中 小 区 域 性 银 行大 型 全 国 性 银 行中 小 区 域 性 证 券大 型 全 国 性 证 券证 VS 证 券券其 VS 其 他他第一层面银 VS 银行行第二层面传统金融行业竞争格局大数据时代金融行业竞争格局未来竞争 主战场各类互联网公司频频在已有的大数据基础上开展金融业 务，并跨过银行传统的信贷领域，开始向现金管理、资 产管理、供应链金融、支付等领域蔓延。1719政府行业大数据产业链结构客户细分模

17、型消费偏好模型品牌偏好模型行为轨迹模型影响力模型人口信息数据健康医疗数据生活环境数据出行位置数据诚信数据消费数据上网数据通信数据终端数据金融数据房产数据人文特征模型成长周期模型交往圈模型支持政府 科学决策提供市民个性服务公共市政规划民生政策制定社会管理辅助公共安全保障调研数据城市泛在基础数据客户行为分析模型产品定向营销行业业态分析 商机主动发现智慧能力服务提供助力产业 经济发展政务办事提醒 专业医疗健康服务 专业金融理财服务 生活消费推荐综合数据源共筑智慧城市截止2014年底，已有400个城 市宣布建设智慧城市，智慧城市建设总 体从概念导入期进入快速推进期。39个工信部和发 改委“宽带 中国”

18、80个 发改委信 息惠民试点193个住建系 统60个 工信部消 费试点20个 科技部与 国标委海关部署集中度应 用 规 模医疗银行教育建筑家居制造公安应用需求不迫切应用需求较迫切交通智能安防最 先应用行业集 中在交通、银 行和公安系统。伴随着城市 流动人口的急 剧增加， 人们 对财产人身安 全更加注重， 家居智能视频 监控市场潜力 很大。智能安防已成为城市大数据实践应用实践的突破方向19目录123大数据行业化应用趋势与看点重点行业大数据应用现状中国行业大数据应用市场概况20未来大数据的价值创造方向12345678123456781234567812345678更敏捷的市场反应（93.6%）拓展业务机会（88.1%） 降低业务风险（81.7%） 强化质量管控（77.4%）加强运营、能耗等方面的成本控制（76.6%）加快产品研发速度创造透明度通过实验来揭示事物的可变性以及提高性能细分人群定制活动通过自动算法替换/支持人 类决策运用大数据创造新的商业模 式、产品和服务大数据行业化应用的价值创造方向2012-2015年企业对数据管理的需求变化2012年2013年2014年2015年推动产品的服务化提高生产效率21大数据行业化提供商磨砺的三大