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文档简介

1、数据库技术架构实践海量数据，超大并发，数据库无损扩容四种实践海量数据，超大并发，数据库无损扩容四种实践目录缘起停服方案追日志方案双写方案成倍扩容方案缘起典型架构特点：数据量大/吞吐量大/高可用系统架构：微服务数据层如何高可用数据层如何扩展综合情况面临的挑战？吞吐量持续增大，如何进一步增加实例？数据量持续增大，如何进一步水平扩展？方案一：停服方案停服，最简易的方案目的：提升系统性能，数据库集群读写实例增加，数据库单实例数据量减少做法：数据库水平切分x，变为水平切分y（yx）步骤：挂出公告，停止服务建立新库，数据迁移修改配置，访问新库重启服务，恢复流量最大缺点，不平滑，不高可用方案二：追日志方案追

2、日志方案目的：提升系统性能，数据库集群读写实例增加，数据库单实例数据量减少做法：数据库水平切分x，变为水平切分y（yx）核心：升级一次服务，研发3个小工具步骤记录日志(服务升级)数据迁移(小工具1)数据补齐(小工具2)数据检验(小工具3)步骤记录日志(服务升级)数据迁移(小工具1)数据补齐(小工具2)数据检验(小工具3)步骤记录日志(服务升级)数据迁移(小工具1)数据补齐(小工具2)数据检验(小工具3)步骤记录日志(服务升级)数据迁移(小工具1)数据补齐(小工具2)数据检验(小工具3)方案三：双写方案双写方案目的：提升系统性能，数据库集群读写实例增加，数据库单实例数据量减少做法：数据库水平切分

3、x，变为水平切分y（yx）核心：升级一次服务，研发2个小工具步骤双写数据(服务升级)数据迁移(小工具1)数据检验(小工具2)步骤双写数据(服务升级)数据迁移(小工具1)数据检验(小工具2)如何保证一致性？步骤双写数据(服务升级)数据迁移(小工具1)数据检验(小工具2)方案四：成倍扩容方案成倍扩容方案目的：提升系统性能，数据库集群读写实例增加，数据库单实例数据量减少做法：数据库水平切分n，变为水平切分2*n优点：代码无需任何改劢，平滑升级，秒级扩容初始状态步骤一：修改配置步骤二：重载配置，完成服务实例加倍步骤三：清扫战场，完成数据量减半结束状态总结海量数据，超高并发，数据库扩容四种方案：（1）停服方案：停服，迁移数据，重启（2）追日志方案：1次服务升级（记日志），3个小工具（迁移数据，补齐数据，检验数据）（3）双写方案：1次服务升级

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