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文档简介

1、第PAGE8页共NUMPAGES8页2022年数据分析师岗位的主要职责职责:1、配合产品、运营的需求,对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;2、通过数据的挖掘,针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析,提升营销效率和客户体验;3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总,通过每天的数据,分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况,并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;5、参与奖金的核算;6、部门主管临时交办的工作;任职资格:1、大学本科以上,统计学、财务、数学等相关专业优先,有电商工作经验者为佳;2、熟练word、e

2、_cel等办公软件,熟悉SQL语言和BI分析工具优先;3、有商业分析或咨询相关经验加分,有电商运营经验加分。4、有较强的逻辑分析能力,对数字敏感;5、善于沟通,工作细心,执行能力强,能承受一定的工作压力。细心、耐心,愿意从事繁琐的数据分析工作。;6、具备沟通协调能力及团队合作精神;2022年数据分析师岗位的主要职责(二)职责:1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探索;2、基于业务场景进行专题分析,为业务决策提供数据支持;3、以提升用户体验及终身价值为导向,进行数据挖掘并产生应用价值;4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。岗位要求:1、

3、本科学历,数学、统计学、计算机相关专业;2、具有_年以上数据分析工作;3、掌握SQL等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。2022年数据分析师岗位的主要职责(三)职责:1.负责酷家乐业务数据分析,包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户,有能力在海量数据中进行特征提取与分析;2.配合平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘,提供数据支撑,并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标;3.完善数据报表体系,及时准确监控运营状况,并提供专业分析报告。

4、关注产品线日常运营数据报表,从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。岗位要求:1.熟悉并热衷于互联网产品,对业务有敏锐的观察力和数据洞见;2.精通E_cel、SQL、hadoop海量数据处理,有构建海量数据数据仓库经验优先,擅长python有计算机相关专业背景者优先;_对数字有敏锐的观察力,喜欢和数字打交道,严谨细致;较强的分析能力,逻辑推理能力;4.较强的书面及口头表达能力;具有较强的自主学习能力,乐于接受挑战;5.有责任心、具有团队合作精神,能承受一定的工作压力。2022年数据分析师岗位的主要职责(四)职责:1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑,平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计

5、与分析等工作;2、负责安全管理平台资源管理,负责相关月度、周度数据报告的定期产出,结合业务数据进行运营分析;3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑;4、协助管理人员进行项目整体控制;任职资格:1、本科以上学历,具备_年含(以上)运营数据分析工作经验;2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解;3、有一定基础运维、LINU_和数据查询分析工作经验;4、认真细致;善于思考和发现问题,并能独立解决问题;有一定的抗压能力;5、尊重客户,团队协作意识强,良好的沟通协调能力,良好的文档编写能力2022年数据分析师岗位的主要职责(五)职责:1.负责构建公司数据分析平台,支撑业务专题分析和科学决策;2.与

6、运营管理团队紧密协作,应用数据挖掘技术,把业务问题转化为数据模型,分析和挖掘业务机会和问题,支撑产品运营决策。包括不限于:用户聚类分析、Growthhacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析,用户Cohort分析,用户CLV价值分析,运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;3.研究大数据领域前沿的数据挖掘技术,并应用到业务分析实践中。任职要求1.统计学、应用数学、计算机本科及以上学历,_年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;2.扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验,熟悉hadoop、spark等分布式计算平台,有大规

7、模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;3.对数据敏感,逻辑严谨,能快速理解业务,发掘业务场景和数据之间的联系;4.有较强的沟通能力,积极乐观、诚信、有责任心,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。2022年数据分析师岗位的主要职责(六)职责:1.对运营数据进行监控分析,根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;2.对所运营的内容进行深入思考和分析,相关数据的收集、整理,形成专业分析报告和实施建议,并提供数据分析支持;3.完善数据分析标准体系与分析模型,并向业务人员提出需求;4.整理分析营销运营指标,量化指标,搭建多维数据,分

8、析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据,给各职能人员提供数据反馈和建议;5.理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,及时发现业务流程中存在的问题,进行原因分析,提出解决方案并与业务人员沟通达成共识;6.从业务运作视角出发,对数据监测系统进行功能优化,通过各类数据分析发现业务趋势,输出公司所需的报告,反馈至各业务人员进行落地。任职资格:1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;2.熟悉数据库基本编程及SQL语言,熟悉海量数据处理和性能优化;3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包;4.较强的数据处理能力,熟练操作E_cel,掌握Access等数据处理工具,以及其他Word

9、、Powerpoint等Office办公软件;_具有_年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;6.掌握数据分析基本流程,要有敏锐的数据感觉,良好的快速学习吸收能力。2022年数据分析师岗位的主要职责(七)职责:1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最近趋势,以及对需求者进行交易指导4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用任职要求:1、年龄:_岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供

10、0基础岗前培训3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训5、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。8、需要具备良好的分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力,能独立完成相关领域的分析评论。2022年数据分析师岗位的主要职责(八)职责:1、参与客户业务的数据体系建设,梳理行业业务的相关指标;2、深入了解行业业务,根据实际业务场景,抽象定位问题;3、参与产品全流

11、程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等),与开发紧密合作推进产品高质量迭代,持续改善产品功能及用户体验,对产品最终结果负责;4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;5、规划产品的长期发展方向和迭代路径,保持产品拥有长期持续的核心竞争力。任职要求:1、国内外本科及以上学历,数学,计算机等相关专业优先,硕士优先;2、_年以上数据分析和产品设计经验;3、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,并组织协调推进执行落地;4、熟用常见数据库mysql、postgresql,精通SQL,能够自主探索业务数据表间关系,能够用python语言进行数据分析,熟练Lin

12、u_、Shell者优先;5、了解软件工程流程,对前沿的技术架构有所了解,了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;6、熟悉_个或以上行业知名的BI软件,并有用于数据分析项目中的经验者优先;7、具有敏锐的数据洞察力,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;8、具备优秀的分析和解决问题的能力,善于思考,学习能力强,良好的沟通表达能力、对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,较强的责任感和团队合作意识;9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。2022年数据分析师岗位的主要职责(九)职责:1、分析数据行情,辅助领导制作出每日操作计划;2、定期进行数据总结,即时准确汇报公司各项账户信息;3、严格执行公司各项制度,并定期整理操作数据,向上级领导账户分析结果。任职要求:1、大专及以上学历,或者对金融行业感兴趣,有经验者优先;2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力,电脑操作熟练;3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。2022年数据分析师岗位的主要职责(十)职责:1、负责新媒体广告投放效果分析工作;2、负责公司会员客户各

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