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文档简介
1、VMWare企业应用平台解决方案现代化应用平台助力企业敏捷创新创新是企业生命力的源泉市场业务应用平台商业技术2商业需求 驱动 技术发展技术进步 使能 商业创新信息对等的时代,敏捷是取胜法宝3双模IT的挑战成本压力 环境差异 组织架构 技能陡坡4下一个5年里,全球企业将以云原生的方式 构建5亿个应用,这相当于过去40年人类构建应用的总和。SaaSSaaSIDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2020 Predictions, Doc # US45599219, Oct 20195麻烦正与日俱增IT从业者共同面对的麻烦开发者(应用团队)IT管理员(基础架构团
2、队)建设现代化基础架构平台和租用公有云服务的开销不断增长基础架构环境中出现越来越多的孤岛 需要多种运维管理模式新应用的上线时间无法达到预期6企业IT云化转型的 “鸿沟”工单/人工脚本/半自动工具/集成API/编程敏捷开发资源池化 与自动化7STABILITYVELOCITY是时候革新你的基础架构服务了面向应用 兼容并包更好地服务于开发者即时就绪 多云集成更好地服务于运维团队软件定义 +应用驱动 +即时就绪8声明式交付与运维 必将产生深远影响命令式应用交付声明式应用交付1,拿一个盆2,加入面粉3,加入牛奶4,加入鸡蛋5,放入煎锅“item” : “bread”, “type”: “wheat”,
3、“item” : “lettuce”, “type”: “romaine”,“item” : “tomato”, “type”: “heirloom”,“item” : “onion”, “type”: “Spanish”,“item” : “cheese”, “type”: “cheddar”,“item” : “meat”, “type”: “beef”,“item” : “cheese”, “type”: “cheddar”,“item” : “lettuce”, “type”: “romaine”,“item” : “bread”, “type”: “wheat”,9Workload
4、PlatformvSphere 7全面实现声明式交付和运维Supervisor Kubernetes ClusterESXNSXvSANOr Partner StoragevCenterDeveloperIT Ops云原生应用部署和管理基础设施即代码声明式使用基础资源创建Kubernetes集群创建应用依赖的服务(数据库, 中间件, DevOps工具)服务管理服务生命周期管理模板和镜像制品库策略管理应用资源和策略管理资源配额和监控分析和排错基于策略的管理软件定义的基础设施Hypervisor隔离微分段网络云原生存储Kubernetes ServiceVirtualMachine Service
5、Additional ServicesVMServiceEcosystem10VMware Cloud Foundation with TanzuvCenter ServerAI/MLBusiness CriticalTime-criticalNamespacesDB & AnalyticsVMware Cloud Foundation Services虚拟机服务 存储服务镜像仓库服务混合基础架构服务vSphere Pod服务网络服务混合移动性服务Tanzu Runtime ServicesTanzu Kubernetes Grid ServicevSpherevSANNSXvRealize开
6、发者IT运维11消除 “鸿沟” 云原生化与应用驱动服务 1,2,3流水线 1,2,3数据中心 1,2,3混合云/多云 1,2,3声明式 服务请求与交付 CRD, Cluster API统一的 企业云 服务目录Bitnami, TAC融合的 资源编排 (开发 | 测试 | 生产) Pacific, TKG12利用Cloud Foundation with Tanzu打造新一代的企业云研发环境测试环境准生产环境生产环境人工 智能实时数据处理应用K8SNSDay0Day1Day2兼容 K8S 声明式 API 的统一云管理服务平台用户管理流程管理应用 市场通用 组件定制 组件.IaaS服务组件CaaS
7、服务组件PaaS服务组件工厂模式 交付云平台云模式交付服务组件企业应用市场提供标准化的创新服务组件基于已有服务组件自由装配 出所需创新 环境利用装配出的IT基础 设施环境支持 敏捷创新1315AI应用与机器学习数据就绪,智能降临特性提取配置 管理数据采集数据 勘验资源 管理分析 工具流程管理服务 框架监控 运维机器学习 Source: Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems, Scully, D., et al (Google inc.)数据科学家/工程师领域VMware提供15AI应用的开发、训练与投产流程数据接入数据(清洗 | 转
8、换)测试数据模型开发与训练测试模型生产部署(分类 | 预测)用户 产生 数据第三方数据集 云端数据集训练-测试迭代 (重新训练或重新部署)模型应用反馈开发环境生产环境用户应用推理16GPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPUAI ResearcherAI ResearcherGPU GPU GPU GPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUDat
9、a ScientistData ScientistData ScientistData ScientistGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPUGPUGPU Active/Busy GPUAvailable GPUGPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU
10、GPUGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPU GPU GP
11、U GPU GPUGPU GPU GPU GPUGPU GPU GPU GPUProduction Cluster孤立建设与管理:成本倍增超量预定AI服务器独占式使用最新硬件资源资源闲置 现象严重可用性 与利用率 双重挑战17人工智能云平台的核心能力:任意设备,任意平台,按需访问算力切片 按需分配时分复用 提升效能远程共享 便利灵活25%50%25%18GPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGP
12、UGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGPUGP
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