机械电子工程与人工智能的关系分析

1、机械电子工程与人工智能的关系分析摘要：如今，机械电子工程和人工智能的结合，推动了相关产业的改革与发 展，带来了更高的经济效益。因此，本文将对机械电子工程与人工智能的关系进 行深入探究，以期望未开展相关后续研究提供参考，推动相关产业的深入变革。关键词：机械电子工程；人工智能；关系一、人工智能的基本特点（一）人工智能具有处理模糊信息和构建协作体系能力在计算机网络中，包含很多的模糊信息，如果不能对相关信息进行判断和处 理，就会给网络平安管理带来较大难度。应用人工智能技术，可以将互联网中巨 量的模糊信息进行判断和处理，能有效提升网络平安管理能力。应用人工智能技 术，可以使机器各系统之间具备相互协作的能

2、力。由于计算机网络的基本结构较 复杂，且涉及的范围很广，因此大大增加了网络管理的难度。应用人工智能技术, 可以根据网络的结构功能，对网络信息进行分类管理，实现网络系统的分级管理。 对网络系统进行分级管理，除了要将具体的网络系统分成多个层级并对各级系统 进行科学管理外，还要使各级系统之间能够相互协调。通过应用人工智能技术， 可以使各系统之间具备相互协作的能力，能够更好地提升网络各级管理的协作能 力。（二）人工智能具有一定的学习能力和处理非线性问题的能力在计算机网络中包含大量的信息，虽然这些信息往往看起来很简单，但信息 的背后却蕴含着比拟丰富的内涵和意义。能够高效地对繁杂的信息进行检索、分 析、筛

3、选、优化、提炼、判断，是人工智能得天独厚的优势。应用人工智能技术, 可以使机械电子设备能够通过模仿人类进行逻辑推演，解决非线性的问题。利用 人工智能处理非线性问题，先将有价值的信息筛选出来，然后通过高效地学习，进一步分析、推演、判断信息中所蕴含的内涵和意义，最终实现对信息的优化处 理。二、机械电子工程和人工智能之间的关系（一）应用人工智能是机械电子工程开展的绝对性应用传统的机械电子系统，往往只能够分析和处理较为简单的问题。由于随 着机械电子工程的不断开展，在机械电子系统运行过程中出现的问题逐步呈现出 复杂多样的特点，因此机械电子系统在运行的过程中应具备综合处理复杂信息的 能力。采用先进的人工智

4、能机械电子系统，能够有效解决这一问题。用人工智能 机械电子系统代替传统的机械电子系统，已经成为绝对性。将人工智能技术应用 于机械电子工程领域，有利于提升机械电子工程设备的科技水平，拓展产品的应 用范围，满足产品的市场需求，提高产品的市场份额，推动社会经济更为平稳的 开展。（二）人工智能带机械电子工程领域的具体应用通过应用人工智能相关技术，如利用模糊推理和神经网络系统，就可以有效 解决机械电子工程设备运行不稳定的问题。通过模糊推理，能够保存系统中有价 值的信息内容。应用模糊神经网络系统，可以通过分布式的形式来存储相关信息 内容，能够科学地将各神经部件紧密联系在一起，从而提升计算总量。将人工智 能

5、系统作为机械电子工程设备的基础，能够转变传统的机械化生产方式，进一步 实现智慧化的综合生产作业。通过应用模糊推理系统和神经网络系统，能够弥补 目前人工智能设备存在的缺乏，有效完善机械电子工程设备的智慧化服务功能， 使机械电子工程与人工智能之间实现更好地融合。三、机械电子工程与人工智能的相互作用（一）人工智能的开展推动了机械电子工程平稳开展目前，人工智能技术已经由单一主体开展为分布式多主体。人工智能技术发 展到现在，技术复杂程度越来越高，运用范围也越来越广泛，并开始面向多个智 能主体实现多层次开展，增强了人工智能技术的实用性。从20世纪80年代开始, 借助计算机技术，人类迈入了信息化社会。人工智

6、能技术作为推动信息社会开展 重要的新技术，对各个行业的信息化建设都有促进作用。人工智能技术水平的提 升，代表社会信息化程度的提高，尤其是在工业生产中，如果将人工智能技术运 用于机械电子工程中，可对机械电子工程设备相关技术性能的提升产生积极影响, 如实现故障诊断与处理的自动化、智能化。（二）机械电子工程的开展推动了人工智能相关技术的提升如今，我们迎来了电子信息技术极其高超的新时代，人工智能技术受到了广 泛欢迎，其中就包括机械电子工程，在模型创立和控制方面都具体有十分重要的 作用，特别是诊断功能得到了大幅提升。在机械电子工程不断开展的过程中，由 于机械电子工程系统自身不稳定，因此描述系统输入和输出

7、的关系特别复杂，在 描述输入和输出的关系时会遇到更多困难。这时，可以通过应用传统技术对系统 输入和输出的关系进行描述：先创立规那么库，然后通过学习生成相关知识。目前, 机械电子工程的不断开展，使得对人工智能相关技术的要求也越来越高，进而促 使人工智能必须进一步创新与开展，才能够满足电子工程的开展需求。应用传统 方式时，因为要求信息系统应十分精确和严密，所以如果系统较为复杂，那么不能 十分有效地完成相关技术操作。通过科学创立模糊逻辑和神经网络，可以更加顺 利地完成基本操作程序，具体表现为：应用模糊推理系统，主要是通过模拟人脑 的功能，对语言信号进行进一步分析；应用神经网络系统，主要是通过模拟人脑

8、 的结构，对相关数据信息进行处理。在非线性的表达中，需要找出合适空间来展 开详细表达，这样可以增强网络非线性的实际逼近能力。主要方式就是将存贮空 间扩大；另一种方式就是对网络函数进行增强，不仅可以实现语言表达，还可以 通过数值方式使得计算变得更为精确，最后形成模糊函数。将这两种系统进行融 合使用时，利用神经网络函数可以将模糊逻辑主要规那么进行结合，最终为其提供 新的结合方式。结束语综上所述，如今我们迎来了科学信息技术不断开展的新时代，这促使学科得 到了进一步开展，同时也推动着各学科之间的交叉融合。人工智能就属于多学科 交叉和融合的产物。人工智能和机械电子工程之间存在着密切的联系，利用二者 之间的相互作用，将其进行充分融合，能够为机械电子工程行业开辟一个智能化、 智慧化的全新开展领域，进而使机械电子工程行业及其相关行业的成长和开展得 到进一步推动，实现可持续健康快速开展，最终带动社会经济的高速开展。参考文献1人工智能技术在机械电子工程领域的应用J.王鑫，赵文鑫.电子技术 与软件工程.2019(06)2人工智能技术在机械电子工程领域的应用J.曹凤芹，