第一篇绪论第二部分

1、2 生产运作战略2.1 现代企业的生存与发展环境1、现代企业在产品竞争方面的特点产品的生命周期明显缩短产品品种日益增多产品成本结构发生了变化产品交货期缩短2资源重整、优势互补例如：2.1 现代企业的生存与发展环境3、基于时间的竞争（Time-based competition）20世纪二三十年代价格（大量生产方式产生）20世纪40年代到70年代质量和服务（TQM出现）20世纪80年代以后时间和品种Concurrent engineering，CETime compression technology，TCTBusiness process reengineering，BPRAgile Manu

2、facturing，AM4、先进制造技术（Advanced Manufacturing Technology，AMT）发展信息技术和制造技术相结合产生的设备、技术和系统硬件：计算机辅助制造软件：支持制造系统运作的辅助部分2.2 企业战略和战略管理1、企业战略管理内涵企业战略是企业为求得生存和发展，根据经营环境的变化，对生产经营活动的发展方向和重大问题问题所作的方向性、长远性和全局性的谋划。企业战略管理是指在企业战略的形成过程中以及在这些战略的实施过程中，制定的决策和采取的行动。企业战略的制定，如下图所示。2.2 企业战略和战略管理政治市场企业内部社会技术经济SWOT分析形成企业整体战略政策和部

3、门目标营销、生产、财务、等职能战略短期决策和日常经营活动2.2 企业战略和战略管理2、企业战略的层次公司总体战略(corporate-level strategy)主要用于多元化企业，用以决定企业所要经营的产品或服务范畴，以及企业资源的分配和整合属于长期战略，内容通常较为概括，成效难于评鉴事业战略(business-level competitive strategy)主要用以整合事业单位，使各事业单位在配合总体战略的同时，发挥独特的竞争优势一般是中期性的，即35年的规划职能战略(functional strategies)主要用以整合各职能单位内的活动，使其发挥最大的效力，以协助事业战略达成

4、企业的总体战略短期性的，一般指1年内的计划，内容具体而清晰2.2 企业战略和战略管理3、生产运作战略及其制定生产运作战略：在企业经营战略的总体框架下，根据对企业各种资源要素和内、外部环境的分析，对生产运作活动的指导思想和指导原则所进行的决策。生产运作战略与企业战略的关系：前者属于职能战略，受企业整体目标的制约，如下图所示。 公司经营战略C事业部战略A事业部战略B事业部战略人力资源战略财务战略R&D战略生产运作战略营销战略2.2 企业战略和战略管理影响生产与运作战略制定的因素企业外部环境企业内部因素影响因素国内外宏观经济环境和经济产业政策市场需求及其变化技术进步供应市场企业生产运作能力企业整体经

5、营目标与各部门职能战略2.2 企业战略和战略管理4、三种市场竞争战略对生产运作战略的要求成本领先战略（overall cost leadership）产品差异化战略（differentiation）专一化战略（market focus）品种、质量、价格可获性、服务系统指标：成本效率、质量、可靠性、柔性2.3 生产运作战略的内容生产运作战略决策 竞争决策产品或服务选择与开发决策 生产运作系统的设计策略生产运作系统运行决策生产计划作业计划物质管理项目管理生产运作系统设计决策选址设施的合理布置工作设计考核和报酬企业战略2.3 生产运作战略的内容1、竞争决策自制或购买决定企业的生产运作模式低成本和大批

6、量要求产品或服务的市场需求量很大多品种和小批量满足于差异化的顾客消费高质量表现于产品的各个层面混合策略2.3 生产运作战略的内容2、产品或服务选择与开发决策影响产品或服务选择的因素市场需求的不确定性市场需求与企业内部生产能力的关系原材料、零部件的供给企业内部各职能部门目标的协调性产品或服务的开发作跟随者还是领导者？自己设计还是请外单位设计？购买技术或专利？做基础研究还是应用研究？2.3 生产运作战略的内容3、生产运作系统的设计策略选址设施布置岗位设计工作考核和报酬思考：课后案例格兰仕的成本领先战略。3 需求预测3.1 预测的概念1、什么是预测？预测是对未来可能发生的事情的估计与推测。预测是企业

7、各部门计划的基础；预测是制定生产和库存、采购、人力资源等计划的基础预测对生产运作产生影响，是生产运作管理的组成部分预测的种类科学预测技术预测需求预测经济预测社会预测3.1 预测的概念2、预测的主要步骤确定预测目标；确定影响产品需求的因素及其重要性；收集资料；选择预测方法与模型；计算、预测；对预测结果进行综合分析，得出结论；将预测结果应用于生产计划工作中；根据实际情况，对预测结果进行监控。3.1 预测的概念3、预测中需注意的问题判断在预测中的作用判断对预测方法选择的影响判断对信息辨别的影响判断对预测结果取舍的影响预测精度与成本预测的时间范围及更新频率预测的稳定性与响应性稳定性：反应稳定需求的能力

8、响应性：反映需求变化的能力3.2 预测方法为使预测更符合实际，经验、判断和数学模型都起一定的作用，但没有哪一种方法一直都能奏效定性预测方法（qualitative method）定量预测方法（quantitative method）德尔菲法部门主管集体讨论销售人员意见汇总法顾客期望法时间序列预测模型时间序列平滑模型简单移动平均加权移动平均一次指数平滑时间序列分解模型乘法模型加法模型3.2 预测方法1、定性预测方法（1）德尔菲法（Delphi method）步骤选专家，1520人左右第一轮函询调查，综合整理答案第二轮函询调查，集中意见第三轮根据函询建议，专家修正原有预测特点简明直观，供计划参考避

9、免专家会议的弊端预测结果缺乏科学分析没有明确标准3.2 预测方法（2）部门主管集体讨论法步骤召集企业部门主管开会与会人员发表意见，提出预测结果运用一种方法对预测结果进行处理特点简单易行无需历史数据和资料主观意见缺乏科学性人员之间相互影响浪费时间对预测结果正确性缺乏责任主体3.2 预测方法（3）用户调查法步骤销售人员信函、电话或访问调查已有或潜在顾客根据已有市场占有率和企业发展期望，综合处理信息特点较好反映市场需求有利于产品开发和促销成本较高顾客期望不等于实际市场3.2 预测方法（4）销售人员意见汇集法步骤各地销售人员根据交流意见做出判断企业对各地区意见进行综合处理得出结果特点预测值易出现区域化

10、、部门化、产品化抽样概率大，预测结果普遍化依赖于销售人员主观意见易忽视其他部门的综合预测3.2 预测方法2、定量预测方法用数学模型表示需求与各种变量之间的关系前提：假设变量与需求的关系仍然保持不变常用模型种类有：时间序列模型：以时间为独立变量，用过去的需求和时间的关系来预测未来的需求；因果模型：利用变量之间的关系，通过一种变量变化预测另一种变量变化；（1）时间序列模型时间序列（Time Series）：按一定的时间间隔和事件发生的先后顺序将所收集的数据排列起来所得到的序列。3.2 预测方法时间序列可以分解为趋势、季节、周期、随机4种成分趋势成分： 随时间的推移而表现出的一种倾向（上升、下降、平

11、稳）季节成分： 特定周期时间里有规则的波动。如：每天有二次交通高峰；每周周末，影院的客流量较大；某些产品的季节性需求变化等；周期成分：较长时间里（一般为数十年）有规则波动。随机成分： 没有规则的上下波动。3.2 预测方法3.2 预测方法时间序列平滑模型通过多个数据的平均来消除和减少随机成分(干扰)。常用的有：简单移动平均(Simple Moving Average)SMAt+1= (Xt + Xt-1 + Xt-n+1 )/nSMAt+1为t周期末简单移动平均值，作为t1周期的预测值； Xi为i周期的实际需求；n为采用的周期数例如结果：N越大、预测值越平滑，对干扰的灵敏性越低，预测值的响应性也

12、就越小；忽略了数据的历史性3.2 预测方法3.2 预测方法加权移动平均(Weighted Moving Average)WMAt+1= (t Xt + t-1 Xt-1+ t-n+1 Xt-n+1 )/nWMAt+1为t周期末简单移动平均值，作为t1周期的预测值；Xi为i周期的实际需求；n为采用的周期数t、 t-1、 、 t-n+1为实际需求的加权因子，且（t + t-1 + + t-n+1）/ n = 1例如结果：预测值的响应性、稳定性与和n的取值有关；n越大，稳定性越好，响应性越差；n越小，稳定性越差，响应性越好N、 的选择具有一定的经验特征3.2 预测方法为了强调最近数据的影响，突出其作

13、用，取a1=1.5、a2=1、 a3=1.5，得到加权移动平均结果：t(月)实际销量(百台)三个月的加权移动平均预测值(百台)12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.00(0.520+121+1.523)/3=21.8323.1724.3325.8326.1725.6725.6726.8327.173.2 预测方法一次指数平滑(Single Exponential Smoothing)一次指数平滑法考虑了不同历史时期数据对未来的不同影响水平 SAt = Xt + (1-) SAt-1 将t

14、期一次指数平滑平均值作为t1期预测值，则有一次平滑法预测公式为： SFt+1 = Xt + (1-) SFt, ，其中 （0 1）称为平滑常数实际数据的权重；Xt为t期实际值例如，某公司月销售记录如下表，分别取0.4、 0.7，SF111.00，试分别计算各期的一次指数平滑预测值；3.2 预测方法某公司的月销售额一次指数平滑预测表a0.4月份实际销售额At（千元）上月预测销售额（千元）(1-a)上月预测销售额(千元)本月平滑预测销售额(千元)12345678910111210.0012.0013.0016.0019.0023.0026.0030.0028.0018.0016.0014.004.

15、004.805.206.407.609.2010.4012.0011.207.206.4011.0010.6011.1611.9013.5415.7218.6321.5824.9526.1722.906.606.366.707.148.129.4311.1812.9514.9715.7013.7411.0010.6011.1611.9013.5415.7218.6321.5824.9526.1722.9020.14a 上月实际销售额At（千元）3.2 预测方法月份实际销售额(千元)a 上月实际销售额(千元)上月预测销售额(千元)（1 a ）上月预测销售额(千元)本月平滑预测销售额(千元)123

16、45678910111210.0012.0013.0016.0019.0023.0026.0030.0028.0018.0016.0014.007.008.409.1011.2013.3016.1018.2021.0019.6012.6011.2011.0010.3011.4912.5514.9717.7921.4424.6328.3928.1221.043.303.093.453.774.495.346.437.398.528.446.3111.0010.3011.4912.5514.9717.7921.4424.6328.3928.1221.0417.51表3-4 某公司的月销售额一次指数

17、平滑预测表(=0.7) 3.2 预测方法结果比较不同平滑系数对预测的影响，当预测出现趋势时， 的取值越大，得到的预测值与实际值越接近；一次指数平滑预测值依赖于平滑常数的选择，一般来言，越大，预测值的响应性越大，选得小些，则稳定性较大；当预测出现趋势时，一次平滑法预测的结果虽然可以描述实际值的变化趋势，但是总是之后于实际值；即上升趋势则预测值低于实际值，下降趋势则预测值高于实际值；对于存在趋势的预测问题，一次平滑预测会出现滞后现象，通过二次平滑法、三次平滑法则可以避免改现象。3.2 预测方法时间序列分解模型(Time Series Decomposition)假设：各成分单独影响实际需求且作用规

18、律不变对各成分进行单独预测，再按一定的组合规则综合处理，得出最终的预测结果；乘法模型 TF= TSCI加法模型 TF= TSCI时间序列分解模型的几种情况无趋势、无季节波动无趋势、有季节波动线性趋势、相等的季节波动线性趋势、放大的季节波动非线性趋势、相等的季节波动非线性趋势、放大的的季节波动3.2 预测方法线性季节模型线性趋势、相等的季节波动线性变化趋势与季节性变化趋势共同作用；预测值=趋势预测值季节系数方法关键：求线性趋势方程、计算季节系数3.2 预测方法例如，某旅游景区服务点过去3年各季节快餐的销售量如下表所示，试预测未来1年该服务点各季节的快餐销售量。过去3年快餐销售记录（份）季度季度序

19、号t销售量At夏秋冬春夏秋冬春夏秋冬春12345678910111211,80010,4048,92510,60012,28511,0099,21311,28613,35011,27010,26612,1383.2 预测方法趋势直线方程运用简单移动平均法求4个季节的平均值求趋势直线方程：y = a + b ty为趋势预测值，t为季节序号，a、b为常数。可用作图法或最小二乘法求出a、b。y = 10000 + 167 t计算季节系数：各周期内相应实际值与趋势值的比值的平均值。SI(夏)=(1.16+1.13+1.16)/3=1.15SI(秋)=1.00SI(冬)=0.85SI(春)=1.003.2 预测方法计算预测值：预测值=趋势预测值季节系数未来一年的夏秋冬春各季对应的t值分别为13,14,15,16, 预测销售量分别为:夏季:(10,000+16713)1.15=13,997 (