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文档简介
1、3.33.3经调查研究发现,家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响,表3.6为对某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据。表3.6家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据家庭书刊年消费支出(元)Y家庭月平均收入(元)户主受教育年数(年)家庭书刊年消费支出(元)家庭月平均收入(元)户主受教育年数(年)XTYXT4501027.28793.21998.614507.71045.29660.8219610613.91225.812792.72105.412563.41312.29580.82147.48501.51316.47612.7215410781.51442.415890.82231.4
2、14541.81641911212611.818611.11768.8101094.23143.4161222.11981.21812533624.620(1)作家庭书刊消费(Y)对家庭月平均收入(X)和户主受教育年数(T)的多元线性回归:Y邛+卩X+卩T+ui12i3ii利用样本数据估计模型的参数,对模型加以检验,分析所估计模型的经济意义和作用。步骤:1.打开EViews6,点“File”“New”“Workfile”。选择“Unstruetured/Unda二ted”在Observations后输入18,点击ok。在命令行输入:DATAYXT,回车。将数据复制粘贴到Group中的表格中。川
3、酎口1出UNTI|i=i|回IIt1ZePiocOtajedPrintHiWiEFrwzt口亡fallvSxtTrarHpMtEdt-i-/-占础十卜|atsy工i4S0oooo1CQ7200e.DOODOOA50150001316400T.4004M350770001Q4B2Q09.000000d.541BDDO1&11DDQ9.0000005563.400(131ZL20QS.aODQDQ656D.BODO21474D0B.OODODO611.10001760.6001O.ODOD0g6127DD02154001100000096139000122500012000001DQgoaooo2
4、他0001DOODOO11T0130001M24001&OOQQOT9270002105-4501ZGDD0013T932DOO199060014-0000014B90.HDDQ2Z31.4D0140DODQ151d94.2Dd3143.4M16.0D0DQ161121ODO2611BDflleODDDQ1712221001S312001600000125100036246002000000:建立数据关系图为初步观察数据的关系,在命令行输入命令:sortY,从而实现数据Y的递增排序。在数据表“group”中点“view/graph/line”,最后点击确定,出现序列Y、X、T的线性图。OLS估
5、计参数,点击主界面菜单QuickEstimateEquation,弹出对话框,如下图。在其中输入YcXT,点确定即可得到回归结果。=.|=|l=JE3few|Ptii匕|iEtiTiBte|naumt:|Siats|flieEdsEpendenliarmtlBYMHthadtLeastSquaresDate:larions-nine:17:23Samplfl113induedobserigflons-1BCcsrriclmnl51(3.Encrt-Stsll&llcPros.c-50.0163B9.46D2G-1.0112WD.3279X00964500.0293&32.944106DQ101
6、TS2370315.20216710.06702D.DOOOR-squareU0.951235kl9anSepndenliiar755.1222jdjusledR-squaredQ944732S.Ddependerrtvar25B72D6S.E.cdrecresBion30.82273AkaNmirdocriLnon1W4-B2SumresidES491.D7Sdiwarzcrrtenon1135121Loglilihgad-97.84334Hannan-Guinnoitflr.1122&23F-staflsflc145.2974Dur&n-WslsDnslat2.305142ProtK-si
7、listicJ0000000Y=50.0162+0.08645X+52.3703Tiii(49.46026)(0.02936)(5.20217)t=(1.011244)(2.944186)(10.06702)R2=0.951235R2=0.944732F=146.2974经济意义:家庭月平均收入每增加1元,家庭书刊消费将增加0.08645元。户主受教育年数每增加1年,家庭书刊消费平均将增加52.3703元。作用:显示出各解释变量在其他解释变量不变的情况下,对被解释变量的影响情况。(2)作家庭书刊消费(Y)对户主受教育年数(T)的一元回归,获得残差E1;再作家庭月平均收入(X)对户主受教育年数(
8、T)的一元回归,并获得残差E2。Y对T的一元回归:步骤:1.打开EViews6,点“File”“New”“Workfile”。选择“Unstruetured/undated”,在Observations后输入样本容量个数:18。WcrkfilrGu创:匕XstructuretypedataUhstruduredUncfetedIrregularDatedaidPanriSjXnrkHesmaybe-madsFrimQislmctLirEfdbylatEidatearri/crseries.Nam亡wopiiDnaiWF:OKCwicd在命令行输入:DATAYT,回车,将数据复制粘贴到Group
9、中的表格中。口.MewRecR1M|Nhm|ReenDeldtxSoriTrdgpa笙Edt+/-|5qpi-t/7111EUjEuc-tLa.vdlti/1ObSTOtisoterTA1450GOODQQOOOQO3230?7anagDODDOD33611900012.0000044M340009ODDGHODEE501.50007.000000657B19MM15000007754160009WU0Q03B511100010.00000Q13221001SOOOOO10107912000140000011116flQ.eOQOlO.ODOOD1212792.700012.0DOOD1313
10、50080000OOOOOOU14eiz.TOOolOCOOOO151589Q旳DO140DD0D161611210001QOOOOO1710942001600000ie1Si2E.oaa20.0DQ0D0923O&4091B24571975658755B.36-1D1.&4B1191.93770ooooooMflandspsnnlvarSDdependentvarAkdkfiIMcriterionS匸waEolterlonHannan-Quinncrtler.OurSin-Walsnn5tai756.122225-S.T2DB115497911.6437211.53432134043+r=l
11、imiraiPnc鸭列HnparUu|PrtrchaiwFrwmDsbJi上|fiart|BtU/-SFfipi#睡创DLastupdsledUnliIC-If4T86Q15?-130.7104J7J30B&5鼻71S*43S615216977-13.769158-7J8S9069993600010-77.455A511422HD9II4SJDS06?Ufl&24762H-508580620U7D5丽-1.719Bfl61707.5135313424*4323.作散点图在命令行输入命令:SCATTX。4.在主菜单中点“Quick”“EstimateEquation”,
12、在Specification中输入XCT,点“确定”。口iF:?VtewPrwObjectRrintIMameFtbehEstmabe-ForecastSlatsR5tdsDependentVarhDieXkletTicd:LeaslSquaresDate12I11J16Time1805Sample1iaIndud&dobsBivarlJons:1B0afffiD4intStdError1-Gtalisbc:Prah.c444.5030lOfi.UBfi1.09456502899T123.151831841503.B6?64Q.OfllSfia回|E3VtafcFtkCfcjectPropwH
13、wPrfitHamcReckDe3tvscrtEdit+.f-5mpH+HESIJLJLLJILastupdalsd,1-412fai675323-W5W314-ZD殆325&759656-B40.46J976304675892595159-630.11771D-17D.111311519.69E112191991913717.E9fli14477&9&115626KI721fi-4.9517711772B1Q7lfiQ7fl1YE2=resid(3)作残差E1对残差E2的无截距项的回归:E1=QE2+v,估计其参数。2i步骤1.打开EViews6,点“File”t“New”t“Workfil
14、e”。选择“Unstruetured/Unda二ted”在Observations后输入18,点击ok。2.在命令行输入:DATAE1E2,回车。将数据复制粘贴到Group中的表格中。3.采用OLS估计参数在主界面命令框栏中输入IsE1E2,然后回车,即可得到参数的估计结果。Equation:UMDTLEDWorkfilesUNTnTED:UntNh|=1何百茴匕桿ProcObjectPrintNaneFreezeEsbnidtFa-eEastStaiiReidsD0pend0ntVajlable:ElMEdhad:L&astSquaresDate:12/11/15Time:Z2:13samp
15、le:1iaIncludedabservtionE-:1BCoemdantStd.EJTart-StallsllcProb.E2D.0&B45O0.027502313432SooosoR-squaredD.3S6239Moanpendent22SE-Q0AcjustedR-squaredD.3fiE233SDdependsndrar7176633S.E.nfregression57.13301AicaiifeinTacniencjn1090259Sumisquaredresld55491.07Schwarzcritcilon11.D3206Loglikelihood-07.3433-4Hannan-Quinn
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