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文档简介
1、技术创新,变革未来HugeGraph图数据库算法应用实践目录图数据库概念HugeGraph典型图算法实践1) 知识问答4) 循环担保2) 协同推荐5) 群控作弊3) 关系挖掘6) 团伙欺诈3.HugeGraph优势图数据图数据库是什么?存储、查询/分析图数据灵活、高效处理图数据图数据是什么样的数据?由实体和关系组成的线、树、环、叉、网等各种形状的数据HugeGraph是什么?HugeGraph百度自研图数据库Apache Tinkerpop Enabled大规模分布式图存储与图计算Apache 2 License国内首家开源图数据库HugeGraph图查询图计算HugeGraph应用分类OLT
2、P,即时查询,以图遍历为主HugeGraph图查询图计算HugeGraph应用分类OLAP,离线分析,全图多轮迭代计算目录图数据库概念HugeGraph典型图算法实践1) 知识问答4) 循环担保2) 协同推荐5) 群控作弊3) 关系挖掘6) 团伙欺诈3.HugeGraph优势目录图数据库概念HugeGraph典型图算法实践1) 知识问答2) 协同推荐3) 关系挖掘OLTP4) 循环担保5) 群控作弊6) 团伙欺诈3.HugeGraph优势目录图数据库概念HugeGraph典型图算法实践知识问答2) 协同推荐3) 关系挖掘4) 循环担保5) 群控作弊6) 团伙欺诈OLAP3.HugeGraph优
3、势1、知识问答徐克导演的电影梁家辉演出的电影徐克和梁家辉合作的电影与徐克合作的武侠片导演g.V(徐克).out(导演).path()1、知识问答徐克导演的电影梁家辉演出的电影徐克和梁家辉合作的电影与徐克合作的武侠片导演g.V(梁家辉).out(演出).path()1、知识问答徐克导演的电影梁家辉演出的电影徐克和梁家辉合作的电影与徐克合作的武侠片导演g.V( 徐 克 ).match( as(d).out().as(m),as(m).in().as(a).where(as(a).hasId(梁家辉).select(m)1、知识问答徐克导演的电影梁家辉演出的电影徐克和梁家辉合作的电影与徐克合作的武侠
4、片导演g.V(徐克).repeat(both().until(loops().is(gte(2).where(out(导演).out(属于).hasId(武侠).path()Jaccard相似度算法推荐 PersonalRank算法推荐2、协同推荐商品推荐文章推荐视频推荐最短路径、全最短路径3、关系挖掘股权穿透深度分析共同子孙、共同祖先3、关系挖掘股权穿透深度分析使用环路检测算法进行全图计算4、循环担保借贷风控(贷款前循环担保检测)企业责任担保(授信、连带责任担保)5、群控作弊控制大量账号 - 共享同一手机群控大量账号 - M对一共享IP群控大量账号 - M对N共享IP群控大量账号 - M对M
5、共享IP找出登录账号的度中心性大于10的手机5、群控作弊控制大量账号 - 共享同一手机群控大量账号 - M对一共享IP群控大量账号 - M对N共享IP群控大量账号 - M对M共享IP找出登录账号的2阶度中心性大于500的IP5、群控作弊控制大量账号 - 共享同一手机群控大量账号 - M对一共享IP群控大量账号 - M对N共享IP群控大量账号 - M对M共享IP找出登录账号的2阶度中心性大于100的IP 且IP两两之间均存在二度关联5、群控作弊控制大量账号 - 共享同一手机群控大量账号 - M对一共享IP群控大量账号 - M对N共享IP群控大量账号 - M对M共享IP一个IP上仅登录一个账号,看
6、起来正常5、群控作弊控制大量账号 - 共享同一手机群控大量账号 - M对一共享IP群控大量账号 - M对N共享IP群控大量账号 - M对M共享IP一个IP上仅登录一个账号,看起来正常, 但是历史时间里,共享IP可能被大量用户 使用过,可从其它维度找出IP之间的紧密 关系,方法是使用梭型相似度算法6、团伙欺诈如何找出社区?如何判断为风险社区?如何找出社区核心成员?方法:连通子图LPASCANLouvain6、团伙欺诈如何找出社区?如何判断为风险社区?如何找出社区核心成员?方法:孤立子图规模社区成员平均特征值异常关联关系密度极高6、团伙欺诈如何找出社区?如何判断为风险社区?如何找出社区核心成员?方法:紧密中心性高中介中心性高PageRank值高6、团伙欺诈如何找出社区?如何判断为风险社区?如何找出社区核心成员?方法:紧密中心性高中介中心性高PageRank值高目录图数据库概念HugeGraph典型图算法实践1、知识问答4、循环担保2、协同推荐5、群控作弊3、关系挖掘6、团伙欺诈3.HugeGraph优势支持千亿大规模图支持实时在线写入,吞吐单机达3050万每秒OLTP 实时在线图查询毫秒 级延迟OLAP 全图离线分析在小时级耗时(10台普
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