企业云上数据库技术架构演进

1、企业云上数据库技术架构演进技术创新，变革未来背景介绍社区经济领导者谊品平台是一个多业态、开放式共享生态平台，业态丰富，包含社区生鲜折扣店、 社区生鲜O2O、轻餐饮、商贸、海鲜批发平台、禽业养殖基地、农副产品直采基 地、商业管理、投资管理、商学院、工程装饰等。合肥武汉成都长沙南昌西安重庆贵阳福州杭州南京北京4生鲜店:600家 150亿营业部：3个城市201920202021战略发展业务挑战多业务形态同时存在，业务复杂度极高，供应链、物流、营运协同更难前端分布广，前后台距离更远、管控风险剧增业务高速发展，技术需要支持快速复制前端人员能力差异大，对业务的理解和操作偏差风险高技术挑战中台能力【大中台-

2、小前端】【线上+线下】【 2C +2B】数据驱动功能电子化功能自动化替代手工单项应用快速支持线上线下一体DT时代数据驱动业务快速增长带来的挑战生鲜店:1200家 500亿营业部：1000家 100亿生鲜店:?家 ?亿营业部:?家 ?亿数据库架构演进本地自建逐渐上云云上发展数据库架构的演进本地自建主从主从在业务早期，为了满足业务快速发展，采购了大量第三方传统ERP系统在线下机房自建了大量 Oracle 和 SqlServer 数据库数据量均达到TB级别中心自建机房基于物理机自建数据库SQLServerOracleOracleSQLServer重庆合肥各地门店数据库架构的演进本地自建痛点数据库运维

3、成本高大部分SQL问题都需 要ERP厂商介入故障恢复时间长物理机基本没有弹性 扩容机制存在单点故障风险单个中心机房网络可 靠性低数据库架构的演进逐渐上云本地自建DTSOracle SQL ServerMySQLRedis HBase阿里云DAS云上云下统一管理数据库架构的演进逐渐上云数据库上云后，基于DAS提供的多环境多引擎的统一管理能力、丰富的监 控分析数据，极大的降低了传统运维的成本，提高了研发效率，定位数据 库故障原因也大幅缩短了50%新的挑战外部采购系统 到 全自研业务快速发展新零售中台建设需要更专注在业务，和研发、测试一起实现系统的全自研业务快速发展，数据库运维压力越来越大架构全升级

4、，对团队来说就像“开着飞机换引擎”数据库架构的演进云上发展数据库自治服务 DAS数据管理服务 DMS7 X 24小时异常 检测全量SQL分析SQL诊断SQL限流巡检评分阿里云细粒度权限管控无锁DDL变更流程管控+DBA研发测试运营数据库架构的演进云上发展在业务高速增长期，产品迭代速度非常快，线上时不时会出现各类数据库CPU跑 满的故障，例如缓存击穿、慢SQL。如何在短时间内定位问题并解决是一个痛点。使用DAS后至少需要10分钟以上的处理时间收到告警 - 查询慢日志 - 人工定 位问题SQL- kill会话 - 研发限流 上层接口- SQL优化没有使用DAS前通过DAS快速定位问题SQLSQL限

5、流处理时间 自动SQL限流 -自动SQL优化VS数据库架构的演进云上发展对于业务不断增长，团队人数不断增加，如何降低各个研发对数据库的使用和运 维门槛，让研发能够专注于业务开发，也是一个我们思考的一个方向我们倾向于把DAS集成到内部效率平台，从而赋能给我们的研发，让研 发能通过DAS知道自己的代码在跑在数据库上是怎么样的，并能通过 DAS的SQL趋势、一键诊断等功能快速处理问题，这也是我们认为的 DAS的核心价值由于数据库本身具有一定的敏感性，如何把DAS与企业内部的效率平台 结合起来，平衡安全与效率，也是目前的一个挑战DAS的价值数据库架构的演进云上发展DAS 的容量分析、巡检评分 能够让我们提前发现数据库风险DAS 的性能洞察、全量请求 能够让我们快速解决线上SQL故障DAS 的自治中心，能够让我们