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文档简介

1、马尔可夫分析法演讲者：胡珊1演讲内容背景介绍1原理介绍2应用领域3人力资源中的应用42背景介绍无后效性马尔可夫链马尔可夫分析法自然界和社会界有一类事物的变化过程与事物的近期状态有关, 与事物的过去状态无关, 称为无后效性。 事物的第次试验结果仅取决于第一次试验结果, 第一次试验结果仅取决于第一次试验结果, 依此类推, 这一系列转移过程的集合称为马尔可夫链。或称时间和状态均离散的马尔可夫过程。 对马尔可夫链的演变趋势和状态加以分析, 用以预测事物未来状态的研究, 称为马尔可夫分析法。它是预测技术中一种有力的工具, 预测时不需要大量的统计资料, 只需近期资料就可预测未来, 既可用于短期预测也可用于

2、长期预测。3使用原理概率矩阵由概率向量构成的方阵即行和列相同的矩阵称为概率矩阵。马尔可夫分析法预测用的全部为正概率矩阵。4应用领域科学应用排队理论统计学的建模信号模型地理统计学人口模拟预测基因预测马尔可夫分析法运用商业运用 市场预测风险管理投资预测人力资源预测 稳定5为什么他们都能采用马尔可夫分析法？答案：其一，他们都具有马尔可夫性的时间序列（T），并且各时刻的状态转移概率(P)保持稳定。其二，马尔可夫分析法是用来稳定预测的。6人力资源中的运用预测未来组织中规模和分布的演变情况。 举例：未来的升迁、转职、调配或离职等情况。具体步骤根据历史数据推算各类人员的转移率，迁出转移率的转移矩阵P； 统计

3、作为初始时刻点的各类人员分布状况S0； 建立马尔可夫模型，预测未来各类人员供给状况S。7实例分析 了解企业岗位设置假设某企业的岗位设置如下高级经理、部门经理、业务主管和技术人员, 则N=4了解企业各岗位人员分布通过调查, 期初该企业各岗位的人员数量P1，P2，P3，P4分别为10，25，35，50。那么（P1，P2，P3，P4）=（10，25，35，50）为不同岗位人员的初始分布矩阵。8实例分析了解企业内部各岗位人员流动情况 调查得出企业内部人员流动情况如下本年度高级经理留任的有70%、离职的有30%；部门经理晋升为高级经理的有10%、留任部门经理的有70%、离职的有20%；业务主管晋升为部门经理的有20%、留任业务主管的有60%、调换担任技术人员的有10%、离职的

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