DB32-T 3780-2020遥感预测小麦产量技术规范-（高清现行）

1、ICS 65.020.20B 22DB32江苏省地方标准DB32/T 37802020 遥感预测小麦产量技术规范Technical specification of forecasting wheat yield by remote sensing 2020 - 04 - 08 发布2020 - 05 - 15 实施江苏省市场监督管理局发 布DB32/T 37802020前言本标准按照GB/T 1.12009给出的规则起草。本标准由扬州大学提出并归口。本标准起草单位：扬州大学。 本标准主要起草人：谭昌伟、郭文善。I DB32/T 37802020 PAGE 3遥感预测小麦产量技术规范范围本标准

2、规定了遥感预测小麦产量的应用环境条件、数据采集和预测过程。本标准适用于江苏小麦种植区。规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB 159681995遥感影像平面图制作规范NY/T 2738.12015农作物病害遥感监测技术规范NY T 2739.12015农作物低温冷害遥感监测技术规范DB32/T 24302013大田小麦长势遥感监测操作规范术语和定义下列术语和定义适用于本文件。 3.1遥 感 remote sensing从远距离，不实际接触物体，通过对物体发出的

3、电磁波的测量获得信息，进而综合运用物理原理、数学方法和地学规律进行分析研究的一门新兴探测科学技术。3.2遥感指数 remote sensing index由遥感光谱不同波段反射率组合变换后形成的一种参数。应用环境条件天气晴朗、风小云少、监测时间为北京时间9:00至16:00。数据采集农学数据取样地块选择有代表性、面积较大的地块（地块最小应为150亩，宜选择200亩以上的地块）。取样点离地块边界至少60 m，能代表该地块的平均水平。GPS测量测量点与取样点一致，记录经度、纬度和海拔。取样时期花后10 d15 d。取样方法使用 30 cm 30 cm 方形取样框，采用三点取样法，取框内小麦样后，标

4、记编号，并装入网袋带回实验室测产。 测定产量构成因素千粒重、亩穗数、穗粒数。遥感数据卫星影像数据中分辨率影像 HJ-CCD （空间分辨率为 30 m、时间分辨率 2 d、单景覆盖幅宽 720 km）。小麦种植分类数据通过掩膜，去除非小麦种植信息，形成小麦种植分类图。江苏行政边界矢量数据要求与卫星影像图投影一致。遥感指数NDVI、GNDVI、RVI、DVI、PSRI、SIPI、NRI、SAVI 和 OSAVI。数据格式数据格式分类见表1。表 1 数据格式分类类型数据格式小麦种植分布图*.tif产量分布图*.tif江苏行政边界矢量数据*.shp预测过程数据存储按照采样点编号，对获取的实测产量和遥感指数进行一一对应，并存储到数据库中。关联分析对各采样点的实测产量与遥感指数进行关联分析，确定相关系数。筛选敏感遥感指数依据相关系数绝对值或拟合度最大，确定敏感遥感指数。 构建遥感预测模型以敏感遥感指数为自变量、产量为因变量，选择拟合度最大的方程，构建小麦产量遥感预测模型。生成产量空间分布图由卫星影像生成敏感遥感指数图，再叠加小麦种植分布图和行政边界矢量图，输入遥感预测模型，生成小麦产量空间分布图，实现遥感预测小麦产量（图 1