多元统计分析典型相关分析_第1页
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文档简介

1、关于多元统计分析典型相关分析第一张，PPT共三十一页，创作于2022年6月典型相关分析的基本思想与主成分分析相似，典型相关分析首先在每组变量中找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。然后选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选取相关系数最大的一对，如此继续下去，直到两组变量之间的相关性被提取完毕为此。被选出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为典型相关系数。典型相关系数度量了这两组变量之间联系的强度。第二张，PPT共三十一页，创作于2022年6月一般情况，设是两个相互关联的随机向量，分别在两组变量中选取若干有代表性的综合变量Ui、Vi，使得每一

2、个综合变量是原变量的线性组合，即 第三张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第四张，PPT共三十一页，创作于2022年6月典型相关分析原理及方法第五张，PPT共三十一页，创作于2022年6月 第六张，PPT共三十一页，创作于2022年6月 第七张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第八张，PPT共三十一页，创作于2022年6月 第九张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第十张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第十一张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第十二张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第十三张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第十四张，PPT共三十一页

3、，创作于2022年6月第十五张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第十六张，PPT共三十一页，创作于2022年6月样本典型相关分析第十七张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第十八张，PPT共三十一页，创作于2022年6月 第十九张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第二十张，PPT共三十一页，创作于2022年6月典型相关系数的显著性检验第二十一张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第二十二张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第二十三张，PPT共三十一页，创作于2022年6月 第二十四张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第二十五张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第二十六张，PPT共三十一页，创作于2022年6月典型载荷分析第二十七张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第二十八张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第二十九张，PPT共三十一页，创作于2022年6月相关的R函数及实例cancor ( ) 极大似然估计法进行参数估计cancor(x, y, xcenter = TRUE, ycenter = TRUE) x , y 数据矩阵或数据框, xcenter , ycenter 逻辑变量，是否将数据中心化第三十张，

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