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文档简介
1、工程机械状态监测与故障诊断Company Logo第一章 概述机械设备故障诊断的意义、目的和任务1设备故障诊断技术的定义、内容和类型2机械设备故障诊断的基本方法3机械设备故障的信息获取和检测方法4Company Logo第一节 机械设备故障诊断的意义、目的和任务一 工程机械故障诊断的意义 随着现代科学技术在设备上的应用,现代设备的结构越来越复杂,功能越来越齐全,自动化程度越来越高。由于许多无法避免的因素影响,会导致设备出现各种故障,从而降低或失去预定的功能,甚至会造成严重的事故,带来极大的经济损失和人员伤亡。 Company Logo故障诊断带来重大的经济效益31对生产单位,配置故障诊断系统能
2、减少事故停机率,具有很高的收益/投资比。2对生产单位,配置故障诊断系统能延长设备检修周期,缩短维修时间,为制定合理的检测维修制度提供基础,可极大地提高经济效益。宏观上从全社会生产的角度看,花费的设备维修费用是一笔巨大的数目,而实施故障诊断带来的经济效益是巨大的。Company Logo二 工程机械故障诊断的目的能及时、正确地对各种异常状态或故障诊断做出诊断,预防或消除故障,对设备的运转进行必要的指导,提高设备运行的可靠性,安全性和有效性,以期把故障损失降低到最低水平保证设备发挥最大的设计能力。制定合理的检测维修制度,以便在允许的条件下充分挖掘设备潜力,延长设备服役期限和使用寿命,降低设备全寿命
3、周期费用通过检测监视、故障分析、性能评估等,为设备结构改造、合理制造及生产过程提供数据和信息Company Logo三 机械设备故障诊断的任务任务:监视设备的状态,判断其是否正常;预测和诊断设备的故障并消除故障;指导设备的管理和维修状态监测的任务是了解和掌握设备的运行状态,包括采用各种检测、测量、监视、分析和判别方法.通常设备的状态可分为正常状态,异常状态和故障状态几种情况.故障诊断的任务是根据状态监测所获得的信息,结合已知的结构特性和参数以及环境条件,结合该设备的运行历史(包括运行记录和曾发生的故障及维修记录等),对设备可能要发生的或已经发生的故障进行预报和分析、判断,确定故障的性质、类别、
4、程度、原因、部位,指出故障发生和发展的趋势及其后果,提出控制故障继续发展和消除故障的调整、维修、治理的对策措施,并加以实施,最终使设备复原到正常状态指导设备的管理维修设备的管理和维修方法的发展经历了三个阶段,即早期的事后维修方式(Run toBreakdown Maintenance),发展到定期预防维修方式(Time-based Preventive Maintenance),现在正向视情维修(Conditon-based Maintenance)发展。定期维修制度可以预防事故的发生,但可能出现过剩维修或不足维修的弊病,视情维修是一种更科学、更合理的维修方式,但要能做到视情维修,其条件是有赖
5、于完善的状态监测和故障诊断技术的发展和实施,这也是国内外近年来对故障诊断技术如此重视的一个原因.第 二 节 机械故障诊断技术的定义、内容和类型 Company Logo定义在设备运行中或基本不拆卸的情况下,掌握设备运行状况,判断产生故障的部位和原因,以及预测预报设备状态的技术内容状态检测、分析诊断和故障预测三个方面。具体实施过程: a 信号采集 b 信号处理 c 状态识别 d 诊断决策机械设备诊断技术的分类Company Logo按诊断对象分: 1 旋转机械诊断技术 2 往复机械诊断技术 3 工程结构诊断技术 4 运载器和装置诊断技术 5 通信系统诊断技术 6 工艺流程诊断技术被测设备信 号采
6、 集获取检测信号信号处理设备特征信息状态识别对比设备允许参数故障确定趋势分析诊断决策图1-1 设备诊断过程框图 按诊断目的和要求分类 1 功能诊断与运行诊断; 2 定期诊断和连续诊断 ; 3 直接诊断和间接诊断 ; 4 常规工况与特殊工况诊断; 5 在线诊断和离线诊断按诊断方法的完善程度分类简易诊断 利用一般简易测量仪器对设备进行监测,根据测得的数据,分析设备的工作状态。如利用测振仪对机组轴承座进行测量,根据测得的振动值对机组故障进行判别或者应用便携式数据采集器将振动信号采集下来后再进行频谱分析用以诊断故障。精密诊断技术 利用较完善的分析仪器或诊断装置,对设备故障进行诊断,这种装置配有较完善的
7、分析、诊断软件。精密诊断技术一般用于大型、复杂的设备,如电站的大型汽轮发电机组、石油化工系统的关键压缩机组等。第三节 设备故障诊断的基本方法Company Logo一传统的故障诊断方法 首先是利用各种物理的和化学的原理和手段,通过伴随故障出现的各种物理和化学现象,直接检测故障。 其次,利用故障所对应的征兆来诊断故障是最常用、最成熟的方法,以旋转机械为例,振动及其频谱特性的征兆是最能反映故障特点、最有利于进行故障诊断的手段。二、故障的智能诊断方法在上述传统的诊断方法的基础上,将人工智能(Artificial Intelligence)的理论和方法用于故障诊断,发展智能化的诊断方法,是故障诊断的一
8、条全新的途径,目前已广泛应用,成为设备故障诊断的主要方向。 人工智能的目的是使计算机去做原来只有人才能做的智能任务,包括推理、理解、规划、决策、抽象、学习等功能。专家系统(Expert System)是实现人工智能的重要形式. 专家系统由知识库、推理机以及工作存储空间(包括数据库)组成。专家系统的核心问题是知识的获取和知识的表示。三、故障诊断的数学方法设备故障诊断技术作为一门学科,尚处在形成和发展之中,必须广泛利用各学科的最新科技成就,特别要借助各种有效的数学工具。包括基于模式识别诊断方法,基于概率统计的诊断方法,基于模糊数学的诊断方法,基于可靠性分析和故障树分析的诊断方法,以及神经网络、小波
9、变换、分形几何等新发展的数学分支在故障诊断中的应用等等。第四节 机械设备故障信息获取和检测方法Company Logo一、故障信息的获取方法(一)直接观测法应用这种方法对机器状态做出判断主要靠人的经验和感官,且限于能观测到的或接触到的机器零部件。(二)参数测定法 根据设备运动的各种参数的变化来获取故障信息是广泛应用的一种方法。 其它如噪声、温度、压力、变形、胀差、阻值等参数也是故障信息的重要来源。(四)设备性能指标的测定 设备性能包括整机及零部件性能,通过测量机器性能及输入、输出量的变化信息来判断机器的工作状态也是一种重要方法。 例如,柴油机耗油量与功率的变化,机床加工零件精度的变化,风机效率
10、的变化等均包含着故障信息。 对机器零部件性能的测定,主要反映在强度方面,这对预测机器设备的可靠性,预报设备破坏性故障具有重要意义。(三)磨损残渣测定法测定机器零部件如轴承、齿轮、活塞环等的磨损残渣在润滑油中的含量,也是一种有效的获取故障信息的方法,根据磨损残渣在润滑油中含量及颗粒分布可以掌握零件磨损情况,并可预防机器故障的发生。有关这方面的详细内容将在第五章中叙述。二、机械设备故障的检测方法Company Logo机器设备有各种类型,因而出现的故障也多种多样,不同的故障需要采用不同的方法来诊断。5声学法4冲击能量与冲击脉冲测定法 3模态分析与参数识别法2特征分析法1、 振动法 (一)振动和噪声
11、的故障检测 这是大部分机器所共有的故障表现形式,一般采用以下方法进行诊断:(二)材料裂纹及缺陷损伤的故障检测 材料裂纹包括应力腐蚀裂纹及疲劳裂纹,一般可采用下述方法进行检测:4磁粉探伤法1超声波探伤法3渗透探伤法2射线探伤法5涡流探伤法6激光全息检测法7微波检测技术 8声发射技术 二、机械设备故障的检测方法Company Logo(三)设备零部件材料的磨损及腐蚀故障检测这类故障除采用上述无损检测中的超声探伤法外尚可应用下列方法:油液分析技术光纤内窥技术 油液分析技术可分为两大类,一类是油液本身物理、化学性能分析;另一类是对油液中残渣的分析。具体的方法有光谱分析法与铁谱分析法。(四)温度、压力、
12、流量变化引起的故障检测机器设备系统的有些故障往往反映在一些工艺参数,如温度、压力、流量的变化中。在温度测量中除常规使用的装在机器上的热电阻、热电偶等接触式测温仪外,目前在一些特殊场合使用的非接触式测温方法有红外测温仪和红外热像仪,它们都是依靠物体的热辐射进行测量。三、诊断参数的选择和判断标准Company Logo 对机械进行状态检测,必须测出与机械状态有关的信息参数,然后与正常值、极限值进行比较,才能确定目前机械的状态。诊断参数是指为达到诊断目的而定的特征量。信息参数是表征检测对象状态的所有参数。选择诊断参数应遵循以下几个原则: 1诊断参数的多能性 一个参数的多能性应理解为它能全面地表征诊断
13、对象状态的能力。机械中的一种劣化或故障可能引起很多状态参数的变化,而这些参数均可以作为诊断的信息参数,最终要从它们当中选出包含最多诊断信息、具有多性能的诊断参数。 2诊断参数的灵敏性 选取的参数在机械发生劣化或故障时随着劣化或故障趋势而变化,该参数的变化较其它参数更为明显。3诊断参数应呈单值性 随着劣化或故障的发展,诊断参数的变化应该是单值递增或递减,即诊断参数值的大小与劣化或故障的严重程度有较确定的关系.4诊断参数的稳定性 在相同的测试条件下,所测得的诊断参数值离散度要小,即重复性好。5诊断参数的物理意义 诊断参数应具有一定的物理意义,且能量化,即可以用数字表示且便于测量。(二)诊断的周期 诊断工作伴随着机械的整个寿命周期。在使用阶段,根据机械的运行状况可对机械实行正常运行诊断和服务于维修的定期诊断。对定期诊断的机器,需要确定其诊断周期。 此外,根据当前的测定值和过去测定值确定下一次检测时间的“适时检测”是比较好的方法。 (三)诊断标准的确定在测得检测参数后,就需要判断所测出的值是正常还是异常。其方法是将实测数据与标准值进行比较。判断标准共有三种,需按诊断对象来确定采用哪一种。 1绝
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