交易统计分析系统解决方案

1、XXX交易统计分析系统解决方案本文重点介绍了如何在XXX交易、清算、帐务处理等OLTP系统的基础上，采用 数据仓库/多维分析技术，充分利用XXX交易清算系统中的数据，进行统计分析决策支 持系统建设，实现办公自动化管理信息系统与XXX交易综合业务系统之间的有效对接， 直接利用各种交易清算帐务数据，或提取主机上各种交易清算帐务数据，将各种数据 进行抽取、转换到数据仓库中，提供信息查询和多维分析。一、XXX交易统计数据的现状分析XXX交易中心自1994年成立以来，XXX交易系统：如XXX交易、清算帐务处理等 各种业务系统都是面向应用的，所支持的交易类型简单而且固定，其特点：数据源分 布在各类不同服务

2、器、不同平台的业务系统中；数据存储在主机中；IT人员面临着保 护已有投资和更快提供应用系统的压力；数据多为一种处于原始状态的资源，无法为 商业决策提供实际帮助。主机系统承担着繁重的计算任务，迫切要求将主机系统中的 大量查询和管理报表功能剥离出来，利用其他系统如将要建立的多维分析决策支持系 统来承担。随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展，从大量数据中提取（检索、查询等） 制定市场策略的信息、开拓全方位的服务、吸引更多的客户已经成为决策者的主要难 题。这种需求既要求联机服务，又涉及大量用于决策的数据，而传统的XXX交易OLTP 应用系统已无法满足这种需求，其具体表现在历史数据量很大、辅助决策信息

3、涉及许 多部门的数据、访问数据的能力不足，它对大量数据的访问性能明显下降。用户需求当前，信息技术已取代数据处理成为商业计算的重点，IT人员必须面对的问题不 是简单地处理数据而是如何使用数据。数据仓库/多维分析正是随着关系数据库、并行 处理和分布式技术的飞速发展而提出了解决使用数据的一种新技术、新概念，它能将 企业网络中分布的业务数据和来自外部的数据集成到一起，为企业提供完整、及时、 准确和明了的决策信息，使各级决策者能够真正利用DSS工具提取、分析数据，进行 各种类型的数据分析，以有效地服务于企业的全方位决策。系统目标基于多维分析技术进行XXX交易决策支持系统建设，即要完成信息系统从面向应 用

4、到面向主题的战略性转变。对于传统的OLTP系统，我们总是按照应用来建立它的模 型,换言之,OLTP系统是面向应用的。而多维分析则一般按照主题（Subject）来建模， 它是面向主题的。从整个企业的角度来看，其数据模型不再面向个别应用，而是面向 整个企业的主题，比如会员客户、交易工具、交易品种等。因此，各个生产系统中与 会员客户、产品、渠道等相关的信息将分别转换到数据仓库中相应的主题中，从而在 整个交易中心的业务界面上提供一个一致的信息视图。根据总体规划、分布实施的原则，并考虑以上原因，首先以主机XXX交易系统 交易数据、清算帐务数据为主作为数据源，不实施数据仓库，而以前端表现多维分析 为主，面

5、向XXX交易的等各方面多维决策分析，建设统计分析决策支持系统应用。在 系统完善的基础上，将来可逐渐拓展实施数据仓库应用，实施全中心数据仓库多维分 析、以及数据挖掘应用，实现更广泛和更高层次上的决策支持。二、统计分析决策系统总体结构XXX交易系统主机数据库服务器采用双机镜像热备份，当其中一台主机发生故障 后，另一台主机立即自动启动，实现系统平滑过渡；鉴于主机联机事务处理系统承担 着繁重的计算任务，迫切要求将主机系统中的大量查询和统计报表功能剥离出来，利 用其他系统如将要建立的多维分析决策支持系统来承担；由于不考虑进行数据仓库建 设，可直接将交易清算帐务关系数据库数据作为多维数据源；在正常交易情况

6、下，可 考虑将备份主机作为统计数据库服务器，承担统计查询、多维分析的任务。采用双主机热备份，将备份主机兼作统计数据库服务器，用以多维分析。多维分 析决策系统由数据库/数据仓库、数据库管理和前端分析表现工具三部分组成其结构 形式见图1。备粉机乖伟统计 分析故据摩服务掘分析应用$豚器（酬工表XM/OLAP工具）+均衡服务墨生产机双机想交易活尊味务数 据Web服务器或多锥浙发布围第器Grower 浏贤器（Web报表疱蜷分析）B rower削览器（册曲报表/在魏猝析）图1：多维分析决策系统三、XXX交易统计分析系统功能交易统计分析决策系统功能可分为以下五个主要部分：自动报表查询、交易情况查询时 间序列

7、查询、交易明细查询以及XXX基础信息查询。图2：交易统计分析决策系统功能结构自祯 报表查交易统计分析决策系统r、交易情况查1jLpT报祈情报报查查、多维分析的主要功能和特点采用业界领先的业务智能工具,用于对XXX交易数据进行多维的深入分析，即在线分析 处理（OLAP）。它使得企业经理和领导以及业务人员可以近距离的广角度的控制业务的运 行，以他们能够设想的任何方式探查XXX交易数据;有OLAP Powercube设计和创建模块；能 自动建模和设计生成高度压缩的多维数据立方体；灵活的PowerCube交付；基于用户级别 的安全性管理；趋势分析；图形分析；能向下挖到最底层详细数据（原始数据的记录层次

8、） （DRILL DOWN）；能多重向下挖掘路径的设计和选择；能以任意组合方式对数据进行切片和 旋转（DICE、SLICE、PIVOT）； 特殊性报告和排序：具有筑巢式交叉格式 （Nested Crosstabs formatting）高级报表功能；在应用启动时运行自动宏操作，可执行各种 管理或审计工作；分析结果输出到EXCEL功能和分析报表可以以HTML文档形式发布。五、OLAP模式与旧系统模式的区别针对旧系统的查询统计模块，应该说与利用OLAP产品来进行查询和统计的方式和 思维的方法应该有很大的不同，两者的（旧系统称为前者，OLAP的模式称为后者）不同 简单地说有以下几点：后者的统计分析应

9、该是基于多维的查询立方体。这个立方体的每一面 即一个维度。它代表查询的角度和方向（例如按地区、时间）。然而，前者应该也存在虚拟 的立方体，但它是保存在设计者头脑中；前者的虚拟立方体的表现形式为设计者通过一系列 的查询界面和向导，让用户能得到从某种维度看到的查询结果，类似设计者为用户规定几种 固定的路径来观看立方体。但是，这个立方体操作掌握在设计者手中的，观看立方体的角度 和方式是设计者事先设计好的，而且不可更改的，除非重新编程。后者的立方体也是由设计 者设计的，但它是实际存在的，甚至，用户都可以修改立方体，同时，这个立方体的操作完 全是掌握在用户手中的，如何操作和观看立方体完全取决用户；当然，给用户灵活性提高的 同时，也必然给用户提出更高的要求。