统计学课程设计

1、统计学课程设计一、统计课程设计的总体要求（一）课程设计的目的培养学生结合所学理论对社会和经济领域的问题进行分析和处理能力 根据所选题目，设计调查方案，收集统计数据，并利用统计方法和统计软件进行分析和整理 学习使用统计软件spss进行统计分析（二）课程设计的内容和步骤1.对所选题目进行统计设计、结合所选题目进行科学的统计调查和分析策划,撰写调查报告2.根据统计设计要求进行统计数据的调查和收集,根据所选题目实地收集相关资料3.对统计资料进行筛选和录入对数据进行甄选，有效录入数据并分析4.撰写5000字以上统计报告并答辩（三）统计调查报告的主要内容所选题目统计调查的策划方案（2000字左右）调查问卷

2、统计分析报告 （3000字左右）（四）统计调查策划方案内容的要求调查目的和任务的确定调查对象的确定调查程序和调查方案的制定调查方法的选择样本的取得和误差的控制分析方法和分析内容的确定（五）统计调查报告内容要求一、基本内容介绍 调查对象的整体情况介绍：调查人数、结构、所在地区分布、职业分布等二、对调查内容的客观描述 满意度的整体情况 满意状况的结构、平均满意情况 三、调查问题的分析和预测 发展变化和预测 模型分析四、调查问题的原因和影响 满意度受哪些因素的影响、不同性别、不同职业、不同地区是否满意度有差别（六）调查问卷的要求设计过程中要求定性和定量分析相结合调查问题在20个左右其中必须包括8个以

3、上的定量问题，并由被调查者自己填写（七）课程设计的要求利用描述统计、相关分析、回归分析、时间序列分析、抽样推断、方差分析和非参数统计等统计方法建立相应的统计模型对数据进行整理分析要求计算方法正确，计算结果准确 课程设计要求分组进行(4-5人一组)，一组交一份统计报告分工协作，但必须全程参与答辩考察统计软件的操作和统计报告的全部内容课程设计要求必须使用spss统计软件对数据进行整理分析数据的收集使用调查表的方式实地调查 调查表在50份左右 （八）课程设计的考核按三个部分综合评分： 小组报告 个人答辩 课设平时成绩 成绩按优、良、中、及格和不及格五个等级评定 二、spss统计软件变量的定义和数据的

4、录入描述统计分析列联表的编制和非参数检验独立样本t检验方差分析回归分析（一）变量的定义和数据录入1 数据编辑窗主要功能：建立新数据文件编辑和显示已有数据文件2 数据编辑窗的组成：数据窗口 (Data View) 变量窗口 (Variable View) 两个窗口切换单独显示 数据窗口用于:显示和编辑变量值;变量窗口用于:定义、显示和编辑变量特征。3 数据编辑窗的作用4 变量定义的名词术语变量名（Variable name）变量类型（type）变量长度（width）小数位数（decimals）变量标签（label）变量名的简短描述 变量值标签（values）为每个变量值指定描述性标签变量定义的术

5、语缺省值（missing）变量显示宽度（columns）列的宽度变量对齐方式（align）数据的对齐方式变量测量尺度（measure） （二）统计分析内容频数分布表的编制探索性分析交叉列联表的分析假设检验方差分析非参数估计相关分析回归分析1 频数分布表编制步骤分析描述性统计频数分布表 数据类型 分类数据编制目的：对品质数据进行分组整理，显示规律性 原始数据分析步骤分析（Analyze）描述统计（Descriptive Statistics）频率分析（Frequencies）SPSS的操作步骤菜单中点分析/描述统计/频率，进入频率对话框频数分布表2 探索性分析分析描述统计探索分析数据 因子分类数

6、据 性别 地区 因变量定量数据分析目的：对数据进行分类，对数据在不同总体上的分布情况进行比较 数据探索性分析分析目的男性和女性的收入状况有何不同分别给出男性和女性的收入统计量分析步骤一分析步骤二步骤三 选择输出的统计量SPSS的输出结果SPSS的输出结果3 spss计算描述统计量 录入原始数据产量利用AnalyzeDescriptive statistics descriptives把产量点入 variable点击options 选择所需统计量ok4 交叉列联表编制步骤分析描述统计交叉表Row列 column行选单元格 百分比 row column total选择检验统计量数据的选择和分析目的

7、两个分类数据 分析目的 分析变量间关系是否显著 或者说不同总体分布结构是否一致 分析案例性别 男 女手机样式 直板 翻盖 旋转不同性别对样式的喜好是否一样分析步骤一步骤二：选择变量步骤三：统计量选择步骤四：单元格输出内容性别*地区交叉表检验统计量条形图5 spss作参数估计录入原始数据产量利用AnalyzeDescriptive statistics explore把产量点入 dependent list点击statistics 选择descriptives 给出置信水平ok上次课任务频数表+条形图(饼形图)(一个品质变量)交叉表+复试条形图(环形图)+卡方检验(两个品质变量)描述统计量+直方

8、图(一个数值型变量)探索性分析+箱形图(一个数值型+一个分类变量)此次任务一个总体参数估计和假设检验两个总体参数估计和假设检验6 spss作假设检验一个总体的假设检验两个总体的假设检验（1）一个总体的假设检验录入数据 (学生成绩)原假设所有学生平均成绩=69打开Analyze compare meansone sample T test把学生成绩放入 test variableTest value =69ok生活费是否是1200结果分析（2）两个独立样本T检验录入两列数据 性别（1，2） 学生成绩 独立样本t检验选择数据：一个分类变量（两个类型） 一个数据型变量分析目的：两个总体均值是否相等使

9、用方法：两个总体均值是否相等的t检验两个独立样本T检验Analyze compare meansindependent samples T test变量值放入 test variable把性别点入grouping variable 打开define group 给出1，2ok选择变量数据分析表方差相等的检验 均值相等的检验F值P值 t df P值（双尾）等方差假设15.2980.000第一步-2.541 1180.012方差不等-2.637114.40.01第二步（3）配对样本t检验例题配对样本数据间有一定关系培训前后的成绩变化 人 名数 学 1数 学 2hxh99.0098.00yaju88

10、.0089.00yu79.0080.00shizg59.0078.00hah54.0078.00s89.0089.00watet79.0087.00jess56.0076.00wish89.0056.002_new199.0076.002_new223.0089.002_new389.0089.002_new470.0099.002_new550.0089.002_new667.0088.002_new778.0098.002_new889.0078.002_new956.0089.00分析步骤 实现步骤 结果和讨论7 方差分析数据选择：一个分类数据（类型3个及以上）、一个数值型数据分析目的：

11、不同总体均值是否一致 spss作方差分析录入数据AnalyzeCompare means One way ANOVA销售量dependent listGroup factorSPSS做方差分析 销售量 group 1200 1 1000 2 2100 3 1300 4 2000 1 1400 1 1100 2 1500 3 1200 4变量选择地区因子(factor)收入因变量 （dependent list）ANOVA分析表Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups113142830.41.795Within Groups683310683T

12、otal7964 14总体均值的多重比较H1 为总体均值不全相等接受H1时，只说明多个总体均值不全相同若想进一步了解哪两个总体均值不等，就需要进行多个样本均值间的两两比较，称为多重比较 两两比较分析结果8 相关分析数据选择：两个或多个数值型数据分析目的：变量间是否存在相关关系数据录入人 名数 学化 学hxh99.0090.00yaju88.0099.00yu65.0070.00shizg89.0078.00hah94.0088.00smith90.0088.00watet79.0075.00jess95.0098.00wish95.0098.00laly80.0099.00john70.008

13、9.00chen89.0098.00david85.0088.00caber50.0060.00marry87.0087.00joke87.0087.00jake86.0088.00herry76.0079.00 绘制散点图定义变量图形分析相关分析实现步骤结果分析 实现步骤 实现步骤变量选择统计量的选择结果和讨论结果分析相关系数为0.742总体相关系数的检验双侧检验Sig.=0.00拒绝原假设 变量间相关关系显著9 回归分析数据选择：两个或多个数据型数据分析目的：因变量y和自变量x间建立回归模型、对回归模型进行检验，对回归系数进行检验、分析回归方程的拟合优度，利用回归方程预测录入数据回归分析回

14、归分析统计量选择分析结果分析结果结论：F = 78.185，P =0.0000.01，拒绝H0。可以认为两变量之间有直线关系。分析结果结论：t = 8.842，P =0.0000.01，拒绝H0。可以认为两变量之间有直线关系。x分析结果 曲线回归不同模型的表示模型名称回归方程相应的线性回归方程Linear(线性)Y=b0+b1tQuadratic(二次)Y=b0+b1t+b2t2Compound(复合)Y=b0(b1t)Ln(Y)=ln(b0)+ln(b1)tGrowth(生长)Y=eb0+b1tLn(Y)=b0+b1tLogarithmic(对数)Y=b0+b1ln(t)Cubic(三次)Y=b0+b1t+b2t2+b3t3SY=eb0+b1/tLn(Y)=b0+b1 / tExponential(指数)Y=b0 * eb1