《Matlab测量数据处理》教学大纲

1、Matlab测量数据处理Matlab Surveying Data Processing一、课程基本情况课程类别：专业任选课课程学分：2学分课程总学时：32学时，其中讲课：26学时，实验（含上机）：6 学时，课外0学时课程性质：选修开课学期：第6学期先修课程：无适用专业：测绘工程教 材：开课单位：地理与遥感学院 测绘工程系二、课程性质、教学目标和任务课程性质：本课程是测绘工程专业的专业任选课之一。教学目标：通过本课程的学习，使本专业学生掌握测量程序设计的基本知识和基础理论，能够利用所学知识设计测量程序，为本专业数据处理工作服务。任务：能够结合测绘工程专业基础知识，根据测绘实际工作需求开发简单的

2、测绘相关Matlab程序及界面设计，具备初步解决测绘生产实际问题的基础。三、教学内容和要求第1章 Matlab语言基础（3学时）1.1 Matlab发展历史及功能模块（1学时）（1）了解Matlab的发展历史（2）掌握Matlab的功能模块重点：Matlab的功能模块1.2 Matlab基本运算（1学时）（1）掌握Matlab基本运算（2）掌握Matlab程序设计基础重点：Matlab基本运算难点：Matlab程序设计基础1.3 Matlab图形绘制（1学时）（1）掌握各种图形绘制函数（2）掌握图形编辑功能重点：Matlab图形绘制函数难点：图形编辑第2章 测量平差基础理论（2学时）2.1 最

3、小二乘原理及算法（1学时）（1）掌握最小二乘原理（2）掌握最小二乘算法，能编程实现重点：最小二乘原理难点：编程实现最小二乘算法2.2 测量平差模型（1学时）（1）掌握条件平差、间接平差等四种平差模型（2）掌握四种平差模型的程序实现重点：测量平差模型难点：四种平差模型的程序实现第3章 水准测量程序设计（2学时）3.1 水准测量原理及算法（1学时）（1）掌握水准测量原理（2）掌握水准测量数据处理算法重点：水准测量原理难点：水准测量数据处理算法3.2 Matlab程序实现水准测量数据处理（1学时）（1）掌握Matlab程序实现水准测量数据处理（2）掌握水准测量数据处理的图形用户界面设计重点：Matl

4、ab程序实现水准测量数据处理难点：水准测量数据处理的图形用户界面设计第4章 空间后方交会程序设计（3学时）4.1 空间后方交会原理（1学时）（1）掌握空间后方交会原理（2）掌握空间后方交会数据处理算法重点：空间后方交会原理难点：空间后方交会算法4.2 Matlab程序实现空间后方交会数据处理（2学时）（1）掌握Matlab程序实现空间后方交会数据处理（2）掌握空间后方交会数据处理的图形用户界面设计重点：Matlab程序实现空间后方交会数据处理难点：空间后方交会数据处理的图形用户界面设计第5章 空间前方交会程序设计（2学时）5.1 空间前方交会原理（1学时）（1）掌握空间前方交会原理（2）掌握空

5、间前方交会数据处理算法重点：空间前方交会原理难点：空间前方交会算法5.2 Matlab程序实现空间前方交会数据处理（1学时）（1）掌握Matlab程序实现空间前方交会数据处理（2）掌握空间前方交会数据处理的图形用户界面设计重点：Matlab程序实现空间前方交会数据处理难点：空间前方交会数据处理的图形用户界面设计第6章 DEM数据内插程序设计（6学时）6.1 DEM定义及获取方式（2学时）（1）掌握数字高程模型的定义（2）掌握数字高程模型的数据获取方式重点：数字高程模型的数据获取方式6.2 DEM内插算法（2学时）（1）掌握DEM数据内插的原理（2）掌握DEM数据内插基本算法重点：DEM数据内插

6、的原理难点：DEM数据内插基本算法6.3 DEM内插算法的Matlab编程实现（2学时）（1）掌握Matlab编写DEM内插算法（2）掌握Matlab图形用户界面实现DEM内插重点：Matlab编写DEM内插算法难点：Matlab图形用户界面实现DEM内插第7章 InSAR数据处理（4学时）7.1 InSAR数据获取方式（2学时）（1）理解SAR数据类型及特点（2）掌握InSAR数据处理方法重点：InSAR数据处理方法7.2 InSAR数据处理的Matlab实现（2学时）（1）掌握相位解缠算法的原理（2）掌握Matlab编程实现相位解缠算法重点：相位解缠算法的原理难点：相位解缠算法的原理第8章 变形观测数据处理（4学时）8.1 变形观测基本理论（2学时）（1）理解变形观测基本理论（2）掌握变形观测数据处理方法重点：变形观测数据处理方法8.2 变形观测数据处理的Matlab实现（2学时）（1）掌握Matlab编程实现变形观测数据处理（2）掌握Matlab图形用户界面实现变形观测结果表示重点：Matlab编程实现变形观测数据处理难点：Matlab图形用户界面实