经济预测与决策分析学期期末论文题目、格式及评分标准

1、影响吉林省城镇居民收入因素的分析姓名：李威专业：项目管理学号：【摘要】随着改革开放的进行，吉林省在经济发展中显示出了极强的经济活力，省综合实力得到了极大地增强，人 们的物质生活的极大丰富。这些发展为城镇居民收入、消费水平的提高奠定了坚实的基础。居民的消费理念从过去 的单纯追求数量到如今的更加侧重于追求质量。根据经济学原理中的一般消费理论，收入和价格是决定消费的两要 素。因此采用1980-2008年吉林省城镇居民人均消费支出、城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费价格指数，运 用计量经济模型对影响吉林省城镇居民人均消费支出的因素进行相关性分析。在相关性分析的过程中我们不难发现 确实随着经济结构的优

2、化，经济体制的发展，人们的收入增加了，消费能力与消费理念也发生了极大地变化【关键字】 城镇居民可支配收入；经济计量模型；人均生活消费支出 ；一、问题的提出经济增长的三要素分别是投资、消费、出口。自改革开放以来，我国的经济得到了突飞猛进的 发展，人们的生活水平得到了极大的提高，生活幸福，安居乐业。虽然在经济建设方面取得了举世 瞩目的成绩，但是经济的过速发展的背后却有着很大的我们平时不可见的经济危机。所以，对居民 消费能力的研究在这里就显得尤为重要了。1980年到2008年的这28年间，吉林省城镇居民的消费水平从358元攀升到11447.8元，消费结构也经历了从贫困型向温饱型和小康型消费的转变，居

3、民 消费经历了三次大的消费结构升级。一是20世纪80年代初，人们只是单纯的追求一些简单的生活用品，以满足温饱为目标的消费结构升级；二是 20世纪80年代中期到90年代中期，以家电的普及 为标志的发展型消费结构升级；三是20世纪90年代末至今的以多元化的消费为主导的享受型消费结构升级。到2008年全省城镇人均可支配收入突破16447.8元，居民消费结构继续多样化，向着发展型升级的趋势越来越明显。、数据与模型（一）数据的选取吉林省统计局所提供的吉林省统计年鉴得到吉林省1980-2008年城镇居民人均消费支出、人均可支配收入数据和消费价格指数，其中表中数据以1980年为基数。从1980-2008年吉

4、林省城镇居民人均消费模型样本观测数据城镇居民人城镇居民人均可只配收城镇居民消城镇居民人均消费支出（B）元城镇居民人均可支配收城镇居民消年份均消费支出费价格指数年份费价格指数(B)元入（I）元(P) %入（I ）元(P) %1980358.9744412.087910019953783.8834444.139440.01831981370.8791413.9194103.937719964183.155104.396470.32971982426.7399476.1905107.234419974520.1475626.374482.05131983461.5385524.7253109.340

5、719984744.5055939.56482.05131984452.381532.967112.362619994823.266282.051475.82421985618.1319671.2454128.113620005136.9196805.861491.025611986723.4432850.7326136.996320015508.2427612.637482.69231987817.7656934.9817151.465220026073.268414.835478.84621988986.26371131.868192.399320036736.2649157.509482

6、.234419891277.1061423.993228.754620047473.44310233.52500.549519901310.441601.648229.029320058053.11411282.97510.073319911519.2311788.462239.560420068981.68512594.32515.659319921778.3882152.93258.6996200710123.6314198.72541.941419932214.2862676.74302.1062200811447.816447.8566.300419943068.6813603.483

7、78.022（二）建立模型在宏观经济学原理的消费决定论中，对于居民消费的影响，可支配收入占据主导地位，而物价 水平，收入分配的公平性，即时得存贷款利率以及消费预期都是重要的影响因素，但是因为实际情 况的限制，在本次的试验中，我们只引入居民人均可支配收入和消费价格指数两个作为解释变量， 即消费模型设定为：B=3 1+ 3 2I+ 3 3P+u其中，B为吉林省城镇居民人均消费支出，I为城镇人均居民可支配收入，P为城镇人均居民消费价格指数，u为随机误差项。三、参数估计Dcpend6ht Varibl? BMethod; Least SquaresDate: 12/12/09 Time: 17:23S

8、ample： 1?60 200BIncluded observations: 23Variable Coefficient Sid. Error bStati$tic ProbC-123.5B2S38.602E8-3.20 U1060.003F10.697500.00E7S493.100940.0000P2.19206201B5D0G11I 35305OQQDOR-squared0 999477Mean dependent vsr3722.433Adjusted R-squarsd0 999436S.D dependent van3255.735S.E. of regression77,299

9、83Akaike info criterion11.630MSum squared resid155356.9Schwar; c rile ri on1177240Log likelihood-155.6469F-slatistic24622.26Durbin-Watson stat1.000328Prob(F-statistic)0.000000根据图中的数据，模型估计的结果为B=-123.5828+0.629750I+2.192882P+u(1) ?se= (38.6027) (0.0068) (0.1850)t=(-3.2014)(93.1009) (11.8531)R2=0.9995R

10、2=0.9994F=24822.28df=26DW=1.0003四、模型检验(一)计量经济学检验21、异方差检验(1) White 检验根据White检验中辅助函数的构造，最后一项为变量的交叉乘积项，辅助函数为:经估计出现了 White检验结果：Mute Heteroskedaslicrty Test:-statistic3bs*R-&quared1.365763S. 639073Prob a bilily0.2734760.24B696Prob a bililyTest Equation:Dependent Variable: RESID*2Vlerhod: Ldast Squars-sDa

11、le： 12/12/09 Time. 19.46Sample 190Q 2006 nclmded obseivaiions- 29VariableCoefficientSid. ErrorProb.C-14906.912046JS -0.623253D.53931-18.1549530,36803 -Q .5979310.55581*2-0.000420 000953 -D3S35S1 .3961FP DB36120 090281 7046020.4881P253.1677395 15750.6406760.5281P型-.6046010.917931-0.6587280.5166R-fqum

12、r 日 d0.226934Mean dependcinl var53S7.133Adjust Ed R-squarBdlor 061310S. D dependenl var10213.23三 E. of regress ion90S6 1SBAkaike imfo cnterjiori21 4194sSum squared residN25E+09Schwarz crtteriorj21,70236_og likelihood304.5824F-statistic1.365763Durbin-Watson stat1.644700PrDb(F-slatistic)0.273476从表中可以看

13、出，n R2=6.639093 ,由White检验知，在a=0.05下，查X2分布表，得临界值 X20.05 ( 3) =7.81743,比较计算的X2的统计量与临界值，虽然 n R2=6.639093c X20.05 (3) =7.81743,但X和X2 的t检验值不显著，表明模型存在异方差。(2)异方差性的修正用权数w2t的结果Miile Hteroskadsislicily Test:T-5lalistic3b5*R-squred1,3657636.E39073Prababiililjr02734760.249896Prob a bi lilyTest Equation:Dependen

14、l Van able: RESIDEMathod: Least SquaresDate: 12/129 Time: 19:46Sample 19S0 2D09deluded obseivalioriie 29VariableCoefficientStd. Error t-StatisticProbC-1498S.912J046.29 232530.53931-19.1549530 36BO3 5970310.555S吃-0.000& Fa(2,26)=3.37, 应拒绝原假设H0: 3 2= 3 3=0,说明回归方程显著，即“吉林省城镇人均年可支配收入(I) ”、“吉林省城镇居民消费价格指数(

15、P) ”等变量联合起来确实对“吉林省城镇居民人均年消费支出(B) ”有显著影响。2、拟合优度：由表中数据可以得到：R2=0.9995 ,修正的可决系数 R2=0.9994 ,这说明模型对样本的拟合很好。(三)经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当吉林省城镇居民人均年可支配收入每增长一元，城镇居民人均年消费支出就会增长0.6298元；在假定其他变量不变的情况下，当吉林省城镇居民消费价格指数上涨一个百分点，城镇居民人均年消费支出就会增长2.1929元。这与理论分析和经验判断相一致。(四)自相关问题的处理为解决自相关的问题，采用广义差分方法。由式可得残差序列et,在EView中

16、，每次回归的残差存放在resid序列中，为了对残差进行回归分析，需生成命名为e的残差序列。Dependent Variable: EMethod: Least SquaresDate: 12/13/09 Time: 17:34Sample(adjueted): 1981 2008Included observations: 2a after djueting endpointsVariableCoefficientStd. Error t-StatisticPrab.E(-1)0.4993900 1678652.9749540.0061R-squared0 246371Mean depende

17、nt var1.929209Adjusted R-aquared0.246371S.D. dependent var76,35090S E. of regression66.28153Akaike info criterion11,26076Sum squared resid118617.5Schwarz criterion11.30834Log likelihood-156.6506Durbin-Watson stat1 674640可得回归方程:e=0.499390(3)由(2)式可知p =0.499789 ,对原模型进行广义差分，得到广义差分方程B-0.4994B t-i =储(1-0.

18、4994 )+2 (It-0.4994I t-i ) +3 3 (R-0.4994P t-i ) +u(4)对 式的广义差分方程进行回归，如下：广义差分方程输出结果Dependent Variable： B-0 4994*B(-1)Method: Least SquaresDate: 12/13/09 Time: 17:33Sample(adjusted): 1981 2008Included observations: 28 after adjusting endpointsC-72 2B84036,113642-2.ODD4310.05641-0.4994*1(-1)0.6259010.0

19、1009062.034770.0000P-0.4994*P(d)2.3080270.3070207.5176190 0000R-squared0.998646Mean dependent var2121.361Adjusted R-squared0.998538S.D dependent var1781.298S.E. of regnession681214BAkaike info criterion11.38142Sum squared resid116013.4Schwarz criterion11.52416Log likelihood-156.3399F-statistic9218.2

20、88Durbin-Watsjn stmt1.662399Prob(F-statistiic)0.000000Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.可得回归方程为*Bt =-72.2884+0.62591 t+2.3080Ptse=(36.1364) (0.0101) (0.3070)t=(-2.0004) (62.0348) (7.5175)R2=0.9986 F=9218.288 df=25 DW=1.6624(5)其中，B = Bt-0.4994 B t-1 , It = I t -0.4994I t-1 ,Pt*= Pt -0.

21、4994 P t-1 。由于使用了广义差分数据，样本容量减少了一个,为28个。查5痂著水平的DW统计表可知dL=1.255 ,du=1.560 ,模型中DW=1.6624du,说明广义差分模型中已无自相关，不必再进行迭代。同时可见, 可决系数R2、t、F统计量也均达到理想水平。五、结论分析结果表明吉林省城镇居民人均可支配收入与城镇居民人均消费支出成正比，消费价格指数与城 镇居民消费支出成正比，但城镇居民消费价格指数的提高只是增加城镇居民消费金额，并不增加消费品数量。从对1980-2008年吉林省人均消费水平的计量分析可知：1,吉林省城镇居民人均消费水平主要由人均可支配收入决定。2.吉林省城镇居民人均消费水平与人均可支配收入呈线性关系。即吉林省城镇