SPSS学习笔记之-重复测量的多因素方差分析

1、ftvi血清中VEGF的膜始数据鹦：）SPSS学习笔记之一一重复测量的多因素方差分析1、概述重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后，分别在不同的时间点上通过重复测量同一个受试对象获得的指标的观察值，或者是通过重复测量同一个个体的不同部位（或组织）获得的指标的观察值。重复测量数据在科学研究中十分常见。分析前要对重复测量数据之间是否存在相关性进行球形检验。如果该检验结果为p0.05，则说明重复测量数据之间不存在相关性，测量数据符合Huynh-Feldt条件，可以用单因素方差分析的方法来处理；如果检验结果P1J3OU01.24J1.2141.2M1

2、.3131.4641.211J?6L2QR1.LU0.767】W1.7031.5481.231.4351.4221_833134514121435113(571.3431.3541.3341.4B1.4&41.2711.356L?典13341.423治疗组00.05，说明时间和分组无交互作用，说明时间因素（即0小时、24小时、72小时）的作用不随分组（即治疗组和对照组）的不同而不同。度g-WEASUREJiSIII51平才和(T杓：rFsig.time采炜的厠弗度2.82221+ii42.720.oonGreenhouse-Geisser2.02315261S4943.730.000Huvnh

3、-Feldt28221.61-4VT4842.730OQDTPftZ.0Z21.ooo292242.720ODOtiteqeup采用对埒形JR.1592.MB?.414卫抽Greenhouse-Geisser1&26.1042.414Hwnh-Feidt1&14.0992.414.1osTffi.15$M加,ig.414.1M谋差(time)采肩的球花厦2.642SO033GreenhouseGeisser1.64261054043Hwnh-F卑1曲J-6J254J71,041TK2.81340.000所谓“主体内”，即是重复测量的各个时间点。上表是用各个时间点进行分组的方差分析表，给出4种统

4、计量，第一种为满足球星假设的情况，后三种对自由度进行了校正，本题目中不满足球形分布假设，只能看下面的三种检验方法。结果解释同上一个表。主体间隸应的盤验Jgft：MEASURE1转换的变量:平均宿源川型平方和df均方FSig.截距174.5511174.5512S98.326.000grou|：i.2641.2644.284.042误差2.40940.060这是对分组的方差分析，对变量进行如下的变换：y=(tl+t2+t3)/sqrt(3)。P=0.043v0.05，说明有治疗组与对照组之间有统计学差异。MEASURS1的估舜曲皿均他Cirnt500-14D0-11D0-osocr这个图可以直观

5、地看出测量指标随时间的变化趋势。治疗组与对照组两组资料随时间变化的趋势大致相同，治疗组血清中VEGF的含量较对照组呈下降趋势，说明治疗组的效果优于对照组。我们还可以给出在每个时间点上两个分组之间的比较，需要用到多变量方差分析：操作步骤如下：跟之前操作类似，不赘述，看图就行。PASTStati_stics据回转摊分析凶直梢型）图形实用程序世宙口凹）帮助1.0301.772.09496报告鮭端计比较均值迴）一漲務性彳戛型世）广炎线性扌崑型混合篠型四NSB重旦厦量旦）j单变量世）.一.重置迟）取消.因固走因孑cy：IIIIIIIIIIII複型期夕分蛆加叩1|保存世）旦口Qtstrap宙）协变量）：W

6、LS权重（WX帮助遞设定平方旳回I英型III”IQ在福粗中包含擁町谢箔变量】穩型指定模型(J全因芋色I因子与协齊号(BI，111group构建顶主技站根出他，0TOUP结果输出源因变量川型平方和dfFSig.校正模型.001a1.00.007.8331肚小时,167b1.1677138.011H小时256a1.25613.414.001葱距叶时39.963o39.963476.910.000肚小时62.7D3162.7032677.260.000R水时74.707174.7073919.311.000groupO卜时.0011.OOrH.007933鞏水时.1671.1677.139.Dill了N?时.2561.25613.414.001俣養0小时3.35240.084茁小时.9374Q.02372小时.76240.013总计43.316421”水时63.80742H小时75.72542校正的总计吋时3.35241/小时1.10441721.01841.口口卅调整=-.0255R#=.151t调整RjT=,13D何方=.251l调整RST=.232)每个时间点上两组