认知计算的典型应用-Watson for Insurance(Chinese)

1、认知计算的典型应用1Watson具有良好的理解能力 像人一样具备听和读的能力 用自然语言互动，理解人的问题、想法和需求。 深度阅读能力：新闻，政策，信息，公文，报告，保单。 能够处理结构化和非结构化数据。123IBM沃森的三大认知能力可在3秒钟内阅读理解2亿页文档信息！中文处理理解力正以全速逼近英文能力！Watson具有良好的学习能力 像人一样渐进式知识学习能力和经验学习能力 可用专家训练和实践（知识学习） 以经验来改善与获取反馈（经验学习）Client融入我Engage Me了解我Know Me武装我，Empower Me沃森可以根本性改变企业与客户和销售人员的互动模式。Watson具有良好

2、的思考能力 像人一样的逻辑思考问题，推理、分析、对比、归纳、总结、论证。生成基于证据的假设，并描述证据。 提供思维的背后原因 增加了信任和信心客户、销售2 沃森的认知学习能力强化了觉察、推理、关联和学习能力觉察:沃森能够像我们一样理解世界，它所能解释的远远超过传统的数据。推理:沃森可以对复杂问题进行思考：它加深了我们的分析并激发创新。关联:沃森能理解我们是如何沟通的，并且能以个性化方式与我们每个人沟通。学习:沃森能从每一次互动中学习，大幅提升我们积累经验的能力。3客户体验数据分析风险和合规客户高期望：数字化时代里，客户对数字技术越来越熟悉，客户期望快速的，与时俱进的服务和产品，7X24小时可用

3、。竞争激烈：为争取客户而产生的剧烈 竞争引发市场整合和引入非传统的竞争对手保险业数据大爆炸：目前的能力不足以处理规模庞大的数据。金融数据爆发导致不可能保持对金融市场的充分了解洞察力和智能：保险业CEO认为未来的3-5年里洞察力和智能是行业发展的焦点。加强的监管：Dodd Frank, Basel III,压力测试使事情更加复杂并且导致成本上升。经济动荡：加剧了公司运营的风险Watson帮助保险企业应对挑战4中国太平面临的主要挑战 中国太平有10余万业务队伍，其中相当大比重是近年新加入的业务人员，业务能力参差不齐，个人产能差异非常大。如何提升业务队伍的营销能力，挖掘新人的潜力，是公司持续、较快发

4、展的关键如何深入挖掘业务队伍潜力 太平有千万级的客户资源，但交叉业务的客户资源比例较低低，如何在有效的认识客户需求基础上，提高交叉销售比例，增强客户粘度，是提升客户资源内涵价值的重要课题。如何充分利用现有客户价值 保险费率市场化改革进程不断加快，如何借助科技力量在前端不断提升营销能力，在后台控制好成本，从而在进一步市场化的环境下更好的生存发展，是中国太平需要面对的重要挑战。如何适应费率市场化改革 “偿二代”即将于2015年推出，对保险公司全面风险管理能力提出了更高的要求。未来保险公司在风险管理、合规经营方面必将更加依赖科技手段作为支撑。如何应对监管体系现代化5用户场景设想的出发点太平业务飞速发

5、展， 近几年代理人队伍扩展很快如何留住好的代理人，提供更好的平台服务代理人 如何培养新的代理人，提高新人的成长速度保险行业的差异化竞争，对保险客户提供更高品质的产品及服务对客户的深度洞察根据产品的市场反馈及客户的了解，提供个性化的产品及服务6太平寿险的业务额77 王欣新保险业务员场景一：沃森帮助保险业务员快速成长目标：如何快速学习成长，成为业务标兵挑战：市场变化客户多样性产品的多样性解决方案具有认知能力的专家知识库，更好的经验的传承基于场景的智能培训，更快的学习知识智能的实时辅助决策系统，更好的服务客户场景一（Watson与业务员）：Watson学习保险知识、保险产品和销售方法。沃森掌握保险行

6、业知识， 通过分析大量实际案例建立知识模型 沃森指导王欣学习相关知识并通过问答形式进行练习1. 列出知识点2. 解释答案的背后逻辑3. 理解王欣的弱项并定制相关的场景练习 8保险产品客户和行业信息热点案件统计分析和收集主题词分析因素交叉关联分析用户特征分析12保险知识3 保险产品4 保险客户5保险场景 Watson保险专家5王欣需要花费大量时间学习吸收信息，例如宏观政策，行业趋势以及全球投资环境等。沃森帮助王欣吸收理解大量资料并提供高质量的财务服务Related NewsGovernment国家能源局关于做好海上风电建设的通知Industry Trend光伏景气反转，2014年盈利弹性大Com

7、panies“中电投进军日本发展太阳能产业”王欣问沃森：“18大后，关于中国西部的新能源使用有哪些积极的消息”。王欣可以要求沃森直接学习一些特别的知识 沃森分析关键知识点1. 宏观经济趋势2. 竞争者分析3. 相关领域如房地产、红酒、艺术等 Semantic Analysis十八大以后西部可再生能源投资利好PositiveNegativeNeutralRelated concepts：green energy, renewable energy, solar power, polycrystalline silicon沃森可以帮助王欣掌握100 x的资料。场景一（Watson与业务员）：Wat

8、son基于场景的智能培训方式910场景一（Watson与业务员）：智能的实时辅助决策系统，更好的服务客户金融沃森基于客户个人兴趣和生活需求推荐合理的产品，并为客户经理建议个性化的话术和谈资同样的技术可用于Call Center专员进行个性化精准营销客户张美兰女士一直关注新能源产业。最近，她的儿子即将去澳洲读书，因此生活安排和财富规划将发生变化相关资讯移民“澳洲移民新政颁布，某些专业受限”境外信用卡“外币信用卡还款方式更灵活”房产澳洲房产投资利好可再生能源产品推荐+背景谈资1.兴业银行双币信用卡 - 对比他行信用卡的竞争优势2.海外教育管家服务，一站式留学安排3. 境外购房贷款4.购买理财产品L

9、C005号 - 多晶硅相关投资王欣向金融沃森发问：”客户的儿子要去澳洲读书，请提供建议。”客户来访，王欣对张女士的特点早已成竹在胸，很融洽的进行谈话和推荐张女士认可王欣的建议和推荐，并做进一步投资张女士客户画像 (购物记录，投资历史)职业社交关系兴趣生活方式，价值观：崇尚西方生活性格特点：保守王欣问：” 张美兰女士来访，请提供建议” 沃森优势：提高服务质量，提高用户体验，增加用户忠诚度通过深度分析了解用户进行产品推荐1111 场景二：沃森帮助实现对客户的深度洞察， 提供个性化的产品及服务服务我 而不是向我推销产品倾听我 而不只是向我提供信息加强我 让我更方便认识我 给我提供个性化体验IBM沃森

10、能够帮助保险公司更加了解客户 不同的客户群体有着不同的生活方式，社会背景以及性格特点。他们对服务的期望和认可程度也不相同，打造便利、快捷以及个性化的服务将能够保险公司树立核心竞争力。场景二（Watson与客户）：基于社交行为分析的用户画像- 通过社会行为分析从社交媒体中得到关于用户的深入洞察。 - Watson System U及中国变体。 应用领域 顾客为中心的精准营销 大规模获客 个性化客户关怀 如何工作通过分析个体的社会和商业数据，自动推演个体的心理和社会特征，以及对一个人的愿望，需求以及兴趣进行建模。通过不同方式与顾客进行交互并提供个性化的产品和服务。12兴趣 泡吧, 饮酒 自驾游个性

11、冒险 (高)无节制 (高)成就动机 (中)价值观和生活方式体验和奋斗 分析社交信息和行为，创建用户画像心理语言建模- 大五人格- 中国人价值观- 中国人生活模式场景二（Watson与客户）：沃森帮助大量获客产品卖点用户画像用于个性化营销、销售和服务自由目标客户的特征标签： 电影, 艺术, 时尚, 音乐关键词（10）：名人, 时尚, 音乐会, 吉他, 手工制品, 电影, 艺术, 小清新示例：13场景二（Watson与客户）：Watson帮助保险产品推荐14王小姐38岁，全职太太，家庭月收入6w，育有一女8岁每个人/家庭的收入、支出、资产负债、财务安排、自主理财能力、对未来的规划等等都不同，面对上

12、百种不同类型的保险产品，用户往往不知该如何选择。 沃森能够充分理解用户资产配置状况以及个性偏好，推荐适合的保险产品，并通过榜样案例等方式提供有说服力的建议。生活消费方式 喜爱旅游，购物，特别是网上购物，个人银行信息在多个海淘网站、购物网站和旅游网站上都有记录。重视孩子教育（年消费3w+），未来准备送孩子出国留学保险产品推荐： 网络晒单 沃森能为用户从不同的角度推荐个性化的保险产品 沃森能对用户的家庭结构，收入情况以及用户的文本信息，社交信息自动分析出用户的消费习惯和个性。类似人群所购买的保险产品分析个性特征：严谨性（中）：自制（低）、秩序（低）开放性（高）：好奇心（高）家庭特征：中高收入家庭丈

13、夫是家庭收入的唯一来源夫妻双方已步入中年阶段子女教育为头等大事重大疾病险定期寿险教育储蓄险旅游意外伤害险少儿意外险分红型理财险分红型养老保险80%60%90%50%40%77%85%女性重大疾病保险具备教育金储蓄功能的保险产品分红型理财险推荐依据用户实时决策层应用展示层洞察生成层数据分析层数据来源沃森综合管理平台（界面，消息整合，交互处理）保险业务员Internet / Intranet在线自然语言理解与语义认知推理深层句法分析认知论证语义推理语义关联理解PersonalizedRecommendation Engine个性化推荐产品筛选投资优化推荐引擎理财建议合成用户建模心理语言学建模消费类

14、型预测市场分析主要观点抽取深度舆情分析金融产品建模产品语义网建模产品信息抽取离线自然语言理解与语义认知推理 认知论证语义关联理解语义推理实体分析深层句法分析保险产品认知库保险市场及案例认知库客户认知库假设生成证据摘要可信度评估认知计算服务系统架构 功能模块移动终端网页客户数据保险产品金融数据（专家观点, 金融产品信息）行业数据（产业报告，政策走向）金融记录 (理财, 消费，交易等)市场及销售数据个人交互数据（客服，浏览）客户信息PersonalizedRecommendation Engine个性化推荐产品筛选保险优化推荐引擎建议合成用户建模心理语言学建模消费类型预测市场分析主要观点抽取深度舆

15、情分析保险产品建模产品语义网建模产品信息抽取推荐模型客户认知库认知会话意图检测分发问题理解会话生成会话状态管理社交媒体数据保单数据案例15技术委员会项目管理办公室太平保险PMIBM PM太平共享中心系统架构师太平认知计算服务系统项目团队太平个险部门IBM保险业务团队IBM研究院技术团队中文自然语言理解数据分析及建模系统管理及运维用户行为分析机器学习16太平认知计算服务系统的项目计划保险知识库系统建立及上线业务员辅助销售系统上线认知培训系统数据扩展保险认知培训系统上线基于认知的社交网络获客系统17项目开始3个月6个月9个月12个月CRL资源需求： 4 个FTE工作内容： 系统架构设计 业务需求访

16、谈与调研 培训系统的现状调研 保险领域知识信息收集 保险产品信息收集 数据的定义和准备 保险知识的语义理解与抽取 保险知识库的构建 绩优业务员案例收集整理 保险知识库系统上线CRL资源需求： 4 个FTE工作内容：认知培训系统的需求调研 认知培训系统的场景设计 用户交互界面设计 End User需求验证和设计验证 绩优业务员案例库场景再造 认知会话的设计与实现 认知培训流程设计与实现 保险认知培训系统上线CRL资源需求： 3个FTE工作内容： 辅助销售系统的需求调研 销售专家的访谈 辅助销售系统的场景设计 用户交互界面设计 End User需求验证和设计验证 基于内部数据的用户建模 市场数据分

17、析与建模 多维度产品推荐与建议合成 辅助销售系统上线CRL资源需求： 1 个FTE工作内容： 社交网络获客系统需求调研 社交网络获客的场景设计 用户交互界面设计 End User需求验证和设计验证基于社交媒体的用户心理学语言学建模 基于社交媒体的用户消费类型模型 社交网络获客与产品推荐 获客系统上线CRL总资源需求： 3PY太平认知计算服务系统部署图SAMPLE18太平认知计算服务系统成本估算费用项研究人员工作量 （人天）研究人员差旅（人天）客户价格 (美元)客户价格（人民币）系统建设服务（包括差旅费用）保险知识库系统建立及上线26036$477,6214,012,014保险认知培训系统上线2

18、6036$477,6214,012,014业务员辅助销售系统上线19527$358,2163,009,011基于认知的社交网络获客系统659$119,4051,003,004成本合计780PD108PD$1,432,86312,036,043费用项成本 (美元)成本（人民币）维保（假设每年维保成本为开发成本的维保（性能优化）7811$143,2861,203,60410%)小结78PD11PD$143,2861,203,604费用项成本 (美元)成本（人民币）软硬件产品采购服务器/存储$50,743426,240软件$170,5741,432,819小结221,3161,859,059预算使用

19、计划：预计总预算为： 15,098,705项目签约支付15%系统建设费用软硬件采购费用完成保险知识库系统建立及上线支付25%系统建设费用03月完成保险认知培训系统上线支付25%系统建设费用6月完成业务员辅助销售系统上线支付25%系统建设费用9月完成基于认知的社交网络获客系统上线支付10%系统建设费用第一年系统维保费用12月19认知计算成为领先企业的创新热点，IBM沃森与全球客户的合作案例。Watson成为澳新银行ANZ的保险产品顾问在一月九日的媒体简报会上，星展银行首席执行官Piyush Gupta表示，该项目将让星展银行研究挖掘数据的方法，提供更多符合其客户需求的“精准、定制和高品质”产品。新加坡星展银行将在三年内向沃森投入新币1500万元(1180万美元），沃森最初将被部署于财务管理业务以提供更深入的洞察力，使其客户管理经理人提供更好的建议。预计此项部署将在2014年底完成，最终覆盖到星展银行的其他部门。Watson成为星展银行DBS的投资理财顾问“The power of Watson to bring information and data together, and