近五年来云计算的最新发展

1、近五年来云计算的最新发展云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑 云。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源硬 件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时 获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用T基础设施。广义的云计算是 指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是：丁和软件、互 联网相关的，也可以是任意其他的服务。2011年，云计算技术作为新一代科技信息技术

2、的变革力量，已经成为国内外众多领域所关注的焦点之一。 当周围的人热火朝天的引用这个时髦概念的同时，我们不尽会反问:到底什么是云计算?云计算将给我们的生活 带来哪些影响？以上关于“云计算”的解释或许听起来有些玄妙，但事实上，云计算在我们的生活中早已应用。比如我们经 常使用谷歌或百度搜索引擎时，在输入关键词后，会马上跳出许多相关的信息，这些信息的搜索就是由谷歌和 百度设在云计算中心完成的。再比如当下风头最劲的iPhone、iPad等产品，其实用的也是云计算，人们不用去 不同的地方搜索、下载、安装、支付和验证，而是直接通过一台机就可以很方便地获得游戏、音乐等许多自己 需要的服务。由此我们可以简单的把

3、云计算理解成为一种商业模式，只要能够为用户提供海量的信息服务，那 便是云。在全球范围内，云计算被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变，云计算 也意味着巨大的商业机遇。目前很多家电企业纷纷推出云计算相关的产品与服务理念。在刚刚结束的2011青 岛国际消费电子展上，记者看到了包括海尔、海信、澳柯玛等众多家电企业展出的云计算的相关产品。海尔副 总裁喻子达在卡萨帝云PAD电视新品发布会上表示，未来海尔将让消费者从云端丰富的数据中找到适合自己 的应用。他表示，每个家庭的电器可以形成一个家庭云”，一个社区的家用电器可以形成社区云”。这样，人 们坐在办公室里，也可以通过访问“家庭云

4、”或“社区云”对家里的每一样电器进行远程控制。随着网络带宽的不断增长，通过网络访问非本地的计算服务（包括数据处理、存储、信息服务 等）的条件越来越成熟，于是就有了今天我们称做云计算的技术。之所以称做“云”，是因为计 算设施不在本地而在网络中，用户不需要关心它们的具体位置，于是我们就像以前画网络图那样， 用“一朵云”来代替了。其实，云计算模式的形成由来已久，但只有当宽带网普及到一定程度， 且网格计算、虚拟化、SOA、容错技术、管理技术等成熟到一定程度并集成在一起，又有一些大 公司的推动和众多成功应用案例时，它才如同一颗新星闪亮登场。既然云计算的服务设施不受用户端的局限，就意味着它们可以位于网络中

5、的任意地方，其规模和 能力自然是不可限量的。谷歌的所有网络服务（包括搜索引擎、谷歌地球等）都架构在由多达200 多万合计算机构成的云计算平台上。他、亚马逊、微软等的云计算平台也都达到了几十万台计 算机的规模，而且还在迅速增长。由于规模经济性和众多新技术、新方法的运用，加之公众的共 享使用可以大大提升其资源利用率，云计算的性能价格比较传统模式可以达到惊人的30倍以土 这使得云计算成为一种划时代的技术。有趣的是，云计算与36、物联网几乎在同一时间段进入公众视线，而三者却是互为支撑、交相辉 映的关系。3G为云计算带来数以亿计的宽带移动用户。这些用户的终端是手机,PDA、上网本、笔 记本电脑等，计算能

6、力和存储空间有限，却有很强的联网能力。云计算拥有强大的计算能力、接近无限的存储空间并可以支撑各种各样的软件服务，能够为3G用户提供前所未有的服务内容和 服务体验；物联网使用数量惊人的传感器（如数以亿万计的RFID、智能尘埃和视频监控），采集到 极其海量的数据，通过3G、宽带互联网进行传输，汇聚到云计算设施中进行处理、分析，从而可 以更加迅速、准确、智能地对物理世界进行管理和控制，使人类可以更加精细地管理生产和生活， 达到“智慧”的状态，大幅提高生产力水平和生活质量。云计算的影响是深远的，它将彻底改变IT产业的架构和运行方式。笔者在此（2010年1月）作出 大胆预测，请广大读者在5年后（2015

7、年1月）回过头来检验这些预测的正确性：在短期之内，高 性能计算机、高端服务器、高端存储器、高端处理器市场的增长率将进入拐点，这些高端硬件市 场将被数量众多、低成本、低能耗、高性价比的云计算硬件市场所挤占；紧接着，成本远高于云 计算的传统数据中心（IDC），将因其过高的硬件、网络、管理和能耗成本，以及过低的资源利用 率，而迅速被云计算数据中心取代，已建的数以万计的数据中心将被迫转换成云计算运行模式； 很快地，绝大多数软件将以服务方式呈现。用户通过浏览器访问，数据都存储在“云”中。甚至 连大多数游戏都将在“云”里运行，用户终端只负责玩家输入和影音输出；在不远的将来，会出 现“泛云计算化”的现象，呼

8、叫中心、网络会议中心、智能监控中心、数据交换中心、视频监控 中心、销售管理中心等，将越来越向某些超大型专业运营商集中而获取高得多的性价比。放眼远眺，网格计算在经历类似互联网泡沫破灭的磨难后，将逐步走出低谷与云计算会师，实现 不同厂商云计算平台之间的互操作和资源共享，实现紧耦合高性能科学计算与松耦合高吞吐量商 业计算的融合，使互联网上的主要计算设施融为一个有机整体一一笔者将其称为云格。畅想未来，物联网将把数以亿计的物体和小环境变成云计算的感知和控制对象，3G及4G等将把 每个人变成云计算里的一个应用节点与智能节点，而高度一体化的云计算与网格计算联合体（即 云格）就像潘多拉星球的圣母，将以其超强的

9、能力与智慧，把这个星球的力量凝聚在一起。参考文献：1.云计算在图书馆学研究中应用的文献计量分析基于INSPEC数据库的分析韩曾丽 贾建瑞2-基于云计算的IPv4 / IPv6虚拟机在线迁移框架3. Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree ComparedIan Foster, Yong Zhao, Ioan Raicu, Shiyong LuAbstract -Cloud Computing has become another buzzword after Web 2.0. However, there are dozens of diff

10、erent definitions for Cloud Computing and there seems to be no consensus on what a Cloud is. On the other hand, Cloud Computing is not a completely new concept; it has intricate connection to the relatively new but thirteen-year established Grid Computing paradigm, and other relevant technologies su

11、ch as utility computing, cluster computing, and distributed systems in general. This paper strives to compare and contrast Cloud Computing with Grid Computing from various angles and give insights into the essential characteristics of both.we find that those clusters are quite expensive to operate.

12、We have low-cost virtualization. And, above all, we have multiple billions of dollars being spent by the likes of Amazon, Google, and Microsoft to create real commercial large-scale systems containing hundreds of thousands of computers. The prospect of needing only a credit card to get on-demand acc

13、ess to 100,000+ computers in tens of data centers distributed throughout the worldresources that be applied to problems with massive, potentially distributed data, is exciting! So we are operating at a different scale, and operating at these new, more massive scales can demand fundamentally differen

14、t approaches to tackling problems. It also enablesindeed is often only applicable toentirely new problems.Nevertheless, yes: the problems are mostly the same in Clouds and Grids. There is a common need to be able to manage large facilities; to define methods by which consumers discover, request, and use