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文档简介
1、国内外研究现状1.1信息管理系统的发展历史及其应用信息系统在最初阶段是统计系统,所研究的内容是数据间的表面规律,它把 数据分成较相关和较不相关的组,然后把数据转换为信息。第二阶段是数据更新系统,从观念上来讲它只足一个数据更新系统,比如它 不能告诉你一些详细的东西。因而它是数据更新系统的低级阶段。第三阶段足状态报告系统,它可以分为生产状念报告、服务状态报告和研究 状态报告等系统。最后的阶段是决策支持系统,它是用来辅助决策的信息系统。该系统可以计 划、分析方案,审查解答和求解的误差。它应用较好的人机话方式,可以与小怎 么熟悉计算机的管理人员会话。它一般包括一些模型用以产生决策信息,但不 强调令全面
2、的管理功能m(齐岩,通用型学生工作信息管理系统的研究与实现2007华北电力大学 学位论文)。1.2管理信息系统的发展趋势随着科学技术的发展我国的MIS已经有了相当的普及率,几乎覆盖了各个行 业及各个部门。生产规模越来越大,形成复杂的大系统,导致控制系统、管理系 统和决策系统日益复杂化。单纯的管理信息系统、决策支持系统越来越不适应于 复杂的系统的控制与管理。同时,管理层对管理信息系统的要求越来越高,因此, 智能化的管理系统必定是未来发展的趋势。智能化的管理系统是集运筹学、管理 工程、知识管理、专家系统、智能算法、语音系统等概念、方法和技术合为一体 的系统。智能化的管理系统在性能上能够具有综合管理
3、的功能、人机统一、计算 机辅助和系统规划等多功能。1.3国内应用现状面对我国高等院校招生规模的扩大,学生就业问题日益突出的问题,高校就 业体系呈现出不少新的特点,计算机信息化管理也作为其中重要的一个环节在就 业:作的开展与完善上都起了很重要的作用11121。信息化是高校管理正规化、 效率化的一个不可逆转的潮流,系统平台将信息化和传统业务衔接起来,其中最 主要的中间媒介就是管理信息系统。目前国内入学生就业管理信息系统主要表现 为:系统采用C/S或B/S结构C/S结构的基本原则是将计算机应用任务分解成多个子任务,由多台计算机 分工完成,即采用“功能分布”原则。客户端完成数据处理,数据表示以及用户接
4、 口功能;服务器端完成DBMS的核心功能。这种客户请求服务、服务器提供服务的 处理方式是一种新型的计算机应用模式。C/S结构的优点是能充分发挥客户端PC 的处理能力,很多工作可以在客户端处理后再提交给服务器。对应的优点就是客 户端响应速度快。缺点是:适用于局域网,客户端需要安装专用的客户端软件并 伴随系统软件升级时,每一台客户机需要重新安装;对客户端的操作系统一般也 会有限制。B/S是对C/S结构的一种变化或者改进的结构。在这种结构下,用户工作界面 是通过浏览器来实现,收到WEB浏览器向发出的请求后,WEB服务器向数据库服务 器提出处理申请,然后等数据库服务器将处理的结果,最后提交给客户端。这
5、种 结构功能单一、易于维护升级、用户操作简便;但存在当网络通讯量大时运行缓 慢的问题。系统的基本特征3曹方兴,大学生就业管理信息系统的设计与实现,东南大学学位论 文)数据结构化、统一化且统一管理。这样在统一的数据模型下,数据可以面向 整个应用系统,维护方便,数据冗余少,实现共享;具有较高的独立性,将数据 的定义从程序中分离出去,数据库用来管理系统存储,从而简化了应用程序;还 提出对安全性、完整性、并发和恢复的控制。系统的功能分类系统应用上主要是信息资源处理和信息网络服务;在管理上,采用多级用户 管理,并最大限度的实现数据共享。管理部门可以管理和处理(规范化)学生基本 数据以及相关的信息;学生可
6、以维护个人信息。(4)安全策略由于网络信息的共享特性,系统的安全问题越来越突出,安全性研究越来越重要。 抛开硬件环境加阎以及开发工具补丁升级等安全策略不谈,单就应用系统本身也要考虑诸多安全方 面的问题。用户身份认证上,WEB程序一般采用Session对象来处理。Web应用程序利用 Session对象可以保留整个应用过程中用户过程的状态,是用来维持一连串请求状态的机制。验证时,首 先查询用户表Hser比对登录用户所输入的信息,如果比对成功,说明是合法用户,然后就可以将变量写到Session中去,这些变量在不同的页面中传递,各个网页之间共享该变量。最后通过访问数据库系统完成 身份验证。除此之外,有
7、些系统在设计时还考虑到了 IP限制和0TP(一次性密码)验证的方式加强安全措施哺 I。.SQL注入也是常见的对数据库系统的攻击手段,主要是恶意用户利用查询语句 输入一些非法内容,以此来绕过登录,或提升自己的访问权限,从而获取网站敏感信息、破坏数据库和 整个系统。一般采用保护特殊字符、限制输入、细化用户授权、数据加密等策略 进行有效的防范。纵观数据库管理信息系统的发展历史,是一个从无到有、从简单到不断完善的过 程。大学生就业管理信息系统也表现出新的发展趋势:系统集中化与数据互联随着信息技术的发展,各种应用技术也越来越多样化。因为定位的不同,发展出 了不同的应用系统,例如高校的教学教务管理系统、学
8、生工作管理系统和短信服务系统等等。如果大 学生就业管理信息系统能够很好的与之结合,做到数据共享,甚至是使用其中的一部分功能,就可以大大 提高系统应用的深度与广度。例如,用教务系统的成绩数据来分析和统计成绩与就业实际效果的相关性, 用统一身份认证平台来统一管理密码数据,用短信服务系统提供的接口发送短信通知。这需要一些类似XML,Web Service等的技术来实现这种跨平台的数据应用互联旧1。系统的集中化是其发展的一个趋势。技术发展的高端化。现实需求推动数据库技术朝高端化发展,从以前专门的技术领域走向与实际相结 合的领域,走向业务决策的前台。这就产生了相应的技术,比如数据挖掘技术、知识库专家系统
9、等。 大学生就业管理信息系统可以结合高端的技术进行数据的统计与分析,挖掘有价值的规则。数据挖掘,也称之为数据库中的知识发现,是从大量的、不完全的、有噪声的、 模糊的或者随机的数据中提取人们事先不知道的但又是有用的信息和知识的过程。数据挖掘的方法很 多,人致可以归纳为以下几种:关联规则、决策树、聚类、基于样例的学习、贝叶斯学习、粗糙集、神经 网络、遗传算法、统计分析等。鉴于数据挖掘任务和方法的多样性,给数据挖掘提出了许多挑战性的课题:可伸 缩的挖掘方法,致力于在增加用户交互的同时如何改进挖掘处理的总体效率;数据挖掘与数据库系统 的集成,这将保证数据的可获得性,数据挖掘的可移植性、伸缩性、高性能,以及对多维数据分析和探查 的集成信息处理环境;数据挖掘语言的标准化,有助于数
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