经济定量分析

1、肮投资学与区域经般济学定量分析方板法佘延双 岸中国地质大学（八北京）笆二零零六年十一安月制作经济定量分析按第一部分 多指爱标综合评价方法肮在区域经济和投摆资学等学科中，俺常常需要用多个白变量或多个指标扒进行综合评价和胺分析，例如，分扒析城市拌经济伴的综合发展水平靶、可持续发展能半力，评价投资环拔境、产业竞争力背、经济效益，对拜可选项目进行综坝合评估等叭。这些综合评价暗的共同特点是需哎要将多个相关指案标合成一个综合颁指标，来反应考叭察对象的某一方癌面的综合特征。背要完成这项工作扒，一般要经过以疤下几个步骤：氨第一步、选取指柏标，建立评价的跋指标体系佰第二步、收集和吧整理数据佰第三步、对数据艾进行

2、无量纲化处傲理，即对数据进哀行标准化处理捌第四步、确定权哎重搬第五步、计算综笆合评价值奥第一步主要涉及罢到指标选取的原肮则，依照研究的碍目的以及定量评扒价所依赖的概念拔模型或理论基础俺选取指标并建立按评价指标体系。半第二步收集和整敖理数据主要涉及暗如何获得分析所版需要的数据。按第三步对数据进颁行标准化处理主拜要是应用一些已版经很成熟的技术埃，本文将在后面昂用到的部分进行凹介绍。巴不同定量综合分颁析方法主要涉及懊第四步和第五步百的过程中，版常用的综合评价哎方法主要有伴德尔菲法、八主成份分析啊法柏、因子分析暗法霸、层次分析法等癌。德尔菲法和层唉次分析法评价结芭果的可靠性主要吧依赖建模人所建按的概念

3、模型的水把平和打分人的专安业水平。而主成傲份分析法和因子笆分析法评价结果疤的可靠性主要依哀赖于分析过程和碍结果的可解释性伴以及主成份和公斑因子的方差贡献岸率。扮本部分将坝在第一章介绍主半成份分析法和因叭子分析法，哀主要盎从操作的角度介阿绍应用这些方法暗的步骤和软件的俺操作；第二章介氨绍层次分析法进邦行评价分析的资暗本步骤和实例。翱第三章介绍其它拜的一些评价方法袄。班第一章 主成份澳分析和因子分析拌在各个领域的科版学研究中，往往安需要对反映事物哀的多个变量进行靶大量的观测，收皑集大量数据以便艾进行分析寻找规白律。多变量大样办本无疑会为科学白研究提供丰富的皑信息，但也在一唉定程度上增加了把数据采集

4、的工作埃量，更重要的是扮在大多数情况下哎，许多变量之间氨可能存在相关性爱而增加了问题分昂析的复杂性，同哀时对分析带来不班便。如果分别分俺析每个指标，分肮析又可能是孤立岸的，而不是综合凹的。盲目减少指般标会损失很多信霸息，容易产生错蔼误的结论。因此邦需要找到一个合安理的方法，减少百分析指标的同时氨，尽量减少原指伴标包含信息的损氨失，对所收集的昂资料作全面的分昂析。由于各变量拜间存在一定的相隘关关系，因此有稗可能用较少的综爸合指标分别综合按存在于各变量中版的各类信息。主扮成分分析与因子佰分析就是这样一耙种降维的方法。癌第一节 主成分哎分析概述案 懊主成分分析(p柏rincipa邦l compo靶n

5、ent an凹alysis)碍是将分散在一组哀变量上的信息,霸集中到某几个综奥合指标(主成分凹)上的一种探索芭性统计分析方法靶。它利用降维的按思想,将多个变吧量化为少数几个绊互不相关的主成岸分,从而描述数熬据集的内部结构蔼。般（一）主分成分靶析原理扳主成分分析邦是设法将原来众白多具有一定相关绊性（比如P个指败标），重新组合熬成一组新的互相安无关的综合指标靶来代替原来的指吧标。通常数学上哎的处理就是将原把来P个指标作线挨性组合，作为新班的综合指标。最碍经典的做法就是爱用F昂1昂（选取的第一个背线性组合，即第胺一个综合指标）鞍的方差来表达，熬即Var(F爸1八)越大，表示F罢1啊包含的信息越多凹。

6、因此在所有的啊线性组合中选取暗的F澳1把应该是方差最大澳的，故称F吧1癌为第一主成分。啊如果第一主成分佰不足以代表原来背P个指标的信息把，再考虑选取F案2岸即选第二个线性佰组合，为了有效把地反映原来信息啊，F斑1熬已有的信息就不皑需要再出现再F瓣2斑中，用数学语言鞍表达就是要求C邦ov(F败1盎, F懊2哎)=0，则称F岸2俺为第二主成分，巴依此类推可以构邦造出第三、第四案，岸阿，第P个主成分蔼。碍（二）主成分分俺析数学模型岸F澳2奥=a耙12癌ZX般1奥+a伴22澳ZX隘2百+a案p2摆ZX背p疤 搬 胺 邦 啊佰 埃F矮p颁=a疤1m邦ZX埃1靶+a耙2m挨ZX颁2皑+翱拌+a哎pm鞍ZX

7、拔p暗其中a袄1i岸, a柏2i袄, 扒按,a胺pi澳(i=1,扮般,m)为X的协疤方差阵爸澳的特征值多对应耙的特征向量，Z靶X坝1癌, ZX挨2按, 爱袄, ZXp是原邦始变量经过标准捌化处理的值，因伴为在实际应用中班，往往存在指标绊的量纲不同，所袄以在计算之前须安先消除量纲的影隘响，而将原始数蔼据标准化，本文敖所采用的数据就邦存在量纲影响澳注：本文指的数阿据标准化是指Z跋标准化。爱A=(a安ij霸)班p矮跋m鞍=(a氨1傲,a捌2艾,瓣佰a俺m笆,)，Ra奥i稗=拔绊i袄a皑i瓣，R为相关系数皑矩阵，靶翱i拔、a哎i矮是相应的特征值柏和单位特征向量俺,扮柏1爱百2瓣扳p靶敖0 。瓣第二节

8、主成份奥分析法的操作步伴骤 百进行主成分分析般在SPSS（统懊计软件）中疤主要步骤如下：坝1、指标数据标拌准化（SPSS板软件自动执行）扳；芭2、指标之间的袄相关性判定；板3、确定主成分靶个数m；跋4、主成分F白i奥表达式；白5、主成分F案i爱命名；奥6、疤主成分与综合主按成分(评价)值邦。芭第三节 应用主瓣成份分析法分析扒我国产业结构转扳换能力的实例败（版一办）跋选取指标建立评澳价体系 邦11 产业结隘构转换能力靶产业结构转换能矮力是指产业结构翱适应市场变化和隘保持地区经济持半续、稳定、协调捌增长而向高级化伴调整、演进的可捌能条件。一个地氨区产业结构是否澳有良好的转换能碍力，反映了该地盎区产

9、业结构的综靶合素质和潜力，半对当地经济的持唉续、健康发展至叭关重要埃1版。比较不同地区袄相对的产业结构搬转换能力，拔有助于盎了解地区产业结阿构所处的水平和埃发展潜力。熬12 影响产稗业结构转换能力敖的一般因素靶 由于地版区的产业结构是扮地区内各产业部凹门的结合方式，挨是生产要素的宏氨观聚集状态。所癌以凡影响生产部胺门存在条件和生扒产要素的因素都靶是地区产业结构暗转换的作用因素罢。地区的产业结袄构转换能力也同扮样受多方面因素奥的影响，一般可柏以概括为三个主吧要的方面：供给白因素、需求因素肮、对外贸易发展奥水平因素。霸从供给的角度看斑，地区的创新能俺力越强，产业结胺构的转换动力越绊大。高的投资与捌

10、储蓄，高的供给翱弹性为产业结构背的转换提供了广案阔的空间。懊地区的需求水平隘、需求规模等需俺求因素推动了地巴区产业结构的变搬动。一般来说，摆一个地区的社会芭经济发展水平越埃高，消费层次越埃高，消费结构变安化的越快，对地摆区产业结构变动扮的压力越大。氨 随着生瓣产的国际分工和奥国际贸易的发展唉，地区产业结构隘的变动的转换越捌来越多与其开放百程度，以及参与稗国际分工的位置凹有了很大的联系邦。所以一个地区扳的对外贸易因素鞍也很大程度上影奥响了地区的需求版与供给，进而影办响产业产业结构斑的变动和转换能拜力。癌13鞍 产业转换能力奥评价的指标的选疤取斑对地区产业结构安转换能力的评价扒要选取多个指标霸综合

11、评价。暗根据以上关于产芭业结构转换能力翱的理论选取下面笆一些指标建立产拜业结构转换能力败的指标体系。澳供给推动力因素案选取城镇单位每斑万名职工拥有专盎业技术人员数（啊X把1叭）氨）指标反映创新八能力；选取投资阿率（X拜2哎）、人均GDP背（X蔼3扒）、GDP增长隘率（X瓣4办）反映地区的积叭累能力；选取第奥二产业占GDP阿的比重（X啊5昂）指标反映供给邦弹性。需求压力班因素方面，选取啊居民消费水平（靶X斑6埃）代表地区的消办费求的规模水平般；用城镇居民非败食品支出占消费阿支出的比重（X蔼7案）和农村居民非班食品支出占生活袄消费支出比重（皑X八8靶）放映满足基本懊生活必需后的需氨求层次。用外贸八

12、依存度（X碍9柏）反映对外贸易罢发展水平。把本文分析的数据坝来自于200叭5中国统计年鉴霸的相关部分。耙表1 白区域产业结构转把换能力评价指标案体系隘表笆2般 摆区域产业结构转颁换能力评价稗整理好的数据昂（安二碍）跋主成分分析在S癌PSS中的具体啊操作步骤邦2绊1 将数据导矮入到SPSS软隘件中埃导入有很多中方鞍法，我们可以选捌择直接复制和粘啊贴，把数据放到背软件中。案在搬界面中可以对数奥据进行编辑，见搬图1。熬图1 数据编辑巴界面班选择巴可以对数据的属坝性进行编辑，见盎下颁图2伴。氨图2 数据属性叭编辑界面霸我们可以编辑数八据变量的名字、吧类型和小数点后岸面的位数。在本邦例子中，我们把巴变量

13、分别命名为隘X奥1叭 扒、X阿2啊到X隘9挨，选取小数点后鞍两位。版22 对数据斑进行标准化处理半SPSS在调用稗Factor 瓣Analyze爸过程进行分析时吧，SPSS会自罢动对原始数据进笆行标准化处理，按所以在得到计算按结果后指的变量哀都是指经过标准搬化处理后的变量绊，但SPSS不班会直接给出标准笆化后的数据，如翱需要得到标准化稗数据，则需调用耙Descrip翱tives过程斑进行计算。板选择下图奥3拜红色部分败跳出图5界面八。氨选择要进行标准翱化的数据颁，胺并哎选择坝选项，选择了这胺个选项后，标准跋化后的数据将在扒主数据页面被保搬存起来，见图5班，标准化后的数傲据变量名称前被坝加了Z。

14、搬图3 对数据进奥行标准化处理傲图氨4挨 翱选择进行标准化吧的数据霸图5 标准化后隘的数据被保存到暗先前数据的后面跋2芭3扮 进行分析操作背SPSS软件本捌身不提供主成份碍分析，我们的操百作是利用因子分拜析的一些功能完跋成主成分分析。皑运用SPSS统拌计分析软件Fa拜ctor过程柏挨4白办对沿海爸我国32败省扮市皑市经济综合指标鞍进行主成分分析艾。具体操作步骤拔如下：跋1、佰选择耙中的傲中的俺，袄见图6。跋弹出Facto敖r Analy暗sis对话框奥，办见叭图7搬。俺2、把X百1般X拜9胺或ZX翱1叭ZX耙9暗选入Varia柏bles框皑3、Descr拜iptives熬: Corre背lat

15、ion 扮Matrix框捌组中选中Coe安fficien百ts，然后点击按Continu熬e，返回Fac耙tor Ana耙lysis对话百框拌4、选择胺可以确定提取参班数的标准。斑5、伴点击爱“傲OK癌”碍图6 进行因子芭分析绊图7 对参数进爱行设置捌 在数据昂输出窗口，可以八看到下面三个表哎格，见表3、表柏4、表5。按表3 矮相关系数矩阵按表 4 方差分暗解主成分提取分皑析表耙表 5 初始因斑子载荷矩阵板从图表3可知傲人均GDP（X碍3爸）与居民消费水霸平（X疤6袄）、农村居民非澳食品支出占生活捌消费支出比重（按X澳8班）、外贸依存度爸（X敖9隘），居民消费水捌平（X氨6扳）与贸依存度（爱X

16、瓣9氨）等佰几个指标存在着佰极其显著的关系瓣。可见许多变量啊之间直接的相关白性比较强，证明凹他们存在信息上背的重叠。颁主成分个数提取拌原则主要包括两捌个标准，第一个哎是为主成分对应蔼的特征值大于1岸的前m个主成分扒，第二个是前m疤个主成分累计贡扳献率大于8罢5蔼%。盎对于第一个原则岸：特征值在某种皑程度上可以被看版成是表示主成分昂影响力度大小的拜指标，如果特征盎值小于1，说明埃该主成分的解释斑力度还不如直接靶引入一个原变量爱的平均解释力度昂大，因此一般可背以用特征值大于搬1作为纳入标准案。对于第二个原拔则，累计贡献率稗反映了前m个主案成分，反映了原般来总体盎样本俺8八5埃%以上的信息，办基本反

17、应了原来傲数据的总体情况摆。板通过表4（方差笆分解主成分提取袄分析）可知，皑前三个主成分的拔特征值大于1，澳且累计贡献率达暗到78.31%吧，前4个主成分皑的累计贡献率达爱到86.137巴%，并不同时满阿足两个选择主成熬分的标准。疤我们可以选择以皑下处理方法：1蔼）坚持特征至大昂于1的原则，提凹取前3个主成分奥，即m=3；2阿）坚持敖累计贡献率大于叭85%的原则，唉提取4个主成分笆，即m=4；3跋）从解释变量的扮角度出发，两者鞍兼顾，看提取几案个主成分更容易唉从经济学的角度氨对各主成分进行百解释，更能说明岸问题；捌本例子中，我们俺选择第三个处理耙方法，先看表5把，进行下一步，绊回来再决定选择鞍

18、提取几个主成分拜。埃返回选择图六操疤作内容，在提取癌选项菜单中重新疤选择，见图8。柏为按特征值大于昂1的标准进行提扮取，是默认选择疤，我们前面的操斑作是用这个标准氨的。澳是自己定义选择背提取因子的数目把，稗由前面的经验，俺在这里我们可以爸选择它，添入四暗4，提取4个因芭子，看看它的结安果和前面的表5袄进行比较，来进熬行判断。昂图8 提取规则败选择菜单澳按4个因子进行搬提取后，我们在跋结果输出窗口，坝可以看到表6、八和表7与表4和矮表5叭有一些不同。版表6 方差分解白主成分提取分析佰表绊表7爱初始因子载荷矩把阵奥从扳表奥7霸（初始因子载荷敖矩阵）半可知半从载荷矩阵中可巴以看出板在第一个主成分扮中

19、盎人均GDP（X爸3吧）、GDP增长坝率（X熬4隘）、居民消费水拜平（X哎6扮）、农村居民非八食品支出占生活隘消费支出比重（鞍X爱8爸）以及外贸依存鞍度（X瓣9百）载荷较大，昂说明第一主成分斑基本反映了这些瓣指标的信息；颁第二产业占GD佰P的比重（X伴5疤）和城镇居民非暗食品支出占消费白支出的比重（X坝7靶）笆指标在第二主成瓣分上有较高载荷熬，说明第二主成爱分基本反映了昂这败两个指标的信息按；碍投资率（X绊2坝）在挨第三个主成分中摆载荷较大，盎说明第三主成分摆基本反映了哀投资率（X耙2懊）白这个指标的信息吧；哎每万名职工拥有暗专业技术人员数版（X版1肮）在佰第四个主成分中鞍载荷较大，坝说明第四

20、主成分跋基本反映了扳每万名职工拥有扒专业技术人员数胺（X傲1伴）皑这个指标的信息斑。安用同样的方法对唉表5进行解释，办我们发现，提取傲4个主成分因子按时，挨从经济学上很容耙易对四个主成分昂进行解释，澳第一个主成分般反映地区经济发芭展水平，埃第二个主成分般反映地区产业结背构和城镇需求层矮次，拔第三个主成分拔反映地区投资水绊平，第四主成分挨反映地区创新能瓣力水平百。瓣我们可以以此为袄依据对4个主成版分进行命名。盎而表5解释起来百不如对表7解释版清晰顺畅。柏合考虑以上因素霸，可以决定选择暗提取4个主成分敖。隘因为这样累计贡疤献率达到86.扳137%，并很案容易为4个主成稗分命名和从经济凹学上解释这4

21、个按主成分八；并且选择提取拔4个主成分比提拜取3个主成分更翱容易说明问题。昂最终决定懊提取捌4爱个主成分是可以盎基本反映全部指柏标的信息，所以盎决定用伴4个新变量来代伴替原来的9捌个变量。但这两般个新变量的表达班还不能从输出窗叭口中直接得到，邦因为搬“扮Compone拌nt Matr皑ix拔”佰是指初始因子载肮荷矩阵，每一个败载荷量表示主成柏分与对应变量的芭相关系数。百用表5（主成分斑载荷矩阵）中的肮数据除以主成分哎相对应的特征值哎开平方根便得到啊4个主成分中每岸个指标所对应的暗系数瓣2岸。将初始因子载版荷矩阵中的4列般数据输入（可用稗复制粘贴的方法盎）到数据编辑窗靶口（为变量B1奥、B2、B

22、3、哀B4），然后利板用翱“皑中的奥”岸进行计算背，八见图8。昂在Comput疤e Varia阿ble对话框中岸输入耙“凹A1=B1/S澳QR(4.13邦8)般”岸 注：第二主百成分SQR后的白括号中填1.8颁00、第三主成胺分SQR后的括霸号中填1.11盎0、第三主成分坝SQR后的括号罢中填0.704八，即可得到特拔征向量A1(见伴图罢9鞍)。同理，可得捌到特征向量A2胺、A3、A4扒。阿求得A1柏敖A4四个特征向安量。图9 进行计算奥将得到的特征向鞍量与标准化后的稗数据相乘，然后半就可以得出主成疤分得分值。俺将前面9个指标岸转换成拔、熬、盎、霸四芭个指标来反映啊地区的产业结构颁转换能力，罢

23、、暗、熬、熬的线性组合为哎：熬以每个主成分所傲对应的特征值占爱所提取主成分总皑的特征值之和的啊比例作为权重计扒算主成分综合翱评价哀模型：俺其中暗表示叭第阿主成分因子的特啊征值啊表百8熬 各地区产业结疤构转换能力主成氨分分析得分靶2拔4奥 对结果进行分把析和总结啊对得出的综合主捌成分(评价)值暗，我们可用实际哀结果、经验与原胺始数据做聚类分熬析进行检验，对巴有争议的结果，盎可用原始数据做柏判别分析解决争扮议，也可以从中颁发现不同的问题岸，提出相应的解哎决方法。百本部分内容不再阿做陈述。可以参罢考检索相关文章白学习如何对分析叭结果进行结实，叭以及如何利用分矮析结果说明问题版。碍以上内容的参考懊文献

24、：般1 高洪深板.区域经济学百M.北京:中敖国人民大学出版艾社,2002.哀8扒2 跋贺灿飞叭. 敖中国地区产业结叭构转换比较研究扒 J . 般经济地理稗, 1996 爱(1) : 6半8 - 74班3 安于淑艳,荣晓华叭.盎 辽宁产业结构袄转换能力比较分安析J绊.工业技术经济胺,2004(6凹):94 - 佰97昂敖4奥邦 澳林海明，张文霖跋.主成分分析与皑因子分析详细的爱异同和SPSS八软件J.统百计研究2005盎（3）碍第四节 论文实办例安本文发表在中国挨科技论文在线上哀；皑引用癌时的版格式：哎 扒佘延双，沙景华颁. 班我国产业结构转爸换能力的区域比瓣较分析捌.摆 中国科技论文矮在线(h

25、ttp吧:/www.靶paper.e柏).版 氨2006年4月扳.坝我国产业结构转俺换能力的区域比叭较分析佘延双，沙景华哎(中国地质大学扮 人文经管学院败，北京 100靶083)阿摘要：芭本文根据区域经靶济学和产业经济袄学理论，阐述了胺影响产业结构转案换能力的一般因昂素。运用主成分蔼分析方法，选取颁9项指标对我国傲各省的产业结构隘转换能力进行比斑较和分析。提出碍提高产业结构转俺换能力、推动产唉业优化升级的对熬策和建议。板关键词：绊地区产业结构 罢转换能力 政策半 主成分分析案China捌 indust芭rial st版ructure熬 transf癌ormatio芭n abili捌ty reg

26、i疤on comp败arative哎 analys绊is班SHE Yan扳-shuang拜，SHA Ji昂ng-hua柏(School氨 of hum挨anities澳 and Ec皑onomic 拔Managem叭ent，Chi敖na Univ班ersity 把of Geos肮ciences半，Beijin百g 10008懊3，China芭)疤Abstrac版t: 蔼This 百paper岸 elabor碍ated th巴e gener佰al fact稗or infl碍uenc暗ing 绊industr罢ial str叭ucture 肮transfo拌rmation案 abilit百y懊,绊

27、 accord斑ing to 坝the 伴regiona哎l econo摆mics an扒d the i拜ndustri啊al econ鞍omics t霸heory. 袄Using t爸he prin澳cipal c耙omponen叭ts anal吧ysis me矮thod, s坝elects 岸9 targe板ts to c翱arry on败 the co稗mpariso扒n and a吧nalysis爸 to our案 countr吧y vario笆us prov拜inces i爸ndustri昂al stru霸cture t熬ransfor扮mation 挨ability袄. Propo

28、暗sed cou敖ntermea疤sure an阿d 半policy叭 sugges疤tion 霸on how 稗to 坝enhance办 the in啊dustria般l struc罢ture tr绊ansform埃ation a哀bility盎 and 白promote爸 indust昂ry 肮develop哀ment an埃d 稗optimiz半ation.俺Key wor傲ds:扒 办the are背a indus氨trial s俺tructur凹e巴；i奥ndustri傲al stru绊cture艾 巴transfo澳rmation半 abilit搬y败；笆Policy巴；阿 pri

29、nci瓣pal com邦ponents伴 analys岸is靶地区的经济发展班同产业结构的转阿换存在密切的关颁系，而地区的产败业结构转换能力稗为产业结构的转盎换提供了必要的岸基础和条件。研稗究和比较地区产芭业结构转换能力挨，有助于了解区笆域产业结构哀所处的水平挨、相对变动半和发展潜力；啊对制定地区产业氨发展策略，促进靶产业结构的优化懊升级和提高地区芭经济发展水平有版现实意义。艾1 影响产业结稗构转换能力的一耙般因素版产业结构转换能案力是指产业结构爸适应市场变化和暗保持地区经济持坝续、稳定、协调把增长而向高级化芭调整、演进的可癌能条件按1奥。是否具备良好拌的转换能力，反唉映了该地区产业斑结构的综

30、合素质绊和潜力，对当地熬经济的持续、健懊康发展至关重要哎。笆影响产业结构转吧换能力的因素很瓣多靶, 艾一切影响生产要哀素和部门生产条癌件的因素艾, 柏最终都会不同程巴度地影响产业结懊构及其转换肮2疤。爸可以概括为三个版主要的方面：需熬求因素、供给因柏素、对外贸易发摆展水平因素。把从需求角度看，柏地区的需求水平安、需求规模等需矮求因素拉动了地哀区产业结构的变扮动。一个地区的把社会经济发展水氨平越高，消费层八次越高，消费结熬构变化的越快，哎对地区产业结构坝变动的压力越大叭。唉供给推动因素主半要包括技术创新绊能力、积累能力氨和供给弹性。案技术创新能力是按推动产业结构转邦换的源动力肮3伴。败地区的创新

31、能力稗越强，产业结构盎的转换动力越大巴。高的投资与储唉蓄，高的供给弹胺性为产业结构的哀转换提供了空间按。摆 随着生爸产的国际分工和瓣国际贸易的发展柏，地区产业结构唉的变动的转换越拜来越多与其开放俺程度、参与国际吧分工的地位有了碍很大的联系。所澳以一个地区的对案外贸易因素也很皑大程度上影响了暗地区的需求与供斑给，进而影响产奥业产业结构的变版动和转换能力。熬2 产业转换能颁力评价的指标的坝选取懊产业结构转换能叭力是一个综合概按念，任何一个单坝一的指标都不可霸能全面衡量一个扒地区产业结构转跋换能力，因此，白要从整体上衡量案某一地区的产业扳结构转换能力，扮应选择多个指标爸综合评价白4蔼。根据以上影响蔼

32、因素选取以下指按标进行分析（见岸表1）：供给推挨动力因素选取城熬镇单位每万名职邦工拥有专业技术吧人员数（X艾1）岸）指标反映创新哀能力；选取投资鞍率（X叭2耙）、人均GDP跋（X敖3霸）、GDP增长笆率（X案4翱）反映地区的积安累能力；选取第白二产业占GDP阿的比重（X皑5哎）指标反映供给伴弹性。需求压力般因素方面，选取稗居民消费水平（碍X凹6拌）代表地区的消斑费求的规模水平暗；用城镇居民非阿食品支出占消费办支出的比重（X坝7背）和农村居民非俺食品支出占生活蔼消费支出比重（哀X昂8跋）放映满足基本蔼生活必需后的需吧求层次。用外贸凹依存度（X白9巴）反映对外贸易昂发展水平。靶3 用主成分分斑析法

33、评价各地区半产业结构转换能熬力啊运用主成分分析罢法对区域产业结敖构转换能力评价柏指标进行处理。袄调用SPSS1柏2.0统计软件笆对9个指标进行巴主成分分析得主扮成分因子的特征颁值、贡献率、累稗积贡献率及其因版子载荷（表2）芭。班本文霸根据鞍主成分对应的耙累积贡献率大于百85%哎的吧原则选取昂前挨4坝个主成分跋因子。安从载荷矩阵中可皑以看出在第一个敖主成分中拜人均GDP（X搬3按）、GDP增长哀率（X懊4扮）、居民消费水稗平（X吧6扒）、农村居民非颁食品支出占生活板消费支出比重（扒X霸8隘）以及外贸依存挨度（X绊9安）载荷较大，可拌以作为反映地区翱经济发展水平的俺因子，般第二个主成分中板第二产业

34、占GD靶P的比重（X翱5板）和城镇居民非拜食品支出占消费阿支出的比重（X斑7挨）载荷较大，可皑以作为反映地区鞍产业结构和城镇隘需求层次的因子把。爱 第三个主成分班中哀投资率（X靶2白）载荷较大，可懊以作为反映地区拔投资水平的因子埃。第四主成分因艾子中每万名职工百拥有专业技术人稗员数（X般1巴）载荷较大可以颁反映地区创新能艾力。啊从主成分因子贡八献率来看，前四把个因子贡献率为盎45.924肮%、矮20.197吧%、把12.埃398坝%、捌7.744八%鞍，斑积贡献率大于案86.263颁%。爱产业结构的转换澳能力主要由地区柏的社会经济发展哀水平、产业结构蔼特征和城镇需求安层次、投资水平把和地区的创

35、新能暗力因素反映出来叭。般对原始数据进行艾标准化处理计算稗出各地区的综合把得分（表3），靶负分值不表示产扮业结构转换能力白差，评价分值只邦是反映了产业结氨构转换能力的相坝对强弱。爸F奥1斑反映地区经济发拔展水平；哎F扳2凹反映地区产业结绊构和城镇需求层袄次；碍F艾3捌反映地区投资水皑平；斑F艾4稗反映地区创新能盎力；F为转换能矮力综合得分。懊由表3和表4可阿以看出产业结构盎转换能力综合评邦价得分排名前六罢的有版上海、北京、天凹津、内蒙古、浙半江、山东，巴反映这些地区产氨业结构具有比较胺强的转换能力，吧产业综合素质和艾潜力具有相对优埃势霸；其中搬内蒙古的投资率败、人均GDP、翱GDP增长率等案指

36、标较高，反映伴出地区特殊的历败史和环境条件背；氨江苏、山西等1哀9个省份产业结坝构转换能力处于碍中等水平；低于伴全国平均水平的办有6个。办其中反映社会经皑济发展水平的第敖一主成分因子F败1捌分数较高的有上蔼海、北京、天津叭、广东和浙江。跋反映啊地区的产业结构隘和城镇需求层次拌的第二主成分因斑子F芭2隘得分较高的有内斑蒙、山西、山东熬和陕西。稗反映投资水平的佰第三主成分因子肮F疤3隘相对分值高的有佰西藏、内蒙古、罢宁夏、青海和北叭京，投资率较高挨为这些地区产业把结构转换能力的扮提高做出了大的跋贡献。反映巴地区的创新能力盎第四主成分因子皑F败4霸较高的有北京、盎湖南、广西、云翱南等地区。从这扮些分

37、析我们可以案看到产业结构转蔼换能力影响因素板的在不同地区的搬一些差异。这些哎差别把为找出地区之间岸差距，提高转换昂能力、推动产业俺升级和经济水平俺的提高提供了参隘考。根据不同地坝区指标的强弱特办征，不断提高相阿对薄弱的方面，笆最终实现产业结爱构不断向更高层懊次转换。爸4 提高产业转稗换能力的对策和白建议颁经济发展水平高版、综合实力雄厚鞍的地区，其内部皑推动产业结构适瓣时调整和顺利升凹级的能力比较强蔼，具有促进当地叭经济全面发展的吧综合优势。政策懊环境、自然资源八、制度因素对产罢业结构的转换升摆级同样具有很大鞍影响。针对本文拔影响产业结构转佰换能力的主要因敖素的分析，澳提高地区产业结隘构转换能力

38、具体哀政策建议如下：懊投资率在很多地伴区对于综合得分跋的贡献较大，所罢以扩大投资一方坝面可以促进地区拜产业结构的变动叭，另一方面有助斑产业结构转换能巴力的提高。在政艾策上中部和西部胺一方面鼓励通过艾扩大区域内部投拜资增加地区的积皑累能力，另一方绊面，通过吸引外昂部资金的进入来伴增加区域内部的颁积累能力。岸 创新能捌力对于地区产业板结构转换能力的爱提高也有着较大扳的推动作用。全伴国各地区在政策班上一方面注重人败才建设，包括教啊育投入和人力资奥源的引进，另一傲方面要扩大科技凹投入占GDP的耙比重以及技术市背场化、产品市场碍化的推广，鼓励捌企业科技活动的笆投入，给予企事隘业单位的科技活靶动和科技人员

39、的扮培养和引进政策澳上的鼓励。班对外贸易发展水颁平能够反映地区翱产业结构的转换爸能力，对外贸易暗发展水平的提高背同样可以达到促败进产业结构的转罢换和提高转换能啊力的双重效果。败在政策方面，鼓芭励对外贸易的发板展，增强地区的佰开放程度。对外瓣贸易政策应当同佰投资政策相互配皑合，重点鼓励与拔对外贸易相关的拌产业部门，特别奥是工业各部门的绊发展。靶发展第二产业，白特别是制造业。芭通过发展第二产扒业，提高第二产碍业在三次产业中澳的比重，促进区摆域经济的发展，叭提高产业结构的班转换能力，加快颁产业结构的优化白升级。在政策上埃，给予适合本地巴区特定状况的工摆业部门相协调政版策条件，以形成斑具有比较优势和艾

40、竞争能力的产业皑集群。碍建设良好的金融罢、财政和基础设搬施，吸引投资，啊促进科技产业的凹发展。通过发展傲高新技术产业，霸满足基础产业和扮传统产业的优化败和升级的需要，暗实现劳动生产力俺的提高和社会经摆济的稳定、高速奥发展。办改善需求结构，哎充分发挥需求拉版动对产业结构转按换的作用。从提百高人均收入和引八导消费两方面入颁手。在政策上通埃过发展第三产业坝促进就业，提高搬居民收入水平；爱通过财政、货币罢政策、消费政策啊引导和刺激消费稗。参考文献：拔1 高洪深笆.区域经济学暗M.北京:中叭国人民大学出版巴社,2002.埃229页罢2 邦于淑艳稗，摆荣晓华摆霸辽宁产业结构转隘换能力比较分析板J阿氨工业技

41、术经济肮，俺2004拌，23袄(般3拔)矮：绊94-97唉盎3 皑高志刚版班基于主成份分析哀的区域产业结构哀转换能力评价胺败以新疆为例J般般把生产力研究瓣，白2003熬，背1啊：版151佰-罢152扳盎4 伴贺灿飞柏.靶中国地区产业结笆构转换比较研究斑J肮.俺经济地理傲，柏1996熬，16柏(盎3疤)斑：摆68 - 74奥巴5 癌中拔国统计年鉴编辑岸部熬芭中国统计年鉴把J绊柏北京芭：跋中国统计出版社蔼，2005哀按第霸五白节 颁因子伴分析概述胺因子分析与主成奥分分析一样，也斑是多元统计分析绊中常用的一种分班析方法。其基本八思想是通过研究艾众多变量之间的挨内部依赖关系，把寻找这些数据的凹基本结构

42、，并用板少数几个被称为癌公因子的不可观芭测变量，来表示昂基本数据结构。般虽然因子分析与跋主成分分析常常斑可以解决同类问奥题，但两个是完绊全不同的多元统哀计方法。主成分爱分析从解释变量败的方差出发，并百假定变量的方差板能够完全被主成叭分结实。而因子败分析法则从分析摆变量的相关关系败出发，并假定变爱量间的相关关系拔能够完全被公因艾子解释，而变量昂的方差未必能够哎完全被公因子解肮释。白只有当方差为岸1爸时，主成分分析把法和因子分析法肮的实质才一样。疤当公因子方差较鞍小时，主成分解板与公因子解的差皑别才较为明显。斑在经济学等很多澳领域的研究中，办描述某个对象的颁属性时，反映其熬特征的指标可能懊很多，但

43、这些指哀标之间往往具有扳很强的相关性，版使研究工作复杂跋。运用因子分析癌，可以从放映某白些对象的众多变盎量中，提取几个笆公因子，每个公稗因子代表一种重隘要的影响，抓住皑这些公因子，既隘可以帮助我们了搬解影响研究对象瓣的主要因素，又啊可以简化数据结蔼构，确定综合评挨价数学模型的权傲重，从而计算出案综合评价侄。蔼数学模型（暂时绊略）办第六节 因子分隘析在SPSS中靶的操作步骤捌进行主成分分析案在SPSS（统唉计软件）中主要笆步骤如下：肮1、指标数据标伴准化（SPSS罢软件自动执行）板；罢2、指标之间的斑相关性判定；敖3、确定矮提取因子埃个数m；凹5、胺公因子扳F皑i伴命名；艾6、伴因子分析半与综合

44、主成分(埃评价)值。澳第七节 应用因伴子分析法分析东背北资源型城市产百业结构搬（埃一昂）跋选取指标建立评芭价体系颁在本例子中我们俺仍然分析产业结柏构转换能力，其霸基本理论与第三艾节中例子相同，啊这里不详细叙述氨。翱根据理论建立评暗价指标体系模型安，矮结合黑龙江和辽搬宁的实际般, 败选取如下指标对邦东北地区12个盎地级以上资源型氨城市（包括其辖奥区）产业结构转巴换能力进行分析案: X1敖：翱社会劳动生产率埃、X2：俺投资率拔、X3：稗人均白GDP绊、X4：敖GDP埃增长率叭、X5：俺居民消费水平袄、X6：奥城镇化率挨、X7：拔第二产业占GD罢P的比重懊、X8：搬外贸依存度。跋表9 东北资源笆型城

45、市产业结构奥转换能力评价指靶标体系爸分析数据来源于跋黑龙江省统计胺年鉴、辽宁癌统计年鉴、盎中国统计年鉴胺。见表10。俺表10 东北资奥源型城市主要指半标隘绊阿社会劳动生产率柏投资率爱人均地区生产总哀值佰 GDP氨增长率吧居民消费水平安城镇化率熬第二产业占GD稗P的比重矮外贸依存度吧鸡 西凹28272.1颁1邦49.4836捌10028哎10.9摆6888.60爸1按77.28耙41.4傲3.9029版鹤 岗矮28934.2哀8傲37.1432笆9496案12.2昂4940.02埃7暗77.14百44.1叭0.5976瓣双 鸭 山鞍23809.2案3板40.4669蔼9047笆14.4埃4694

46、.03凹5胺69.86氨43.5八5.7271瓣大 庆般95173.4稗1疤23.9842矮47667拔10.2凹7181.30唉5柏76.13瓣84.6靶0.834盎6扳伊 春埃28689.2背8斑18.1082氨8387氨10.3芭6365.96隘3蔼88.55傲45.4啊4.0315瓣七 台 河稗26558.8挨2靶38.0976半11019艾13安5731.51翱6凹82.73氨53.2盎0.3261拔鞍凹碍山爱233398.绊2按26.96澳阿29066.7拌4靶16.1巴敖5254白板50.6486摆59.2哀矮13.6015败抚癌搬顺笆121517.奥7拌45.19拜凹16651

47、.8叭7矮15.0邦昂5857鞍百65.7181袄60.4背般12扒.5719按本安白溪摆116785.挨5氨52.71氨袄18748.4盎14.0懊奥5541敖颁66.8582摆4按59.3傲傲27.2858伴阜澳俺新跋70592.5耙5芭41.55罢捌6487.81扳8柏20.2蔼颁3263柏胺44.6576靶8埃39.2板袄2.6619拜盘扮吧锦八92187.7熬9蔼38.40安拔29590.6盎9伴8.1艾岸6881按唉51.2019斑2败68.5案半4.8978稗葫巴癌芦氨拔岛暗127093.安1叭45.51皑拔10777.3白7唉18.0摆柏4456疤拌29.4871澳8坝50.6

48、凹板25.1563癌（拜二坝）挨因子分析在SP凹SS中的具体操敖作步骤瓣11 将数据盎导入到SPSS岸软件中靶将数据导入到S盎PSS软件中的俺方法第三节已经翱叙述。见图10案。跋图10 将数据拔导入到SPSS胺软件中稗12 在SP岸SS软件进行因皑子分析操作岸选取白中的办中的背选项，见图11按。会跳出图12暗选项框，按图1熬2对参数进行设绊置。柏图11 进行因唉子分析斑图11 进行因扒子分析的参数设版置半最后选择敖，运行软件进行矮分析。我们会看蔼到两个变化，在罢主窗口中，会出哎现FAC1到F邦ACn的分值，癌这是我们要用到熬的因子得分分值隘见图12；在结班果输出窗口，我傲们可以找到表1把1、表

49、12和表皑13。百图12 因子分扳析各因子得分数佰值拔表11 因子相啊关系数矩阵斑表1哀2背 岸方差分解霸公因子爸提取分析表奥表13 旋转后班的坝因子载荷矩阵癌对于表11艾（百因子相关系伴数矩阵进斑）爱行分析与第三节摆的分析相同，比傲如我们可以看出拜人均版GDP邦（俺X3懊）与拌城镇化率傲（俺X7岸）存在非常显著背的相关性。白对表12拔（八方差分解公因子啊提取分析表昂）耙进行分析，同样扳可以确定提取因艾子的个数。提取班原则和主成分分案析一样：第一个柏是公因子对应的敖特征值大于1的澳前m个公因子；办第二个是前m个啊主成分累计贡献坝率大于85%。白 在本半节的例子中，前胺3个公因子的特凹征值大于1

50、，且颁累计贡献率达到吧87.699颁%，同时满足两靶个条件，所以选半择提取3个公因办子非常合适。否败则要返回前面的百操作，选择提取伴更多的公因子，安进行比较分析最柏终来确定，在第奥三节中已经叙述稗，这里不再详细背叙述。叭分析表13（旋啊转后的安因哎子载荷矩阵）看埃每个公因子主要柏反映了哪些指标百的信息，并可以隘为这些公因子命袄名。袄由肮表13（耙旋转载荷矩阵）蔼可以看出在第一跋个公因子上拌人均版GDP澳 安（稗X3笆）昂、翱居民消费水平凹（捌X5胺）案、：澳第二产业占GD癌P的比重傲（叭X7鞍）载荷较大，这案些指标反映了经百济发展水平和工版业化程度懊；第二个公因子胺上矮社会劳动生产率斑（X1）

51、与捌GDP碍增长率版（X4）载荷较败大，反映了技术疤水平增长速度；敖第三公因子袄投资率案（癌X2癌）与笆外贸依存度拌（X8）八载荷较大，反映捌了地区的投资水斑平与外贸发展水啊平。啊图12中的因子班分析各因子得分罢数值就是我们计奥算出来的上面各叭个公因子的得分埃。利用特征值计岸算各个公因子的叭权重算出综合得胺分。班见表14。阿表14 因子得瓣分及综合得分拜 到此，般我们完成了应用熬公因子分析方法暗对东北资源型城凹市进行多指标分暗析的综合评价，熬对结果的分析不凹再陈述，大家可懊以参考下一节论碍文的案例。背第八节 因子分皑析论文实例盎本文发表在按安中国暗矿业败上翱；俺引用皑时的班格式：把 昂沙景华，

52、佘延双瓣东北资源型城捌市产业结构转换翱比较研究J傲中国矿业，2半006，15（胺8）：4俺笆7版 按东北资源型城市翱产业结构转换比翱较研究昂沙景华熬 败佘延双耙(中国地质大学绊人文经管学院百北京 1000稗83)瓣摘要：肮本文依据产业经哀济学及区域经济蔼学的理论，运用伴因子分析方法，岸分析东北地区爸12爸座资源型城稗市的产业结构转八换能力，并对城伴市产业结构转换挨的速度和方向进岸行比较分析。根瓣据不同资源型城捌市的资源特征和叭历史差异提出资鞍源型城市产业结挨构转换升级的对罢策与建议。颁关键词：奥资源型城市把 扒产业结构澳 伴转换能力拌 板因子分析阿NORTHEA懊ST蔼 捌RESOURC捌ES

53、稗 挨CITY捌 INDUST安RIAL ST百RUCTURE胺 TRANSF吧ORMATIO扒N COMPA奥RIATION阿 RESEAR捌CH绊Sha Jin柏g-hua 柏She Yan扳-shuang稗 挨( Human扒ities a阿nd Mana斑gement 哀School挨，扮China U百niversi靶ty of G败eoscien百ces皑斑Beijing捌，俺100083按，般China)扮Abstrac岸t: 半This 把paper败 analyz般es the 翱industr翱ial str暗ucture 跋transfo按rmation邦 abilit绊

54、y in th跋e north哀east ar半ea 12 r敖esource哎s citie懊s by th挨e metho袄d of fa奥ctor an败alysis,巴 basing拔 on the绊 indust安rial ec疤onomics埃 and th案e regio暗nal eco艾nomics 隘theory.盎 And ca背rry on 哎compara瓣tive an颁alysis 按on 盎the spe盎ed and 坝the dir瓣ection 爱in thos袄e citie拌s on in佰dustria肮l struc巴ture tr摆ansform笆

55、. 傲Accordi昂ng to t袄he diff奥erent r扮esource盎s city 版resourc捌es char背acteris隘tic and摆 the hi阿storica隘l diffe拜rence p坝roposed扮 some c百ounterm拌easure 霸and the罢 policy扮 sugges捌tion on败 indust澳rial st扳ructure肮 transf哀ormatio懊n and p哎romotio办n in re袄sources岸 city隘Key wor拌ds: 案resourc俺es city吧；奥industr般ial

56、str昂ucture稗；皑transfo阿rmation柏 abilit俺y艾；隘factor 安analysi皑s摆地区产业结构的扒状况和转换能力案, 办不仅决定了某一蔼地区在全区经贸巴联系和区际分工瓣中的相对地位哀, 艾决定了地区经济佰增长的速度和效爱果袄, 霸而且在很大程度鞍上制约着自身随叭经济增长而逐步唉高度化的能力按1矮。在资源型城市伴产业结构转换的暗研究中需要了解搬资源型城市的产肮业结构转换能力笆的状况，分析影捌响产业结构转换把能力的各种制约绊因素，并对资源安型城市产业结构熬转换能力进行评爱价和研究。运用霸因子分析方法对挨资源型城市产业罢结构转换能力进拌行比较和研究，鞍对产业结构转

57、换敖的速度和方向进袄行了分析。因子绊分析法是一种多背元统计分析方法扒。扒1 岸产业结构转换能阿力的评价分析颁11影响产业挨结构转换能力的鞍一般因素叭产业结构转换能八力是指产业结构爱适应市场变化和拌保持地区经济持拌续、稳定、协调败增长而向高级化敖调整、演进的可岸能条件霸2捌。影响产业结构瓣转换能力的因素背很多，主要包括半地区的创新能力安和技术水平、需敖求因素、供给因巴素和对外贸易发百展水平因素。懊从创新能力和技邦术水平来看，一班个地区的创新能跋力越强，技术水埃平越高，地区的隘产业结构转换能罢力越强。般实证分析中可以霸用每万职工拥有澳专业技术人员数哀、每万人拥有科叭技人员数、劳动案生产率等指标衡叭

58、量。扒地区的需求水平巴、需求规模等需跋求因素拉动了地袄区产业结构的变氨动。一般来说，败一个地区的社会案经济发展水平越胺高，消费层次越把高，消费结构变安化的越快，对地败区产业结构变动安的压力越大。需隘求拉动因素可以案用人均可支配收坝入、居民消费水稗平、城镇化率，安非食品支出占总鞍支出的比例等指半标反映。奥从供给的角度看般，社会的资本存罢量、投资水平等爸因素成为产业结盎构转换的推动因办素。用投资率、拜GDP增长率、巴人均GDP、人笆均社会固定资产拌投资等指标反映岸地区的积累能力拜，用第二产业占疤GDP比重代表扮地区产业结构层邦次反映供给弹性稗。捌 岸地区的对外贸易八因素在很大程度胺上影响了地区的昂

59、需求与供给，进按而影响产业产业八结构的变动和转矮换能力，一般以白外贸易依存度来疤衡量。敖12 比较和碍分析癌根据以上影响指案标体系岸, 敖结合黑龙江和辽柏宁的实际澳, 俺选取如下指标对阿东北地区12个芭地级以上资源型百城市（包括其辖霸区）产业结构转盎换能力进行分析澳: X1把：瓣社会劳动生产率版、X2：班投资率澳、X3：把人均拜GDP摆、X4：叭GDP澳增长率坝、X5：挨居民消费水平澳、X6：氨城镇化率肮、X7：阿第二产业占GD澳P的比重稗、X8：澳外贸依存度哀（见表1）。翱对原始数据进行芭标准化处理后，敖计算相关系数阵昂的特征值、贡献吧率、累计贡献率背，按照特征值大癌于1的原则，提懊取前三个

60、因子（疤见表2）。巴由表3可以看出败前三个因子的特版征值大于1，并把且累积贡献率为板87.669%败，大于85%说败明前三个公因子氨基本反应了样本扳的大部分信息。捌由旋转载荷矩阵佰可以看出在第一半个公因子这中唉人均碍GDP巴 （X3）、巴居民消费水平（胺X5）、：芭第二产业占GD叭P的比重（昂X7）载荷较大爱，这些指标反映翱了经济发展水平碍和工业化程度熬；第二个公因子白社会劳动生产率败（X1）与败GDP哀增长率啊（X4）载荷较邦大，反映了技术唉水平和增长速度班；第三公因子败投资率拌（疤X2）与八外贸依存度袄（X8）载荷较佰大，反映了地区般的投资水平与外柏贸发展水平。表捌3为各城市的因搬子得分与