智慧教育大数据云解决方案

1、因云而变，让教育踏上筋斗云智慧教育大数据云解决方案1. 大数据专业建设背景2. 智慧教育业务与发展3. 高校大数据专业建设4. 合作典型案例31. 大数据专业建设背景| 科技发展趋势与政策指导2017年，随着国务院印发的促进大数据发展行动纲要深入实施和工信部大数据产业发展规划（2016-2020年）的发布，越来越多的行业意识到对数据和信息的合理利用是推动行业技术快速发展的有效手段。在大数据核心产业不断进步的作用下，社会各领域对大数据服务需求进一步加强，大数据行业领域应用进一步深化。| 大数据人才紧缺当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人

2、才的需求也越来越紧迫。目前的大数据人才储备量已经无法满足行业发展对人才的需求，据专业机构的调查预测，中国未来3-5年内的大数据人才需求总量将达到180万人。大数据各职业人才需求量4| 华为大数据的优势在最新的2017年数据评估中，大数据企业基础画像评估因素为“资产总额”和“业务收入总额”两项，相比于2016年，华为依旧居于榜首。且从大数据企业技术研发指数来看，华为在技术投入资金、研发人员数量、专利数量上也是遥遥领先。大数据企业基础画像指数大数据企业技术研发指数数据来源：中国电子信息产业发展研究院2018中国大数据产业发展水平评估报告（2018年）5| 智慧教育：做优质的教育内容，助力院校ICT

3、人才培养智慧教育成立于2003年，总部位于北京，在全国布局18个运营中心。公司聚焦云计算、大数据、软件工程、云安全、人工智能等高科技产业领域，为高校提供泛ICT领域的专业课程资源库、案例数据、实验实训手册以及实验实训环境，并和高校教师组成混编师资为学生提供专业技能实训教学服务，是“互联网+教育”领域的综合人才培养解决方案提供商，助力高校建设产学融合的新工科教育新生态。| 智慧教育与新工科新工科大数据实践平台组长单位新工科虚拟仿真平台工作委员高等院校ICT人才协同培养示范基地全国第一批大数据专业建设参与者负责新工科大数据/云计算专业实践平台规划、建设、推广2. 智慧教育业务与发展6| 智慧教育深

4、度合作华为-泰克双创实践云平台应用方案已覆盖：院校：研究型本科、应用型本科、高职/中职等；企业人才培养；园区华为领先级培训合作伙伴-HALP华为首批领先级云生态合作伙伴-ISV华为严选教育领域领先解决方案7新工科大数据、云计算及融合实训成果985大学创新人才培养实践应用人民邮电出版社，再版16次HCIE专家级教材业界首创云计算技术/数据存储教材已入选“十三五”国家重点图书出版规划项目| 华为&泰克智慧教育实践云平台| 助力院校专业实践内容及平台建设83. 高校大数据专业建设| 高校专业建设合作全景图实践云平台专业/学院共建资源下发智慧教育云平台教学资源库专业课程群专业实验库视频课程教学管理平台

5、MOOC平台本地资源镜像教学管理及资源平台师资协同创新创业服务企业授牌科研协同教学运营服务就业对接企业师资教学在线辅导服务专业实验专业项目实训泰克实验支撑平台华为云实验平台实验教学平台资源库：PPT、习题、实训手册、讲义、课外阅读、实验库社会化服务面向本校招生面向社会招生收益共享培训分部9| 新工科大数据课程体系大数据可视化技术可视化工具介绍可视化设计不同类型数据的可视化方法可视化应用案例解析数据分析与挖掘技术初级数据分析方法高级数据分析方法机器学习算法数据分析案例剖析专业核心课专业基础课Java程序设计Java Web开发Linux操作系统Mysql数据库数据科学与大数据技术导论分布式计算与

6、Hadoop原理分布式文件系统HDFS分布式数据库HbaseYARN框架MR框架和编程Hive概念和使用Spark大数据编程技术Oozie完成自动数据处理Zookeeper进行进程调度拉链系统Flume 、Kafka、SqoopSpark的框架Spark Scala基础SparkSQL使用Spark stream Spark Mllib应用统计分析与R语言建模R语言基础数据处理描述性统计模型评估32线性模型聚类分析Python和网络数据爬取Python环境与IDE配置Python语法基础Python程序结构Python序列：元祖列表字典常用Python扩展包网络爬虫剖析Web内容抓取爬虫优化爬

7、虫实战解析数据爬取10| 大数据专业建设服务课程讲义作为校本教材提供给学生课前课后学习讲师PPT用于课内理论教学，翻转课堂使用MOOC课程用于学生课前学习，探测重点、难点实验手册和实验代码分学生实验手册和教师实验手册，指导实验过程习题库用户课前、课后的作业布置，用于阶段性测试实训案例库来自企业的真实案例、可以用于大数据实训和毕业设计 项目名称：基于用户消费行为的大数据分析和个性化推荐 行业领域：服务 项目介绍：在消费人群庞大的在线购物场景下，消费者分布复杂，精确把控消费用户的购物需求,对用户进行商品精准推荐十分重要，如果推荐不当会降低用户体验，导致用户流失。因此如何更好地利用购物数据进行“基于

8、用户消费行为的大数据分析和个性化推荐”成为了业务热点。针对以上背景，我们采用云计算和大数据相结合的技术解决方案来帮助在线商家掌握用户购物情况，并提升用户体验。 在用户购物流程中，在线商家及时收集用户消费数据，针对各种用户行为，需要从关联的视角看待以及挖掘，并对其业务行为提供快速指引。 数据说明：实验用数据都是用程序代码跑出的大量数据，构建用户画像，实验数据共包含36个字段，共计超过800千万条记录。数据文件大小1700MB。师资能力提升大数据案例库大数据课程资源库建设11| 实践云平台建设-教学资源高校专属资源空间学生用户主页教师用户主页院长用户主页课件文档精品视频作业/考试大数据案例算法代码库实验报告数据源实验室管理课程/视频管理作业/考试管理实验进度监控学生管理创建课程讲义/教材项目建设方案就业区域分布就业薪资统计证书统计学生管理教师管理课程管理12| 大数据实践云平台实验拓扑展示实验手册智能匹配大数据算法库大数据开发环境134. 合作典型案例中南大学北京理工大学贺州学院树人大学深圳职业技术学院深圳信息职业技术学院重庆电子工程职业学院重庆工程职业技术学院国