广东旅游大数据营销项目共课件

1、广东旅游大数据应用研究报告一 项目基本情况介绍二 报告编制过程回顾三 报告关键内容详解项目背景-全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势- 2019年9月国务院发布的促进大数据发展行动纲要，明确了多个重点任务，包括加快政府数据开放共享、推动产业创新发展和健全大数据安全保障体系等内容-当前广东旅游大数据，存在着应用研究不够、政府数据开放共享不足、缺乏顶层设计和统筹规划、创新应用领域不广等问题全球已经进入大数据时代国家相继推出多种政策纲要广东旅游业面临着转型升级的严峻挑战项目基本情况项目开标项目招标项目中标签署合同2019年11月20日2019年12月11

2、日2019年12月18日 2019年3月31日广东省旅游局委托招标公司发布项目采购公告10余家国内顶尖旅游大数据供应商参与投标浪潮以技术、方案、业务等综合实力第一的成绩中标广东省旅游局和浪潮集团签署项目合同项目名称：广东省旅游大数据营销示范项目（一）项目建设内容广东旅游大数据营销示范项目 “113N”工程：一是出台一个大数据应用研究报告，包括应用内容、实施路径和重点项目等内容；二是针对研究报告提出来的应用内容，设计解决方案，建设一个可接入、可复制、可长期使用的广东旅游大数据应用平台，支撑各类大数据应用系统；三是对“3+N”（N大于等于3）个应用提出大数据解决方案，并建设、运营，进行示范。3个必

3、做应用包括：部分旅游统计、目的地及景区流量监测、大数据精准营销。N个应用则根据研究报告确定，可能有建立客源地价值分析系统、酒店价格监测系统等应用大数据应用平台示范应用系统（二）项目建设思路系统设计服务实际业务研究规划引领产业发展建设模式保障持续发展示范应用贴合广东现状研究设计建设示范 产业现状研究 政策发展研究分析体系研究数据源研究实施路径研究重点项目研究 大数据基础平台设计 大数据应用平台设计云服务平台购买配置大数据基础平台建设 大数据应用平台建设大数据统计应用系统大数据营销效果系统 市场营销体系 行业监管体系公共服务体系（三）项目进展情况数据采集统计数据浪潮数据同程数据2019年春节广东旅

4、游大数据报告2019年五一广东旅游大数据报告在省局发展促进中心的组织协调下提前启动调研工作，从2019年1月18日开始，调研组共计访谈：32人，1000分钟11个部门7大业务系统应用情况韶关旅游局丹霞山景区南华寺景区应用研究报告工作汇报（三）项目进展情况（三）项目进展情况完成了大数据平台技术方案论证与开发实现，并完成了景区人流监测系统等三大确认系统的原型设计主要数据采集、数据存储、数据标准制定等数据挖掘、数据清洗、数据建模、数据抽取等专题应用、数据统计、数据分析、数据展现数据统计、数据展现大数据示范应用系统监测中心数据中心大数据应用平台广东旅游大数据项目之间的关系二 报告编制过程回顾一 项目基

5、本情况介绍三 报告关键内容详解省局业务处室调研地市旅游局调研旅游企业访谈调研现场深入访谈文献资料分析内部专家分析权威专家评审 国内外大数据资料省内外大数据政策旅游产业相关论文 大数据技术分析大数据应用分析大数据产业分析大数据应用研究报告评审发现问题 问题树分析梳理问题漏斗反馈交流综合建议关键分析基础研究方法问题分析方法应用研究报告编制方法01.18省局调研启动现场调研结束编制研究报告框架二次调研研究报告初稿汇报研究报告专家评审稿提交应用研究报告编制回顾01.2802.2803.1604.2806.21研究报告专家评审稿汇报06.28应用研究报告编制回顾省局全程参与发展促进中心全程参与，组织协调

6、局内各处室和地市局调研，同时省局各处室给了大力支持。省局领导多次听取项目进展和应用研究报告汇报，并给出了指导意见。发展促进中心领导也多次就研究报告进行交流和指导基础研究国内外大数据战略发展研究分析对美国、英国等9个发达国家的大数据战略发展与应用领域进行了研究分析；对国内自2019年以来的1 5有关大数据政策纲要和行动计划进行了研究。梳理了国内外大数据发展的脉络，为未来旅游大数据的发展做好基础的研判美国澳大利亚日本英国法国韩国新加坡印度旅游竞争力的测度与评价基于引力模型的客源市场研究大数据技术在智慧旅游中的应用旅游目的地舒适度评价指标体系的建立和评价方法的研究旅游市场竞争态模型及其应用的研究城市

7、国内客流量与游客网络关注度时空分析运用智慧旅游提升旅游体验的途径J.科技展望旅游客源市场等级划分理论的应用及比较近100篇旅游专业论文10000多篇互联网文章资讯医疗行业金融行业教育行业旅游大数据与挖掘分析研究大数据背景下旅游企业网络营销的创新-基于AISAS消费者行为分析用大数据把握旅游管理部门宏观调控的主动权运营商大数据在旅游行业应用探索研究大数据在旅游管理中的应用探讨研究大数据在智慧旅游中的应用大数据下的智慧旅游发展思路探讨“旅游+互联网”融合发展的研究现状及前景探析基于旅游体验的智慧旅游城市建设支撑体系构建50多家旅游数据源企业联通移动百度腾讯阿里基础研究文献资料研究三 报告关键内容详

8、解一 项目基本情况介绍二 报告编制过程回顾大数据的基本概念一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征麦肯锡大量Volume多样性Variety快速化Velocity价值密度ValueGB-TBTB-PB以上主要为结构化数据半结构化、非结构化、多维性数据量稳定，增长不快持续实时增长，指数型增长统计和报表数据挖掘和预测性分析传统数据大数据国内旅游大数据的发展历程和应用模式时间市场认可度探索期（2009-2019）市场启动期（2019-2019）高速发展期（2019-）应用成熟期大数据

9、产业在国内逐渐受到关注，典型大数据产品及服务纷纷上线。互联网企业大数据率先应用落地。大数据概念普及，结合智慧旅游概念，受到旅游业内不断关注市场产品化同质化，各大OTA，社交媒体纷纷发布自己的旅游大数据报告，基本围绕游客画像。国家部委和地方政府陆续出台大数据规划等相关政策。各级旅游局着手落地大数据相关项目各省市开始密集建设旅游产业运行监测中心，大数据中心，大数据平台等项目12345大数据基本情况分析国内外战略与政策发展分析探索期（2009-2019）市场启动期（2019-2019）高速发展期（2019-）大数据产业在国内逐渐受到关注，典型大数据产品及服务纷纷上线。互联网企业大数据率先应用落地。大

10、数据概念普及，结合智慧旅游概念，受到旅游业内不断关注市场产品化同质化，各大OTA，社交媒体纷纷发布自己的旅游大数据报告，基本围绕游客画像。国家部委和地方政府陆续出台大数据规划等相关政策。各级旅游局着手落地大数据相关项目各省市开始密集建设旅游产业运行监测中心，大数据中心，大数据平台等项目123452019年美国编制了大数据研究与发展计划，标志着美国率先将大数据上升为国家战略。 2019年2月，IBM的沃森超级计算机在美国著名智力竞赛电视节目危险边缘“Jeopardy”上击败两名人类选手而夺冠。2019年10月，澳大利亚政府发布澳大利亚公共服务信息与通信技术战略2019-2019 2019年10月

11、31日，英国发布把握数据带来的机遇：英国数据能力战略 2019年2月，法国政府发布了数字化路线图5，宣布将投入1.5亿欧元大力支持5项战略性高新技术 2019年7月十二五国家战略性新兴产业发展规划2019年8月国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见2019年3月制定“互联网”行动计划2019年12月广东省的数据发展规划（2019-2020）（征求意见稿）2019年7月，关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见2019年7月，国务院关于积极推进“互联网”行动的指导意见2019年8月，国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知2019年全国两会关于大数据热点提案，大数据+公安：被拐儿童易

12、获救，大数据+企业：管理制造有支撑，大数据+政务：行政审批少跑路等2019年4月，广东省促进大数据发展行动计划（2019-2020年）主要发达国家均旨在通过国家性战略规划推动本国大数据技术研发、产业发展和相关行业的推广示范应用，确保领先地位。战略规划均具有明确的行动计划和重点扶持项目。 广东省大数据行动计划还提到利用大数据提升社会治理能力，“在民生服务方面，将通过加快交通运输、社会保障、环境保护、医疗健康、教育、文化、旅游、住房城乡建设、食品药品、气象等领域的大数据应用，提高服务质量，惠及更多百姓”。数据来源：易观智库2019年中国大数据市场行业投入结构大数据基本情况分析行业大数据结构及应用现

13、状中国大数据市场行业结构投资中，金融、通信、零售为前三大行业，投资占比分别为16%、15.6%、13.9%；政府、医疗和旅游分别占比为12.7%、9%、4.1%，其他行业包括教育、能源、制造、媒体等累计占28.7%从投入角度看旅游行业相比其他行业存在投入不足的情况，这也跟旅游业涉及面广有一定关系，旅游企业相对其他行业的企业来说存在数量多和散，但都规模较小。旅游企业自我应用推动能力较差，需要旅游局等进行引领市场集中度市场成熟度数据标准化阶段数据整合化阶段规范化应用阶段市场影响力大创新与成长机会多高中低高中低旅游政府零售金融通讯应用契合度应用可行性高中低高中低旅游政府零售金融通讯行业市场成熟度分析

14、行业大数据应用成熟度分析大数据基本情况分析行业大数据应用表现与成熟度行业大数据的市场成熟度和应用成熟度来落后于金融、零售、通讯、医疗等行业，但领先于教育、文化、体育等。相对来说创新与成长机会多，需要更好的政策扶持和更多的资金投入大数据基本情况分析金融行业金融行业大数据应用 银行 保险 证券 传统金融机构 期货 股票 量化交易机构 P2P公司 众筹公司 第三方支付公司 互联网大数据金融 新兴金融机构通用的数据方案提供商企业与个人 国内外行 技术创新业环境 政策法规 宏观数据 主管部门 下游客户 竞争对手 上游供应商中观数据 在线交易 社交媒体记录 信用记录 微观数据外部数据源细分化金融大数据方案

15、提供商银行大数据应用1、客户画像（个人客户画像、企业客户画像）2、精准营销（交叉营销、个性化推荐、客户生命周期管理）3、风险管控（中小企业贷款风险评估、实时欺诈交易分析、反洗钱业务分析）4、运营优化（市场和渠道分析、产品优化、舆情分析）证券行业大数据应用1、股价预测2、客户关系管理（客户细分、流失客户预测）3、投资景气指数 保险行业大数据应用1、精细化营销（客户细分、潜在客户挖掘、客户流失预测、客户关联销售、客户精准营销）2、欺诈分析（保险欺诈与滥用分析、车险欺诈分析）3、精细化运营（产品优化、运营分析、代理人甄选 ）大数据基本情况分析医疗行业药品研发疾病治疗公共卫生管理居民健康管理健康危险因

16、素分析医疗服务的EHRS数据医院与医保的结算与费用数据医学研究的学术、社会、政府数据医疗厂商的医药、医械、临床试验数据政府的人口与公共卫生数据公共社会经济生活中网络产生的数据医疗行业大数据主要建设方向国家公布的“十二五”规划中指出要重点建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台，建设电子档案和电子病历两个基础数据库等诸项目标，也就是推进医疗信息化的“3521”工程。过去由于缺少统一的电子病历系统(EMR)标准，中国的电子病历系统发展比较缓慢，医院之间不能实现病患信息共享，医疗服务水平也因此受到影响。为改善这一现状，国家逐渐加大对电子病历的投入，同时各级医院也加大在数据中心，IT外包等领域的投入。

17、医疗大数据分析可以实现医疗的个性化、为临床提供决策支持等应用价值。关于医疗行业大数据的价值和作用毋庸置疑，目前大数据在医疗行业应用仍然处于初级应用阶段，部分医疗机构仅使用了初级功能如BI等医疗行业大数据基本情况中国旅游大数据应用现状大数据基本情况旅游业大数据应用特点未来趋势：1、尽快建立数据统一化标准建立统一数据交换标准区域旅游数据一体化示范应用带动行业发展2、实现大数据的三屏统一国内省市局旅游大数据建设情况分析12345 贵州省旅游局 广东省旅游局 四川省旅游局 山东省旅游局 北京市旅游局贵州省大数据应用走在了全国的前列，大数据交易所、“云上贵州”系统平台、智慧旅游云工程早在2019年广东省

18、大数据发展规划就提出建设宽带网络、云计算基础设施，建立大数据采集机制。走在贵州省后面，属于第一梯队建设高价值旅游基础数据库，并实现数据及分析结果可视化，及定期的多维度行业分析报告首都旅游产业运行监测调度中心，可根据市交通委和市气象局实时数据，向游客及旅游单位发布景区周边路况和气象服务信息。旅游产业运行监测平台，旅游产业预警预测、与公安部门对接实行全省住宿客流监测，对全省50个重点景点实时流量监测。从战略制定和落地实施角度来看广东省旅游局在大数据建设方面是居于国内省市局前列的，同时居于前列的还有贵州、四川、山东、北京等省市省市名称时间做了什么效果投入贵州省2019年6月贵州与阿里云、浪潮合作启动

19、“云上贵州”系统平台建设7朵云单位共完成了41个系统的“云”应用系统迁移，上百TB的数据被集中存储在“云上贵州”系统平台。到2019年2月已对接合同项目300多个，拟投资总额达千亿元山东省2019年10月山东省旅游产业运行监测平台与公安部门对接实行全省住宿客流监测，对全省50个重点景点实行实时流量监测，黄金周期间实行监测点景区接待数据信息监测以及与通讯运营商合作实行手机漫游用户监测；旅游产业宏观监管功能，包括全产业要素汇总分析、产业发展数据统计分析，旅游团队监管分析、旅游项目建设动态跟踪管理发布以及与游客满意度和评价指数分析等;旅游产业服务功能，包括为游客、企业和基层提供服务、为旅游营销提供服

20、务以及为旅游产业发展提供支撑服务等。285万元2019年4月旅游信息采集维护对景区、餐饮、住宿、娱乐场所、交通、旅行社、购物和旅游活动资料采集与维护276万元2019年1月旅游线上预定平台在全省选择100个乡村旅游示范户，提供设备、培训，免费使用旅游线上预订平台，为乡村旅游的发展起到示范带头作用192万元北京市2012年9月旅游产业运行状态监测实现了旅游产业运行状态监测，景区人流量、景区周边道路、恶劣天气的实时发布和预警四川省2019年09月三大通信运营商大数据采购三大运营商数据，为进一步提升四川省旅游行业监管事前预测预警、事中远端分流、事后精准营销能力288万元2014年12月四川旅游运行监

21、管及安全应急管理联动指挥平台为旅游管理部门掌握全省各地旅游市场实时运行情况提供直观便捷的方式，为旅游市场监管和应急救援指挥提供了有效的决策支撑，为企业、游客提供了更为及时准确的公共信息服务192万元国内省市局旅游大数据建设情况分析2019-2019旅游对于大数据的应用方向23456718234567182345671823456718更敏捷的市场反应（93.6%）拓展行业机会（88.1%）降低管理风险（81.7%）强化应急管控（77.4%）加强成本管理控制（76.6.1%）加快旅游产品研发速度提高行业的服务能力提高业务的创新能力2019201920192019未来旅游大数据的应用方向旅游业态服

22、务旅游行业管理公共信息服务全域旅游营销3421大数据基本情况分析大数据来源分析互联网数据旅游产业数据涉旅产业数据气象局环保厅公安厅交通厅口岸旅游局旅行社景区酒店OTA搜索引擎UGC移动通讯数据移动联通电信社交媒体其他其他其他其他全面、系统、深入的分析研究了旅游大数据来源分类、内容、特征及优劣势。互联网数据 优势劣势1、消费数据，购物行为、预订数据等2、消费能力、收入水平、消费偏好等3、数据结构化，意义明确，可利用度高4、数据真实 1、割裂性，不同OTA的用户数据没有关联 2、局部性，淘宝只有淘宝的数据 3、封闭性，数据不公开4、无法准确、全面分析所产生的数据，只能放在某一个特定的网站中做分析使

23、用 OTA数据 社交媒体数据 搜索引擎数据 UGC数据 其他互联网数据从大数据4V角度来看，互联网数据数据量大（每天能产生750P的数据），结构复杂，数据快速，价值密度低旅游产业数据 优势劣势是统计数据，和旅游业务有直接关系，涉及了景区、旅行社的基础数据，从旅游局统计网站得到数据是最容易的 景区、酒店、旅行社的数据多是靠人工录入，存在人工干预和统计不准确的情况，不收费景区的游客数量统计是预估出来的，这两个原因导致了数据存在一定的误差，需要和其他数据相互验证使用 旅游局 酒店 景区 旅行社 其他旅游产业数据从大数据4V角度来看，旅游产业数据数量小，多为结构化数据，数据产生速度慢，但价值密度高涉旅

24、产业数据 优势劣势公安部门的数据是结构化数据，数据准确、数据价值密度高1、数据存在不同程度的延时性，要进行脱敏等信息处理2、只能够分析环境变化对旅游的影响，而不能对未来工作做出指导 公安部门 气象部门 环保部门 交通部门 其他涉旅产业数据从大数据4V角度来看，涉旅产业数据数量大，结构复杂，数据产生速度快，价值密度高移动通讯数据 优势劣势渗透率高，作为垄断行业，移动、联通、电信三大运营商数据占领市场100%，同时用户在打电话、使用网络发送消息或导航，每时每刻都会产生数据 对数据挖掘和应用方面较为滞后，能提供的数据类型少中国移动 中国电信 中国联通 移动通讯服务商 其他移动通讯数据从大数据4V角度

25、来看，移动通讯数据数量大，结构复杂，数据产生速度快，值密度高广东旅游大数据应用需求分析广东省旅游大数据应用需求全域旅游营销公共信息服务旅游行业管理客源市场分析市场需求分析市场供给分析游客属性分析游客行为体系营销效果体系客源价值体系客流监测与预警分析目的地舒适度分析景区舒适度分析区域旅游竞争力分析旅游舆情监控分析景区横向对比分析旅行社横向对比分析酒店横向对比分析乡村旅游动态分析移动厕所分布分析旅游业态服务广东旅游大数据应用前景全域旅游营销渠道营销效果评估例：对于营销渠道的市场营销效果进行评估客源市场分析例：利用距离递减规律、引力模型、旅游态模型等精确分析定位客源市场市场供给分析例：通过大数据分析

26、目的地旅游产品的市场供给分析，包括线路产品、酒店产品等客源地价值分析例：基于客源地收入、旅游偏好、消费偏好。消费支出等进行客源地价值分析市场需求分析例：基于用户偏好，网络搜索热度、网络舆情等分析市场旅游产品需求游客行为分析例：按行前、行中、行后全面分析游客在出游前后的行为，包括喜欢上什么网站预订、行中喜欢哪些应用、行后是否喜欢分享等游客画像例：哪类人更偏向温泉游？他们的职业、年龄结构、上网偏好是什么？广告渠道分析例：基于大数据评估传统营销渠道、在线OTA、团购网站等营销渠道的订单、转换等营销效果，集中优势资源做到精准营销品牌价值分析例：基于大数据评估旅游品牌价值，从游客认知度、信任度、覆盖率等

27、多维度分析旅游品牌价值全域旅游营销方向的应用前景举例：广东旅游大数据应用前景公共信息服务景区舒适度预测例：提前预测未来三天景区的舒适度，方便游客安排出行。包括预测人流拥挤指数、天气指数等酒店智能推荐例：基于用户酒店偏好，智能推荐酒店，包括酒店设施、餐饮、床位、环境位置、交通可到达性等航空预订分析例：通过大数据分析出行需求，实时监测机票价格景目的地小交通自动安排例：基于偏好及预算，智能推荐小交通工具，并预订、接送等导游自动匹配例：基于用户偏好，结合导游大数据库（包括基本属性信息，动态信息）智能推荐导游自由行小助手例：根据目的地及行程规划，结合游客自身状况及偏好，推荐出行备用包方案，并同时生成物品

28、清单目的地舒适度预测例：提前预测未来七天目的地的舒适度指数，方便游客安排出行，包括自然环境指数、人文环境指数、人均资源指数、社会安全指数等线路智能推荐例：景基于用户旅游偏好及时间安排等，结合目的地资源，智能推荐线路行程智能规划例：基于用户偏好，及时间和预算等信息，智能规划行程公共信息服务方向的应用前景举例：广东旅游大数据应用前景旅游行业管理智能决策例：需要解决的问题是什么？部门之间相关的信息收集了吗？类似问题的解决方案是什么？决策提供有选择吗？智能评估例：政策的制定达到预期了吗？各处室的业务需要改进吗？市场监管存在漏洞吗？营销效果如何？舆论监督例：旅游相关的话题、新闻有多少？正面的还是负面的？

29、负面话题发展趋势能否接受？建议采取什么措施？企业信用例：信用等级标准是什么？信用数据库是不是一户一档？怎么评定信用等级？企业信用下降到什么标准发出预警？信用信息发布在什么地方？预测预警例：哪里人群密度度高？哪里有大量的游客快速的聚集？哪里存在安全隐患？应急响应例：不同情况的应急预案是什么？应急响应的标准是什么？前方数据传输能否正常？旅游交通例：那些交通资源闲置了？那里有游客找不到交通工具？那条道路最畅通、最安全？扶贫的精准到户例：那些是贫困户？家庭环境是怎样的？扶贫的精准政策例：如何理解政策？如何不打折扣的落实政策？旅游行业管理方向的应用前景举例：广东旅游大数据应用前景旅游业态服务市场营销分析

30、例：应怎样根据不同客户偏好最优化市场活动经费？景区营销横向对比例：周围景区都在哪些渠道，哪些地方做了促销，如何根据这些优化我的营销投放？竞争对手分析例：竞争对手销售、营销、管理等全方位分析，提高自身的运营管理水平目标游客特征分析例：根据酒店定位，从收入、消费能力、旅游偏好等进行目标游客的多维度特征分析，描绘目标游客画像市场营销分析例：网络营销投入这么多钱，带来的效果如何？游客信用分析例：基于游客的信用分析，灵活制定营销和运营策略，提高酒店管理水平旅游项目开发例：客源地在哪？目标市场人群是哪些？景区舒适度指数例：景区实时的天气、客流、交通状况如何？游客行为轨迹例：省外游客来粤的行为轨迹是什么样的

31、，如何根据行为轨迹设计线路产品旅游业态服务方向的应用前景举例：旅游大数据技术解决方案旅游大数据平台解决方案大数据基础平台大数据应用平台旅游大数据技术解决方案应用体系应用体系旅游宣传大数据促销分析系统项目客源地游客价值分析项目应用系统广东旅游大数据应用体系全域旅游目的地环境监测旅游企业诚信与评价系统目的地旅游适宜度分析旅游厕所监测系统景区人流监测统计系统乡村旅游产业动态监测系统旅游舆情监测分析与预警旅游统计大数据应用系统酒店价格监测分析系统景区在线价格监测分析系统全域旅游营销公共信息服务旅游行业管理旅游业态服务广东省旅游大数据实施路径应用研究规划数据整合共享数据示范应用分析应用现状分析数据来源研

32、究应用体系展望应用前景研究技术方案分析实施路径确定重点项目123数据应用开发数据融合创新45建设数据中心搭建数据平台制定数据标准规范数据管控整合数据资源收集分析大数据需求构建大数据分析体系设计大数据应用模型开发大数据示范系统验证大数据应用效果构建全面业务分析数据平台能力开放数据质量管控提升深化应用体系优化数据质量数据驱动分析数据驱动创新重点示范应用系统景区人流监测系统旅游大数据统计应用系统13旅游宣传促销大数据分析系统目的地旅游环境监测系统24数据来源：各大通讯运营商数据、互联网抓取数据、移动互联网服务商数据、景区报送数据。主要功能：以人流监测数据为核心，进行景区及目的地人流预测预警、客源地分析、游客画像，形成景区及目的地客流报表。系统目标：实现人流预测、分析，辅助景区及目的地管理和市场营销工作。示范应用：全省4A及以上景区、部分3A景区（共101家景区），广东全省、21个地市及顺德区。数据来源：各大通讯运营商数据、移动互联网服务商数据、互联网抓取数据、局内部营销数据。主要功能：利用大数据分析得出广东省旅游宣传促销的细分市场、目标游客特征、游客偏好的旅游线路产品和旅游目的地、适