数字图像处理第1章

1、第一章：数字图像处理基础一、基本概念二、处理对象、理论和应用三、内容与体系四、参考资料一、基本概念数字图像处理数字图像处理系统及部件图像的数字化第一章：数字图像处理基础一、基本概念图像数学图像、物理图像、可见图像、光学图像等二维函数 f(x,y)。（图像和图片）x,y是空间坐标，f(x,y)幅值称为强度或者灰度数字图像：空间离散，幅值离散像素灰度分辨率：灰度2k灰度级，k比特数空间分辨率：矩阵MN第一章：数字图像处理基础一、基本概念数字图像处理的基本过程（1）图像的数字化采样和量化（2）数字图像的运算或操作-点运算、局部运算和全局运算（3）数字图像的显示第一章：数字图像处理基础（1）图像的数字

2、化采样和量化（1）图像的数字化采样和量化（1）图像的数字化采样和量化空间采样奈奎斯特定律（采样定理）(见教材12章)不小于2倍最高频率采样可以完全恢复现实中大部分情况不满足该条件一般先用滤波器低通然后采样，可以较好地控制混叠误差（1）图像的数字化采样和量化（1）灰度图像（2）二值图像（3）彩色及多光谱图像二、处理对象、理论和应用处理对象(3)三色图像处理理论（1）点处理、代数处理、几何处理（对比度增强、运动检测、空间变换）（2）线性系统理论（卷积滤波）（3）傅里叶变换（频域图像增强）（4）离散图像变换（图像压缩） （5）小波变换（图像压缩、边缘和特征检测、纹理分析）（6）统计模式识别和神经网络

3、（对象分类和识别）二、处理对象、理论和应用（1）图像压缩（2）滤波器设计（图像增强）（3）图像复原（4）三维图像处理（图像重建）（5）图像（边缘检测与）分割（6）物体测量（7）图像分类与估计压缩倍数 10.26，PSNR 36.51 压缩倍数 98.70，PSNR 25.22应用二、处理对象、理论和应用（1）图像压缩 0-I frame, QP=28 1-P frame, QP=28 2-P frame, QP=28 3-P frame, QP=28 4-P frame, QP=28 5-P frame, QP=28Six encoded frames of Tempete (CIF 3522

4、88) sequence based on Baseline Profile （2）滤波器设计（图像增强）（3）图像复原（4）三维图像处理（图像重建）（5）图像（边缘检测与）分割交叉距离交叉距离 (d) (e) (f) (g) (a) (b) (c) （6）物体测量（7）图像分类与估计三、内容与体系第一章：数字图像处理基础Digital image processing by K. R. Castleman1：图像及其数字处理2：图象数字化；数字图像显示；图像处理软件3：灰度直方图；点运算；代数运算；几何运算4：线性系统理论；傅立叶变换；滤波器设计5：采样数据的处理；离散图像变换；小波变换；光学和系统分析6：图像复原7：图像压缩8：模式识别：图像分割 模式识别：物体测量 模式识别：分类与估计9：彩色和多光谱图像处理 三维图像处理数字图像处理教案 1：数字图像处理基础 2：灰度直方图 3：点运算（对比度增强） 4：代数运算（运动检测） 5：几何运算（空间变换） 6：线性系统理论和傅立叶变换 7：滤波器设计（频率域图像增强） 8: 采样数据的处理 9: 离散图像变换和小波变换10：图像复原11：图像压缩12：图像(边缘检测与)分割13：物体测量14：分类与估计（统计模式识别和神经网络）15：彩色图像处理16: 三维图像处理(图像重建）四、