新科技行业发展解析

1、中国新科技行业发展解析周期、重构、起航新科技行业发展分析 01行业概览02产业图谱03投融资数据分析04并购数据分析05上市数据分析06细分赛道分析 智能客服科技是诸多变化的原因，也是瞬息万变中的不变本质科技=科学+技术，现代社会以技术为其基本的构成要素，而技术的基础则是科学，二者联系密切，常常统称为科技。科学源自人类对自然奥秘的 兴趣和精神追求，科学活动以获取知识和心灵满足为终极目标；技术源于人类生存和进化的需要，技术工具的掌握使人类从动物中分离，进而从蒙 昧走向文明。科学解决理论问题，技术解决实际问题。因为技术落脚在利益，故技术变革往往带有实用主义和功利主义导向，二者的发展并不同步。 关于

2、21世纪科学和技术的关系及其影响的趋势，斯塔夫里阿诺斯（Stavrianos）做出过预判：“21世纪上半叶很可能遭遇基础科学的低谷，而后会 迎来技术进步的高峰，这种高峰是由加深对第二次科技革命的技术消化而达到的。”科学技术是经济增长和社会发展中具有革命性的推动力量，科技创新对社会的价值越来越大，甚至很多社会的大趋势都是由科技塑造的，即由科技 作用于社会，推动了社会变化的显现（甚至社会伦理的变化）。新科技催生了新的产业群，继而在价值实现上取得多元化进展，包括更有活力的市 场主体、更为包容的全球价值链、更有弹性的商业模式、更趋开放的产业生态系统，以及更加“共享”的生活方式。新科技 行业概览技术科学

3、市场 主体全球 价值链商业 模式产业生 态系统生活 方式产业群 新科技 行业概览60%50%70%80%90%100%15.0%13.0%11.0%9.0%7.0%5.0%3.0%1.0%-1.0%新科技成为下一代经济驱动力，中国加速步入技术2B时代2019年全球经济增长将会放缓的趋势愈加明显，而我国劳动年龄人口自从首次出现下降以来至2017年已连续六年减少，减少总量达2500万人。大 多国家在面临人口萎缩问题时开始升级经济发展模式、提高生产率，未来中国经济结构转型的主要趋势可能表现为自动化水平提高以及产品质量提 升，逐步从商业模式创新转向技术创新。从2010年开始，互联网催生大量创业项目进行

4、商业模式创新；2013年左右，爆发了移动互联网创新项目热潮；在2018年，移动互联网网民数量基 本见顶（我国网民规模达8.02亿，互联网普及率为57.7%），下一代经济的主要驱动力将由如人工智能、物联网、大数据、云计算、新能源、新材 料等新兴科技创造。中国互联网及移动互联网网民增长率及占比情况互联网网民增长率移动互联网网民增长率科学研究成果新兴技术变革商业模式创新移动互联网网民占全部网民比例（右轴） | 数据来源：中国互联网络信息中心（CNNIC）中国互联网络发展状况统计报告 ，整理 自2010年起，国务院、工信部、发改委、财政部等多部委均下发文件支持引导新科技发展自2010年以来，国务院发布

5、了大量政策文件促进物联网、云计算、大数据、人工智能等战略新兴产业发展，工信部、发改委、科技部等部委在国务院 政策文件的指导下，发布了大量更加细致的规划、目标、保障措施，而且物联网、云计算等国务院规划发布时间较为久远，最新的一些政策基本都在 国家部委这个层面进行更新，近两年来，关于NB-IoT、工业互联网、智能制造、车联网等应用领域的政策密集发布，政策的微观化往往代表着产业已 经到达爆发的前夜。新科技 行业概览时间发布机构主要内容2017年7月国务院新一代人工智能发展规划，提出2020年要与世界先进水平同步，到2020年核心产业规模1500亿，带动相关产业规模超1万亿2016年11月国务院“十三

6、五”国家战略性新兴产业发展规划，网络基础设施、大数据建设、集成电路、人工智能、互联网+等领域被重点提到2015年8月国务院促进大数据发展行动纲要，提到加快政府部门数据开放共享，培育新兴业态，助力经济转型2015年1月国务院国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见，强调了云计算按需供给、资源共享、成本较低等特点，提出到2020 年，云计算应用基本普及、服务能力达到国际先进水平、掌握关键技术2013年2月国务院国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见，强调了在工业、农业、商贸流通、节能环保、安全生产等方面的应用，强调了 重点突破传感器、芯片、软件等关键技术2010年10月国务院国务院

7、关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定出台，新一代信息技术产业入选七大战略性新兴产业，新一代信息技术基本可 以覆盖ABC+IoT | 数据来源：国务院、工信部、发改委，整理2018年不同细分领域各有自己的主旋律新科技 行业概览2018年，人工智能赛道头部公司几乎 都完成了至少一轮融资，且金额巨大， 如商汤科技全年融资3次，合计22亿美 金，但非头部公司几乎鲜有融资。“精 英创业”的人工智能赛道，2018年加 速进入商业化落地期，场景落地和收入 验证已成为今年的主旋律。2018年，在终端巨头、运营商、互联网 科技巨头、政府等多元主体的推动下， 物联网产业发展迅速，智能家居、智慧 城市、工业物联网

8、、智慧交通领域发展 迅猛，巨头的推动使得物联网产业从导 入期正在快速进入成长期。2018年，同属于企业服务大领域的云 计算和大数据，创业公司进入了收入验 证的阶段，新玩家骤减、落后玩家不断 出局，市场格局逐渐显现。人工智能 场景落地 物联网 多元推动云计算 、大数据 行业洗牌基础层、技术层巨头扎堆，应用层覆盖行业广泛新科技 产业图谱基 础 层技 术 层芯片传感器服务器网络通信技术云计算技术机器学习技术语音识别技术应 用 层金融领域教育领域零售领域家庭家居领域交通出行领域医疗健康领域 2018年项目成立和融资数量下降的主因是产业发展的必然2018年科技领域创业公司成立数量大幅减少，合计仅100多

9、家，与2015年的峰值1500家形成巨大落差；各领域创业公司融资事件的数量从2016年 的最高点（一年2000起）到2018年也有30%-50%的下滑。新科技领域创业公司成立数量和融资数量的大幅下跌，我们认为一方面是2018年宏观大环境的影响，但更多的是产业的发展规律，新兴产业的发 展初期必然是百花齐放，随后就是不断的行业洗牌，不断有企业退出市场，最终行业的竞争格局趋于稳定，从总融资金额和平均融资金额数据也可 以看出这个迹象，2018年，大数据和云计算的融资金额持平，人工智能和物联网的融资金额还有提升；从轮次来看，整体融资的轮次后移，很多 公司进入了B轮、C轮，相应的平均融资金额也大幅上升，并

10、购数量迅速增加，说明资源在迅速向头部集聚，行业在快速洗牌，竞争格局正在快速 趋于成熟，我们认为整个新科技产业在很多细分领域处于成长期到成熟期之间。新科技 投融资分析导入期成长期成熟期衰退期时间市 场 规 模产业生命周期模型145415281082570127103917900100020003000201420162018科技领域项目成立数量及融资数量2740229522212015总成立数量2017总融资数量 新科技 投融资分析注：因为人工智能、大数据、云计算、物联网等领域属于交叉融合的关系，所以在统计中存在一些项目同时属于不同领域的情况；另，物联网领域包括物联网、工业互联网、车联网、智慧城

11、市、 智能家居、智能硬件等子领域；除另有说明，新科技部分统计口径一致。111109205222407404196103131561732374565264201744729913717823116716720158251735025345441723512226 4541180016001400120010008006004002000201020112012201320142015201620172018云服务企业成立个数大数据成立个数人工智能成立个数物联网成立个数5413021031527526762149630067559686772655325154257553136241240030

12、02001000100090080070060050020142015201620172018成立数量和融资数量均有下滑，成立数量下滑明显2015年，四个领域的创业公司成立达到1500家左右，达到峰值，从2016年以来，ABC+IoT成立数量减少，2018年大幅减少，合计大约100多家，创 业公司融资事件的数量从2016年的最高点（合计一年2000个）到2018年也有30%-50%的下滑。成立数量（个）融资数量（个）人工智能融资数量云计算融资数量大数据融资数量物联网融资数量 人工智能领域总融资金额和平均融资金额均有上升2018年，大数据和云计算的融资金额持平，人工智能和物联网还有提升（人工智能

13、主要是有商汤这种巨额融资），整体融资的轮次后移，很多进入了B轮、C轮，相应的平均融资金额有大幅上升，并购数量迅速增加，说明资源在迅速向头部集聚，行业在快速洗牌，竞争格局正在快速趋于成熟。新科技 投融资分析48171871528730835030760136133174146111199212295249550637010020030040050060070020142018总融资金额（亿）20152016人工智能融资总金额 大数据融资总金额2017云计算融资总金额 物联网融资总金额27371271447555439620832442320202929078486747679413918 372

14、348192966634743281036715468100008000600040002000018000160001400012000201420152018平均融资金额（万）人工智能平均融资金额大数据平均融资金额20162017云计算平均融资金额 物联网平均融资金额 人工智能和云计算头部集聚现象明显，C轮级以后融资金额占比超过70%新科技 投融资分析25415329321433585958104110318112415310405010015020025030035020142015201620172018人工智能领域分轮次融 资数量C轮及以后B轮A轮种子天使15926323154247

15、847949247160713106305010015020025030035040045020142015201620172018人工智能领域分轮次融 资金额（亿）C轮及以后B轮A轮种子天使20535866952337445161791581901499610627822316598010020030040050060020142015201620172018云计算领域分轮次融资 数量C轮及以后B轮A轮种子天使12116731289716273633441841474026619119805010015020025020142015201620172018云计算领域分轮次融资 金额（亿）C轮

16、及以后B轮A轮种子天使 从数量和金额来看，物联网和大数据的整体融资轮次后移新科技 投融资分析254386108143194742565480146187176130140320282213116010020030040050060070020142015201620172018物联网领域分轮次融资 数量C轮及以后B轮A轮种子天使1117769347430126506310674331097710618535162515010020030040050060070020142015201620172018物联网领域分轮次融资 金额（亿）C轮及以后B轮A轮种子天使255064811442138526

17、95876170223235181140336355281176010020030040050060070080020142015201620172018大数据领域分轮次融资 数量C轮及以后B轮A轮种子天使3653881829292458436020514456125731181317050100150200250300350400450大数据领域分轮次融资 金额（亿）20142015201620172018C轮及以后B轮A轮种子天使 新科技 投融资分析 北京、上海、广东、浙江、江苏五地的融资数量远高于其他省市从地域分布来看，新科技领域的融资数量主要集中在北京、上海、广东、浙江和江苏，主要原因

18、是新科技领域的创业公司是典型的技术密集型、人才密 集型企业，尤其是人工智能领域被誉为“精英创业”，创业者主要来自于顶尖科技公司和顶尖高校，而这些公司和高校大多位于上述五地；物联网领域 涉及大量传感器、智能硬件、芯片等产品，广东省有着得天独厚的优势。地域人工智能大数据云计算物联网地域人工智能大数据云计算物联网北京市106235123112河南省115广东省428671126香港34上海市621057780云南省132浙江省33703350广西省212江苏省21192639河北省22四川省426136吉林省112湖北省611519辽宁省112福建省371113山西省211山东省9714海南省21天

19、津市4337江西省2陕西省110内蒙古11贵州省82宁夏省11湖南省1351新疆省2安徽省1115黑龙江省1重庆市215红杉、IDG、真格等在各领域均排名靠前，经纬、小米、顺为、英诺天使等局部突出 新科技 投融资分析注：投资机构中既有红杉、IDG等PE机构，也有真格、英诺天使等VC机构，考虑到可操作性，排序仅按照投资数量来进行，并未考虑投资金额的大小。人工智能大数据云计算物联网排序机构投资数量机构投资数量机构投资数量机构投资数量1真格基金19IDG资本44经纬中国41小米科技332英诺天使基金15红杉资本中国38IDG资本37顺为资本323中科创星15真格基金36红杉资本中国34真格基金244

20、红杉资本中国15经纬中国34真格基金28红杉资本中国225IDG资本14达晨创投31英诺天使基金22京东金融226洪泰基金Aplus14东方富海24华创资本18深创投207松禾资本12松禾资本18腾讯18腾讯188明势资本12PreAngel荷多投资18东方富海17经纬中国179金沙江创投11华创资本18宽带资本16IDG资本1710高榕资本11中科创星17DCM资本16达晨创投1711北极光创投11创新工场17银杏谷资本14光谷人才投资1712经纬中国11深创投17启赋资本14明势资本1513晨兴资本11晨兴资本16阿米巴资本14Plug and Play1414启迪之星10星河互联16创新

21、工场13天星资本1415九合创投9腾讯15赛伯乐13合力投资14新科技 并购数据分析238411413189962151211980510152020201420182018年并购数量较大幅度增加，说明行业进入洗牌期2018年并购数量明显提高，行业洗牌加速；人工智能领域，全球芯片巨头赛灵思以3亿美金的对价收购了深鉴科技；物联网领域，美团点评以27亿 美金的对价收购了摩拜单车；闻泰科技收购安世半导体（中国）。2015年并购数量较高是因为当时A股处于单边上行期，大量上市公司希望通过收购刺激股价，2018年的并购数量上升更多是因为行业发展进入了 洗牌阶段，一些创业公司需要融入巨头生态得以延续，一些细

22、分领域需要通过整合达成较好的竞争格局，从而全行业实现盈利。新经济领域并购数量（单位：起）302725252015人工智能并购数量2016云计算并购数量大数据并购数量2017物联网并购数量 2018年上市数量继续遇冷，物联网领域逆势呈热态新科技板块整体上市数量继续遇冷。涵盖人工智能、云计算、大数据、物联网四大细分领域的新科技板块在2018年延续2017年以来的上市颓态，2016年至2018年，上市公司数量分别为17、25、17件，2017年至2018年环比增幅分别为-47.06%、-32%。物联网领域逆势呈热态。1）增势稳健：2016年至2018年，物联网领域上市公司数量分别为5、11、10，保

23、持平稳增长态势；2）扛起半壁江山：2018年物联网领域上市数量占比新科技板块整体上市数量的59%，扛起新科技板块上市数量的半壁江山。新科技 上市数据分析1110172517-9.09%70.00%47.06%-32.00%-40.00%40.00%20.00%0.00%-20.00%80.00%60.00%5010152025302014年2015年2018年2014-2018新科技板块整体上市情况2016年投资事件数量2017年增速22211159751014121086420000002014年2014-2018四大细分领域上市情况1311112015年人工智能2016年云计算大数据201

24、7年2018年物联网 新科技 2018年资本市场大事件 项目名称事件所属领域小米集团港交所上市物联网、人工智能商汤科技全年融资合计约22亿美金人工智能摩拜被美团点评以27亿美金对价收购物联网云米美股上市物联网旷视科技D轮融资6亿美金人工智能深信服A股上市云计算涂鸦智能C轮融资2亿美金物联网、云计算华云preIPO轮融资10亿人民币云计算特斯联B轮融资12亿人民币物联网、云计算华米美股上市物联网硬件先行，硬件企业迎来上市潮；想象无限，人工智能企业获得巨额融资资本市场大事件主要是上市、并购和巨额融资。物联网领域，硬件先行，小米、云米、华米等小米系公司收入、盈利均达到一定规模，率先开启了 上市潮，共

25、享单车因为流量入口的特性，收到了各路产业资本的争抢，过度的竞争、免费使得共享单车公司无法独立发展，被并购可能是最好的结 果；人工智能领域因为巨大的想象空间，获得了巨额融资，但2018年人工智能的主旋律是场景落地和收入验证，财务表现还没有到能够支持上市 的阶段，预计未来2-3年实现收入验证的人工智能公司将迎来上市潮；云计算市场格局初定，云计算巨头聚焦业务成长，并无太多资本市场动作， 二线企业有上市和大额融资的案例，大数据企业大多规模较小，并无太多代表事件。除资本市场以外，中美贸易摩擦、中兴和华为事件、数据隐私保护等非资本市场事件对整个新科技领域造成了较大影响。智能客服 行业概览AI正在变革客服行

26、业的原有业态，技术驱动客服软件从单一渠道向多渠道、智能化方向发展过去近十年，移动互联网、云计算、大数据和AI技术的发展又将传统呼叫中心和客服软件带入了SaaS和智能化时代，一方面全新的SaaS模式使得企业 搭建客服中心的成本大大降低，产品功能更加丰富，应用场景也从客服延伸到了销售、营销等多个环节，另一方面，客服机器人通过辅助人工，以及 回答简单重复性问题，大大提高了人工客服的工作效率。同时，AI也在从各个环节上变革着企业客服的交互方式，加速线上线下客服的智能化升级。 未来，随着AI在客服领域的应用逐渐深化，并渗透到企业服务的其他环节，将为现有企业客户服务、管理、营销、销售体系带来更多颠覆性变革

27、。智能客服鲸准热度变化1614121086420 积累技术，深耕行业，中游产品厂商向产业链上下游延伸客服软件行业上游基础设施环节主要由IaaS云计算厂商、电信运营商以及硬件设备厂商构成，中上游技术提供商主要包括PaaS层云通讯公司和AI语音 技术公司。中游客服产品提供商包括云客服、客服机器人厂商，以及成立较早的传统呼叫中心和客服软件厂商。中下游的IT软件及系统集成商多存在于 一些传统行业领域，由于集成商在垂直行业具有很强的客户关系和服务经验，因此目前产业链地位仍然较强。智能客服 产业链构成 智能客服公司做深产品和服务，传统集成商将逐渐被边缘化上游基础设施环节已经发展成熟，少数巨头垄断市场。预计

28、未来会继续向下游延伸，构建企业服务生态；上中游AI技术提供商除科大讯飞外，所切产业链环节规模较小且地位较弱。未来需要在垂直应用场景深耕，向产品、服务和解决方案延伸；中游客服产品提供商竞争激烈，其中云客服厂商自研AI技术且整合产品及服务经验，通过提供行业解决方案向下游延伸，以提升产业链地位和价值 空间；客服机器人厂商的地位弱于云客服公司，未来既可以补足其他客服产品与云客服厂商竞争，也可以用AI帮助企业做智能化转型实现换维竞争；中下游的IT软件及系统集成商依靠稳固的大客户关系以及丰富的行业经验，在产业链上具备较强的话语权，但单纯的集成商目前话语权已经在逐渐 减弱。随着智能客服公司陆续入局大客户市场

29、，逐渐将产品和服务做细做深，他们已经有机会直接服务行业大客户，而传统集成商由于其固有的交 付模式，以及在新兴技术上的落后缺乏AI技术，无法积累数据，也无法提供深度分析运营服务，未来会逐渐被中游的智能客服厂商边缘化。由 于企业服务市场整体节奏较慢，AI从技术到产品再到应用价值的凸显以及大范围的市场认可，还需要时间，因此，这一过程也不会太快。智能客服 产业链演化趋势 云客服厂商与传统软件厂商争夺百亿市场规模，AI将为智能客服厂商释放500-800亿市场空间首先，将云客服企业所在的存量市场分成语音呼叫中心和在线客服两部分，呼叫中心市场中总计60到100亿市场规模，在线客服领域总计约40-50亿市 场

30、规模，总计中国客服软件当前存量市场规模在100-150亿人民币。其次，将客服机器人所在的增量市场分为人工客服、智能交互设备、企业智能化服务三部分，智能客服取代人工客服约得200-300亿规模，千亿智能设 备交互市场中有机会分得200-300亿规模，企业智能化服务或可释放100-200亿的原有营销、销售等市场规模，总计智能客服公司可能分得的增量市场 规模在500-800亿人民币。智能客服 市场规模 云客服企业加码AI，客服机器人公司挖掘企业服务智能化中国客服行业在云计算、大数据、AI等技术推动下所出现的创业潮主要体现了两个趋势，工具化和智能化。前者由云客服厂商引领，通过SaaS模式降 低企业构建

31、客服系统的成本。后者由客服机器人厂商引领，通过AI、数据分析等功能帮助企业实现客服智能化。随着B端对AI需求的爆发，云客服公司也纷纷自研AI技术，推出客服机器人、智能质检等智能化产品，与客服机器人厂商共同竞争智能客服市场。下图 列出了智能客服市场按照背景划分的不同厂商类型，分别是从PaaS云通讯延伸到SaaS客服的公司、互联网巨头旗下智能客服业务部门、单纯的云客服 公司、客服机器人公司。智能客服 厂商背景 做大客户还是小客户存在较大差别自企业服务SaaS在中国诞生以来，做大客户还是小客户的争论就从未停止。从近两年行业发展态势来看，各家公司的重心几乎都转移到大客户市场。小客户普遍采用SaaS，服

32、务模式较轻，要求产品简单、易用、稳定、价廉，服务起来相对容易。但从企业长远发展来看，小客户客单价低，死亡率 高，同时面临巨头免费产品的冲击，如何大量获客实现规模化是难题。大客户业务相对复杂，定制化需求多，需要企业提供深度服务，当然客单价也相对较高。由于特点不同，大客户市场需要分成两块来看，一类是规 模较大的互联网企业，一类是传统行业大公司。互联网企业对SaaS接受度高，企业可以通过服务他们积累行业数据。而传统行业大公司则出于数据 安全性、和定制要求，倾向于选择本地部署，尤其是传统金融、国企等领域客户，本地部署模式会使企业业务模式变重，规模化发展放缓。服务大客户和服务小客户无论是在产品逻辑，还是

33、在服务深度上来看，都存在较大差别，前者需要深度服务，后者要求标准化产品大规模复制。转型 大客户市场的公司一方面需要考虑聚焦和资源分配的问题，另一方面还要适应大客户的深度服务模式。从美国客服SaaS公司Zendesk发展历程来看， 小客户定位也能养出上市公司，最关健的是解决大规模获客问题，只不过在中国市场，由于互联网巨头争抢企业服务市场，这条路会走得相对艰辛。 智能客服 客户战略及业务模式智能客服厂商不同客户定位分析小客户传统行业大客户互联网行业大客户客 户 定 位优 势服务成本低；获客成本低。付费能力强，客单价高，毛利高；业务数据丰富，可积累行业经验。客单价高，毛利高；对公有云接受度高。劣 势

34、客单价低；死亡率高；巨头冲击。定制化需求多；数据安全要求高，多选本地部署；多为一次性买卖。大型互联网公司容易自研客服 系统；定制化服务需求多；容易受资源关系撬动。公有云和本地部署各有优劣互联网行业客户一般都会选择公有云/SaaS模式，而传统行业往往对数据安全性要求较高且业务复杂、定制化需求较多，大多会选择本地部署。此外， 业务规模较大的集团型企业也会倾向于选择本地部署，而传统行业规模较小的客户也能够接受公有云/SaaS模式。因此，智能客服厂商对两种业务模式 的选择基本取决于行业和客户定位的选择，两种模式各有优劣，在下表中进行了对比： 由于数据在AI驱动的智能化时代至关重要，因此可以积累数据的S

35、aaS模式比一次性的本地部署模式更具优势。考虑到传统行业客户的接受度，一些智 能客服公司目前正在力推混合云，希望逐步将这些采用本地部署模式的客户引导到云端。对于SaaS模式客单价低的问题，智能客服公司可以通过把产 品做细做强，把服务做深，来提升客单价水平。智能客服 客户战略及业务模式智能客服厂商不同业务模式分析公有云本地部署业 务 模 式优 势 服务模式相对较轻，维护成本低；按年付费，可持续性较强；客户数增长率相对稳定；能够形成数据循环，反哺知识库，进行智能分析等。客单价高达几十万到百万级别；业务复杂，能够积累行业服务经验及客户关系，形成行业壁垒。劣 势客单价和毛利率相对较低；SaaS替换成本

36、低，客户容易流失。定制化需求多，服务周期长；一次性买卖，后续较难挖掘客户价值；面临集成商竞争或需要与集成商合作；强资源驱动，业务增长不稳定；企业无法积累和利用数据。智能客服公司的壁垒是行业深耕和经验积累，成长依靠产品运营化和服务深度化一般认为，技术驱动型公司要能在核心技术上与竞争对手拉开足够差距才能构建护城河。但对于目前智能客服所涉及的NLP及对话技术来说，百度一旦 将技术开放出来，赛道上的所有玩家在客服机器人的底层技术上就回到了同一起跑线，接下来比拼的就只是应用和服务能力，智能客服公司需要深耕 几个特定领域，通过服务行业大客户积累行业知识和服务经验，才能形成行业壁垒。近两年来，整个企业服务行

37、业的发展态势似乎并没有达到2015-2016年资本市场的原有预期，市场上甚至没有长出一家营收过亿的云客服公司。如今，AI公司入局客服市场，开始从服务场景、交互方式上变革原有客服模式。对于智能客服这块传统和新兴技术结合的市场来说，未来的成长逻辑是：智能客服 成长逻辑分析随着AI、物联网等新兴技术大范围应用，未来，企业级市场的智能化需求将更多地 来源于传统行业。而传统行业由于业务相对复杂，会有更多的定制化需求。一般而 言，定制化服务耗时耗人、业务较重、规模化较慢，但客单价高、能够积累较多的 行业服务经验、有利于公司快速成长。服务好传统行业大客户要求智能客服公司具 备提供深度定制化服务的能力，而且能

38、够将定制化需求产品化、提升定制服务效率 和可复制能力、能够以较快速度实现规模化复制。传统行业大客户一般对价格不敏感，而对产品和服务效果要求很高，通过深度服务 这些大客户，智能客服公司足以在客服这条赛道上长出巨头。服务深度化：通过将定制需求产品化提升服务能力和效率无论是Saa S客服软件还是客服机器人，对企业的核心需求不只是产品，更重 要的是通过这些产品用较少成本提供更完善、更优质的服务，从而带动业务提 升。智能客服公司需要思考如何通过产品设计、流程优化、服务方式等解决企 业的核心问题。此外，虽然B端市场对AI的需求大规模爆发，但核心还是为了改善现有服务效 率、流程及管理。因此，AI并不是万能药

39、，通过AI所解决的问题、通过交互 方式变革降低的成本、提升的效率对企业来说才是最具有价值的，智能客服公 司应当能够通过将这些服务经验内化到产品中，并带给更多的客户，来发挥自 身在行业的价值。产品运营化：通过产品传递服务理念和方式 38家已融资智能客服公司概况智能客服 投融资分析公司简称成立时间融资阶段业务方向小i机器人2001年1月1日新三板定增综合客服机器人远传技术2004年3月24日新三板定增实体客服机器人快商通2009年6月22日新三板智能云客服系统风语者机器人2006年3月27日新三板文字客服机器人中科汇联科技1999年4月26日新三板综合客服解决方案融合通信2000年3月16日新三板

40、文字客服机器人小能科技2007年9月19日D轮智能云客服系统环信2013年4月27日C轮智能云客服系统智齿客服2013年8月14日B+轮智能云客服系统Udesk2013年7月24日B轮智能云客服系统意能通2015年1月1日B轮语音客服机器人V5智能客服2012年12月12日B轮文字客服机器人逸创云客服2011年9月23日B轮智能云客服系统追一科技2016年1月14日B轮文字客服机器人进化者机器人2015年2月6日A+轮实体客服机器人灵伴科技2014年2月14日A+轮智能语音技术百可录2016年8月29日A轮语音客服机器人外包奇智机器人2016年10月28日A轮文字客服机器人百应科技2012年2月24日A轮文字客服机器人公司简称成立时间融资阶段业务方向金童软件2011年10月27日A轮文字客服机器人有客云2012年10月30日A轮智能云客服系统晓多客服2014年11月12日A轮文字客服机器人云问科技201