EViews数据分析基础和简单线性回归分析

1、计量经济学上机指导手册目录 TOC o 1-5 h z 实验介绍 2上机实验名称 2实验目的 2实验要求 2数据资料 2 HYPERLINK l bookmark4 o Current Document EViews 基本操作 3建立工作文件和对象 3数据基本处理 4绘制图形 5 HYPERLINK l bookmark6 o Current Document 简单线性回归分析 6建立 Eviews 文件 6进行相关性分析 6模型建立和参数估计 7模型预测 8实验介绍上机实验名称EViews数据分析基础实验目的通过实例操作了解EViews 窗口介绍工作文件基础工作对象基础数据处理绘制图形实验要

2、求根据实验数据，完成实验报告。对于已经完成的工作，请自我测评。将完成要求的标题标成蓝色，未完成的标成红色。例如：数据资料1995年至2005年我国某地区的GDPffi固定资产投资额 K,见14-15-1 EViews上机数据中GDP and K。美国1959年第一季度到1996年第一季度的人均消费支出(CS和人均可支配收入(INC)有关数据见14-15-1 EViews上机数据中CS and INC。EViews基本操作1995年至2005年我国某地区的GDPffi固定资产投资额 K,见14-15-1 EViews上机数据 中GDP and K。根据数据资料完成下列任务。注解1：Unstruc

3、tured/undated :非结构 /注解2:Annual :年 yyyySemi-annual :半年 yyyy:1Quarterly :季度 yyyy:1Monthly :月 yyyy:mm率为工作在选择建立工作文件和对象(1)创建一个新的工作文件主菜单file/new/workfile ,选择数据类型 Dated-regular frequency 。在 Dated-regular frequency 下选择时间频 年,start:1995 , end:2005。可以在 Name (optional )中的 WF格内命名 文件及在Page格内命名页面。(2)建立工作对象打开工作文件，在

4、工作文件窗口激活状态下， Eviews主窗口的菜单中或者工作文件的工具栏中 object/new object ,选择 series 。同时，在 name of object 中给序列命名为 GDP同样的方法，创建并命名序列 Ko在工作文件界面双击序列名称可以打开序列窗口，是电子表格( spreadsheet )的形式。可以对 View、Proc、object 、print 、name freeze、edit+/- 、smpl+/-、label+/- 、wide+/-、title 、 genr等功能键进行认知，重点学习 View/label及object下的功能。(3)存储工作对象在主菜单fi

5、le/new/database 建立数据库。在对象界面object/store to DB ,存储序列GDPf口 K至新建数据库。(4)存储工作文件在工作文件窗口 file/save ,在对话框中选择double precision (双精度保存)，命名，存储数据基本处理注解3:输入方式一：键盘输入(1)数据输入试用外部文件调入方法将数据 GD环口 K读入工作对象。方法 1：主菜单 file/import/read text-lotus-excel方法 2：工作文件工具栏 proc/import/read text-lotus-excel请根据操作过程填写下表。(2)生成新序列Eviews主菜

6、单选择quick/generate series ,或文件窗口工具栏中的 Genr按钮，在弹出对话 框中定义新序列方程：p=log(GDP),取自然对数差分之差生成新序列人r。同样的方法生成q=log(K) (3)创建序列组方法一：工作文件窗口工具栏中 objects/new object ,在type of object 中选择Group,并 命名。单击OKU成新序列组。方法二：在命令窗口输入命令格式生成序列组：Group序列组名称 序列1序列2绘制图形(1)根据绘制 GDPF口 K的散点图。Eviews 主菜单 quick/graph/scatter 。(2)冻结图形。使用Freeze功能

7、键冻结所绘制的图形。(3)给图形添加文本。使用add text功能键给图形添加名称。(4)给图形添加阴影。使用line/shade功能键，任选连续两年设置阴影。(5)将完成的图形合并到本文档中。选才E Eviews主菜单的edit/copy 命令，选择对话框中的use color in metafile ,单击OK将对象图形复制到剪切板上，在转换到本文件，粘贴在 word 文档中。贴图处：简单线性回归分析美国1959年第一季度到1996年第一季度的人均消费支出(CS和人均可支配收入(INC)有 关数据见14-15-1 EViews上机数据中CS and INC。宏观经济中的消费理论认为，人均消

8、 费支出CS和人均可支配收入之间有较强的线性关系。因此建立消费模型如下：? ?+ ? ?请利用资料2完成下列任务。建立Eviews文件参见数据的EXCELC件，建立工作文件和工作对象，并导入数据。进行相关性分析(1)计算相关系数在序歹U组窗 口工具栏中， 选取 view/covariance analysis ，选取 covariance ft correlation 。将粘贴显示结果的窗口在下方，并 解释covariance协方差和correlation相关性的结果。贴图处：“协同变异”大小的总体参数，即二个变量相互影响大小的协方差是用来度量两个变量之间参数，协方差的绝对值越大，两个变量相互

9、影响越大。CS和INC互相影响很大。CS与INC的相关系数为，说明两者为正相关，有很强的线性相关性。（ 2）绘制散点图贴图处：模型建立和参数估计（ 1）建立模型在组文件窗口，选择proc/make equation.在窗口输入： CS C INC请粘贴 equation estimation 窗口的截图（ 2）得出估计结果在（1）的操作后，点击OK可以得到方程的估计结果。请粘贴你计算得到的估计结果截图。根据你的计算结果， 写出方程式，并在方程下方标注上可绝系数和 t 检验值 。CS=+可决系数为在回归方程的窗口工具栏中，选择view/presentations ，可以核对你所写出的回归方程。3

10、） actual, fitted, residual 的命令操作在回归方程的窗口工具栏中，选择view/actual, fitted, residual/ actual, fitted,residual table ，可以得到实际值、拟合值和残差的表格。 Residual plot 列显示残差序列图，其 中虚线表示置信带。同一窗口中，选择view/actual, fitted, residual/ actual, fitted, residual graph ，可以得到实际值、拟合值和残差的折线图。 请将折线图粘贴在下方， 并分析下这个图。模型预测1）修改数据范围在工作文件窗口，选定CS和INC组成的组，在工具栏选取proc/restructure/resize current page,在弹出窗口修改 end da