电力大数据在精准营销方面的应用探索

1、电力大数据在精准营销方面的应用探索摘要：分析了传统电力营销的现状以及在电力改革背景下的新趋势，阐述了基 于大数据的精准营销的必要性。同时，结合现有的业务结构和数据基础，提出了 电力精准营销的业务模式、数据交易模式。关键词：精准营销，大数据，数据交易一、传统电力营销存在的问题当前的信息化环境下，电力营销工作中出现了一系列的问题，在一定程度上 影响了电力企业的发展，远没有达到上述多样化营销的水平和程度，主要表现在 以下几方面：（1）缺乏精细化管理的整体认识电力企业的发展要遵循优胜劣汰的原则，目前的电力营销观念陈旧，缺乏科 学系统的认识，缺乏服务观念。尤其在当今互联网时代，电力企业长期内部竞争 意识

2、不足，对大数据等信息化技术敏感度不够，无法将企业运营与信息技术联系 到一起，对精细化营销等创新管理理念的掌握和运用的效果欠佳。（2）营销模式单一目前依旧沿用传统的电力营销模式，形式较为单一没有根据市场变化为用户 提供多样选择，无法跟踪客户的个性化需求。这就导致了潜在市场开发的机会确 实，影响企业发展。（3）缺乏掌握大数据技术的高素质综合人才在电力市场改革和互联网+”的强大趋势的冲击下，电力企业越来越需要即可 以深刻理解业务又掌握数据分析、大数据挖掘等信息化技术的跨界高素质综合人 才。新形势下的业务设计、管理手段的转变、数据价值的发现都需要合适的人才 落实执行，即保障原有营销服务质量，又能利用新

3、技术手段提升效率、开展新业 务、拓展市场。二、电力精准营销的必要性（1）促进企业可持续发展的实现面对当前的市场机制，电力企业的市场营销必须要结合市场导向的营销管理 模式，其市场营销定位属于电力企业的核心工作，整个电力企业的生产经营战略 都要服务并服从于电力企业市场营销的需要。新形势下用电企业推行精细化管理 显得尤为重要，面向真实市场，对不同用户提供差异化服务，做得细致才能让供 电企业实现可持续发展。（2）提高企业市场化活动的执行力电力企业的市场营销需要以电网为支撑、技术为保障，解决在市场化进程中 遇到的问题。通过大数据等技术手段的落地应用，量化理解业务问题，有利于电 力企业真正转型为服务型企业

4、，更贴近用户，通过技术提升来为用户提供更高效 更优质的服务。大数据技术驱动下的精准营销，将加强企业团队的协同能力，加 强企业执行力，更能适应市场环境的变化。（3）提高企业市场竞争力通过精细化管理和精准营销，便于电力企业发现管理漏洞，深入理解电力市 场，从生产到销售的各关节的细微之处入手，建设资源可根据市场需求优化配置 的高效企业，提升企业的市场竞争能力。三、电力精准营销业务设计1原有业务和数据梳理随着行业发展，电力市场机制的建立和完善，电网营销需要更加关注用电用 户的切实感受和客户的生产、生活、消费全过程中的电能使用效率、供电服务质 量，利用精准的分析提供差异化的服务。电网营销部丰富的数据奠定

5、了电网营销 数据可开展数据交易的基础。基于以上基础，设计出利用电网本身和电网外部数 据交互的多样化业务模式，数据交互的对应关系如图所示：2基于数据整合交互的精准营销业务设计结合上述数据交互考虑，设计精准营销对电力系统内外部的业务，在提升原有业务水平 的基础上，对我拓展新的业务模式，分为客服自身层次（提升服务质量、辅助决策）、电网 层次（供电分析、电网规划）、对外拓展层次（结合电商、车联网等业务）等三个层次。（1）供电分析：通过中心95598报修、投诉、停电信息数据，查找频发停电区域，结合配电网拓扑、天 气、地理等信息，建立电网薄弱点识别模型，识别全网各省（市）公司电网薄弱点。从不同 区域、城农

6、网类别、故障类型等维度分析停电次数和原因以及与电力负荷、客户用电属性、 天气、时间等因素的关联关系，发现电网薄弱点区域特征和分布规律，为公司电网建设、改 造及设备检修等工作提供决策支撑。（2）业扩报装辅助决策实现电网资源图形化管理为基础，基于电网资源拓扑模型重点实现业扩供电方案”的智 能化管理，根据用户申请容量，负荷性质，负荷特点，负荷状况等信息，基于电网拓扑模型 及相关分析功能，实现报装方案生成及管理，实现用电客户信息管理、停电管理、电能量信 息展示及95598客服相关应用及服务。将用户与配电生产台区、转接箱、计量箱等信息建立映射关系，可查询用户台账、用户 级别信息、用电发行信息等；根据用户

7、服务申请，优化业扩报装服务流程，根据线路路径、 线路负荷、用户位置信息，提供最佳路径分析，包括新装、增容、临时用电、变更等，生产 各种报装辅助方案。（3）电网规划业务优化电网营销部门可利用中国气象局、国家统计局提供的天气、经济数据来做区域电量预测， 用于电源点布局、生产计划的制定。95598电力故障维修还可以利用交通部门发布的交通流 数据避开高峰路段，规划最优路径，提升故障维修效率。利用中华人民共和国国土资源部的 建设用地供应数据，提前布局配电网规划等。四、电网大数据精准营销交易模式探索1交易流程探索电网营销部门可以自建或者借助第三方建立数据交易平台。在数据交易平台中，电网营 销部门可作为数据

8、拥有方也可作为数据需求方，纳入数据加工方、数据应用方，形成开放、 共享的数据交易体系。在完善的数据交易体系下，电力营销数据的交易模式可以按照数据获 取、数据分类、数据质量认证、数据价值评估、数据交易、以及售后服务等流程开展，如下 图所示：2精准营销模式设计依托与数据交互、处理、分析和挖掘，打造分析服务、平台服务、数据服务三大类大 数据服务产品，持续拓展核心数据资源，不断积累行业分析经验，建成全面支撑中心外包业 务发展的大数据服务研发中心。（1）分析服务基于95598客户服务多渠道和服务外包及其相关业务的分析服务业务经验，强化跨业务 融合分析能力，组建以客户服务领域、公共事业行业数据分析为核心业

9、务的咨询团队，逐步 开展数据共享和数据分析报告产品等增值性服务，设计开发基于用电消费信息的信用贷款、 基于电力信息的金融征信等分析服务产品，为政府相关机构和外部行业提供数据咨询服务、 向公众不定期提供行业数据和分析成果。（2）平台服务一是对外包服务客户提供平台服务。结合服务外包的服务内容和客户需求，提供多维分 析查询、客户行用评价、非结构化文档解析等平台服务产品，通过公共查询平台、客户端、 手机APP、植入应用等方式提供，助力外包服务客户提升业务质量、优化业务流程。二是积 极拓展行业与社会客户市场。固化分析服务中功能独立、接口标准的组件，形成平台服务产 品，为金融、保险、房地产、征信等业务领域

10、的客户，提供标准化、易操作的平台服务，助 力中心大数据服务业务增盈创收。数据服务一是对金融、征信等客户群体提供电力征信数据服务。针对具体的风险管控要求，提供 特定对象的电力消费信息，帮助其获取更高信用级别，以便提升融资能力，实现三方共赢。 二是对创业公司、商业调查公司提供数据问答等数据服务。针对具体的分群信息需求，提供 特定群体特定信息，三是对投资者提供区域电力信息。基于电量和用户信息，通过大型用电 企业的用电趋势，描绘区域经济景气状态、行业景气状态以及精确到个体上市公司的景气面 貌，为券商研究部、基金研究部、PE公司等制定投资决策提供输入，推进数据服务创新、研 发工作，实现数据服务的全面突破与应用。结束语：本文立足行业发展背景趋势，就电网营销业务创新提出了基于电力大数据的精准营销应 用场景设想，并探讨了交易模式。展望未来，围绕着电力系统数据整合与外系统数据的跨界 融合所衍生出的新的数据服务产业，精准营销业务将会为供电企业、为用户带来更大价值。 数据交易是获得上下游数据、行业内外部数据的有效途径。拥有优质数据资源的电网营销业 务部门可以通过数据交易的