关于居民消费水平的SPSS分析-陈诚

1、关于居民消费水平的SPSS统计分析姓名：陈诚学号：1133016专业：信息与计算科学1班年级：11级理学院【摘要】近年来，我国宏观经济形势发生了重大变化，经济发展速度加快，居民收入稳定增加，在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下，消费结构发生了显著变化，消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。正确地分析消费水平，有利于国家政策的制定和生活消费品的提供，也有利于人民生活质量的提高。本次研究采用SPSS统计分析软件，对中国改革开放后历年的消费水平情况进行分析，探讨收入水平与消费支出间的关系，对城镇居民和农村居民消费情况进行比较，并采用

2、K-均值聚类法按城镇居民和农村居民各四项指标对全国31个省市自治区进行聚类分析，研究不同地区间的消费水平差异。【关键词】描述性统计、K-均值聚类法、城镇和农村居民TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark6 选题背景01选题背景01原始数据01分析数据集介绍05 HYPERLINK l bookmark16 分析过程05 HYPERLINK l bookmark18 城镇农村居民消费与收入的关系05 HYPERLINK l bookmark20 历年城市农村消费情况比较07 HYPERLINK l bookmark26 各地区间消费支出的比较与分析08结论10 HYP

3、ERLINK l bookmark36 参考资料及附录1111级理学院信息与计算科学1班陈诚1133016 一选题背景选题背景众所周知，我们经常听到：改革开放以来，中国经济迅猛发展。宏观经济指标全线飘红，人民生活水平全面提升和经济大国地位总体确立，是改革开放30年在经济发展方面取得的辉煌成就。第一，在经济增长方面，破天荒地实现了长期、持续、快速、平稳增长。第二，居民收入水平的迅速提高。这是居民消费水平提高的来源。第三，居民消费水平迅速提高。在全国在刚刚公布的十二五规划建议中，首次提出了居民收入增长要与经济增长同步，劳动报酬要与劳动生产率提高保持同步。这意味着未来五年，我国将采取有力措施合理调整

4、分配收入，居民收入增长将进一步加快。从统计数据看，近年来我国居民收入并未随经济的增长而同步提高，尤其是居民收入差距仍然较大，在一定程度上已影响到经济的可持续发展。目前整体经济仍处于较快上升时期，这为增加居民收入，缩小收入差距创造了良好的氛围。据此，本人通过网上查找中国的经济数据，所有数据出自中国统计年鉴一2008这一资料性年刊，它系统收录了全国和各省、自治区、直辖市1978-2008年经济、社会各方面的统计数据，以及近三十年和其他重要历史年份的全国主要统计数据。此年鉴正文内容分为25个篇章，本文选取其中的第二篇章-国民经济核算，用以研究城镇居民和农村居民消费情况。原始数据(1)原始数据出处及样

5、本：数据出处见选题背景，部分数据见下图，分别来自中国统计年鉴-2008，分别是居民消费水平、城乡居民人均收入、各地城镇居民人均消费支出、各地农村居民人均消费支出。(2).原始数据指标介绍：1消费的相关概念与现状消费是指消费者购买的物品和劳务。它包括食物、衣服、火车票以及度假等。它是GDP重要的组成部分，在全世界的大多数国家中，消费是GDP最大的组成部分。在用支出法计算GDP所指的消费是最终消费支出。最终消费支出指常住单位为满足物质、文化和精神生活的需要，从本国经济领土和国外购买的货物和服务的支出。它不包括非常住单位在本国经济领土内的消费支出。最终消费支出分为居民消费支出和政府消费支出。2居民消

6、费支出居民消费支出指常住住户在一定时期内对于货物和服务的全部最终消费支出。居民消费支出除了直接以货币形式购买的货物和服务的消费支出外，还包括以其他方式获得的货物和服务的消费支出，即所谓的虚拟消费支出。居民虚拟消费支出包括如下几种类型：单位以实物报酬及实物转移的形式提供给劳动者的货物和服务；住户生产并由本住户消费了的货物和服务，其中的服务仅指住户的自有住房服务和付酬的家庭雇员提供的家庭和个人服务；金融机构提供的金融媒介服务。3.恩格尔系数：指食物支出金额在消费性总支出金额中所占的比例。常常用来描述一个国家的富裕程度.4城镇家庭可支配收入指家庭成员得到可用于最终消费支出和其它非义务性支出以及储蓄的

7、总和，即居民家庭可以用来自由支配的收入。它是家庭总收入扣除交纳的个人所得税、个人交纳的社会保障支出以及记账补贴后的收入。5.纯收入指农村住户当年从各个来源得到的总收入相应地扣除所发生的费用后的收入总和。纯收入主要用于再生产投入和当年生活消费支出，也可用于储蓄和各种非义务性支出。“农民人均纯收入”按人口平均的纯收入水平，反映的是一个地区或一个农户农村居民的平均收入水平。绝对数（元）城乡消费指数（上年=100）指数(1978=100)水平对比全体全体全体（农村年份居民农村城镇居民=1）居民农村城镇居民农村城镇居民居民居民居民居民居民19781841384052.9104.1104.3103.310

8、0.0100.0100.019792081594252.7106.9106.5102.8106.9106.5102.819802381784892.7109.0108.4107.2116.5115.4110.219812642015212.6108.3109.8104.0126.2126.8114.619822882235362.4106.8109.1100.7134.8138.3115.419833162505582.2108.1110.6102.1145.8153.1117.919843612876182.2112.0112.9107.9163.2172.8127.219854463497

9、652.2113.5113.3111.1185.2195.7141.319864973788722.3104.7102.3106.7194.0200.3150.819875654219982.4106.0104.9105.6205.5210.0159.3198871450913112.6107.8105.2109.7221.5221.0174.7198978854914662.799.898.3100.7221.0217.2176.0199083356015962.9103.799.2108.5229.2215.4190.9199193260218403.1108.6105.4110.7249

10、.0227.1211.41992111668822623.3113.3108.5116.1282.0246.5245.31993139380529243.6108.4104.3110.4305.8257.1270.819941833103838523.7104.6103.1104.4320.0265.0282.819952355131349313.8107.8106.8107.2345.1282.9303.219962789162655323.4109.4114.5103.4377.6323.8313.619973002172258233.4104.5103.1102.2394.6334.03

11、20.419983159173061093.5105.9101.2105.9417.8338.1339.219993346176664053.6108.3105.1107.0452.3355.3363.020003632186068503.7108.6104.5107.8491.0371.3391.120013887196971613.6106.1104.5103.9521.2388.0406.320024144206274863.6107.0105.2104.9557.6408.1426.220034475210380603.8107.1100.3107.0596.9409.5456.120

12、045032231989123.8108.1104.2106.9645.3426.7487.720055596265795933.6108.2110.8105.0698.2472.8511.89-2城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数年份城镇居民家庭人均可支配收入农村居民家庭人均纯收入城镇居民家庭恩格尔系数（%）农村居民家庭恩格尔系数（%）绝对数（元）指数(1978=100)绝对数（元）指数(1978=100)（元丿（元）(%)(%)1978343.4100.0133.6100.057.567.71980477.6127.0191.3139.056.961.81985739.1160.4397.6

13、268.953.357.819901510.2198.1686.3311.254.258.819911700.6212.4708.6317.453.857.619922026.6232.9784.0336.253.057.619932577.4255.1921.6346.950.358.119943496.2276.81221.0364.350.058.919954283.0290.31577.7383.650.158.619964838.9301.61926.1418.148.856.319975160.3311.92090.1437.346.655.119985425.1329.92162

14、.0456.144.753.419995854.0360.62210.3473.542.152.620006280.0383.72253.4483.439.449.120016859.6416.32366.4503.738.247.720027702.8472.12475.6527.937.746.220038472.2514.62622.2550.637.145.620049421.6554.22936.4588.037.747.2200510493.0607.43254.9624.536.745.5200611759.5670.73587.0670.735.843.0200713785.8

15、752.54140.4734.436.343.1200815780.8815.74760.6793.237.943.7（三）分析数据集介绍已整理数据见附录，首先把原excel文件变为sav文件。将除年份、地区外的变量类型均改为数据，度量标准改为度量。由于部分数据变量较多，只选择需要的部分录入数据集。比如在各地城镇居民消费支出和各地农村居民消费支出中，本人出于篇幅需要，只选择食品、居住、交通和通信、教育文化娱乐服务这几个指标。在居民消费水平中，略去绝对元的数据。进行上述操作后，变形成如附录中的数据集。二分析过程（一）城镇农村居民消费与收入的关系本文中所用的居民消费水平指按常住人口平均计算的居民消

16、费支出。城镇家庭可支配收入指家庭成员得到可用于最终消费支出和其它非义务性支出以及储蓄的总和，即居民家庭可以用来自由支配的收入。它是家庭总收入扣除交纳的个人所得税、个人交纳的社会保障支出以及记账补贴后的收入。纯收入指农村住户当年从各个来源得到的总收入相应地扣除所发生的费用后的收入总和。纯收入主要用于再生产投入和当年生活消费支出，也可用于储蓄和各种非义务性支出。“农民人均纯收入”按人口平均的纯收入水平，反映的是一个地区或一个农户农村居民的平均收入水平。对城镇和农村的历年人均可支配收入和人均消费数据进行统一合并，得到新的数据集。并利用SPSS分析，得图表如下：0.0EflDn1KAD.0ISflDJ

17、Q2ffiKfl.O097?15852UD315600159530M1B8EO1S0730E01K013L30E1991OlSffl勿肝0J39ZJGffi020E13S3OSM1r辭C：2M2、TfrForiRiqune.3T=Dll4DC(IH30M-2D：(I-013781SK321IBJSEtiOl$961E5CI紺迦50135015W02flD5ISiC1W92dB713922000DDS133302311:i1辭C：3M2、戶FtTad1DC(T0-RSqLjn&305990ittBOXCO.O300m500图1城镇居民家庭收入消费关系图2农村居民家庭收入消费关系凯恩斯消费定律：随

18、着收入的增加，消费也会增加，但消费的增加不及收入增加的多，消费和收入的这种关系称作消费函数或消费倾向。用公式表示是：C=C(Y)。从图1和图2也可以看出，我国的消费水平不断增长，但是城镇居民的消费倾向明显大于农村家庭，代表城镇居民的消费能力明显强于农村居民。（二）历年城市农村消费情况比较历年城镇居民和农村居民的消费水平比较如表2所示：表2历年城市农村消费水平对比RatioStatisticsfor城镇居民人均消费/农村居民人均消费GroupMeanMedianAverageAbsoluteDeviationPriceRelatedDifferentialCoefficientofDispers

19、ionCoefficientofVariationMedianCentered19782.9352.935.0001.000.00019802.7472.747.0001.000.00019852.1922.192.0001.000.00019902.8502.850.0001.000.00019913.0563.056.0001.000.00019923.2883.288.0001.000.00019933.6323.632.0001.000.00019943.7113.711.0001.000.00019953.7563.756.0001.000.00019963.4023.402.000

20、1.000.00019973.3823.382.0001.000.00019983.5313.531.0001.000.00019993.6273.627.0001.000.00020003.6833.683.0001.000.00020013.6123.612.0001.000.00020023.5823.582.0001.000.00020033.7573.757.0001.000.00020043.7723.772.0001.000.00020053.6763.676.0001.000.00020063.6613.661.0001.000.00020073.6463.646.0001.0

21、00.00020083.6013.601.0001.000.000Overall3.4143.607.271.954.07512.6%分析表2中数据可以看出，自从1978年改革开放后，城乡之间的消费水平相差较大，从1978年的2.935到2008年的3.601，从近几年看，差距基本保持在3.6以上，特别是2004年，差距达到了3.772,也从侧面反映了我国城市农村间的收入差距，即贫富差距在扩大。幸好国家也在努力增加农村居民的收入，对农民给予一定的政策优惠，也采取了一定的措施，如家电下乡，家电以旧换新等刺激农村的消费，但还是要完善社会保障制度，提高农民的收入，才能从根本上解决农村消费水平低的问题

22、。（三）各地区间消费支出的比较与分析家庭消费性支出指家庭用于日常生活的支出，包括食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、娱乐教育文化服务、其他商品和服务等八大类支出。出于方便研究，此次比较选择了占总消费支出较大的四类支出。表3全国31各省消费支出情况表DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMean城镇居民人均食品（元）城镇居民人均交通通信（元）城镇居民人均居住（元）城镇居民人均教育文化娱乐服务（元）农村居民人均食品（元）农村居民人均交通通信（元）农村居民人均居住（元）农村居民人均教育文化娱乐服务（元）ValidN（listwise）3131

23、313131313131312974.76749.05634.94419.591115.66147.21324.0762.267108.623373.191748.162874.543731.27950.531806.08883.354105.181294.271074.711243.081638.29382.21691.25334.63从表3可以看出，不管是农村还是城镇，花在食品上的支出占总支出的比重最大，城镇居民人均食品支出的平均值为4105.18元，农村居民人均食品支出的平均值为1638.29元。恩格尔系数指食物支出金额在消费性总支出金额中所占的比例。常常用来描述一个国家的富裕程度，我国

24、目前的食物支出比重很大，从数据上也反映出了我国目前人民不富裕的国情。农村居民花费第二多的是居住，而城镇居民则是交通通信。总体来看，我国居民不管是农村居民还是城镇居民，花在基本生活保障上的支出比较多，用于文化娱乐方面比较少，从侧面反映出我国居民的收入不高的现实。表4各观测量所属类成员表地区ClusterDistance地区ClusterDistance北京1463.893湖北3356.075天津2532.098湖南3493.426河北4281.910广东1737.633山西4476.610广西3310.430内蒙古4530.912海南3300.276辽宁3514.941重庆3453.665吉林4

25、317.555四川3182.833黑龙江4475.497贵州4461.255上海5.000云南3381.271江苏2608.512西藏3828.995浙江1516.327陕西4394.082安徽3418.937甘肃4394.615福建2393.351青海4343.200江西4503.423宁夏4166.288山东4772.633新疆4386.030河南4328.115表5最终的类中心表FinalClusterCentersCluster12345城镇居民人均食品（元）5650.344876.194176.873343.117108.62城镇居民人均交通通信（元）2436.311567.6311

26、10.62973.653373.19城镇居民人均居住（元）1456.061290.16942.211000.651646.19城镇居民人均教育文化娱乐服务（元）2171.831620.63983.191032.272874.54农村居民人均食品（元）2546.241977.941559.601277.653731.27农村居民人均交通通信（元）761.75517.26269.69316.79879.57农村居民人均居住（元）1262.46779.02520.88592.091806.08农村居民人均教育文化娱乐服务（元）634.41475.95230.57277.25855.30将31个省市自治区按照K-均值聚类进行分析,聚类结果如表4和表5所示,31个地区分成5类，第一类有3个省市，即北京、浙江和广东三个地区。这一类的类中心8个指标与其他地区相比都较高，具体数据如表5所示，这三个地区的消费水平比较高，居民消费支出较多；第二类也有3个地区，包括天津、江苏和福建。这一类的指标值大都在5类中排第三，消费水平也比较高；第三类有10个地区，包括辽宁、安徽、湖北、湖南、广西、海南、重庆