关于江西城镇居民消费水平影响因素的分析

1、统计学论文江西师范大学江西师范大学关于江西城镇居民消费水平影响因素的分析【摘要】改革开放以来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三驾马车”，这已经为各界所取得共识。通过建立模型，运用统计学的分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行分析，找出其中的关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终促使消费者需求这架“马车”能引领中国经济健康快速、持续发展的基石。关键词】统计学、人均消费支出、影响因素一、引言在科技的不断进步下，随着居民收入水平的提高及电子通讯、家用电器及家用汽车已成为我国近几年形成的新消费热点之一。从趋势上看，这方面的消费需求将会持续旺盛。家庭教

2、育支出的平均增长也是几倍于收入的平均增长，百姓对医疗领域向盈利方面的转化也是强烈的不满。教育、医疗和住房三个方面支出的过快增长，完全打乱了正常的家庭消费结构。二、理论综述我们主要从以下几个方面分析江西省居民消费支出的影响因素：（1）居民未来支出预期上升，影响了居民即期消费的增长居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流，从而减弱对消费品的即期需求，严重地影响了居民即期消费的增长，进而导致有效需求的不足，最终导致经济增长的乏力。（2）商品供求结构性矛盾依然突出从消费结构上看，我国消费品市场已发生了新的根本性变化：居民低层次消费已近饱和，而更高水平的消费又未达到。（3）物价总水平持续在低水平运行，通货

3、紧缩的压力较大，不利于消费的增长加入WTO之后，随着关税的降低和进口规模的扩大，国外产品对我国市场的冲击进一步加大，国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。物价的持续下降，不利于居民的消费增长。（4）我国现阶段没有形成大的消费热点，难以带动消费的快速增长经过近几年的培育和发展，我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费，节假日消费以及旅游消费等一些消费亮点，也可以促进消费的稳定增长，但始终未能形成大的消费热点，因此不能带动消费的高速增长。统计学论文统计学论文统计学论文江西师范大学江西师范大学三、数据的收集表12001-2010年城镇居民人均消费性支出年份200120022

4、00320042005单位：元人均消费性支出3894.484549.324914.555337.846109.39年份20062007200820092010人均消费性支出6645.547810.738717.379739.9910618.0表22001-2010年城镇居民人均消费性支出单位：元年份人均可支配收入年份人均可支配收入20015506.020069551.1220026335.6200711451.6920036901.42200812866.4420047559.64200914021.5420058619.66201020230.0江西师范大学3四、增长量及速度指标分析表3-1

5、2001-2010年人均可支配收入各速度指标2001200220032004200520062007200820092010定基发展速度1.151.251.371.571.732.082.342.543.67环比发展速度1.091.101.141.111.191.121.081.441.51定基增长速度0.150.250.370.570.731.081.341.542.67环比增长速度0.090.100.140.110.190.120.180.440.51平均发展速度1.836平均增长速度0.836表3-22001-2010年人均消费性支出各速度指标2001200220032004200520

6、062007200820092010定基发展速度1.171.261.371.561.712.012.242.502.73环比发展速度1.081.091.141.091.181.121.121.091.13定基增长速度0.170.260.370.560.711.011.241.501.73环比增长速度0.080.090.140.090.180.120.120.090.13平均发展速度1.731平均增长速度0.731曲线波动起伏较大，可见受外界因素影响较大。主要受到人均可支配收入的影响。统计学论文统计学论文江西师范大学五、相关回归分析1.相关程度分析根据凯恩斯提出的消费函数的概念，可知消费和支出之

7、间存在着一种以经验为依据的稳定关系。对消费者而言，决定其消费行为的主要因素是消费者的实际收入，随着收入的增加，但消费的增长低于收入的增长，及边际消费倾向函数可以用以下的的模型形式来表示：Y=a+bx其中a00b1模型中，系数b为标记消费倾向，它反映了收入变化后，消费需求的增长幅度，X代表居民的收入，Y代表居民的消费支出。X二8203.7相关系数XxyxyY二6833.2_工(-x)(-y)工(-X)込匕)代入数据得X=0.992610 xy-1Vp1这表明X与Y是正相关。2.回归分析建立模型Yt=a+bXt+UtY=a+bXY-Y=Utttt根据最小二乘法得a=135.8738482b=0.58879所以Y=135.8738482+0.58879X回归系数的经济意义是：可支配收入每增加一元，消费支出将增加0.58879元江西师范大学六、实证结论分析（1）从数据上来看，可支配收入对消费支出有着重要的影响。居民的消费出随着居民可支配收入的增加而又相应的增长。（2）从以上分析可以得出，可支配收入逐年增加是消费支出增长的主要原因，但并非唯一原因。消费支出同时还受到家庭人数、物价水平、政府政策等相关因素的影响。所以在研究如何扩大内需，鼓励消费，促进经济增长的同时，还要将提高居民可支配收入作为重要的研究对象，结合各种相关因素综合考虑。七、政策建议（1）千方百计增加居民收入建立城镇居