用Excel进行多元回归分析

1、用Excel进行多元回归分析作者：曲玉华来源：中外医疗2011年第11期曲玉华（黑龙江省甘南县中医院黑龙江甘南162100）【摘要】Excel是一种使用方便的电子表格软件，它有强大的数据管理功能，能制作各种统 计图表，具有丰富的医学统计函数。利用Excel进行医学统计多元回归分析既简单又迅速，能够 提高我们的工作效率。【关键词】Excel医学统计多元回归。【中图分类号】R2 【文献标识码】A【文章编号】1674-0742（2011）04（b）-0180-011数据分析在科学研究中，经常要对收集到的数据进行各种统计分析，大多使用较著名的统计分析软件 包，如SAS,SPSS等。这些统计分析软件包功

2、能强大，不仅能做单变量分析,而且可做各种复杂的 多变量分析。然而，在对数据进行处理时，大多使用简单统计描述，绘制各种统计图表，或者进行 回归分析、t检验、方差分析等等。作这些统计分析时，通常叫使用Windows 下的Excel。Excel是种使用极方便的电子表格软件，与SAS，SPSS等数据分析软件相比，它的优势在于1:（1） 强大的数据与公式自动填充功能；（2）方便的数据编辑与透视分析功能；（3）灵活的单元格绝对引 用与相对引用功能；（4）完美的图形绘制系统与丰富的内置函数功能。Excel在“分析工具库” 中，提供了组数据分析工具。使用这些分析工具时，只需指出数据所在的单元格和提供必要的参

3、数,该工具就会使用适宜的统计或工程函数,对数据做处理，给出相应的结果2。有些工具在输 出时还能产生图表。单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，浏览已有的分析工具。如果在 “工具”菜单上没有“数据分析”命令，则应在“工具”菜单上运行“加载宏”命令，并在“加 载宏”对话框中选择“分析工具库”。2 多元回归分析在研究个应变量对多个自变量的线性依存关系时，可使用多元回归。此工具通过对一组观察 值使用“最小二乘法”直线拟合，进行线形回归分析3。本工具可用来分析单个因变量是如何 受一个或几个自变量影响的。例如，观察某个运动员的运动成绩与一系列统计因素的关系，如年 龄、身高和体重等。在操作时，可以基于一组已

4、知的体能统计数据，并辅以适当加权，对尚未进行 过测试的运动员的表现作出预测。例如:选用预防医学统计学教材（徐宝华主编）中例题：16名男性老年人测得红细胞压积 （%）,纤维蛋白原（mg），血沉（文氏法,mm/60）和全血比粘度4项指标，见表1,进行3项指标与全血 粘度的多元回归分析。4fi.6152j57.01513如112ci. 33878.1iG23dS.6Un 7 W0 耳d 目 M7- K- 7 o TJ 3 d- d-1 J fcj d- ST ft 7! R .u -uH觐制1i粗凯况全曲比牯瘦1言（皿：前也X.- V在工作表中按表1的格式输入数据。标识行可以不输入，数据在1216行

5、。列为A2D。分析 时，在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令。拉出对话分析数据框。选出“回归分析”，从而 拉出“回归分析”对话框。便可输入如下内容：（1）Y值输入区域:选中D列。在此输入对因变量 数据区域的引用。该区域必须由单列数据组成。（2）X值输入区域:选中A2C列,在此输入对自变 量数据区域的引用。Microsoft Excel将对此区域中的自变量从左到右按升序排列。自变量的 个数最多为16。（3）输出区域:在此输入对输出表左上角单元格的引用。Excel会自动确定区域 的大小。（4）求残差、标准残差:如果需要以残差输出表的形式查看残差，请选中该复选框。残差、 标准残差。（5）残差图:如果需要生成一张图表，绘制每与教材结果一致个自变量及其残差，请选 中该复选框。（6）线形拟合图：如果需要为预测值和观察值生成一个图表，请选中该复选框。（7） 正态概率图：如果需要绘制正态概率图，请选中此复选框。填完各项内容确定后，即在输出区域给 出结果见表2、3。呻Hui眺R册廓,询倜虹1 R SqjR。质担M姗K16M SS F Spfam Litt LB 1.M就 b以上结果确定R2=74146%，复相关系数R=0.862,表明回归效果良好。与教材相符。 参考文献范世洪，商伟.应用ExceL进行错误处方统计与分析J.中外医疗，2008（7）:77.王彦丽.E