构建城市轨道交通大客流快速安检新模式

1、01基本 情况02存在 问题03研究方向 及成果 CONTENTS目录04未来 展望PART01基本情况基本情况北京市地铁运营有限公司所辖运营线路共计16条（其中包括1、2、5、6、7、 8、9、10、13、15号线、八通线、机场 线、房山线、昌平线、亦庄线、S1线）运 营总里程500 公里， 运营车站303 座。 2018年年客运量39.02亿人次，位居全国 第一，目前工作日日均客运量已达1200 万人次，今年最高日客运量已突破1300 万人次，随着网络化运营的形成，已成为 世界最繁忙的轨道交通之一。PART02存在的问题存在问题北京地铁作为我国运营时间最久、乘客运载最多、早晚高峰最为繁忙的

2、交通运输工具，“效率”和“安全”始终是我们发展过程中的两个重要命题，也是北京地铁安检工作中最受困扰的问题。从备战奥运的临时性措施 固化为长效机制，北京地铁安检在发展的同时也一直饱受争议，特别是“人、物同检”工作的推进，将精细化 机场及铁路安检模式代入到轨道交通的大客流环境，使北京地铁安检工作面临更大挑战。在日均客运量千万人 次的大客流冲击下，安检现有的技术水平、工作机制和管理模式与严苛的安检标准之间的矛盾、与运营效率之 间的矛盾日益凸显。存在问题首都机场2018年旅客吞吐量10098.3万人次机场北京铁路局2019年春运（40天）发送旅客量3425万人火车站北京地铁2018年工作日日均客运量1

3、200万人次地铁站约相当于北京地铁9天的客运量历史最高日客运量突破1300万人次约相当于北京地铁3天的客运量客流量方面存在问题安检技术方面一是在目前北京地铁以及国内大部分城市的地铁安检实践中，对行李物品的安全检查采取的是“普检+精检”相结合的措施，即配置单源单视角通道式X射线安全检查设备，由安检员通过屏幕成像甄别可疑物品，并 辅以台式或便携式液体检查装置、痕量检测装置、金属探测仪等设备对可疑物品进行精检。目前使用的通道式X射线安全检查设备传送物品的平均速度是0.2米/秒，从技术上还有很大提升空间，但肉 眼甄别速度的局限性极大的限制了过检速度的提升空间。同时，单源单视角X光技术无法解决物品因放置

4、角度 和重叠遮挡导致的图像识别困难问题，极易造成误检、漏检。存在问题二是北京地铁对进站乘客采取“普检”措施，即配置通过式金属探测门，辅以持金属探测装置的安检员，对通过金属探测门后的报警部位进一步检查。严格执行安检标准一名手检员一小时仅能安检约300人，与大客 流车站高峰时段成千上万的进站量严重不匹配。同时，由于安检时间过长，极易引发乘客的不满情绪，甚至由 此引发拒检纠纷、肢体冲突，因此不少安检员在人身安检过程中存在畏难情绪，导致手检过程敷衍了事。存在问题信息化技术应用方面安检系统构建之初各设备独立运行，缺乏信息化、系统化的集成建设，随着近年来的快速发展，“点多、线长、面广”的特点让管理问题更加

5、凸显。一是数据存储分散，大量安检数据分散存储在各安检点，没有集中汇总、分类存储，查询统计困难，缺乏有效分析和挖掘利用。二是不能与监控系统、报警系统和应急指挥系统有效整合，一旦发现异常后，信息不能及时上传和下达，不利于突发事件的统一协调和指挥，无法形成事 前预防和事后处置相衔接的综合安防机制。存在问题平均候检时间40分钟超过2000米最长侯检时间近60分钟以当时昌平线沙河站为例 排队长度2017年全国“两会”期间 北京地铁各车站执行安检 “最高级”安检标准与限流 要求。88%的安检点均不同程度出现乘客排队候检现象50座车站早晚高峰外排队长度在100米以上进站时间约比平日延长1倍安检“量力矛盾”严

6、重PART03研究方向及成果研究方向期望最大限度查堵危险品 甚至反恐缓解“量力矛盾”便捷出行政府安检标准日益严格从临时性措施到常态化措施 从物检到全面“人、物同检”乘客安检效率低 侯检时间长无差别安检平均效率6-8秒/人严格安检25-30秒/人现状优化乘客体验在 提高安检通过效率的前提下 进一步提高安检等级同时地铁公司客流持续增长+平日客流量1200余万人次高峰时段进站量超过3000人/小时以 上的车站68座（约占北京地铁车站总 数18%）非接触 不停留前段采集 后端比对 提质提效 优化体验研究方向研究成果201620172018智能化检物差异化检人信息化管理实现方式安检新模式工作基础北京市交

7、通委员会大客流快速安检系统技术研究北京市公安局人像识别技术在轨道交通的应用研究北京地铁基于智能识别的快速物检X光机装置应用研究 地铁安检、保卫信息管理平台研究与示范北京市公安局 北京地铁公共安全格局及安检模式的研究智能化检物双源双视角X光机+智能识别机采用集成禁限带品智能识别功能的双源双视角X光机，通过人工智能技术，对X光机过机图片进行分析，发 现禁限带物品进行提示，辅助安检员识别。从2017起北京轨道交通新开通线路均已应用。通过近几年的数据积累，识别的准确率在逐步提高，目前智能识别系统可实现对25类禁限带品识别，常见 液体容器和枪支的报警准确率为100%；刀具的报警准确率为98%以上，其他禁

8、限带品识别准确率为96%以上。差异化检人基于人脸识别功能的智能安检门在现有金属探测门上集成人脸识别系统，将乘客按照对轨道交通的潜在威胁划分为三类，通过后台比对，按照“白名单乘客免检、普通乘客正常检、黑名单乘客报警并重点检”的原则，对乘客身份进行认证，最终在 安检门上显示，由安检员进行识别并按照不同标准进行安检。该设备已在机场线三元桥站试运转。目前人脸识别技术已较为成熟，同时已在安防行业有一定程度的应用，通过试点测试，该设备能在极短时 间内对人脸进行识别并和数据库比对，人脸抓拍率在乘客配合和非配合两种情况下均在98%以上，识别率在 99%左右。信息化管理通过建设安检设备、安检员及被检物品信息多级

9、联网的统一管理平台，实现后台远程监控、警企联动处置、 安检大数据分析的集成管理。系统前端以安检信息管理设备为数据汇聚的节点，通过逐点、逐线整合全路网各 安检点各类设备，对安检设备信息、音视频监控信息、报警信息和状态信息等进行分析、处理、转发和存储， 上级中心安检信息化管理系统通过网络接收全路网安检点实时数据并进行统计分析。信息化管理65业务检查在线化4321持证安检员认证信息库实名出退勤管理通过图片、 影像、 文字完整记录查 获信息快速对接， 一键转公安处置虚拟违禁品植入， 远程进行检 查安检员漏检情况统计查看现场实时影像无缝拖拽， 查看历史影像查看设备基本信息设立故障、 维修历史记录设备运行

10、状态显示自定义时间节点、 范围生成 图表， 进行趋势分析、 横向 对比等按照用户模板生成分析报告安检新模式应用一键报警综控室 警务室驻站民警 站点：天安门东站C口安检员：张三违禁品类型：刀具 违禁品数量：1发现时间：2019年4月1日10:14:23安检员核实智能识别枪支 管制器具可疑液体容器 易燃易爆物品 黑名单现场处置实时记录统计PART04未来展望未来展望太赫兹人体安检技术通过接收乘客自身发出的太赫兹波（波长0.03mm-1mm）、毫米波（波长1mm-10mm）并成像的技 术，对乘客进行非接触式安检，对正常行走中的乘客随身携带的中、大尺寸物品（尺寸大于5cm5cm） 进行实时成像，辅助安

11、检员快速发现禁带物品。从电磁波谱图可见，太赫兹波波长介于微波与红外线之间，兼具了微波和红外线的 一些特点，如较低的单光子能量和对大部分非金属材料具有较高的穿透性能等。太赫兹设备太赫兹成像未来展望多平台信息融通目前对潜在威胁人员的预警的方式是通过公安机关数据库进行安全背景审查，查看其是否曾有过的违法 及不良记录。此种方式属于被动式预警，即“发生”过才能筛选出来，并不能预防突发的个人极端行为。 因此在内部信息采集、公安数据支撑的模式下，未来还应加强与其他行业平台的信息融通，最大限度整合 内外部资源。例如乘客财务状况、健康状况、教育程度、宗教信仰、消费习惯、出入场所等。这些人员虽 然尚未达到公安“黑名单”的级别，但存在诱发个人极端行为的不稳定因素，对这些数据进行整合，可以 最大限度的发挥预防作用。未来展望行为分析技术行为分析技术是计算机视觉技术的一种，其能自主对场景中的异常行为进行识别,面对日渐严峻的安全形 势,其应用越来越广泛。该技术可实现对越界、区域入侵、徘徊、逗留、人员聚集、快速移动等异常事件的 自动检测与报警，变被动监控为主动防控。基于人体行为分析技术可以实现人员定位跟踪、危险行为预警、 嫌疑人员提示，可以有效提高公共安全反恐效率。结语随着大数据在公共安全领域的快速推进及人工智能技术的迅猛发展，安防工作朝