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熵值法在信息论中熵是对系统的一种不确定性度量，若某一个指标的信息量越大， 信息越明确，则表明该指标的不确定性就越小，变异程度就越小，熵就越小；反 之信息量越的指标小，其指标变异度就越大，熵就越大。熵值法求解权重的一般步骤如下：设有m个备选方案，n项评价指标，原始指标数据矩阵为X其中，xij为第(i = 1,2, L n; j = 1,2, L m)%L%1112L1m%X =21222mMMOM%L%L n1n2nmi个评价指标下的第j个评价对象的数值（1）对原始指标数据矩阵进行标准化处理将最优指标标准化后为1，最劣指标标准化后为0，七为标准化后的指标。对于成本型指标：max Xj - %ij max % 一 min %）i司i司对于效益型指标：% - min %(1-4)ij max % min %i ij i ij依据熵权法的理论，可计算得出第i个评价指标下第j个评价对象占该指标的比重p = ( i = 1,2,., n； j = 1,2,., m)(1-5)r p = jij 产(r )ijj=1（2）计算信息熵第j项指标的熵值H .的计算公式如下：H = - 艺（p In p ）(1-6)j=1式中，若 p j = 0，则 p -n p = 0。（3）计算权系数第j项

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