理财牛金融工程及程序化交易平台_第1页
理财牛金融工程及程序化交易平台_第2页
理财牛金融工程及程序化交易平台_第3页
理财牛金融工程及程序化交易平台_第4页
理财牛金融工程及程序化交易平台_第5页
已阅读5页,还剩12页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、理财牛金融工程及程序化交易平台1全方位的支持开发测试应用最专业的科学计算软件及主流编程语言基于各级别交易数据(分笔成交数据,分 时数据,K线数据)的模拟交易及测试跨市场,跨品种多策略模拟交易及测试完备的测试报告,交易分析,资产变化等盘面监控辅助交易程序化交易理财牛2我们的客户3策略开发步骤数据选择策略应用开发工具选择策略验证策略开发步骤4程序化交易平台架构5数据选择推送股票/期货实时交易数据历史交易数据,精确到tick个股财务数据,股本变迁数据,基金净值第三方数据源转接器,支持万得/彭博等用户自建数据库,各种数据库格式6交易接口股票:同花顺交易网关,国信证券Fix接口,金证消息中间件,恒生消息

2、中间件,CTP接口(兴业证券,华宝证券)期货:上期综合技术平台(CTP),恒生消息中间件,金仕达消息中间件外盘:IB(盈透接口),开发中7开发语言的选择及环境搭建 理财牛金融工程平台提供标准的C函数接口及动态链接库,可供各种开发语言调用。同时提供Matlab工具箱,R语言函数库及Python函数库以方便使用。 金融工程开发推荐使用Matlab及标准C/C+,客户端界面开发推荐使用Python。8Matlab开发及运行交易策略集成开发环境简单易用超强处理能力图形处理数学函数库系列金融工具箱9C/C+开发及运行交易策略VS开发环境功能强大执行效率高丰富的第三方库运行需要资源少10Matlab做金融

3、工程开发优点:最好的科学计算软件,简单易用强大的功能和丰富的金融工具箱C语言优化过的内部函数缺点:运行需要Matlab环境支持大规模工程M语言执行效率不高C/C+做金融工程开发优点:语言应用广泛,执行效率高丰富的第三方库支持,如QuantLib和TA-Lib编译运行,不需要开发环境支持缺点:语法复杂,需要编译运行,对于开发者要求较高开发工具选择11策略的验证及测试历史数据回测自定义时间段基于tick数据的测试详尽的测试报告模拟交易账户账户规模任意设置根据实时数据判断成交12应用:盘面监控交易策略买卖提示异动板块及个股提示衍生品实时定价Lof及分级基金实时折价率ETF实时套利机会股指实时升贴水持仓风险监控(VAR)13应用:辅助交易批量股票买卖算法交易多账户同时操作对冲交易(买股票,沽股指)14应用:程序化交易单品种策略(趋势,震荡等)多品种策略(量化投资)组合对冲策略(Alpha套利)做市商策略套利策略15主流程序化交易平台对比文华财经、交易开拓者封闭系统 VS 开放平台自带脚本语言 VS 通用编程语言基于图标和技术指标 VS

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论