大学生消费影响因素分析

1、PAGE 某大学学生消费水平影响因素分析一、问题的提出随着我国社会和经济的发展，人民群众的整体生活水平的提高，大学生的学习和生活条件也有了较大的改善。他们的消费观念及消费结构也随之发生了明显的改变，由于我国社会经济发展的不平衡性，大学生的消费水平也不一样。大学生消费行为是社会、学校和家长普遍关心的问题。培养大学生健康的消费意识，引导他们建立合理的消费结构和形成良好的消费习惯，对减轻家庭经济负担、加强学校教育管理以及大学生的人生观、价值观、世界观的形成，都有着重要的意义。为了能真实有效地分析大学生的消费现状，特意对某校大学生消费水平的影响因素进行简单分析。二、理论综述本文主要对大学生每人每月消费

2、支出（应变量）进行多因素分析，并搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。在得到大学生每人每月消费支出与各主要因素间的数量关系后，据模型方程中的各因素系数大小，分析各因素对其影响水平。影响大学生每人每月消费支出的主要影响因素如下： 1、学习支出（学习资料，考证，上网等） 2、消费收入（家庭供给，奖学金，助学金，自己打工等） 3、生活支出（伙食费，衣着用品，人情消费，娱乐消费等）三、模型设定其中，Y每人每月消费支出 X1学习支出 X2 消费收入X3生活支出 四、数据搜集1、数据说明为了对计量经济学有一个更深的认识，我们特对我校大学生的消费水平做了简单调查，以便用计量经济学的知识分析其影响因素。数

3、据的搜集情况采用2008年安徽工程科技学院15名在校大学生每月消费支出的数据。人数每人每月消费支出Y（元）学习支出（X1）消费收入（X2）生活支出（X3）1500190550310263023060040037101508005604420170450250596016010008006580280500300787022010006508300110400190910501501300900101260160150011001113003001500100012760310800450136001807504201490014010007601511002301350880五、模型的估计与调

4、整 1.模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验 利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/11/08 Time: 14:46Sample(adjusted): 2 15Included observations: 14 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C2.2191462.9506090.7520980.4693X11.0029310.01392372.032510.0000X2-0

5、.0141570.011640-1.2162270.2518X31.0154840.01486268.327630.0000R-squared0.999937 Mean dependent var817.1429Adjusted R-squared0.999918 S.D. dependent var300.2417S.E. of regression2.721558 Akaike info criterion5.075242Sum squared resid74.06877 Schwarz criterion5.257830Log likelihood-31.52670 F-statisti

6、c52735.30Durbin-Watson stat0.884081 Prob(F-statistic)0.000000Y=2.219146+1.002931 X10.014157 X2+1,015484 X3(0.752098) (72.03251) (-1.216227) (68.32763)=0.999937 =0.999918 F=52735.30 =11首先查F分布表得=3.59,可以看出F=52735.30大于=3.59,同时修正系数很高，故方程的显著性很高。其次假设:=0,=0,=0分别给定显著性水平，查自由度n-k=15-4=11的t分布表，得临界值=2.201 可以看出大于

7、的值，而小于，这表明X1、X3 对Y有显著性影响，而X2 不显著。故我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正，看是否能使模型方程得到改进。 2.计量经济学检验 （1）多重共线性检验用EVIEWS软件，得相关系数矩阵表：X1X2X3X1 1.000000 0.123133 0.024588X2 0.123133 1.000000 0.981034X3 0.024588 0.981034 1.000000由上表可以看出，解释变量X1与X2 、X1与X3、相关系数较小，X2与X3 的相关系数都较大，可见存在多重共线性。下面我们用逐步回归法进行修正：Dependent Variable: YMe

8、thod: Least SquaresDate: 06/11/08 Time: 19:59Sample: 1 15Included observations: 15VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C1.8556022.7911600.6648140.5187X10.9942450.01168085.126090.0000X30.9976940.002423411.76110.0000R-squared0.999933 Mean dependent var796.0000Adjusted R-squared0.999922 S.D. d

9、ependent var300.6849S.E. of regression2.661886 Akaike info criterion4.972804Sum squared resid85.02767 Schwarz criterion5.114414Log likelihood-34.29603 F-statistic89312.68Durbin-Watson stat1.135934 Prob(F-statistic)0.000000原方程：Y=2.219146+1.002931 X10.014157 X2+1.015484 X3(0.752098) (72.03251) (-1.216

10、227) (68.32763)=0.999937 =0.999918 F=52735.30 =11修正后的方程：Y=1.855602+0.994245 X1 +0.997694 X3(0.664814) (85.12609) (411.7611)=0.999933 =0.999922 F=89312.68 =11此时，修正可决系数开始上升，所有参数的t值都已经比较显著，且F值也有了一定的增加，故不再删除变量，选择此模型为修正后的模型。 可见，由模型得出，大学生每人每月的消费支出随学习支出的增加而增加，随生活支出的增加而增加的结论。这与经济意义相符。（2）异方差检验（G-Q检验）按变量Y的取值进

11、行升序排列，然后构造子样本区间，建立回归模型，在本例中，样本容量N=15，删除中间的观测值，余下部分平分得两个样本区间：16和1015.（如下图所示）表一：YX1X2X3 300.0000 110.0000 400.0000 190.0000 420.0000 170.0000 450.0000 250.0000 500.0000 190.0000 550.0000 310.0000 580.0000 280.0000 500.0000 300.0000 600.0000 180.0000 750.0000 420.0000 630.0000 230.0000 600.0000 400.000

12、0表二：YX1X2X3 900.0000 140.0000 1000.000 760.0000 960.0000 160.0000 1000.000 800.0000 1050.000 150.0000 1300.000 900.0000 1100.000 230.0000 1350.000 880.0000 1260.000 160.0000 1500.000 1100.000 1300.000 300.0000 1500.000 1000.000然后用OLS方法求得以下结果：表一OLS回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 0

13、6/11/08 Time: 20:57Sample: 1 6Included observations: 6VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-2.780139.15113-0.3044300.7896X11.0000003.503152.8603140.0000X24.3606154.150251.0516940.4033X31.0000006.501451.5453140.0000R-squared1.000000 Mean dependent var505.0000Adjusted R-squared1.000000 S.D.

14、dependent var126.1348S.E. of regression2.991310 Sum squared resid3.42110F-statistic2.972930 Durbin-Watson stat1.154796Prob(F-statistic)0.000000表二OLS回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/11/08 Time: 21:09Sample: 1 6Included observations: 6VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.

15、 C-12.9435317.80609-0.7269160.5428X11.0117020.05179119.534200.0026X2-0.0350030.033741-1.0373900.4085X31.0592080.05259720.138350.0025R-squared0.999640 Mean dependent var1095.000Adjusted R-squared0.999099 S.D. dependent var159.7185S.E. of regression4.794445 Akaike info criterion6.207514Sum squared res

16、id45.97340 Schwarz criterion6.068687Log likelihood-14.62254 F-statistic1848.954Durbin-Watson stat2.620397 Prob(F-statistic)0.000541基于表一OLS回归结果和表二OLS回归结果中的残差平方和的值，=3.42110=45.97340,根据G-Q检验，F统计量为F=45.973403.42110=13.43819在0.05下，查F分布表得=19.0，因为F，所以接受原假设，表明方程不存在异方差。（3）自相关检验（DW检验法）由EVIEWS软件，用OLS方法得DW=0.884081，查德宾-沃森d统计量表得=0.685,=1.977,所以DW,所以不能判定是否有自相关性。六、模型的分析我们进行了一系列检验和修正后的最终结果如下：Y=1.855602+0.994245 X1 +0.997694 X3(0.664814) (85.12609) (411.7611)=0.999933 =0.999922 F=89312.68 =11从模型中可看出：修正可决系数开始上升，所有参数的t值都已经比较显著，且F值也有了一定的增加，故不再删除变量，选择此模型为修正后的模型。 可见，由模型得出，大学生每人每月的消费支出随学习支出