2021智慧高速市场观察报告精华版

1、第 页共19页2021智慧高速市场观察报告高速公路现状及挑战截至2019年底，全国高速公路总里程达到了14.96万公里1，居世界首位，但是随着经济的快速发展，路网通行能力依然不能完全满足交通流量的增长需求，交通拥堵日趋严重，交通事故时有发生，极端气候、地质灾害的影响也越来越收到关注，安全保障和应急救援工作面临日益增长的巨大压力如今，我国高速公路正朝数字化、网络化、智能化、智慧化等方向发展逐步形成了“智慧高速公路”的科技理念，“智慧高速公路”的建设已经成为我国交通发展的首要任务。“智慧高速公路”的建设引入了互联网思维和技术，对传统高速公路机电系统和管理服务进行重构再造，利用物联网、云计算、大数据

2、、人工智能等先进信息技术，与高速公路管理、运营服务等传统理念进行深度融合，逐步建立完善的监测感知体系、可靠的通信保障体系、实时的管理运营体系、高效的应急保障体系和完备的出行服务体系，实现路网的“可知、可测、可控、可服务”。第二章相关政策法规牵引智慧高速公路如此庞大的建设进程，离不开各项政策的支持，不断完善1的政策法规是“智慧高速公路”快速发展的必然条件。智慧高速的相关政策年2月，交通运输部印发推进智慧交通发展行动计划（20172020年），选取了部分重点公路开展智能化管理试点，推进智慧公路车路协同试点示范，提升区域路网协同管理水平。年2月，交通运输部办公厅发布关于加快推进新一代国家交通控制网和

3、智慧公路试点的通知，包含了基础设施数字化、路运一体化车路协同、北斗高精度定位综合应用、基于大数据的路网综合管理、“互联网+”路网综合服务、新一代国家交通控制网等试点主题。年5月，国务院公布深化收费公路制度改革取消高速公路省界收费站实施方案；同月，发展改革委、交通运输部会同有关部门研究制定了加快推进高速公路电子不停车快捷收费应用服务实施方案；2019年7月，交通运输部印发数字交通发展规划纲要，提出要以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展，为交通强国建设提供支撑；2019年9月，中共中央、国务院印发交通强国建设纲

4、要，提出大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。推进数据资源赋能交通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展，构建泛在先进的交通信息基础设施。构建综合交通大数据中心体系，推进北斗卫星导航系统应用。强化交通基础设施养护，加强基础设施运行监测检测。2020年2月，发展改革委、工业和信息化部等11部委联合发布智能汽车创新发展战略，提出充分利用现有设施和数据资源，统筹建设智能汽车大数据云控基础平台，重点开发建设逻辑协同、物理分散的云计算中心，标准统一、开发共享的基础数据中心，风险可控、安全可靠的云控基础软件，逐步实现车辆、基础设

5、施、交通环境等领域的基础数据融合应用。2002年4月，交通运输部路网监测与应急处置中心印发高速公路联网收费在线计费服务实施指南，提出搭建部级在线计费服务平台、省级在线计费服务平台，结合高速公路现行状况，车辆在通行门架和收费站时所生成的交易数据、牌识数据、北斗卫星定位数据等，作为路网车辆精准路径识别重要的基础数据，通过这些现有数据资源的有效利用，实现在线实时路径识别、还原和精确计费的处理，满足对单省、跨省业务特情的支撑。年8月，交通运输部印发关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见，提出大力发展智慧公路，推动先进信息技术应用。深化高速公路电子不停车收费系统（ETC）门架应用，推进车路协同等

6、设施建设，丰富车路协同应用场景。推动公路感知网络与基础设施同步规划、同步建设，在重点路段实现全天候、多要素的状态感知。应用智能视频分析等技术，建设监测、调度、管控、应急、服务一体的智慧路网云控平台。依托重要运输通道，推进智慧公路示范区建设。政策法规导向分析可见，政府和行业的相关规划政策和指导文件，对于智慧高速公路的发展思路越来越清晰，从倡导拥抱技术概念，到指导深入技术应用，政府层面的坚定决心和政策支持，行业层面的业务指导和需求细化，为未来智慧交通、智慧高速公路的发展创造了良好的基础环境。第三章智慧高速从概念到落地1智慧高速发展历程以前在高速公路领域的智能交通，基本都是指的高速公路机电三大系统监

7、控系统、收费系统、通信系统，已经做了很多智能化的工作，例如E：C,自主发卡，自动车牌识别等等。此外，视频自动识别交通事件、基于BIM的建设养护管理、自由流收费、手机智能导航APP等新技术也在不断丰富完善，为高速建设、管理、养护、服务、收费的全面智慧化提供技术基础。近年来，各地方已陆续开展了“智慧高速公路”的试点建设，侧重的建设内容也不尽相同。2012年，浙江省率先探索“智慧高速公路”技术应用，聚焦智能系统集成创新能力和智慧高速专业方案解决能力，为行业用户提供智慧监控、智慧服务区、项目动态管理、云存储系统、大数据分析等智能交通路网信息应用服务，构建智慧交通服务体系。年，江西省首条“智慧高速公路”

8、建成试运营，沿线枢纽分布着交调站，对车流情况实时监测；在重点路段隧道、高边坡等处布设监测系统还设有弯道车辆监测预警、道路结冰预警及自动除冰等功能，通过云计算、大数据、物联网、移动互联网等技术构建智慧高速公路生态圈。年，广西首个高速公路物联网智慧警示系统在合那高速公路装备，能主动感知路上异常状态、及时将事故地点经汽车导航发布预警信息。年，甘肃省开展自动驾驶车路协同测试及试验运营、自动驾驶及智慧交通商业化模式试验，开展公路养护管理智能巡检测试及应用试验等，自此，甘肃省首个“智慧高速公路”试验区建设拉开了序幕。2020年，浙江省交通运输厅发布了智慧高速公路建设指南（暂行）主要包括基本应用建设要求、创

9、新应用建设要求等内容，另外还详细介绍了沪杭甬高速公路智慧化提升改造建设、杭州绕城西复线智慧公路建设、杭绍甬智慧高速公路建设和智慧高速公路测试场建设方案。该指南根据智慧高速公路的内涵和建设要求，结合建设实践，充分吸收了浙江省试点项目和既有研究成果，可作为国内其他省份智慧高速建设的参考文件。交通运输部路网中心与阿里云深度合作，阿里云依托云计算、大数据、人工智能等先进技术助力路网中心核心业务全面上云，涵盖收费业务、监控业务和出行服务业务。收费业务方面，飞天云平台承载全国两亿用户收费业务持续稳定运行，并通过双活平台进一步提升收费业务的高可靠性，为自由流收费奠定强大稳定的技术底座。监控业务方面，飞天云平

10、台提供的视频转码、视频分析和CDN分发等能力，可支撑全国视频云的汇聚、分析和监控业务，目前正在汇聚G1-G7的视频汇聚，下一步会进一步拓展全国。出行服务方面，通过移动开发平台、数据中台、业务中台和运营中台构建出行一体化平台，提供覆盖全路网、全过程、全要素的出行服务能力。目前还在联合路网中心共同推进在线计费平台、边缘云等业务推广和行业云的顶层规划及落地实施。四川高速与阿里云合作，基于达摩院AI算法与高德深度融合的“智慧眼”高速管控平台已实现了路况事件感知与处置自动联动闭环，2019年春运成都绕城高速拥堵平均下降10%，事件智能发现达31.3%，公众出行感知提升26%。绍兴交投与阿里云合作，智慧高

11、速将基于完整架构进行探索，包括视频、雷达、气象、结构、互联网等多源海量数据的全息感知，视觉智能、融合感知、决策分析、服务触达以及控制执行的决策引擎，到交通管理、应急管理、资产管理、信息服务等应用功能，同时将针对高速特点打造准全天候通行、智慧隧道、智慧服务区、车路协同四大特色场景。2智慧高速概念理解云计算、大数据等技术提供了必要的计算资源、网络资源、存储资源，提高了数据的分析能力，物联网借助微传感和控制技术，将人、车、路、环境联合成一个实时网络，使智慧高速建设有了技术支撑。多项交通部针对智慧高速的政策指导文件，明确要在基础设施数字化、路运一体化车路协同、北斗高精度定位综合应用、基于大数据的路网综

12、合管理、互联网+路网综合服务、新一代国家交通控制等多个方向全面深入发展，使智慧高速建设有了政策保障和方向指导。智慧高速公路的发展获得前所未有的良好环境，在实践中不断发展、不断完善的，随着技术进步和认识提升,智慧高速公路的内涵也会更加丰富，即持续利用新理念、新技术、新机制、新模式,实现管理和服务更加智慧的高速公路。结合以上的理解，应当结合智慧高速的发展趋势，提升方向包括：1、基础设施数字化，高速公路智慧化基础，目的是让路上的各种设施设备可以通过数字表述出来，实现人车路环境等要素全息数字化感知，具体应用如二三维一体的高精度地图，路面、桥梁、隧道、边坡、环境状态感知等；2、交通工具智能化，更多数据使

13、高速公路能够精准泛在感知，车路交互的手段和信息也更加丰富，车辆自主出行更加智能，具体应用如车路协同下安全辅助驾驶服务等；3、交通出行幸福化，深度融合互联网技术，探索基于车辆特征识别的不停车移动支付技术，以及动态导航路线规划、服务区停车位和充电设施引导、预约等增值服务，具体应用如导航APP、自由流收费等；4、交通管理智慧化，构建基于大数据的高速公路运营与服务智能化管理决策平台，应用在区域路网综合信息采集、运营调度、收费、资产运维养护、公众信息服务、应急指挥。具体应用如主动式交通管控、全天候通行管控等；5、交通运输一体化，构建交通运输货运联动机制，加强两客一危等重点车辆监管能力，保障交通安全，提升

14、交通运输效率，降低运输成本。智慧高速整体框架智慧高速应当是以云控平台为核心中枢，实现构建以数据驱动的云-边-端高速公路协同管控与创新体系，探索新基建背景下智慧高速建设、收费和运营模式，不断夯实云控平台的数据底盘和技术底座的基础上，能针对新的业务场景需求快速实现应用创新，同时支撑智慧高速向车路协同和自动驾驶的平滑过渡。具体框架上，智慧高速将采集高速基础数据、行业业务数据、外场监测检测数据，同时构建面向主题及综合分析需求的数据资源体系，构建交通管理、资产管理、信息服务、应急管理、综合监测的基础业务应用，以及车路协同、智慧隧道、智慧服务区、准全天候通行的创新特色应用，各系统之间协同工作，形成面向交通

15、不同层级和不同应用的控制决策，对高速公路本地、通道以及网络不同层级交通运行系统实施精准控制，能有效提高智慧高速通行效率和安全保障。此外，建设高精度定位和地图，未来可以支持车路协同更多应用场景，自动驾驶车辆安全稳定运行和切换，以及人工驾驶车辆车道级的管控和服务。第四章运营管理系统架构变革：高速云控平台1运营管理系统发展需求传统高速运营管理系统，基本每个系统都是孤立数据体系和业务系统，存在重复建设，标准不统一，数据孤岛等情况，数据资产没有充分利用，无法很好支撑智慧高速创新应用的快速落地。随着高速公路快速发展，前端感知设备越来越多，接入数据量级越来越大，系统智慧化水平要求越来越高，需要有成熟的云计算

16、和大数据能力作为底层技术保障，主要技术需求为：1、云资源虚拟化管理需求：智慧高速云计算基础设施服务，通过云平台对智慧高速的计算资源、存储资源、网络资源等进行统一管理，实现云资源的虚拟化管理平台建设，满足计算和存储资源的动态需求。2、大数据平台支撑需求：智慧高速分布式大数据平台服务，支撑内外部信息资源的整合共享、海量异构数据的高效处理与数据服务能力的弹性扩展，实现大数据分析常态化。3、数据中台应用需求：智慧高速统一融合数据地盘，基于数据中台理念，数据的汇聚、管理和调度以数据资源池的形式构造，保证数据集中管理、深度融合，以及统一对外服务，减少数据和应用。具体业务需求为：1、交通安全保障需求：目前安

17、全预警和隐患分析能力较差，需要准确及时地识别安全隐患（事故、天气、塌方、火灾等），有效支撑管理者应对处置和保障工作，及时的告知到车主；2、管理效率提升需求：目前管理效率上发现处置慢、发布触达差，需要整合多数据感知方式实现交通拥堵、交通事件的预警，实现拥堵和事件分析，提供智能化管控决策和出行诱导，形成业务处理闭环，减少人工投入；3、服务水平加强需求：目前出行服务水平低、体验差，需要为出行者规划出行路径和时间，特别是恶劣天气和节假日出行，同时及时将服务信息如服务区停车位、充电桩等信息通知给路过车主，最终通过各种发布渠道实现伴随式服务。2智慧高速云控平台基于机电系统发展需求的理解，阿里在高速公路领域

18、依托云计算、大数据、人工智能、物联网等新数字基建技术，并引入阿里的互联网思维，构建以数据中台为核心的高速公路协同管控与创新服务体系，实现高速公路的管理科学化、运行高效化和服务品质化。在这个过程中，阿里不断迭代和丰富云控平台的内涵，形成了人-车-路-云协同的云控平台3.0。目前阿里云控平台3.0已可以提供5大智能引擎，分别是视觉智能引擎融合感知引擎、决策分析引擎、服务触达引擎以及控制执行引擎。通过这五大引擎能力，有效的在高速交通态势、事件处置闭环、公众信息服务诱导、在线收费稽查、车路协同等高速应用场景实现智慧云控。视觉智能引擎其核心就是挖掘高速公路沿线大量的视频监控资源的价值，通过在视觉分析的算

19、法学习和调优，能有效的识别道路交通中车辆、车道、路况的各种信息，目前该引擎已支持超过40场景算法，涵盖拥堵检测、停车检测、危险品货车轨迹检测等多场景。同时结合新增摄像头点位、雷达数据的融合，可以使得视觉识别的精准度、环境适应性大大提高。融合感知引擎采集了高速基础数据、行业业务数据、外场监测检测数据以及高德出行数据，是高速公路的基础数据分析和共享能力中心。该引擎通过融合这些多种交通数据，加强以数据驱动的交通运行状态实时监测能力，提升交通拥堵、异常交通事件的及时发现与动态预警，提高道路管理的工作效率。利用互联网实时路况数据、阻塞与路政损坏报案众包数据，融合全路段视频检控等行业监测数据，实现交通流等

20、运行状态、车辆运行状态，交通设施和环境状态的实时、全面、深度感知。决策分析引擎是面高速公路日常管理和优化的预测、仿真能力中心。通过对门架收费数据、车辆车牌数据、车辆特征数据等多维度的融合分析评估，为收费稽核提供了精准对车辆运行轨迹；提供了对高速占道施工、或者突发事故可能造成的通行效率、排队等影响进行瞬时预演，支持动态决策；模拟道路施工情况下，出行流量的分析和出行效率评估影响，辅助决策施工时间及交通组织措施。模拟突发事件发生状态，生成事故状态下交通流状况的预评估，辅助决策针对突发事件的交通组织应对措施。服务触达引擎上阿里充分发挥了阿里生态的能力，为驾乘人员提供全天候、全行程的伴随式出行信息服务。

21、以行业+互联网合作的方式，通过高德地图APP、互联网可变信息情报板等交通诱导技术手段，为海量用户及时发布动态路况信息、交通事件以及躲避拥堵引，实现公众出行交通诱导及信息服务，缓解拥堵，方便群众出行。以云边端协同的方式，与路侧边缘计算设备联动，把信息服务通过可变电子信息情报板、RUS、C-V2X车载终端备等及时、准确的发布给车辆和司机。控制执行引擎实现车道级的交通控制和诱导服务，为临时交通管控提供与过路侧系统的联动。面向高速公路车路协同场景，如何打造更加智能的协同联动，动态交通管控能力是阿里目前正在建设的能力。阿里云基于云控平台与合作伙伴推出了一批创新特色应用，如高速公路智慧运营、视频上云、智慧

22、隧道、智慧服务区、准全天候通行、车路协同等。云控平台为各系统之间协同工作提供了基础的能力支撑，形成面向交通不同层级和不同应用的控制决策，对高速公路本地、通道以及网络不同层级交通运行系统实施精准控制，能有效提高智慧高速通行效率和安全保障。第五章收费系统架构变革：自由流收费1取消收费站带来的新挑战根据国务院办公厅、交通运输部印发的关于印发深化收费公路制度改革取消高速公路省界收费站实施方案的通知、取消高速公路省界收费站总体技术方案、取消高速公路省界收费站工程建设方案、联网收费系统省域系统并网接入网络安全基本技术要求等要求，从2020年1月1日零时起，全国29个联网省份的487个省界收费站全部取消，全

23、网系统从既有收费模式切换为分段计（收）费模式。对当前收费方式提出重大调整，一是全力推动ETC用户发展。二是取消高速公路省界收费站，设置ETC门架系统，实现对所有车辆ETC和MTC）分段计费。三是货车按车型收费，入口治超，超限货车禁止进高速；TC车辆采用5.8GCPC复合卡作为通行介质，实现“分段计费、出口收费”。交易方式的变化以及ETC-OBU的快速、大量发展，自由流收费系统运行压力巨大。同时交费异常的原因将更为复杂，主客观偷逃漏费概率加大，高速公路不停车收费稽核业务需求激增。同时追缴处理也将更为复杂，以往的人工处理为主将更多改为依靠系统处理，省内稽查变为全国跨省稽查，稽查业务流程、追缴处理流

24、程都将提出新要求。此外，交通运输部2020年4月7日下发的交路网函【2020】164号-关于印发高速公路联网收费在线计费服务实施指南的函要求各省要具备精准计费能力，同时在03ETC费显和清分结算系统优化工程实施方案（第三部分）中明确提出“车辆通行按实际行驶路径收费准确率要达到99.99%”。综上所述，从政策要求、业务要求及业务规则都对自由流收费业务系统提出新的更高要求，稳定运行、轨迹还原、精准计费是未来所有收费业务的重要要求，需要结合云计算、大数据和人工智能等先进技术来实现，具体业务系统表现为收费系统上云、自由流AI稽核、出行在线计费。2收费系统上云在撤销省界站的大背景下，传统清分结算业务系统

25、负荷急剧增大，需要处理的交易数据增量约为原有交易数的10倍，需要对原有传统方案进行改造，将收费系统推动上云，存在以下挑战：满足同时处理大量离线与在线数据的清分业务需求、安全的数据传输需求（公安部三级等保）、安全的数据存储需求。IaaS平台：提供虚拟机、存储、网络资源池，为上层应用提供高弹性、稳定、安全、快速交付的资源池JaaS平台建设完成后，提供虚拟主机服务、负载均衡服务、弹性伸缩服务、虚拟网络服务、开放存储服务。PaaS平台：提供云数据库服务、缓存数据库服务、数据传输服务、分布式数据库服务、日志服务、云监控服务、访问控制服务、虚拟化防火墙、WEB应用防火墙、漏洞扫描、虚拟化病毒防护、数据库审

26、计、态势感知服务、流量安全监控、安全审计，堡垒机等。安全防护平台：提供安全防护平台，从互联网出口、网络、应用系统、数据库、主机全面防控，做到对应用、数据的全面保护。管理运维平台：支撑省级收费业务的清分结算处理，可存储和处理5年内全省收费业务数据，保存2年的稽查及特情车辆图片，提供不少于500个收费站、1300个门架系统的在线实时业务请求。业务数据保存在专有云平台之上。具备以下优势：1、先进的技术落地，用云计算的可弹性伸缩扩展特性，应对交易笔数的激增；用多副本备份技术与加密的数据传输技术，实现了云上云下数据库的副本实时同步；2、安全的系统架构，为了实现数据安全传输、数据稳定存储、应用的安全访问，

27、运用了数据库的加密传输技术、云存储的一主两备份技术、应用缓存技术、访问权限统一控制、堡垒机统一控制等技术手段与策略，从数据传输、存储与业务应用安全的三个层面，保证了清分结算系统的整体安全、稳固、可用；3、合理的功能设计，为保证业务可靠性、连续性，如何与原有系统打通、利旧，平滑实现新旧替换，不冗余，不缺失，合理利用了一站式数据迁移与同步组件产品与良好的分布式技术，并且在业务层做了良好的分库分表保证了原有系统与云上的传输能高效、平稳地进行。3自由流AI稽核大数据AI稽查是通过大数据和AI等先进技术为传统的稽查收费赋能,解决自由流收费中的偷逃、遗漏、错收等异常行为，构建以数据为核心的高速公路协同管控

28、与创新服务新模式。高速自由流收费稽核解决方案是基于强大的云计算底座、业界领先的大数据和人工智能的能力,助力高速公路由传统模式向云端一体化模式转型,第 页共19页第15页共19页实现不停车自由通行、业务管理的实时审计、对大量车辆交通记录和应收费菲FJ1前h-11怙駁警异咸创二无氏議吕1彳生阳1地凰率的实时准确核算，让每辆车的每个行程每笔费用都不遗漏。咛輛结枸化收再午里牟附I说州陀合底问呂计算大费卸桔歩iffiST抿扰A址仃提鏗士数抵IETGCPC：I吹渕姑I曰涣侶桃规划1：!5T该方案包含了感知层、决策层、业务层等三层业务架构。感知层是数据采集终端，全面接入互联网的浮动车大数据、商用车大数据、公

29、里级气象预报数据以及公路所产生的流量、收费、基础设施的检测数据等；中间层是决策层，重点是多源异构大数据的汇聚共享和交通主题、专题库的建立，并在数据的基础上通过交通算法、AI、视觉分析、交通仿真等智能引擎评估业务状态，为公路管理者提供规程化、模式化的管理；业务层是应用层，基于智慧高速的数据和技术能力创造的应对不同场景的系列智慧应用，覆盖高速营运、高速监管、出行服务、协同办公等多个方面。方案将在数据融合和资源整合的基础上，推动数据开放共享，提升业主的数据分析能力，为有效处理复杂的业务问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，为将来路段业主扩展数字化运营服务

30、预留扩展能力。具备以下优势：1、利用人工智能和大数据技术对高速公路偷漏逃费行为进行稽核分析；2、云边一体、全局协同。路段布设了边缘计算能力，同时在联网中心布设了中心技术节点，实时获取信息，进行相应的处理；3、多源推理，轨迹还原。融合路段RSU数据、视频图像数据、互联网地图数据，还原车辆行驶轨迹；4、以图搜图。融合车辆特征识别、车辆通行行为识别等多种技术，实现车辆身份的准确推理；5、特征档案。建立基于路网车辆特征的档案库，一车一档案，一行一轨迹，自动、准确识别各类通行异常行为；6、一键稽查。准确高效。通过多源推理还原车辆行驶，形成证据链，高效协助通行费稽查补缴。自由流在线计费通过搭建部级在线计费

31、服务平台、省级在线计费服务平台，一方面，可以实现精准路径识别和费率在线计算的功能，在线还原门架计费过程，与车辆通行时的计费过程保持一致，提高出口收费的准确性；另一方面，出口混合车道还可依托各级在线计费服务平台的有效支撑，建立出口车道-省中心-部中心的联动通讯机制和计费整合能力，提高出口车道获得车辆通行全程精准路径与计费结果的响应速度，实现出口特情高效处理，完成最终车辆的放行和收费处理工作。1、基础内容主要依托现有收费系统天线感应的通行和教数据，牌识数据，云计算大数据架构实现在线计费的基本功能，必选组件主要由数据接入子系统、路径还原子系统、计费服务子系统及特情App构成。2、增强内容主要依托强大

32、的人工智能能力带来的图像解析能力，AI视觉引擎，具备高速公路场景30+种视觉场景式分析，算法自主学习，长期保持高识别率与低误报率。支持城市大脑交通、高速公路收费稽核、智能高速等多个项目。3、拓展方向高速收费系统每日15亿条记录的海量数据，可通过分布式数据库架构按照收费主体或设备载体进行分库分表设计，实现数据存储的线性伸缩及扩展，业务上实现所有交易准确无误写入数据库。建设海量数据处理分析能力，应对数据的逐渐丰富和业务的快速发展，未来需要承载更多的业务如计费业务、清分结算业务、收费稽核业务、智慧高速业务、出行服务业务等，可通过微服务承载以上业务达到业务的高内聚、低耦合同时带来业务的弹性扩展能力，为

33、未来自由流收费路网发展奠定坚实的架构基础。具备以下优势：在线计费平台方案由两部分组成：在线计费功能平台和在线计费交互平台，在线计费功能平台是从算法和数据角度解决精准计费的问题，但算法和数据不能解决百分之百的问题，特别是在路径点丢失严重，导致二义性路径的时候就需要在线计费交互平台通过可视化的方式把可能的路径展示给司机，通过收费员与司机的交互确认最终的精准路径，通过两种方式结合，保障完成部里面要求99.99%的业务目标。第六章未来之路：融合、协同、支持自动驾驶的智慧高速公路智慧高速公路，需要加快推动大数据、移动互联网、人工智能、区块链、IOT等新技术与交通行业深度融合，对交通传统基建进行数字化、智