《人工智能基础概念》考试复习题库（浓缩300题）

PAGEPAGE1《人工智能基础概念》考试复习题库（浓缩300题）一、单选题1.进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮A、第一次B、第二次C、第三次D、第四次答案：C2.以下哪类算法属于关联分析()。A、决策树B、Apriori算法C、EMD、K-Mean答案：B3.缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()A、硬间隔支持向量机B、软间隔支持向量机C、线性核函数支持向量机D、多项式核函数支持向量机答案：B4.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络答案：C5.中国在哪年首次举办机器人世界杯？（）A、1999B、2004C、2006D、2008答案：D6.大数据技术为输入数据在（）方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。A、存储集合清除B、存储整合清除C、储蓄集合清洗D、存储清洗整合答案：D7.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。A、深度学习B、人机交互C、机器学习D、智能芯片答案：C8.数据科学是以各类数据为研究对象，建立在应对（）挑战的众多关键技术基础上的科学。A、数据处理B、数据分析C、数据压缩D、数据收集答案：A9.利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明，这些应用属于（）A、数值计算B、自动控制C、人工智能D、模拟仿真答案：C10.Mahout的核心是()算法及其实现。A、人工智能B、数据挖掘C、云计算D、机器学习答案：D11.下列哪种情况是图灵测试的内容？（）A、当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试B、当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试C、当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试D、两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试答案：B12.()的人工神经网络适合学习、分类等应用。A、反馈型B、随机型网络C、自组织竞争型D、前向型答案：D13.随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面A、强化学习B、深度学习C、监督学习D、无监督学习答案：B14.激活函数的目的是什么（）A、加入额外的计算单元B、非线性变换C、加快计算速度D、方便反向传播计算答案：B15.1955年，麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出“artificialintelligence（人工智能）”这个概念时，希望人工智能研究的主题是A、避免计算机控制人类B、全力研究人类大脑C、人工智能伦理D、用计算机来模拟人类智能答案：D16.从方法论角度看，基于统计的数据分析方法可分为哪两个不同层次。A、基本分析方法元分析方法B、线性分析方法元分析方法C、基本分析方法线性分析方法D、时间序列分析方法线性分析方法答案：A17.探究数据科学的流程是()。A、采集、探索、加工、验证、建模、报告B、采集、探索、加工、建模、验证、报告C、探索、采集、加工、验证、建模、报告D、探索、采集、加工、建模、验证、报告答案：B18.在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？①我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A、②和④B、①和②C、③和④D、①和③答案：B19.一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”，而不一定是“干净数据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次（），进而判断是否需要再次清洗。A、转换工作B、审计工作C、集成工作D、标注工作答案：B20.以下哪类算法是分类算法()。A、K-MeanB、DBSCANC、EMD、C4.5答案：D21.计算机软件系统分系统软件和应用软件两大类，其中系统软件的核心是（）A、数据库管理系统B、操作系统C、程序语言系统D、财务管理系统答案：B22.（）是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。A、算法B、算力C、程序D、数据答案：D23.回归分析的任务，就是根据（）和因变量的观察值，估计这个函数，并讨论与之有关的种种统计推断的问题A、相关变量B、样本C、已知数据D、自变量答案：D24.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：（）A、专家系统、自动规划B、专家系统、机器学习C、机器学习、智能控制D、机器学习、自然语言理解答案：B25.规则学习的目标是产生一个能覆盖尽可能多的样例的规则集，最直接的做法是()A、序贯覆盖B、剪枝优化C、假设验证D、预测分布答案：A26.专家系统是以（）为基础，以推理为核心的系统。A、专家B、软件C、知识D、解决问题答案：C27.（）就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。A、语音分析技术B、语音转化技术C、语音合成技术D、语音识别技术答案：D28.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为A、专家系统、自动规划B、专家系统、机器学习C、机器学习、智能控制D、机器学习、自然语言理解答案：B29.()是SVM（支持向量机）的基本概念A、线性分类B、方差分析C、分层聚类D、关联规则答案：A30.人工智能发展历程中第二次热潮是（）期间的算法应用升级。A、20世纪50年代B、20世纪70年代C、20世纪80年代D、2006年答案：C31.不属于人工智能的学派是（）A、符号主义B、机会主义C、行为主义D、连接主义答案：B32.下列关于bootstrap说法正确的是？A、从总的M个特征中，有放回地抽取m个特征（m<M）B、从总的M个特征中，无放回地抽取m个特征（m<M）C、从总的N个样本中，有放回地抽取n个样本（n<N）D、从总的N个样本中，无放回地抽取n个样本（n<N）答案：C33.概率模型的训练过程就是()过程。A、参数估计B、概率估计C、极大似然估计D、分布估计答案：A34.神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。A、输出层B、输入层C、感知层D、网络层答案：A35.在已知模型的环境中学习称为()。A、已知模型学习B、有模型学习C、模型学习D、学习模型答案：B36.对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题（）。A、回归B、分类C、聚类D、强化答案：C37.关于k折交叉验证，下列说法正确的是？()A、k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度B、选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本C、选择合适的k值，能减小验方差D、以上说法都正确答案：D38.()算法是常用的估计参数隐变量的利器，它是一种迭代式的方法。A、EMB、吉布斯采样C、贝叶斯D、概率分布答案：A39.有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。A、0.6B、0.7C、0.8D、0.9答案：D40.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当地是()。A、人工智能地近期进展主要集中在专用智能领域B、专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破，在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能C、通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题D、真正意义上完备地人工智能系统应该是一个专用地智能系统答案：D41.（）是一种基于贝叶斯法则为基础的，通过概率手段进行学习的方法。A、遗传算法B、分析学习C、归纳学习D、贝叶斯学习答案：D42.1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（）。A、人工思维B、机器思维C、人工智能D、机器智能答案：C43.2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为（）A、GANB、LSTMC、CNND、GRU答案：A44.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索答案：A45.传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类A、机理B、检索C、设计D、存储答案：A46.假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？()A、217x217x3B、217x217x8C、218x218x5D、220x220x7答案：C47.在数据挖掘中，()可以从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关生关系。A、关联规则B、相关分析C、线性分析D、分布规则答案：A48.人工智能在图像识别上已经超越了人类，支持这些图像识别技术的，通常是A、云计算B、因特网C、神经计算D、深度神经网络答案：D49.视觉编码的前提是分析并了解目标用户的，尽量降低目标用户的A、视觉感知特征；感知障碍B、视觉感知特征；感知时间C、视觉感知习惯；感知障碍D、视觉感知习惯；感知时间答案：A50.假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释。()A、如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。B、对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大。C、log-loss越低，模型越好D、以上都是答案：D51.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。A、回归B、统计C、聚类D、假设答案：C52.超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码，商品的价格信息就会呈现出来，这主要利用了人工智能中的（）技术。A、智能代理B、模式识别C、机器翻译D、专家系统答案：B53.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（）的过程。A、思维B、思考C、推理D、递推答案：C54.如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的A、增加树的深度B、增加学习率C、减少树的数量D、减小树的深度答案：D55.感知机由（）神经元组成。A、两层B、三层C、一层D、四层答案：A56.人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成()等人类行为的范畴。A、自主学习、判断、执行B、决策、判断、执行C、自主学习、决策、执行D、自主学习、判断、决策答案：D57.一个完整机器学习项目需要以下哪些流程？①抽象成数学问题②获取数据③特征预处理与特征选择④训练模型与调优⑤模型诊断与融合⑥上线运行A、①②③④⑤B、②③④⑤⑥C、①②③④⑤⑥D、①②④⑤⑥答案：C58.Map阶段的输入是以()形式的行数据。A、字符B、链表C、行列式D、键值对答案：D59.某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1)，他投球10次，恰好投进3个球的概率（）。A、128(15)B、16(3)C、8(5)D、16(7)答案：A60.下面对人类智能和机器智能的描述哪一句是不正确的A、人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动B、人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”C、人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理D、人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力答案：C61.下列哪一项属于特征学习算法（）A、k近邻算法B、随机森林C、神经网络D、都不属于答案：C62.SOM网络是一种()的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间。A、竞争学习型B、增量学习型C、在线学习型D、匹配学习型答案：A63.（）是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。A、自然语言处理B、计算机视觉C、语音识别D、大数据答案：A64.机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是？（）A、使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到平滑的权值B、使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到平滑的权值C、使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到稀疏的权值D、使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到稀疏的权值答案：A65.列算法，哪项不属于深度学习模型？（）A、支持向量机SVMB、深度残差网络C、卷积神经网络CNND、循环神经网络RNN答案：A66.在数据处理中，以下()不属于冗余数据处理的基本步骤。A、识别B、验算C、分析D、过滤答案：B67.无监督的建模技术有（）、关联分析、预报三类A、聚合B、离散C、相关性分析D、聚类答案：D68.以下()的说法是正确。A、术语NoSQL是“No!SQL”的缩写B、术语NoSQL可以理解为“NotOnlySQL”的缩写C、NoSQL数据库始终遵循ACID原则D、NoSQL数据库属于关系数据库技术答案：B69.用于相似度度量的距离（）要满足距离度量的所有基本性质A、一定B、不一定C、可能D、以上都不对答案：B70.一组数据相加后除以数据个数得到的值叫做()。A、最大值B、平均值C、中位数D、众数答案：B71.（）的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上，使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别.A、多分类学习B、对数几率回归C、线性判别分析D、多分类学习答案：C72.一组数据中出现最多的变量值叫做()。A、最大值B、平均值C、中位数D、众数答案：D73.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）A、专家系统B、人工神经网络C、模式识别D、智能代理答案：B74.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?A、反向传播更新参数B、正向传播更新参数C、反向传播计算结果D、正向传播计算结果答案：A75.()的基本出发点，是认为低维流形嵌入到高维空间之后，直接在高维空间中计算直线距离具有误导性，因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的。A、等度量映射B、等距离映射C、等空间映射D、等范围映射答案：A76.迄今为止，最成功的神经网络学习算法是（）A、感知机B、BB算法C、BP算法D、阿黛尔算法答案：C77.人工智能是一门A、数学和生理学B、心理学和生理学C、语言学D、综合性的交叉学科和边缘学科答案：D78.1956年之前，人工智能领域的三论不包括（）.A、控制论B、数据论C、信息论D、系统论答案：B79.以下关于NoSQL数据库中分片处理表述不正确的是()。A、通过系统程序员编写代码的方式自行处理B、由数据库系统提供统一的自动分片功能C、提升了NoSQL数据库的读/写性能，尤其是读取性能D、提升了NoSQL数据库的故障恢复能力答案：A80.（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分A、极值B、标准值C、平均值D、残值答案：D81.对于神经网络的说法,下面正确的是:()A、增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B、减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C、增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率答案：A82.模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式，其关键是训练前的()A、数据整理B、数据预处理C、数据挖掘D、数据准备答案：D83.或图通常称为（）。A、框架网络B、语义图C、博亦图D、状态图答案：D84.()中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。A、二十世纪七十年代B、二十世纪八十年代C、二十世纪九十年代D、二十世纪六十年代答案：C85.()年，一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图，逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法，沿用至今。A、1930B、1931C、1932D、1933答案：B86.以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强答案：C87.当相关系数r=O时，说明()。A、现象之间相关程度较小B、现象之间完全相关C、现象之间无直线相关D、现象之间完全无关答案：C88.下列朴素贝叶斯估计描述错误的是A、采用属性条件独立性假设B、假设属性之间相互独立C、为了避免条件概率是所以属性上的联合概率D、假设属性之间是相关的答案：D89.如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。A、分层采样B、留出采样C、随机采样D、泛化采样答案：A90.中心极限定理是指在给定条件下，大量互相独立的随机变量的值的()趋近于正态分布。A、标准差B、最大值C、平均值D、最小值答案：C91.以下哪一种分布是二维随机变量的分布()。A、正态分布B、二项分布C、边缘分布D、指数分布答案：C92.人工智能发展历程大致分为三个阶段。符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的？A、20世纪50年代-80年代B、20世纪60年代-90年代C、20世纪70年代-90年代答案：A93.()模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。A、信息模型B、语言模型C、话题模型D、数据模型答案：C94.关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（）A、用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理B、“与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”C、“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识D、能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示答案：D95.Prolog语言的三种基本语句是：。A、顺序、循环、分支B、陈述、询问、感叹C、事实、规则、询问D、肯定、疑问、感叹答案：C96.物联网为人工智能的（）提供了基础设施环境，同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。A、应用层B、感知层C、数据层D、以上都是答案：B97.绝大多数统计和数据挖掘算法是按照()来实现的。A、关系型B、实践型C、参考型D、互联型答案：A98.在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。A、平均法B、投票法C、学习法答案：C99.以下说法错误的一项是（）A、负梯度方向是使函数值下降最快的方向B、当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解C、梯度下降法比牛顿法收敛速度快D、拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵答案：C100.以下不属于数据处理包含五个部分的是：A、数据形状变换B、模型筛选C、数据集划分D、数据归一化处理答案：B101.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。A、弱人工智能B、感知智能C、行为智能D、强人工智能答案：B102.数据审计是对数据内容和元数据进行审计，发现其中存在的()A、缺失值B、噪声值C、不一致、不完整值D、以上都是答案：D103.个体学习器（），则集成越好A、准确性越低、多样性越大B、准确性越高、多样性越大C、准确性越高、多样性越小D、准确性越低、多样性越小答案：B104.从加工程度看，以下()属于数据产品中的应用类产品。A、洞见与行动B、实施指南C、桌面应用D、预料库答案：C105.以下不属于数据变换的方法有()A、平滑处理B、标准化C、特征构造D、去除虚假数据答案：D106.相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。A、连接B、配合C、衔接和匹配D、连接和配合答案：C107.MapReduce默认的分区函数是()。A、hashB、diskC、reduceD、map答案：A108.()的目的是进行粗粒度计算。A、平滑处理B、特征构造C、聚集D、离散化答案：C109.“数据的故事化描述”是指为了提升数据的（）和（），将数据还原成关联至特定的情景的过程。A、可理解性可记忆性可体验性B、可接受性可记忆性可体验性C、可接受性可记忆性可呈现性D、可理解性可记忆性可呈线性答案：A110.以下哪个不是图像识别服务的应用?A、目标检测B、智能相册C、场景分析D、语音合成答案：D111.（）预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例；（）在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例。A、召回率；准确率B、召回率；召回率C、准确率；准确率D、准确率；召回率答案：D112.下列哪个系统属于新型专家系统？A、多媒体专家系统B、实时专家系统C、军事专家系统D、分布式专家系统答案：D113.()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本，以推理出样本哪些特征与目标函数相关或不相关。A、遗传算法B、分析学习C、归纳学习D、贝叶斯学习答案：B114.Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，可通过（）实施，对无法接受带权样本的基学习算法，则可通过（）来处理A、重赋权法,B、重采样法,重赋权法C、赋权法,D、采样法,答案：A115.下面的数据中哪个不属于噪声数据()A、重复数据B、虚假数据C、错误数据D、异常数据答案：A116.决策树中不包含一下哪种结点()。A、根结点B、内部结点C、外部结点D、叶结点答案：C117.()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。A、置信度差B、信息差C、置信度值D、标准差答案：A118.下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：()A、等高线图B、饼图C、曲面图D、矢量场图答案：B119.()聚类算法采用概率模型来表达聚类原型。A、K均值算法B、学习向量量化C、高斯混合聚类答案：C120.人工智能的近期目标是（）。A、实现机器智能B、实现自我学习C、降低搭建成本D、超越人类答案：A121.关于Boltzmann描述错误的是A、基于能量的模型B、优化目标函数为最小化能力函数C、分为显层和隐层D、神经元都是数值型答案：D122.如果将数据科学比喻成“鹰”，那么，统计学、机器学习相当于“鹰”的()A、翅膀B、脚C、躯体D、头脑答案：A123.下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。A、机器感知B、机器学习C、自动化D、机器思维答案：C124.关于SMO神经网络描述错误的是A、一种竞争学习型的无监督神经网络B、将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构C、SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重D、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间答案：C125.正态分布的两个参数μ与σ，()对应的正态曲线愈趋扁平。A、μ愈大B、μ愈小C、σ愈大D、σ愈小答案：C126.产生式系统的推理不包括（）A、正向推理B、逆向推理C、双向推理D、简单推理答案：D127.下列哪个不是人工智能的研究领域（）。A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、编译原理答案：D128.()技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。A、支持向量机B、神经网络C、数据可视化D、数据挖掘答案：C129.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。A、超人工智能B、强人工智能C、弱人工智能D、人工智能答案：C130.CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例A、具体任务B、分析C、规划D、建模答案：A131.若变量间存在显式的因果关系，则常使用()模型。A、贝叶斯网B、马尔可夫网C、切比雪夫网D、D珀尔网答案：A132.机器学习是（）研究发展到一定阶段的必然产物。A、深度学习B、人工智能C、神经网络D、计算机工程答案：B133.在IBMSPSS中，将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法，就是()的内容。A、数据挖掘B、统计分析C、数理统计D、优化技术答案：D134.一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是。A、VBB、PascalC、LogoD、Prolog答案：D135.从加工程度看，以下()属于数据产品中的决策类产品。A、战略规划B、咨询报告C、AppsD、数据库答案：A136.业务部门根据需要制定外部数据需求，提交()申请，数据资产管理归口部门依据当前外部数据资源状况统筹组织获取，在公司内部共享使用。A、新增数据B、临时数据C、机构化数据D、非结构化数据答案：A137.以下哪个不是语音识别技术的应用场景（)A、入侵检测B、语音合成C、语音翻译D、智能客服答案：A138.人工智能从其应用范围上又可分为()。A、ANI与AGIB、ANI与AIC、AGI与VRD、AI与VR答案：A139.下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库答案：A140.云计算通过共享（）的方法将巨大的系统池连接在一起。A、CPUB、软件C、基础资源D、处理能力答案：C多选题1.数据分析分为哪三个基本类型（）A、诊断性分析B、描述性分析C、预测性分析D、规范性分析答案：BCD2.机器学习的基本活动包括（）。A、训练经验的选择B、目标函数的选择C、目标函数的表示D、函数逼近算法的选择答案：ABCD3.相关与线性关系，下列说法正确的是？A、相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。B、相关一定是线性关系，不可能是非线性关系。C、相关时若有相关系数r为0，说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存在非线性关系。D、相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。答案：ACD4.人工智能现在的技术应用方向主要有?A、自然语言处理B、控制系统C、计算机视觉D、语音识别答案：ACD5.下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案？A、指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑C、指的是一种机器，仅针对一个具体问题D、其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI答案：AB6.语音识别的方法（）。A、声道模型方法B、模板匹配的方法C、利用仍神经网络的方法D、语音知识方法答案：ABCD7.Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？A、资源分配B、调度C、隔离D、计算答案：ABC8.下列哪些属于AI的子领域?A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、自然语言处理答案：ABCD9.对人工智能常见的误解有哪些？A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习答案：AD10.可视分析学是一门以可视交互为基础，综合运用（）等技术等多个学科领域的知识，以实现人机协同完成可视化任务为主要目的分析推理学科。A、物理学B、图形学C、数据挖掘D、人机交互答案：BCD11.下列机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是A、产生式规则B、归纳推理C、决策树D、神经网络答案：ACD12.人工智能驱动数据安全治理加速向（）方向演进。A、自动化B、智能化C、高效化D、精准化答案：ABCD13.噪声数据的产生原因主要有：（）A、数据采集设备有问题B、在数据录入过程中发生了人为或计算机错误C、数据传输过程中发生错误D、由于命名规则或数据代码不同而引起的不一致答案：ABCD14.技术发展水平上，（）和（）是我国人工智能市场技术最成熟的两个领域，应用场景主要集中在机器人、无人机、医疗、家居、教育、无人驾驶等领域A、智能语音B、自然语言处理C、类脑智能计算D、人机混合智能答案：AB15.常见的聚类技术有（）A、分层聚类B、K平均值聚类C、两步聚类D、Konhonennetwork答案：ABCD16.符合强人工智能的描述是()。A、仅在某个特定的领域超越人类的水平B、可以胜任人类的所有工作C、是通用的人工智能D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类答案：BC17.广义不确定性可分为（）。A、粗糙性B、模糊性C、不完全性D、时变性答案：BC18.缺失数据的处理主要涉及以下哪三个关键活动。（）A、缺失数据的识别B、缺失数据的分析C、删除或插补缺失数据D、缺失数据的忽略答案：ABC19.常用的数据分析工具包括（）A、R语言B、C语言C、Python语言D、JAVA语言答案：AC20.语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而语义识别解决的是“听得懂”的问题，下列属于典型公司的有（）。A、科大讯飞B、智能360C、出门问问D、百度答案：ABCD21.根据技术架构不同，人工智能芯片可分为（）A、通用类芯片（比如CPU和GPU）B、基于FPGA的半定制化芯片C、全定制化ASIC芯片D、类脑计算芯片答案：ABCD22.大数据的来源包括（）。A、探测数据B、互联网数据C、传感器数据D、实时数据答案：ABCD23.智能传感器具备（）以及灵活的通信能力A、自学习B、自诊断C、自补偿能力D、复合感知能力答案：ABCD24.数据质量基本属性是（）A、一致性B、完整性C、可读性D、正确性答案：ABD25.下面关于数据粒度的描述正确的是？A、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;B、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;C、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;D、粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量答案：ABD26.人工智能的三大学派是A、符号主义学派B、连接主义学派C、统计主义学派D、行为主义学派答案：ABD27.人工智能应用类企业的切入领域有（）。A、机器人B、教育培训C、医疗设备D、智能家居答案：ABCD28.常见的聚类算法有（）。A、分层（Hierarchical）聚类B、两步（TwoStep）聚类C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值（K-means）算法答案：ABCE29.下列方法中，可以用于特征降维的方法包括？（）A、主成分分析PCAB、线性判别分析LDAC、AutoEncoderD、矩阵奇异值分解SVDE、最小二乘法LeastSquares答案：ABCD30.按照不同的输入划分，文本自动生成可包括（）。A、文本到文本的生成B、意义到文本的生成C、数据到文本的生成D、图像到文本的生成答案：ABCD31.决策树的划分选择有（）。A、增益系数B、信息增益C、增益率D、基尼系数E、信息增益量答案：BCD32.假设检查的步骤（）。A、提出假设B、设定检验水准C、选定统计方法D、确定检验假设成立的可能性P大小并判断答案：ABCD33.机器学习的主要应用领域包括？A、图像识别B、认知模拟C、规划问题求解D、数据挖掘答案：ABCD34.选择下列哪些是典型的机器学习范式。A、无监督学习B、多媒体学习C、有监督学习D、强化学习答案：ACD35.区间估计有两个重要指标，分别为(）。A、置信区间B、置信水平C、置信概率D、临界值答案：AB36.数据科学项目涉及的主要角色有哪些（）A、项目发起人B、项目经理、数据工程师C、客户经理D、客户、数据科学家、操作人员答案：ABD37.智能技术有着能立刻拓展智能技术用途的潜力，其优点主要有（）A、不需要软，硬件购买等初期投入B、不需要实现预测分析等人工智能技术C、云智能不要求使用者是机器学专D、使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换答案：ACD38.如何在监督式学习中使用聚类算法（）？A、首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法B、在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征C、在应用监督式学习之前，不能创建聚类D、在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征答案：AB39.从可应用性看，人工智能大体可分为A、弱人工智能B、专用人工智能C、通用人工智能D、强人工智能答案：BC40.通过使用时间散点图绘制需要分析的时间序列，可以察看是否存在（）。A、趋势B、季节性变化C、离散值D、缺失值答案：ABCD41.根据技术不同，智能传感器可以分为（）A、采集存储型传感器B、筛选型传感器C、控制型传感器D、集成式传感器答案：ABC42.数据可视化的基本模型有：A、顺序模型B、循环模型C、分析模型D、挖掘模型答案：ABCD43.数据仓库是随着时间变化的,下面的描述正确的是()A、数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;B、捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;C、数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;D、数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合。答案：ABD44.关联规则的相关算法（）。A、算法的基本思想B、经典Apriori核心算法C、现存的改进频集算法D、多层关联规则E、多维关联规则答案：ABCDE45.云计算的特点（）A、超大规模B、可靠性C、虚拟化D、安全性答案：AC46.NoSQL中常用的数据模型包括（)A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、图存储答案：ABCD47.一般说来，人工智能技术包括A、深度学习、机器学习B、计算机视觉、自然语言处理C、人机交互、生物信息技术、智能芯片D、虚拟现实/增强现实、机器人技术答案：ABCD48.声纹识别与语音识别的不同点有（）A、声纹识别不考虑语音中的字词信息B、语音识别强调共性C、语音识别不考虑说话人是谁D、声纹识别强调说话人的个人特性答案：ABCD49.人工智能三要素包括（）。A、计算力B、算法C、数据D、分析能力答案：ABC50.人工智能主要分为（）A、计算智能B、感知智能C、认知智能D、以上都不正确答案：ABC51.下面对机器学习方法叙述正确的是（）。A、解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例。B、机械式学习是没有推理能力的C、符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的D、观察与发现学习是基于归纳推理的答案：BD52.特征向量的归一化方法有哪些？A、线性函数转换B、对数函数转换C、反余切函数转换D、减去均值，除以方差答案：ABCD53.两步聚类的两个主要步骤为（）。A、建模B、测试C、聚类D、预聚类答案：CD54.人工智能所涉及的学科有A、计算机科学B、心理学C、哲学D、数学答案：ABCD55.当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术（）A、主成分分析B、因子分析C、独立主成分分析D、SVM答案：ABC56.常用的数据审计方法有（）。A、预定义审计B、自定义审计C、可视化审计D、结构化审计答案：ABC57.高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）A、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。B、过程性知识是关于表示规则部分的知识。C、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。D、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。答案：ABC58.以下哪些是常见的神经网络（）？A、RBF网络B、RIO网络C、ART网络D、SQM网络E、SOM网络答案：ACE59.考察聚类内的特征指标有（）A、SSBB、聚类半径C、SSED、标准差答案：BCD60.真正的通用人工智能系统具有把握()的能力A、专业性B、跨领域C、局部性D、全局性答案：BD61.半监督学习可以进一步划分为（）A、纯半监督学习B、直推学习C、假设学习D、聚类学习答案：AB62.与数据工程师不同的是，数据科学家不仅需要掌握理论知识和实践能力，更需要具备良好的精神素质—即3C精神（）。A、A创造性地做事（CreativeWorking）B、仔细地总结（CarefulConclusion）C、批判性地思考（CriticalThinking）D、好奇性地提出问题（CuriousAsking）答案：ACD63.NoSQL数据库的主要优势体现在（）。A、易于数据的分散存储与处理B、数据的频繁操作代价低以及数据的简单处理效率高C、适用于数据模型不断变化的应用场景D、数据统计及分析的准确率高答案：ABC64.AI中台通常具备哪些建模能力A、Notebook建模B、可视化建模C、自动化建模D、数据驱动建模答案：ABCD65.选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务？A、聚类B、分类C、描述D、派生答案：AB66.按用途分类，专家系统可分为（）A、诊断型解释型B、预测型决策型C、设计型规划型D、控制型调度型答案：ABCD67.以下哪些是常用的概念模型（）。A、ER图B、语言模型C、面向对象模型D、谓词模型答案：ACD68.人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为（）A、大量数据变得可得B、CPU计算能力的提升C、GPU计算能力的提升D、深度学习的发展答案：ACD69.迁移学习是一种机器学习方法，包含以下两种开发方法（）。A、开发模型的方法B、预训练模型的方法C、数据清洗D、似然变换答案：AB70.下列关于测试集，正确的是（）。A、不管数据大小，始终保持30%作为测试集B、测试集和验证集不能共存C、在数据规模较小时，可以保留30%测试集D、测试集不必占用数据集的30%，能够保证对模型的考核即可答案：CD71.推断统计方法包括哪些内容（）。A、采样分布B、趋势分析C、参数估计D、假设检验答案：ACD72.计算智能的主要研究领域包括（）。A、神经计算B、进化计算C、模糊计算D、数字计算答案：ABC73.根据结构不同，智能传感器可以分为（）A、模块式传感器B、集成式传感器C、混合式传感器D、控制型传感器答案：ABC74.人工智能包括哪些要素（）A、算力B、算法C、数据D、场景答案：ABCD75.常见的特征选择方法有哪几类（）A、过滤式B、包裹式C、嵌入式D、指定式答案：ABC76.根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。A、名词性变量B、顺序数值变量C、顺序变量D、连续数值变量E、离散数值变量答案：DE77.我们想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，有效地训练模型可以采取的措施是（）。A、对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型B、尝试使用在线机器学习算法C、使用答案：ABC78.“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差，噪声数据的主要表现形式有哪些？A、错误数据B、虚假数据C、异常数据D、缺失数据答案：ABC79.通过迭代优化来近似求解的是（）A、学习向量量化B、k均值算法C、高斯混合聚类D、以上都不对答案：BC80.数据脱敏需要满足以下（）要求。A、单向性B、匿名处理C、无残留D、易于实现答案：ACD判断题1.人工智能就是人形机器人A、正确B、错误答案：B2.广义人工智能是指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果，通过研究和开发用于模拟、延伸人的智能的理论、方法、技术及应用系统所构建而成的，其构建过程中综合了计算机科学、数学、生理学、哲学等内容A、正确B、错误答案：A3.一般应用程序与专家系统有区别。（）A、正确B、错误答案：A4.在训练数据集上模型执行得很好，说明是一个好模型。A、正确B、错误答案：B5.深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型A、正确B、错误答案：A6.为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速A、正确B、错误答案：B7.有的数据中有非常多的特征，但是部分特征对问题是没有关系的，需要舍弃，有的特征比较脏，需要清洗。A、正确B、错误答案：A8.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。A、正确B、错误答案：A9.集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用。A、正确B、错误答案：B10.机器语言的特点是有丰富的修辞手段()A、正确B、错误答案：B11.大数据人才整体上需要具备数学与统计知识A、正确B、错误答案：A12.深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性。A、正确B、错误答案：A13.人工智能技术可提升网络攻击的智能化水平，进而实施数据智能窃取。A、正确B、错误答案：A14.哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题()A、正确B、错误答案：A15.运行阶段的数据异常可导致智能系统运行错误。A、正确B、错误答案：A16.人类自己的智能体现了通用性()A、正确B、错误答案：A17.PaaS为各类基层创新应用提供应用开发运行所需技术组件支撑，主要包括企业数据接入组件、企业数据库与存储组件、企业数据计算处理组件和应用开发运行组件A、正确B、错误答案：A18.数据挖掘是从大型数据库中挖掘出有价值的信息，并通过这些信息做出决策。A、正确B、错误答案：A19.特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。A、正确B、错误答案：A20.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。A、正确B、错误答案：A21.机器学习，有学习能力，通过规则＋数据=答案，正确率不断提升（）A、正确B、错误答案：B22.数据质量和安全直接影响人工智能系统算法模型的准确性，进而威胁人工智能应用安全。A、正确B、错误答案：A23.专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。A、正确B、错误答案：A24.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫机器学习。A、正确B、错误答案：A25.强人工智能（Bottom-UpAI）包括以下两类：类人的人工智能和类人脑的人工智能。A、正确B、错误答案：B26.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义A、正确B、错误答案：A27.符号AI不是人工智能的正统()A、正确B、错误答案：B28.人工智能特指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟A、正确B、错误答案：A29.知识的框架表示法中，一个框架由若干个称为“槽”的结构组成，而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面（）A、正确B、错误答案：A30.前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()A、正确B、错误答案：A31.大数据是人工智能产业的关键技术。A、正确B、错误答案：A32.连接主义派是由生物演化途径产生，连接主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。A、正确B、错误答案：B33.误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法A、正确B、错误答案：B34.深度学习就是一种绿色人工智能()A、正确B、错误答案：B35.大数据的应用注重因果分析而不是相关分析A、正确B、错误答案：B36.人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出。A、正确B、错误答案：A37.被誉为国际“人工智能之父”的是冯诺依曼。A、正确B、错误答案：B38.一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。A、正确B、错误答案：A39.计算机视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题。A、正确B、错误答案：A40.迁移学习和对抗生成网络，能减少对昂贵标注样本的依赖A、正确B、错误答案：A41.人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作A、正确B、错误答案：A42.人工智能是指能够像人一样进行感知、认知、决策和执行的人工程序或系统。A、正确B、错误答案：A43.人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。A、正确B、错误答案：A44.“大数据”一词，最早出现于20世纪90年代，当时的