需求预测美国生产和库存管理协会原版课件

1、需求预测-美国生产和库存管理协会原版2022/7/30需求预测-美国生产和库存管理协会原版课程目的解释为什么预测是重要的（重要性）；通用的预测方法；识别需求的特征；介绍对预测数据需要考虑的事项；概要地介绍了数据分解流程。1-1需求预测-美国生产和库存管理协会原版什么是预测?“预测是对未来需求的估计。预测可以是应用数学方法对历史数据进行的客观分析，也可以是对非正式信息的主观判断，同时，预测也可以是两种方法和技术的结合。”1-2需求预测-美国生产和库存管理协会原版为什么需要预测?计划未来，减少不确定性；预见和管理变化（革）；提升计划部门的沟通和整合；预见库存和能力需求，管理前置期；将运作成本计划在

2、预算编制过程中；通过降低成本，提升客户交货水平和反应速度，从而增加竞争力和生产力。1-3需求预测-美国生产和库存管理协会原版预测涉及的领域?投资决策；资产设备决策；库存规划；能力规划；运作预算；前置期管理。1-4需求预测-美国生产和库存管理协会原版预测系统设计问题决定哪些信息是需要预测的；为预测赋予责任；设置预测系统参数；选择预测模型和技术；数据收集；测试模型；记录实际需求；报告预测的准确性；确定变异的根本原因；回顾预测系统，提升预测绩效；1-5需求预测-美国生产和库存管理协会原版通用的预测技术定性技术基于知觉和评估专家意见信息汇总关注客户的团体专家团体智囊团调查研究团体应用市场调研定量调查设

3、计的基础1-6需求预测-美国生产和库存管理协会原版通用的预测技术（Cont.）定量技术基于数据关联的计算；历史需求是未来需求的一个很好的指示器；依靠数学公式；例子:移动平均指数平滑回归分析时间序列1-7需求预测-美国生产和库存管理协会原版预测数据来源内部基于公司历史数据；外部基于公司外部的信息。1-8需求预测-美国生产和库存管理协会原版外部因素S 社会（Social）T 技术（Technology）E 环境规则（Environmental regulations） E 经济（Economic）E 人的观念（Ergonomics）P 政治（Political）1-9需求预测-美国生产和库存管理协

4、会原版 需求对特定产品，部件和服务的需要。1-10需求预测-美国生产和库存管理协会原版需求的来源需求的来源是多方面的:消费者客户经销商分销商内部公司备件1-11需求预测-美国生产和库存管理协会原版需求特征内部因素产品促销产品替代外部因素随即波动季节性趋势经济循环客户喜好和需求的变化1-12需求预测-美国生产和库存管理协会原版主生产计划在不同制造策略中的应用ETO 没有MPSATO 部件组装 MPS/Forecast/装配计划FAS MTS MPS, 以预测为主MTO MPS, 预测是可选的，对前置期长的部件，可以应用补货策略Mass Customization 大量，多品种，稳定的需求，采用对

5、物料进行预测的“拉式”生产方式1-13需求预测-美国生产和库存管理协会原版独立需求 Vs 相关需求这种分类是基于公司内部的需求特点独立需求外部需求交易 (产成品，备件，内部需求) MPS (销售和需求预测) 相关需求根据物料清单展开 非预测项目1-14需求预测-美国生产和库存管理协会原版季节性需求1-15需求预测-美国生产和库存管理协会原版季节性指数的计算 度量需求的季节性变化；联系特定时区内的平均需求和整个时区内的平均需求的关系。1-16季节性指数=整个时区内的平均需求特定时区内的平均需求需求预测-美国生产和库存管理协会原版某品牌冰淇淋的销售数据：月份20022003合计计算季节指数1101

6、22222/4090.05210122222/4090.05310122222/4090.0545055105105/4090.265150160310310 /4090.766400420820820 /4092.00760062012201220 /4092.968870073014301430 /4093.509350360710710 /4091.7410100105205205 /4090.501110122222 /4090.051210122222 /4090.05合计240025104910平均409.1667四舍五入 4091-17季节性指数的计算（Cont.）需求预测-美国

7、生产和库存管理协会原版经济循环1-18需求预测-美国生产和库存管理协会原版金字塔形的预测方法产品的量（单位）产品族的量（单位/金额）总业务量 （金额）Roll up Actual DemandForce down Forecasts1-19定性的定量的需求预测-美国生产和库存管理协会原版预测技术金字塔形预测的例子 X2 units4,845 price$10.00units13,045产品组平均 price$16.67units15,000ROLL-UPX1X2产品层预测 X1units8,200price$20.61产品族层预测产品组-调整的预测FORCE-DOWN1-20需求预测-美国生产

8、和库存管理协会原版金字塔形预测中销售收入的应用ABCDEFX1X2TotalsunitspriceunitspriceQtyRevenue18,200$20.614,845$10.0013,045$217,45221.1539,430$20.615,572$10.0015,002$250,0004$250.0701-21需求预测-美国生产和库存管理协会原版练习历史需求 产品 A 产品 B区域 1150区域 1300区域 2300区域 2450单价 $4.50 单价 $8.50管理层已经决定，下一年的总需求将达到$10,000.计算产品A和B分别在区域1和2的预计需求量。1-22需求预测-美国生

9、产和库存管理协会原版定量技术 移动平均； 指数平滑； 回归分析； 适应性平滑； 图示法； 计量经济模型； 生命周期模型。1-23需求预测-美国生产和库存管理协会原版 移动平均预测方法优点简单的计算方法可以过滤随即变异时间越长，需求越平滑限制如果存在需求趋势, 很难察觉；移动平均相对趋势是滞后的1-24需求预测-美国生产和库存管理协会原版预测（新） = a x 实际需求 + (1- a) x 预测（老） 预测（新） =预测（老） + a X (实际需求 预测（老） ）指数平滑提供了更新产品预测的常规方法；对需求要素来说，a是一个权重因数；适合相当稳定需求产品的预测；适合短期预测；滞后需求趋势，不

10、能察觉趋势。1-25需求预测-美国生产和库存管理协会原版1-26平滑因数 参照a因数的定义决定了历史数据在预测中的权重；调整预测对需求变化的反应度范围 需求预测-美国生产和库存管理协会原版1-27平滑因数(Cont.)确定了预测过程中需要考虑的实际需求的期数（n）； 1.00 = 1 period 0.50 = 3 periods 0.29 = 6 periods 0.15 = 12 periods 0.10 = 19 periods需求预测-美国生产和库存管理协会原版0.1 低权重 非常平滑0.9 高权重 接近实际指数平滑因数a不同，预测需求的趋势变化实际销售1-28需求预测-美国生产和库存

11、管理协会原版1-29指数平滑（例子）预测（新）= 预测（老）+ 移动因数（a） x (实际销售 预测（老）例子 :预测（老） = 160, 实际= 200, a = 0.1 预测（新） = 160 + (0.1 x (200 160)= 160 + (0.1 x 40) = 164例子 :预测（老） =160, 实际 = 200, a = 0.8 预测（新） = 160 + (0.8 x (200 160)= 160 + (0.8 x 40) = 192需求预测-美国生产和库存管理协会原版定性技术专家意见市场调研聚焦团体历史推理Delphi 方法座谈会1-30需求预测-美国生产和库存管理协会原

12、版内部（内在） 因数产品生命周期管理；计划价格变更；销售能力变化； 资源约束市场营销和促销广告1-31需求预测-美国生产和库存管理协会原版外部（外在）因数竞争新客户主要客户计划政府政策其他调整经济条件环境问题全球趋势1-32需求预测-美国生产和库存管理协会原版先行指数Indicators（原因要素）房地产投资出生率网站的点击率健康趋势更健康的生活方式影响建筑材料家具婴儿产品电子商务销售医药供应营养产品适宜产品1-33需求预测-美国生产和库存管理协会原版1-34新产品每个新产品/服务都存在预计的风险。每个新产品/服务的上市都有可能出现以下状况： 扭转市场颓势；强烈地刺激市场，市场份额急剧扩大；损

13、失灾难无尽的责任和义务BCG Matrix需求预测-美国生产和库存管理协会原版波士顿矩阵1-35相对市场份额明星（Star）问号（Question Mark）瘦狗（Dog）现金牛（Cash Cow）高市场增长率低小大需求预测-美国生产和库存管理协会原版1-36聚焦预测假设离现在越近的数据，越能更好地预见未来的需求；选择更好的预测模型；方法所有预测模型得到的结果都需要最近的销售数据进行比较；最接近结果的预测模型将作为这一次的预测模型；下次可能会选择不同的预测模型。需求预测-美国生产和库存管理协会原版预测数据问题数据的有效性数据的一致性需求的历史数据量预测频率模型选择的频率成本和时间记录真实的需求

14、订单日起 vs. 出货日期产品单位 vs. 财务单位数据集合的层次客户1-37需求预测-美国生产和库存管理协会原版计划范围和时区时区 （周数）预测时间范围短 中 长 周 月 季度 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213 17 21 26 30 34 39 43 47 52 65 78 91 104 计划范围1-38需求预测-美国生产和库存管理协会原版数据准备和收集销售数据记录和预测数据的周期相同（天，周，月）；监控需求，而不是销售和出货；记录异常需求的环境详情；记录需求时要分单独的客户群和市场单元。1-39需求预测-美国生产和库存管理协会原版异常数据的处理1-400510152025JFMAMJJASONDJFMAMJJASOND500505Outlier (outside the range)需求预测-美国生产和库存管理协会原版何谓“异常”在一定的时间范围内，某一