大学生网上购物修订版

1、 目录TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark4 1引言1 HYPERLINK l bookmark6 2抽样调查基本情况1 HYPERLINK l bookmark8 3SPSS基本情况分析1 HYPERLINK l bookmark10 3.1创建SPSS数据文件1 HYPERLINK l bookmark12 大学生基本情况分析3 HYPERLINK l bookmark14 描述统计量3 HYPERLINK l bookmark16 月网购费用4 HYPERLINK l bookmark18 网购消费水平4 HYPERLINK l bookmark20 交叉

2、分组下的频率分析5 HYPERLINK l bookmark24 网购的主要原因6 HYPERLINK l bookmark26 网购最喜欢的促销活动7 HYPERLINK l bookmark28 对网购发展前景的看法8 HYPERLINK l bookmark30 网购流程的熟悉程度和网购满意度8 HYPERLINK l bookmark32 SPSS对网购情况的详细分析10 HYPERLINK l bookmark34 4.1多选项频率10 HYPERLINK l bookmark36 4.2交叉分组下的购物网站10 HYPERLINK l bookmark38 月网购费用的均衡性11

3、HYPERLINK l bookmark40 正态性检验11 HYPERLINK l bookmark44 4.5非参检验11 HYPERLINK l bookmark46 中位数检验12 HYPERLINK l bookmark50 相关分析13 HYPERLINK l bookmark52 线性回归14 HYPERLINK l bookmark56 分析与总结15 HYPERLINK l bookmark58 参考文献0 HYPERLINK l bookmark60 附录1Xx大学2014-2015学年第一学期课程小论文引言随着网络的普及，电脑成本的不断下降，依赖于网络的网络购物作为一种新

4、型的消费方式，在全国乃至全球范围内都在飞速的发展，并且越来受到人们的青睐。网上购物已经慢慢地从一个新鲜的事物逐渐变成人们日常生活的一部分，冲击着人们的传统消费习惯和思维、生活方式，以其特殊的优势而逐渐深入人心最适合年轻族群购物口味的一种购物方式。作为“高触网”的大学生，随着网络和电子商务的发展，他们成为网络购物群体中的主体。他们往往扮演者引领社会消费趋势的角色。尽管在校期间学生没有固定收入来源，在消费能力上受到了限制，但由于他们作为容易接受新鲜事物的一个群体，更加喜欢快捷、选择多的商品，因此省时省力的网络成了他们最好的购物方式。其次，大部分学生4年之后都会获得一份高于社会平均水平的收入。所以在

5、校大学生一旦突破了资金的限制，将会成为社会主要的消费群体，其在校期间的消费行为会代表未来几年的消费趋势。基于这样一种思考我们对在校大学生进行问卷调查，利用Spss软件对各数据进行深入的分析，以便更好的了解当代大学生网络购物的特征。抽样调查基本情况通过设计调查问卷的方式，对我校100名大学生的家庭月收入、月生活费、网购的次数、月网购所花的钱、网购的商品类别、常购物的网站、网购的主因、对网购发展前景的看法、网购的熟悉程度、喜欢那种促销活动和对网购的满意程度进行了数据统计。用于深入统计分析大学生网购。SPSS基本情况分析3.1创建SPSS数据文件图1德州学院信息管理学院2013级会计学(金融与财务管

6、理外包)专业课程设计 容称类型宽度小数标签値缺尖列对齐度重标准角色1性别数值(N)801女无3音右Z度篡s、输入2家庭住址数值(N)801.城无4尋右ZJSHS)、輸入3所在年级敎值(N)801,犬一.无4尋右mats)输入4家庭收入数值(N)80无无4手右护度星(S)、输A.5月生活费数值(N)80无无4音右Z度篡s、输入6月网购次数敎值(N)80无无5尋右参度勁:S)、输入7月网购费用敎值(N)80无无5尋右mats)输入8网购的主要数值(N)801,价格便宜无6手右Z度勁:s、输A.9对网购发展数值(N)801非常看好无8音右Z度篡s、输入10网购熟悉程度敎值(N)80网她渝程的熟悉1,

7、非常了網无6尋右mats)输入11最盲欢的促敎值(N)801.免运S.无6尋右mats)输入12网购蒜意度数值(N)801,非常繭意无4音右Z度篡s、输入13A数值(N)80囹书音像0,否无2音右Z度篡s、输入14B敎值(N)80电子数码0,否无2尋右mats)输入15C敎值(N)80ft品保健0,否无2尋右mats)输入16D数值(N)80在线充值0,否无2音右Z度篡s、输入肯E数值(N)80.服装服怖0,否无2音右Z度篡s、輸入18F敎值(N)80化妆品0,否无2尋右mats)输入19G数值(N)80家居用品(0,否无2手右度重(S)、输A.20H数值(N)80其他0,否无2音右Z度篡s、

8、输入21W1数值(N)80经常购物的网站1.淘宝；无2言右Z度虽罔、输入22W2敎值(N)80经常购物的网站1.淘宝)无2尋右mats)输入23网购消费水平宇符串80无无4辜左*名文N输A.188682.UU.438372.0043837751894383768919.43837438371248543837206983-43837-87730-.43837144278-.75189-751892.002.002.002.002.002.002.002.002.002.002.002.002.002.002.00德州学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计 大学生基本

9、情况分析性别百分比有效百分比累視百分比有敷女4242.042.042.0男535S.050.0100.0台计100100.0100.0家庭住址频率百分比有效百分比累報百分比有敦城镇3434.034.034.0农村6666.066.0100.0台计100100.0100.0晰在年级频率百分比有敷百分比累根百分比有效3636.036.036.0大二2929.029.065.0大三3535.035.0100.0合计100100.0100.0分析：通过对大学生网购的基本情况分析，我们发现100份样本中男大学生的频率为58，百分比为58；女大学生频率为42，百分比为42。来自农村的频率为66，城镇的频率

10、为34。大一年级的频率为36，大二频率为29，大三年级的频率为35。由此可知，样本中来自农村的几乎是城镇的2倍，大二网购的人数最少为29，占29%，大一、大三的人数基本一致。描述统计量揃逑统计整N刪値极大值均值标;隹差方羞赢盛收入1001000300005056.313693.04B1.356E7月生活费10040025001114.10421.582177731.313月网购次数1001102,341.7012.893月网胞费用有0的叫（凋庶城态1001002Q1000169.91159.47725432.931分析：通过描述统计月生活费、月网购次数、月网购费用五个基本统计量发现我们学校的平

11、均家庭收入为5056元/月，最高的为30000元/月，最低的1000元/月，月生活费用平均1114元，最高的月生活费用达到2500元，最低的只有400元；月网购次数平均每人2次左右，喜欢网购的人最高可达10次，最低次数的也有1次；大家每月的平均网购费用大约为159元，消费高的可达1000元，消费低的只有20元。同时，我们发现这些基本统计量的标准差非常大，由此了解到大学生的家庭收入、月生活费和月网购费用离散程度很大，尤其是家庭收入月网购费用月网购费用所在年级家庭住址均值N标;隹差中值极小值极大值天一城镇272.3113244.954200.00301000农村124.352367.341100.

12、0050300总计1777836169.168100.00301000大二城禎314.5511175.862300.0050700农村103.S918103.64895.0020500总计133.7929160.439100.0020700大三城禎290.0010202.405200.00100700农村94.442549.129100.0020200总计150.3135143.496100.0020700总计城禎291.1334206.629225.00301000农村107.446673.521100.0020500总计169.91100159.477100.00201000分析：分年级和

13、家庭住址分析每月网购费用。大一、大二、大三年级城镇的均值分别为272.31、314.55、290.00，农村的均值为124.35、103.89、94.44。可见家庭住址为城镇的比农村的月网购费用要多。大一年级城镇和农村的标准差分别为244.954、67.341。大二城镇和农村的标准差分别为175.862、103.648。大三年级城镇和农村的标准差分别为202.485、49.129。由此可知城镇的离散程度比农村的高，大一、大三的更显著。大一和大三年级的中值相等，城镇和农村的中值分别为200、100，大二城镇很差的中值分别为300、95。大二城镇与农村的中值相差较大。大一、大二、大三城镇的极大值分

14、别为1000、700、700；农村的极大值分别为300、500、200。城镇的极大值比农村的大得多。网购消费水平我们先对大学生的月网购费用进行分类，050元为较低水平，50200元为适中水平，200500元为较高水平，500元以上为非常高的水平。以此统计各阶段消费水平的人数网的消费水平频率百分比有效百分比累积百分比有效非常高33.03.03.0较低1616.016.019.0较高1717.017.036.0适中6464.064.0100.0合计100100.0100.0分析：由图表我们可发现大学生网购消费水平为非常高的人数有3人，较高的水平的有17人，适中水平的有64人，较低水平的有16人。由

15、此可看出，此样本一半以上的大学生网购消费水平适中，较低和较高消费水平基本相同。因此可得出，大多数大学生网上购物消费水平都在50元200元左右，这与当前大学生的生活状况相符合，因为在校大学生没有固定的收入，生活费用几乎都源于父母，他们没有多余的钱花在网购上。3.6交叉分组下的频率分析为了更加详细的分析出大学生网购消费水平的状况，我们分不同地方、不同性别对此进行分析注別k网晒滴罠水年聲唾住址交豆制莪家庭住址阖购消奏水平合计非常昌转低适中性别女性别中的滋100%1155.0%35.0%100.0%舅性别中的2聖.0%21.4%57.1%100.0%舍计性别中的8.8%5.9%1441.2%1544.

16、1%34100.0%性别性别中的站9.1%13.6%77.3%100.0%男性别中的备12J7.3%0：3272.7%44100.0%合计性换中的鸥1421.2%啊74.2%胡100.0%分析：由图表可看出，对于来自城镇的大学生：女生消费水平非常高的人数为0，较高的为11人，适中为7人，男生消费水平非常高的有3人，较高的为3人，适中为7人；对于来自农村的的大学生：女生消费水平非常高的人数为0，较高的为3人，适中为17人，男生消费水平非常高的人数为0，较高的为0人，适中为44人.由此可得出，只有来自城镇的的大学生存在网购水平为非常高的现象，而不管是来自城镇，还是农村，不管是男，是女，他们的网德州

17、学院信息管理学院2013级会计学（金融与财务管理外包）专业课程设计德州学院信息管理学院2013级会计学(金融与财务管理外包)专业课程设计 购消费水平都处于适中阶段，这说明家庭住址与网购消费水平有较强的关联性，城镇的大学生消费水平总体比农村的大学生高，但由于大家都是大学生，没有固定经济来源收入，大家网购消费水平只能处于适中阶段。卡方检验家庭住址值df新进翻，毀城缜Pearson卡方S.055a3.031似然比10.7943.013有敷案例中的N34农村Pearson卡方S.327b2.016似然比9.2752.010有敷案例中的N66乩4单元格(50.0%)的期望计數少于5o最小期望计數为.02

18、o单元格(50.0%)的期望计数少于5o最小期望计1.00o分析：由图表可知城镇的观测值为8.855，农村的为8.327。城镇的概率值为0.031和0.013，农村的概率值为0.016和0.010。由于城镇与农村的概率值都小于显著性水平值，应拒绝零假设，所以可认为不同家庭住址的网购消费水平不一致。3.7网购的主要原因分析：由饼图可知，大学生网购的主要原因中有27%的人是因为价格便宜，47%的人是因为方便快捷，19%的人是由于商品种类多，而因为其他的原因进行网购的人占7%，由此可知，大学数大学生进行网购主要是因为它方便快捷，可以节约大家的时间。3.8网购最喜欢的促销活动分析：此问题采用的方法是使

19、用条形图，方便明了。由此图我们可以发现大多数的学生最喜欢的促销活动是打折和免运费。因为打折，免运费可以节约更多的钱，使买的商品更加便宜。3.9对网购发展前景的看法分析：大多数的大学生对网购的发展前景是看好的，但大一看好的人最多。大三非常看好的最多，很少的大学生不看好网购的发展前景，只有极少数大学生是不关心网购的发展前景。3.10网购流程的熟悉程度和网购满意度口分析：由图可知，对于大学生网购流程的熟悉程度：大多数大学生都是处于一般状态，只有极少数学生不熟悉网购流程，而且不熟悉的大学生中只有女生。对于网购满意度：1表示非常满意。2表示满意。3表示一般，4表示不满意，可知大多数对网购的满意度感觉一般

20、，非常满意和不满意的人比较少。SPSS对网购情况的详细分析多选项频率阳频率响应个案百分比N百分比圏书音橡2610.6%26.0%电子數码3514.3%35.0%食品保健156.1%15.0%在线充值4618.8%46.0%朋装朋怖7430.2%74.0%化妆品156.1%15.0%家居用品104.1%10.0%其他249.8%24.0%总计245100.0%245.0%乩值为1时制克的二分组。分析：由图表可知，大学生网上购买的商品中，10.6%的人购买的是图书音像类，14.3%的人购买的是电子数码类，30.2%的人购买服装服饰，可见，服装服饰是大学生最多选择网购商品，在线充值也是选择比较多的一

21、种方式，家具用品的比例是最低的。交叉分组下的购物网站分析：上图中在淘宝网站上购物的男女人数分别为55、40，分别占性别内的94.8%、95.2%。在京东购物的男女人数分别为30、19，分别占51.7%、45.2%。在唯品会购物的男女人数分别为10、9，分别占17.2%、21.4%，男生在聚美优品购物的人数是3，占5.2%，是男生在网上购物最少的地方。在亚马逊购物的男女人数分别为12、2，分别占20.7%、4.8%，是女生在网上购物去的最少的地方。在其他的网站购物的男女人数分别为6、5，分别占10.3%、11.9%。可以发现无论男女大学生，在淘宝买东西的人是最多的。其次是京东。但从总体来看，在其

22、他的网站买东西的人最少。月网购费用的均衡性为了更好地分析大学生网购的现状，我们对他们的月网购费用进行均衡性分析。首先我们对月网购费用进行标准化，命名为乙然后根据35准则对Z数据重新编码分为三组（Z=-3为低金额组，命名为1，-3Z3为高金额组，命名为3），然后经行频率统计分析，得到结果如下：Z频率百分比有效百分比累秩百分比有效2.009797.097.097.03.0033.03.0100.0合计100100.0100.0分析：由图可知低金额组的比例为0%，高金额组比例为3%，异常组的比例大于理论值0.3%因此可以认为大学生月网购费用存在一定的不均衡现象。正态性检验正态性检验Kolmogoro

23、v-Smirnov3Shapiro-Wilk统计重dfSig.统计重dfSig.月网购费用.259100.000723100.000家庭收入.196100.000730100.000月生活费.257100.000.900100.000月网购次数.249100.000766100.000a.Lilliefors显著水平修正分析：进行参数检验需要先判断它们是否符合正态性检验。所以进行正态性检验，发现K-S方法中月网购费用、家庭收入、月生活费与月网购次数的统计量分别为0.259、0.196、0.257、0.249，S-W中的统计量分别为0.723、0.730、0.900、0.766。但它们的概率P值

24、都近似0,小于显著性水平0.05。所以应拒绝零假设，认为它们不符合正态性检验，进行非参数检验。非参检验检验纯计里耳月网购费用最极端差别绝对値.360正.360负-.052Kolmogorov-SmirnovZ1.779渐近显著性朗?侧）.004a.分组变重:性别分析：我们针对不同性别对月网购费用进行2个独立样本的k-s检验，由图表可知最大绝对差值为0.360,最大正值为0.360,最小负值为-0.052。概率P值为0.04所在年分析：月网购次数中大一年级大于中值的人数有13人,大二、大三年级都为10人。小于等于中值的大一、大二、大三年级的人数分别为23、19、25。可以发现每个年级的月网购次数

25、频率都是小于等于中值的居多。月网购次数的中值为2.00，计算出的卡方统计量为0.497，由于概率P值0.7800.05，应接受零假设，即认为月网购次数与所在年级不存在显著差异。4.7相关分析月网购次月网购卄相关性月生话费月屈购奏用月网购次数家庭收入月生舌费Pearson相关性1.340|.622显著性（OT1）.000.001.000N100100100100月网购费用Pearson相关性.6531,474|.541显著性（OT1）.000.000.000N100100100100月网购次數Pearson相关性.340.4741.207显著性（W1）.001.000.004N100100100

26、100家庭收入Pearson相关性.622,541|,287|1显著性（OT1）.000.000.004N100100100100杆在心水平WW上显著相关。分析：此上图的散点图可知，大学生的家庭收入、月生活费、月网购次数和月网购费用之间都有存在相应的线性关系。且月生活费与家庭收入之间的线性关系最强。粗略地看月网购次数和月网购费用会受其影响。通过计算相关系数的方法对它们之间的线性相关性作进一步的分析。由相关性图表可知，月生活费与月网购费用间的简单相关系数为0.658，与月网购次数的简单相关系数为0.340，与家庭收入的简单相关系数为0.622。月网购费用与月网购次数的简单相关系数为0.474，与

27、家庭收入的简单相关系数为0.541。月网购次数与家庭收入的简单相关系数为0.287。它们的相关系数检验的概率P值都近似为00.01。认为他们之间存在线性关系，因此可为它们做相应的现性回归分析。4.8线性回归複型汇总模型R尺方调整R方标准曹的误1,724a.524.509111.704乩预测娈里:律里），月网购次數，冢庭收入，月生活费。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归1313260.2093439422.73635.166,000a残差1199591.9819612495.750总计2517860.19099乩预测变里:館里），月网购次数，家庭收入，月生旺费。h因变里:月网购资用系

28、斷模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1淖里）-119.69732.544-3.673.000月生活费.171.035.4534.910.000冢庭收入.003.004.1822.016.047月屈购次数25.1057.060.2633.556.001乩因变里:月网购费用分析：由模型汇总表可知：由于调整的判定系数0.509，因此认为拟合优度一般，但也可对大学生的家庭收入、月生活费、月网购次数和月网购费用之间的关系进行线性拟合。由Anova表可知：由于概率P小于显著性水平，认为各回归系数不同时为0月网购费用与家庭收入、月网购次数和月网购费用全体的线性关系是显著的，所以可建立它们间的

29、线性模型。由系数表可知：常量、月生活费用、家庭收入、月网购次数的概率p值都小于0.05，所以他们与月网购费用的线性模型的系数都不为0。令月网购费用为Y,月生活费用为a、家庭收入为b、月网购次数为c,我们可得他们间的回归线性模型为Y=0,.171a+0.008b+25.105c-119.6975分析与总结利用SPSS软件对大学生网购德州学院信息管理学院2013级会计学(金融与财务管理外包)专业课程设计 进行详细的分析。我们可以发现抽样调查的样本的数据并不能完全的表现大学生网购的所有情况，这可能与调查对象过少以及调查的区域太少或调查的对象没有认真的填写数据等原因有关。由于大学生是一个没有收入的群体

30、，所以他的消费水平与家庭收入以及生活费有着密切的关系。大学生会选择网购的主要原因是方便快捷且很多的人对网购前景是看好的，但他们并不是很了解网上购物的流程，由此可知大学生是一个潜在的网购人群。根据大学生当前的网购经历，我们可以发现由于大学生经济不独立，主要依靠父母寄来的生活费作为经济来源，没有能力购买高档商品，而生活用品所耗的资金又不多，所以他们多倾向购买生活用品包括服装、书籍、化妆品等。不同性别，不同地方的大学生购买的商品也是不同的；其次，大学生喜欢的促销活动是打折和免运费等，对于这类活动他们可以获利更多，能用更多的钱买到商品；大学生购物的网站更倾向于淘宝和京东；商品的价格也是大学生网购的重要

31、吸引力量之一，所以价格较低也影响着大学生的网购选；大部分的大学生对网购感觉一般，这可能与商品的质量、一些电商的服务态度、售后服务以及物流等有关。通过以上的一些非参检验，相关分析以及线性回归分析，我们还可以发现SPSS的功能是很强大的。针对以上的一些总结，我们对大学生和厂商们提一些建议：加大各个网站加强宣传力度，使得学生更好的了解该网站，甚至购买其商品。同时各个网站还应该扩大销售产品的类型及产品销售范围。也可以通过一些优惠活动来吸引大学生购买。利用价格优势，使得网购成为生活中不可缺少的一部分。大学生自身应当学会传统购物和网购相结合的消费方式，这样可以使自己更好的利用手中的钱，实现资源最优利用。政府及有关部门应该出台相应的政策，保障网购安全，使得