对国内生产总值的影响计量经济学分析

1、对国内生产总值的影响计量经济学分析基于三大产业因素经济学院12级经济学3班20121190郭靖【摘要】：经济的增长离不开产业的发展，要明确我国三大产业对经济的贡献率，从而合理调整，制定出合理的产业政策，促进国民经济又好又快发展。同时，本文采用1978年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews软件，分析三大产业对经济的贡献率的高低，从而根据结果来调整产业结构，促进国民经济又好又快发展。【关键词】：国内生产总值三大产业贡献率计量分析一、问题的提出国内生产总值（GrossDomesticProduct,简称GDP）是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所

2、生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。世界各国把各种产业划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业。第一产业是指提供生产资料的产业，包括种植业、林业、畜牧业、水产养殖业等直接以自然物为对象的生产部门，有些虽然是工业，但是并不是加工产业，例如采矿业是直接提供矿产但是并不加工，所以采矿业是属于第一产业的。第二产业是指加工产业，利用基本的生产资料进行加工并出售。第三产业又称服务业，它是指第一、第二产业以外的其他行业。第三产业行业广泛。包括交通运输业、通讯业、商业、餐饮业、金融保险业、行政、家庭服务等非物质生

3、产部门。要想发展经济，增加国内生产总值就要调整产业结构，优化产业结构,促进三大产业的协调发展。所以，我们要通过建立多元回归模型，进行数据分析得出三大产业对国内生产总值的贡献率，来合理调整产业结构，这样才能促进经济又好又快发展，早日实现社会主义现代化建设。二、模型的建立：（一）、数据的搜集表一1978年至2010年国内生产总值以及三大产业累计表单位：亿元年份国内生产第一产业第二产业第三产业总值19783645.2171027.5351745.2872.482919794062.5791270.1921913.5878.887519804545.6241371.5932192982.0308198

4、14891.5611559.4632255.51076.59819825323.3511777.40123831162.9519835962.6521978.3872646.21338.06419847208.0522316.0893105.71786.26219859016.0372564.3973866.62585.04198610275.182788.6914492.72993.788198712058.623233.0415251.63573.974198815042.823865.3626587.24590.261198916992.324265.92372785448.396199

5、018667.8250627717.45888.422199121781.55342.29102.27337.099199226923.485866.611699.59357.376199335333.926963.76316454.4311915.73199448197.869572.69522445.416179.76199560793.7312135.8128679.4619978.46199671176.5914015.3933834.9623326.24199778973.0314441.8937543269882814817.6339004.1930580

6、.47199989677.0514770.0341033.5833873.44200099214.5514944.7245555.8838713.952001109655.215781.2749512.2944361.612002120332.716537.0253896.7749898.92003135822.817381.7262436.3156004.732004159878.321412.7373904.3164561.292005184937.42242087598.0974919.282006216314.424040103719.588554.882007265810.32862

7、7125831.4111351.92008314045.433702149003.41313402009340902.835226157638.8148038201040120240533.6187581.4173087为了更好地分析各产业以及人口对国内生产总值的影响，计算出三大产业及国内生产总值的增长率，如表二1979年至2010年国内生产总值以及三大产业等环比增长率累计表单位：%年份国内生产总值增长率第产业增长率第二产业增长率第三产业增长率197911.4495823.615459.6435940.734066198011.890117.98312414.5544811.735671981

8、7.6103313.697212.8968989.62975919828.82724313.97525.6528498.020821198312.0093711.3078611.044915.05774198420.8866817.0695617.3645233.49601198525.0828510.72124.5001144.71785198613.965598.74646216.1925215.81206198717.3567815.93416.8918519.37966198824.7474419.5580925.4322528.43577198912.9596710.3628310.

9、4870118.6946919909.86033718.661316.0373738.076248199116.67945.53536217.9438724.60213199223.60719.81618128.5348627.53509199331.2383118.7018540.6421627.34051199436.4067737.464436.4094735.78488199526.1336726.7752727.7743323.4781199617.0788315.4878817.9762816.75695199710.953663.04308310.959215.698671998

10、6.8748152.6017373.89204413.3107319996.249559-0.321245.20300510.76821200010.635391.18273311.0209714.28999200110.523315.5976298.68474114.5881820029.737344.7889058.85533712.48217200312.872735.10793415.8442512.2364200417.7109423.1910918.3675215.27828200515.673864.70407118.5290716.04365200616.966287.2256

11、9118.4038418.20039200722.8814619.080721.3189425.74338200818.1464417.7280218.4151217.9503920098.5520764.5219875.79543812.71357201017.6880915.0672818.9944416.92066（二）、模型的初步建立通过对数据的观察，根据搜集的1978年至2010年的统计数据，建立模型表达式为：表达式中Yt表示国内生产总值的增长率，X2、X3、X4分别表示三大产业的增长率。（三）、模型的拟合检验经过Eviews数据建立分析，我们可以得到如图1：图1建立线性回归，我们得

12、到以上模型，下面进行四种检验：经济意义的检验B1=1.2178，表示三大产业以及人口维持原有的规模，保持不变，我国国内生产总值也能增长1.2178个百分点。这符合经济意义，符合检验。B2=0.2158，表示在其他的条件不变的情况下，第一产业每增长一个百分点，我国国内生产总值增加0.2158个百分点；第一产业每降低一个百分点，国内生产总值降低0.2158个百分点。这符合经济意义，符合检验。B3=0.4955，表示在其他的条件不变的情况下，第二产业每增长一个百分点，我国国内生产总值增加0.4955个百分点；第二产业每降低一个百分点，国内生产总值降低0.4955个百分点。这符合经济意义，符合检验。B

13、4=0.2278，表示在其他的条件不变的情况下，第三产业每增长一个百分点，我国国内生产总值增加0.2278个百分点；第三产业每降低一个百分点，国内生产总值降低0.2278个百分点。这符合经济意义，符合检验。综上可知，经济意义检验通过。统计推断检验(1)拟合优度检验RT的值如果越接近于1,回归直线对观测值的拟合优度较好：反之，RT的值如果越接近于0，回归直线对观测值得拟合优度较差。而上面的统计数据显示，决定系数0.9950，修正的可决系数为0.9945。可决系数和修正的可决系数都接近于1，这说明模型的拟合优度很好。(2)F检验针对H：B2=B3=B4=0,给定显著性水平a=0.05,在F分布表中

14、查出自由度为k-1=3,n-k=28的临界值，由上图中OLS查询中F=1854.284.由F=1854.84，应拒绝原假定H,说明回归方程显著，即“第一产业”“第二产业”、“第三产业”等变量联合起来确实对“国内生产总值”显著影响。(3)t检验分别针对H:Bj=O(j=1,2,3,4),给定显著性水平a=0.05，根据t分布表查得自由度为n-k=28的t(n-k)=2.048，由上表中可知，与B2、B3、B4、对应的t统计量分别是15.3603、26.7286、13.8765均大于t(n-k)=2.048，所以t检验也显著，即“第一产业”、“第二产业”、“第三产业”、“人均国内生产总值”等变量联

15、合起来确实对“国内生产总值”显著影响。综上所知，该模型的统计推断检验通过计量经济学检验(1)多重共线性检验由于RT值接近于1,F检验显著，t检验显著，而且数据变量选择时考虑的相对数，可能降低了多重共线性的发生。同时对解释变量进行相关系数分析，如图2口Group:UNTITLEDWorkfile:UNTITLEDX2X4X210000000.5519600.3198860.5519501.0000000.744407X40.3198860.7444071.000000ViewIFrocsIObjFfint|Name|Sample|Sheet|2tatw|勿毗|CorrelationMatrix图

16、2如图2所示，解释变量x2,x3,x4之间的相关系数较小，存在多重共线性的可能性比较小。最后的回归结果为：异方差检验利用怀特检验，得到以下结果如图3：口Equation:UNTITLEDWorkfile:UMT1TLEDI三|亘|叵|View|ProcE|Objecte|Trjilt曲“电Freeze|EstJiiate|Forcast|StitE|ReEldE|WhiteHeteroske-dasticityTest:AF-statistic0.846849Probability0.64&289Obs*R-square-d5.405220Probability0492986TestEquat

17、ion:DependentVariable:RESIDEMethod:LeastSquares加洽Timp：若-矗Q.：图3通过观察图3可知nR2=5.4052小于临界值x(4)=9.4877,所以表明该模型没有存在异方差性。(3)序列相关检验由图1知，DW值为1.5216，给定显著性水平a=0.05，根据查德宾-沃森d统计量表n=32,K=3得知dl=1.040，du=1.428.因为duDW=1.52164-du,所以该模型也不存在自相关。为了保证DW检验的正确性，下面再通过以下残差图来分析,图4如图4所示，残差的变动没有明显的系统模式，所以该模型也不存在自相关性。再通过BG检验来作自相关

18、检验,Esiima七eIForecastIStatsIResidsEquation:UNBTLEDWcrkfile:UNBTLEDViewProcelotJectsPrintjfgneIFreezeBreusch-GcxffreySerialCorrelationLMTest:F-statisticObs*R-squared0.4620120.3974510.79555SProbability1.845367ProbabilityTestEquation:DependentVariable:RESIDMethod:LeastSquaresnsts-Timp-nn-nq图5如图5显示LM=TRT=32*0.0919=1.8454，所以不存在自相关，不需采取补救措施。则最后的模型的数学形式为三、模型的评价（一）.模型的缺陷本模型的缺陷出在数据的选取上，由于搜集资料的有限性，就直接在网上百度的样本数据，没有进行核实，这就是本模型的缺陷。（二）三大产业对国内生产总值的分析表示在其他的条件不变的情况下，第一产业每增长一个百分点，我国国内生产总值增加0.2158个百分点；第一产业每降低一个百分点，国内生产总值降低0.2158个百分点。第二产业每增长一个百分点，我国国内生产总值增加0.4955个百分点；第二产业每降低一个百