健康医学影像大数据概述

1、健康医学影像大数据概述新医疗，新智慧智慧医疗医学影像大数据的认识和思考对医疗大数据的学习和认识医学影像学的发展和特点医学影像大数据的认识和思考顺应大数据时代，建立和发展医学影像大数据对医疗大数据的学习和认识医学影像学的发展和特点医学影像大数据的认识和思考顺应大数据时代，建立和发展医学影像大数据医学影像大数据的认识和思考大数据：传统数据架构无法有效处理的一种新 型数据集，容量大、维度高、范围广、复杂多变IBM “3V”Volume： 规模Velocity：速度Variety：多样第四个“V”或“V”Value（ 价 值 ） Variability（易变性）对大数据的学习和认识医疗大数据规模巨大的

2、临床实验数据错踪复杂的疾病诊疗数据带有个性化特征的居民行为健康数据相关管理、医保、药品、器械等数据对医疗大数据的学习和认识数据规模庞大：1个CT检查图像200-500M，1个标准病理检查可达5G数据结构多样：包含结构化表格、半结构化文本、非结构化影像，等等数据运行快速：大量患者的就诊、检查、治疗、随访数据快速增长，高速处理，及时应用数据变异性强：庞大数据不是抽样、不是标准，更易包括变异医疗大数据的特点多态性：包括单纯数据（检验）、动态信号（示波）、 多维影像、文字绘图、视频档案，等等不完整性：病例脱失、过程中断、记录偏差和残缺、医生个体认识差异，等等时间性：疾病的发生、发展、就诊、检查、治疗随

3、时间变化，数据有时序性冗余性：医疗数据量大，包含很多重复、无关、甚至 相互矛盾的记录医疗大数据的特点医疗大数据的重要性不同于电信、金融、交通等等大数据关乎疾病防控、生命健康、人类重大顽疾 攻克、新药器械研发与人类自身关系最直接、最重要的大数据对医疗大数据的学习和认识对医疗大数据的学习和认识医学影像学的发展和特点医学影像大数据的认识和思考顺应大数据时代，建立和发展医学影像大数据医学影像大数据的认识和思考医学影像学的发展历程1895 年伦琴发现X线并用于人体，唯一影像检查1950s，开始了超声 /核素检查1972年 CT是X线检查的革命，开创数字影像新纪元1983年 美国FDA批准MRI应用于人体

4、影像检查1980s，CCD技术发展，DSA得到较快推广，数字化 超声、数字化内窥镜、ECT应用于临床1990s，CR/ DR、PACS、PET先后得到快速推广2000s，功能影像、分子影像、融合影像.发展多种影像检查方法迅速发展和壮大独立的检查科室建立和发展传统放射科的系统模式发生改变以设备分组的现象出现医学影像学发展（1980s）医学影像学发展（1990s）图像数字化 （影像发展的基本需要）设备网络化 （提高使用及保障效率）诊断综合化 （优化多种影像检查）分组系统化 （充分发挥影像优势）存储无胶片化(数字化管理)医学影像率先走入网络传输、远程诊断、数字化存档医学影像学发展（2000s）影像学

5、检查的范围：从形态学向功能学影像学检查的水平：从器官形态发展到组织 学（MRI）、细胞学（介入活检）和分子学 水平（MRS，PET）影像学涉及的范畴从单纯诊断向诊断与治疗的结合发展（介入影像学）影像诊断从单一图像向多种图像融合发展（CT/PET、MR/PET）医学影像学发展（2010s）大影像的架构大数据的时代精准医疗的态势赋予了影像学新的内涵和要求影像相关医学发展趋势临床越来越多的依赖影像，美国70-80%的临床 循证，从定位取证到引导治疗 发现、诊断、 治疗监测、随访评估，穿刺定位、活检置管手术、根治走向微创手术、局部治疗多种影像模式的图像融合，影像与临床杂交被广泛接受，影像链直接传输到全

6、院分子影像、功能影像的快速发展也为临床提供更多信息医学影像大数据的认识和思考对医疗大数据的学习和认识医学影像学的发展和特点医学影像大数据的认识和思考顺应大数据时代，建立和发展医学影像大 数据影像大数据反映解剖结构、组织特征、器官功能、细胞代谢、病理变化数据客观、证据恒定，按时间随访复查，反映疾病演变的整个过程具有大数据的特征，数据累积叠加（疾病分类数 据、个体病程数据、医生经验数据）医学影像大数据的认识和思考影像大数据数字化影像走在医学最前面，占据医疗数据的大份 额，约80%的医疗数据来自医学影像数据多模态影像、病理、内镜、检验、基因及随访信息 等影像数据的种类繁多影像的数字化及报告的结构化确

7、保数据真实可靠高性能计算、神经网络模型等都要应用影像数据医学影像最适合互联网 + 大数据 + 人工智能医学影像大数据的认识和思考中国影像大数据的特点（优势）人口众多、检查量大，数据海量改革开放后经济发展，带动了医疗设备更新医生的临床经验比较丰富医学影像大数据的认识和思考中国影像大数据的特点（劣势）人口众多、经济发展很不平衡影像设备、图像质量、医生水平参差不齐检查不规范（数据获取、影像处理、存储压缩、 诊断报告），随意性强医学影像大数据的认识和思考中国影像大数据的现状非专业干预、干扰，影像分家各自为政，共享、公用意识差各级医院盲目追求大而全患者流动无序医学影像大数据的认识和思考中国影像大数据的现

8、状非科学合理的医疗价格导致过量影像检查过量不必要检查 阳性比下降过量非有效数据 重复比、正常比增加过于繁重工作量 减少序列，检查粗糙受经济杠杆影响 数据存储过度压缩医学影像大数据的认识和思考对医疗大数据的学习和认识医学影像学的发展和特点医学影像大数据的认识和思考顺应大数据时代，建立和发展医学影像大 数据医学影像大数据的认识和思考从基础做起，规范设计影像检查序列和参数克服随意性，严格遵守检查协议，规范获取、 处理、存储影像数据提取有用数据，去除或减少垃圾数据必须打破壁垒，提高数据共享、公用意识建立和发展医学影像大数据数据量大 大数据医学影像大数据的用途提升人类医疗集体经验作为机器人工智能的深度学

9、习提高计算机智能诊断的准确性克服医生主观差异，减少漏诊、误诊建立和发展医学影像大数据医学影像大数据的应用10年前国际上提出“CAD” Computer-Assisted Diagnosis Computer-Assisted Detection5年前已经基本上不提了建立和发展医学影像大数据建立和发展医学影像大数据影像大数据的应用数据量、计算速度、计算模式“今非昔比”计算机深度学习，从简单线性思维到复杂神经网络模型的建立从形态结构表观数据到影像纹理深层分析影像组学的提出，影像数据集群，丰富大数据真正人工智能（AI）时代的开启建立和发展医学影像大数据建立和发展医学影像大数据2016年北美放射学大会（RSNA）建立和发展医学影像大数据如何规范影像大数据规范整个影像检查流程（影像数据获取、图像后 处理、影像分析思维训练、结构化诊断报告、影像数 据规