什么条件下公司可以从并购经验中获取学习经验

1、WHEN DO FIRMS LEARN FROM THEIR ACQUISITION EXPERIENCE? EVIDENCE FROM 19901995基于美国1990年-1995年的数据分析 1主要内容一、文章背景二、理论假设三、样本与方法四、结果分析五、进一步讨论六、结论2一、文章背景本文的研究目的：研究公司在什么条件下能够有效的学习过去的并购经验，从而正确的选择并购目标，获取并购收益本文的理论基础：基于组织学习理论3一、文章背景本文的核心论点：1.过去收购业务的相似程度影响并购者以后对收购象的判断2.过去产生较小损失的并购经验有利于并购者以后对收购对象的判断3.公司多次收购之间适度的时

2、间间隔有利于并购者以后对收购对象的判断4二、理论假设本文基于一个现实问题：实践中，丰富的并购经验并不足以保证良好的并购绩效。这就需要反思在什么条件下过去的并购经验才能转换成有效的知识，来支持公司能够正确地进行并购机会的判断5二、理论假设假设1：目标收购绩效与过去收购业务的相似程度存在“倒U”关系。如果过去收购的业务高度相似，并购者就缺乏通用的技能来把握更广业务领域的并购机会。如果过去收购的业务高度不同，并购者就缺乏专有的技能来把握每个业务领域的并购机会。6二、理论假设假设2：过去发生的较小损失的并购次数越多，目标收购绩效越好。成功的收购容易使经理人自满，从而限制了创造更优绩效的动力。大的并购失

3、败会使股东对经理人的能力产生怀疑，从而不愿再进行新的收购，也会影响收购绩效。只有较小损失的收购既能反映过去收购中的缺陷，又不至于否定经理人的能力，对于目标收购绩效具有积极影响。7二、理论假设假设3a：目标收购绩效与过去收购之间的时间间隔存在“倒U”关系。假设3b：目标收购绩效与目标收购和前一次收购之间的时间间隔存在“倒U”关系。过长的时间间隔使得过去的收购经验变得失去时效、不太可行也不易应用。过短的时间间隔使得经理人无暇系统反思过去并购的经验，只能凭直觉进行目标收购。8三、样本与方法样本选取的是1985年-1995年之间100家采取并购行为的美国公司。这些公司来自6个产业：医疗药品、食品加工、

4、林业及加工、石油和天然气、银行、电信。期间共发生535次并购，其中，350次发生在1990年-1995年，称之为目标并购；180次发生在1985年-1989年，称之为非目标并购。同时，增加了一条约束条件：并购绩效不低于被收购公司市场资本总值的0.5%，这使得样本包含的并购为422个。9三、样本与方法独立变量把并购绩效（是否增加股东财富）作为独立变量，通过两种方法来测量并购绩效。第一种方法为事件研究法：把公司公告的收益作为独立变量，建立一个预测模型，来计算并购事件发生的时间与公司股价之间的关系。第二种方法为调查研究法：调查以上六个行业的证券分析师对并购绩效的判断10三、样本与方法解释变量把过去的

5、并购经验作为解释变量，分析假设条件中三个影响并购经验发生作用的因素。第一，对以往并购的相似程度，通过所并购的业务是否属于同一行业（SIC）来衡量。第二，对“小”损失并购的定义，通过计算小于以往并购损失总和3%的并购次数来衡量。第三，对并购间隔时间的衡量，对非目标并购计算两次并购 之间的平均天数，对目标并购计算目标并购与前一次并购之间的天数。11三、样本与方法控制变量行业变量：由于文章采用的是按行业划分的组内分析方法，所以行业变量的影响可以忽略不计。公司变量：考虑公司并购期间的销售额与股东回报之间的关系，以控制总体绩效而不仅仅是并购绩效交易变量：考虑并购规模因素、竞标因素、地理因素以及支付方式等

6、因素对并购绩效的影响，将它们作为虚拟变量12三、样本与方法分析方法对公司公告的收益这类独立变量，采用最小二乘法对证券分析师的判断这类独立变量，采用有序概率估计法13四、结果分析表1 目标收购的数据统计与相关性表1提供了样本分析的数据基础14四、结果分析表2 用公司公告的收益作为独立变量，使用最小二乘法进行回归分析的结果15四、结果分析表3 用证券分析师的判断作为独立变量，使用有序概率估计法分析的结果16四、结果分析表2、表3中5个模型的含义模型1：只考虑控制变量模型2：在模型1的基础上，加入业务相似程度和公司规模这两个变量模型3：在 模型2的基础上，加入并购时间间隔这一变量模型4：在 模型2的

7、基础上，加入并购时间间隔的平方这一变量模型5：包含所有解释变量，包括小的并购损失17四、结果分析以往并购相似程度的影响分析从表2中看出公司公告的收益与业务相似程度这一变量显著正相关（p0.05），与业务相似程度的平方项显著负相关（p0.05），支持假设1的结论从表3中看出证券分析师的判断与业务相似程度这一变量无显著相关关系18四、结果分析表4 以往并购绩效对目标并购绩效影响的敏感性分析19四、结果分析小的并购损失的影响分析从表2和表3中看出公司公告的收益和证券分析师的判断都与小的并购损失这一变量显著正相关（p0.01， z0.05 ），支持假设2的结论。从表4的敏感性分析来看，小于3%的损失的

8、并购经验与并购绩效显著正相关。并购绩效与大于3%损失的并购经验显著负相关。原因可能是经理人 能力较差，经常采取错误的策略而且学习能力不强。20四、结果分析并购时间间隔的影响分析 以公司公告的收益作为独立变量，支持假设3a的结论（主变量， p0.1 ，平方项，p0.05 ）；以证券分析师的判断作为独立变量，不支持假设3a的结论。以公司公告的收益作为独立变量，支持假设3b的结论（主变量， p0.05 ，平方项，p0.01 ）；以证券分析师的判断作为独立变量，也支持假设3b的结论（主变量， z0.05 ，平方项，z0. 1 ）。21四、结果分析控制变量的影响分析 公司公告的收益和证券分析师的判断都与

9、业务相似程度显著正相关（p0.01 ，z0.01 ）。公司公告的收益与现金支付方式负相关（p0.05 ）。公司公告的收益和证券分析师的判断都与使用咨询顾问负相关（p0.05 ，z0.05 ）。22四、结果分析表5 分析结果的总结 23五、进一步讨论以往并购的相似程度和并购规模的影响分析 激进的并购者进入许多不同行业，无法获取高的回报；而仅做高度相似业务的并购，容易导致与市场发展的失同步。做适度不同领域的并购，能够更好地平衡挖掘现有市场和开发新兴市场之间的关系。24五、进一步讨论小的并购损失的影响分析 经理人容易夸大成功，而缩小失败，使得很多导致失败的隐患无法被识别从而也无法进行经验学习。如果并

10、购损失过大，也说明这个公司经理人的无能，从而判断以后的并购也很难有好的绩效。25五、进一步讨论并购时间间隔的影响分析 并购绩效与并购时间间隔之间呈现“倒U”关系，拐点在220天左右。最优的时间间隔与并购规模成正比。26五、进一步讨论控制变量的影响分析 并购绩效与使用投资银行呈现负相关关系，有两种解释。一种解释是无能的公司才会找投行帮忙，而投行也无法帮助公司并购能力。另一种解释是投行出于利益的驱动，经常唆使公司进行高价格的并购，最终使利益受损。27五、进一步讨论本文研究的局限性和深入研究的方向 并购业务的相似性用大的行业分类来衡量颗粒度过粗，应该细分到同一行业的不同领域中，才更有意义。对并购绩效的测量也有改进的空间，比如说在公司公告的收益和证券分析师的判断之间选择一组作为独立变量，或者是使用它们的组合作为独立变量。对并购绩效的测量应根据并购目标的不同而使关注指标有所不同，比如以获取新技术为目标的并购，应主要关注创新 指标，以获取垄断地位为目标的并购，应主要关注市场份额等。28五、进一步讨论本研究的理论意义和现实意义理论意义是使研究人员了解在什么条件下公司才能够从以往的并购中获取学习经验，包括：业务相似性、